辽宁省沈阳样区土系的划分

本文在对沈阳样区进行广泛调查的基础上 ,对约 10 0个土壤剖面进行了详细观测、描述 ,对 14个典型土壤剖面进行了取样、分析和比较 ,探讨了土族和土系划分的原则与依据 ,并在样区建立了 14个土系     

湿润淋溶土、雏形土系统分类的参比

在北亚热带的汉中、南阳、南京选取了十个代表性土壤剖面 ,分析其理化性质 ,鉴定了诊断层和诊断特征 ,并对其在中国土壤系统分类、美国土壤系统分类、世界土壤图图例单元和土壤发生分类制的类型进行参比 .     

成都平原主要水耕人为土土系的划分研究

本文以成都平原主要水耕人为土为例,在中国土壤系统分类思想的指导下,通过典型采样、土壤详查、环境调查和室内理化分析,按照土系划分指标的稳定性、差异性、主导性及综合性等原则,对样区水耕人为土的土系进行了具体划分研究。     

南疆灌耕棕漠土的基层分类

本文分析了南疆西部莎车县和东部哈密县灌耕棕漠土的成土条件,探讨了灌耕棕漠土的系统分类,特别是基层分类,根据南疆灌耕棕漠土的实际情况,结合11个剖面,讨论了土族和土系的划分依据和指标,描述了各土系的生产特性。     

关于"中国土壤系统分类中基层分类研究”的思路

中国土壤系统分类中的基层分类研究的重点是通过选择分异特性和恰当地划分分异特性区间来建立分类指标体系.分异特性应是易于鉴别的对土壤生产力有重要影响的相对稳定的土壤性质;以使土壤分类便于应用于土壤调查,更好地服务于土地评价和规划.研究变量和因变量的定量化关系或土壤性质与土地生产力的定量化关系是准确划分分异特性区间的有效方法.基层分类最好采用检索方法,以求分类的唯一性.连续命名法可以明确表达分类单元的属性.     

辽宁潮湿碱积盐成土系统分类的研究

本文选用了过去土壤发生命名的6个碱化土壤剖面，对照《中国土壤系统分类(修订方案)》诊断指标加以鉴验，确定在系统分类中的地位，并对诊断指标和类型提出了修改和建议.     

关于土系制图的原则和方法——以安徽宣郎广样区为例

本文根据土壤系统分类的要求 ,提出了土系制图单元划分的原则和方法 ,并谈了在安徽宣郎广样区实验中的一些体会。     

关于《中国土壤系统分类》几个实际工作问题的探讨

《中国土壤系统分类》经过不断地发展和完善，日益受到重视.但仍有一些缺漏、不足和可改进之处.尤其是在实际的土壤调查工作中，发现的许多具体问题和实际情况，对于进一步地补充和完善系统分类体系提供了许多有价值的素材和启示.     

台湾土壤管理组研究的有关进展

介绍了台湾学者为了公众使用方便,所建立的新土壤管理组系统。从土壤管理与改良土壤肥力的角度,选择适当的标准合并全省的土系,这些标准包括土壤深度、土壤质地、排水等级和土壤反应等4种辨别土系特征且在野外容易判断的重要土壤性质。通过研究,把全省924笔土系资料,最后归并为45个土壤管理组,并且认为可以根据当地的环境、气候特征、农作物种植面积多寡,做进一步的合并,以求土地利用的完整性与培肥管理上的方便。     

以中国土壤系统分类为基础的土壤参比

为了土壤信息交流、知识共享 ,作者首先阐述了与世界土壤分类发展相伴随的中国土壤系统分类的发展 ,进而对中国土壤系统分类与美国土壤分类和WRB方案进行了参比 ,然后着重讨论了它与土壤发生分类之间的参比。今后拟建立土壤参比信息系统以实现计算机自动参比     

贵州喀斯特山区旱地绿肥聚垅秸秆还土的培肥增产效应研究

在贵州喀斯特山区黄壤和石灰土上进行定位试验 .研究结果表明 ,绿肥聚垅、秸秆还土和绿肥聚垅 秸秆还土均能在一定程度上提高土壤有机质及养分含量 ,改善土壤物理性状 ,提高土壤肥力 ;促进作物 (特别是玉米 )生长发育 ,改善作物经济性状 ,提高产量 ,各处理的年平均粮食复合产量比对照增加36 .3～ 1 1 7.0kg/ 6 6 7m2 ,增加 5.6 8%～ 2 0 .97% .其培肥增产作用明显     

混沌时间序列预测模型的比较研究

针对目前混沌时间序列预测模型预测结果差异较大的问题,归纳了4种混沌时间序列预测模型：BRF神经网络模型、最大Lyapunov指数模型、局域线性模型和Volterra滤波器自适应预测模型,并对这4种预测模型进行了比较研究。应用4种预测模型对几个典型的非线性系统进行预测仿真。结果表明,这4种预测模型对典型混沌时间序列预测都具有很好的预测效果;在预测精度上BRF模型和Volterra模型明显优于最大Lyapunov指数模型和局域线性模型。     

A note on commutative multivariate rational series

Direct arguments are presented showing that for rational series in several commuting variables, the rational series problem is undecidable, and closure under Hadamard product fails.     

A review on time series data mining

Time series is an important class of temporal data objects and it can be easily obtained from scientific and financial applications. A time series is a collection of observations made chronologically. The nature of time series data includes: large in data size, high dimensionality and necessary to update continuously. Moreover time series data, which is characterized by its numerical and continuous nature, is always considered as a whole instead of individual numerical field. The increasing use of time series data has initiated a great deal of research and development attempts in the field of data mining. The abundant research on time series data mining in the last decade could hamper the entry of interested researchers, due to its complexity. In this paper, a comprehensive revision on the existing time series data mining research is given. They are generally categorized into representation and indexing, similarity measure, segmentation, visualization and mining. Moreover state-of-the-art research issues are also highlighted. The primary objective of this paper is to serve as a glossary for interested researchers to have an overall picture on the current time series data mining development and identify their potential research direction to further investigation.     

管道流量泄漏时间序列分类的算法研究

时间序列分类比一般分类问题困难,主要在于要分类的时间序列数据不等长,因此不能直接应用一般的分类算法。首先提出基于聚类模型的数据转换,然后进行基于模型的聚类分析,用领域相关法对时间序列建模,用模型参数组成等长向量来表示每条序列,最后进行时间序列匹配算法分析,用分类算法进行训练和分类。结合管道流量泄漏点提出一种时间序列匹配的新方法,利用同类样本间的连续性规律,将时间序列排序,并在相邻的时间序列之间添加样本点,新方法优于基于动态时间弯折的传统方法;针对管道流量泄漏时间序列分类的算法研究观测到不同算法在不同因素影响下的性能表现,为今后发展新的算法提供有力依据。     

基于PCI总线的导弹控制系统自动测试研究

本文阐述了由PCI-1710数据采集卡和C Builder编程语言组成的自动测试系统的硬件组成及软件设计．此系统硬件组成简单，人机界面友好，可以很好的完成对导弹控制系统的电压信号、频率信号、相位差信号等的测量。     

A spectral-based method for reconstructing spatial distributions of soil surface temperature during simulated fire events

Heterogeneous heat was applied to a homogenous soil surface to simulate a natural fire event. Subsequently cooled soil samples were evaluated spectrally and a spectral-spatial cube was generated corresponding to the burned area. Heat-induced spectral changes associated with thermal effects on soil minerals were observed across the entire spectrum, including: soil color changes (iron-oxide transformation); shifting absorption bands (iron-oxide transformation and illite/calcite ratio); changes in spectral shape (illite/montmorillonite ratio); disappearing absorption features (unknown); and changes in the overall brightness (soot). A model was developed using Partial Least Squares (PLS) to predict maximum soil surface temperatures, measured using thermocouples, from soil spectral reflectance. Thus, this proof-of-concept study demonstrates that soil spectroscopy reveals important information about soil temperature history and as such, represents a promising tool for viewing fire events retrospectively.