智能导医系统中TF-IDF权重改进算法研究

面向患者的智能导医系统通过人工智能技术,依据患者症状计算可能疾病,引导患者准确挂号。目前智能导医系统多采用患者输入描述自身症状或者提问的方式,该方式易出现患者输入与医学专业症状词不匹配的问题,导致计算出的疾病可信度较低。针对这一问题,提出重心后移和医学专业语料库相结合的方法,对同义词匹配,映射出与患者症状对应的症状词;根据症状不论重要与否在每一疾病中仅出现一次的特点,提出基于患者关注度的症状词频计算方法;针对传统TF-IDF算法在待分类疾病类中数量分布不均时提取疾病效果差的问题,提出基于疾病类间分布的症状权重改进算法。实验结果表明,改进算法在疾病推荐正确率和可信度两方面具有更好的效果。     

基于VSM权重改进算法的智能导医系统

传统的导医多采用人工方式,无法满足现代网上医疗的需求。目前,结合疾病智能诊断与网络技术的智能医疗服务系统已经成为一项研究热点,但现有的研究成果在诊断效果上还有待完善。为此,提出一种基于VSM(向量空间模型)权重改进算法的智能导医系统,结合专家系统的思想并使用VSM计算用户输入和疾病之间的余弦相似度,推断出用户可能的疾病,引导用户正确就医。其中,根据疾病诊断的特点提出了改进的TF-IDF算法来计算症状的权重,使其更适用于医疗诊断。仿真实验结果表明,改进的TF-IDF算法的正确率高于传统的TF-IDF算法。     

计算思维的系统观

本文引用系统科学的理论与方法分析计算系统的特征、人与计算系统的关系以及设计计算系统的思维过程,阐述了建模与构造在计算系统的设计与应用中所发挥的作用,以及系统科学的思想方法运用于计算思维经历从数学思想到工程实施的过程。     

利用蛋白质-表型网络的致病基因预测方法研究

在“表型相似的疾病是由功能相关的基因引起”这一假设基础上,提出了一种利用人类蛋白质相互作用和疾病表型相似性网络进行疾病候选基因预测的新方法,同时开发了候选基因预测系统——GENEDIG,该方法通过建立回归模型,利用向量相关性分析,对诱发基因未知疾病的每一个候选基因计算得分,并根据得分结果进行排序,达到预测致病基因的目的。该方法还可进一步用于探讨多个基因在复杂疾病中的协同性。实验结果表明,该方法能有效揭示疾病与诱发基因之间的联系,为进一步的生物学验证实验提供帮助。     

疾病相似度方法研究

本文研究了集成语义与基因功能关联的疾病相似度方法。综合的加权的人类基因关联网络可用于衡量疾病相关的基因集之间的关联分值;疾病术语对以及其在疾病本体中的共同祖先相关的基因数可用于计算疾病术语的语义关联分值。这两类关联被用于计算集成的疾病相似度。通过从文献中搜集相似的疾病对作为基准集,对疾病相似度算法的性能进行了有效的评价,证实了集成的疾病相似度方法优于已有的其他方法。     

平行胃肠:基于ACP的智能胃肠疾病诊疗

胃肠道为人体重要消化器官,胃肠疾病常见且病因复杂.为了推动胃肠疾病诊疗的智能化、精准化发展,有效传承医生的经验丰富,文中提出基于ACP理论的平行胃肠诊疗系统框架.ACP理论为平行智能的核心,由人工社会(Artificial Societies)、计算实验(Computational Experiments)、平行执行(Parallel Execution)三部分构成.在平行胃肠诊疗系统中,构建人工胃肠道(A)模拟胃肠疾病实际诊疗情况,运用计算实验(C)在人工胃肠平台上进行各类胃肠疾病诊疗实验并评估最佳诊疗方案,最终借助平行执行(P)实时地对实际胃肠诊疗进行导引,持续更新人工胃肠系统并优化诊疗方案,实现虚拟诊疗和实际诊疗之间的虚实互动.整个系统框架的构建融合知识图谱、深度学习、虚拟现实/增强现实、知识自动化等多种前沿技术,致力于优化胃肠疾病诊疗,推进健康中国建设.     

一种适应数据与计算密集型任务的私有云系统实现研究*

与公有云计算相比,针对数据与计算双重密集型任务的私有云计算系统对计算效率和系统管理效率提出了更高的要求,目前的公有云计算系统显得过于复杂和繁琐,因此需要一种简便易用的能够适应数据与计算密集型任务的私有云计算系统实现。借鉴公有云计算的相关理论和实现方法,提出了一种针对数据与计算双重密集型任务的私有云计算系统实现方案。该方案通过作业文件描述用户的计算任务,确定计算任务的计算模型和计算的输入输出文件;针对私有云的特点,简化Google云计算系统的MapReduce并行处理框架,得到更加直观的数据计算模型;自动连     

信息学院教师工作量计算软件

本文介绍了湖南人文科技学院信息学院在教师工作量计算上的传统方法,分析了其基于手工计算和管理教师工作量的诸多弊端,在此基础上,提出了基于web的教师工作量计算系统的研究及开发思路.根据系统需求分析与系统总体框架设计,使用JAVA语言及MySQL数据库设计了教师工作量计算系统.测试结果表明,教师工作量计算系统的使用与运行,为湖南人文科技学院信息学院教师在工作量计算方面的管理和决策提供了一个可靠的方法,节省了管理成本.     

人体声发射定位技术的研究

从人体声发射技术与医学检测的特点出发,将人体骨科疾病的诊断和人体声发射结合起来,提出了具体的研究问题和解决手段。通过BL—420生物机能实验系统采集人体骨骼中的声发射信号,对该声发射信号利用互相关法计算时差,从而实现声源定位。     

基于杆-质点模型实现的脑膜瘤术前训练系统

脑膜瘤是中枢神经系统最为常见的原发性肿瘤,手术摘除是该疾病的首选治疗方案。脑神经外科疾病发病紧急、专家少、会诊难度大,且病灶易与周围组织粘连,手术操作空间狭小。因此,设计术前培训系统帮助医生模拟手术过程是非常必要的,而如何实时模拟手术过程中手术器具与脑膜瘤及周边正常脑组织的交互力是亟待解决的问题。采用改进的杆-质点模型建立脑膜瘤摘除过程中手术器具与病灶的交互过程模型,实时计算交互力,并通过手控器反馈给医生,使医生能够真实感受手术过程。基于C#、Unity 3D 等软硬件系统构建虚拟手术系统平台进行实验,验证了所提出的方法具有实时性,可以满足神经外科手术需求。     

基于多Agent的智能监测与诊断技术

由于Agent系统是一个具有自主性、反应性、主动性和社会性的基于硬件和软件的计算机系统,其具有强的环境适应性,能够提高故障诊断的准确率,文中把Agent技术引入智能故障诊断之中。本文以诊断Agent为基础,构造了基于多Agent的监测与诊断模型,并对协作诊断中的任务分解策略、通信机制和诊断结果的综合等关键技术进行了分析,同时对模型实现中的软件机制进行了研究,从而为智能监测诊断的实现提供了支持。     

一种集成智能故障诊断方法研究

该文提出了一种新的故障诊断方法,该方法把基于观测器的诊断和基于知识的诊断方法相结合而成为一种集成智能故障诊断方法。在研究了基于多观测器故障诊断方法的基础上,对该集成诊断方法进行了较为详细的讨论。仿真例子表明了该方法的有效性和优越性。     

电力GIS中多层次智能故障诊断技术的研究

GIS因其强大的数据和空间分析功能，已被广泛应用于电力系统的各个方面。随着配网规模不断扩大，其运行方式变得更复杂，采用传统的、单一的故障诊断方法已不能满足实际系统的需要。本文提出一种分布式多层次智能故障诊断方法，它依据配电设备的类型进行故障诊断任务的分解，对分解后的子系统在多层智能推理策略的控制下按系统结构层次进行协同故障诊断，将最终的诊断结果在AM／FM／GIS中实时、动态地显示出来。该方法在大型复杂的配电系统中应用效果特别显著。     

An architecture for real-time distributed artificial intelligent systems

This paper introduces a new architecture for a real-time distributed artificial intelligence system: DENIS—a Dynamic Embedded Noticeboard Information System. The fundamental idea underlying the architecture draws heavily upon a distributed human system analogy, as seen, for example, in the workplace. The aim of DENIS is to provide a simple, meaningful means by which autonomous intelligent agents can cooperate and coordinate their actions in order to enhance the reliability and effectiveness of a real-time distributed control system. Based on a human paradigm, the architecture inherently allows for the control of an intelligent agent to be taken over by a human operator, yet still to maintain consistency in the distributed system. The key to the thinking in this new approach is to try to model how humans work together, and to implement this in a distributed architecture. One of the main issues raised is that humans owe much of their flexibility to their ability to reason, not only logically, but also in terms of time.     

基于FTA的智能型故障诊断方法研究

故障诊断是人工智能的一个重要研究内容。在对故障树分析法的相关概念进行必要阐述后,就基于故障树分析法的智能型故障诊断方法进行了深入的分析与探讨,指出FTA与其它人工智能技术相结合,建立高效、实用的故障诊断系统是故障诊断技术的主要发展方向之一。     

智能工程及其在过程工业故障诊断自动化中的应用

本文分析了过程工业故障诊断自动化的特点及研究现状,探讨了目前过程工业故障诊断存在的难点和关键技术。简介了智能工程的一般内容,并引入智能工程的理论和技术,讨论了集成化智能故障诊断系统的设计原理、系统结构及实现方法。最后,结合某化工厂烧碱生产线故障诊断,介绍了我们在集成化智能故障诊断系统方面所做的工作。     

基于人工智能的类风湿性关节炎中医辅助诊疗系统

类风湿性关节炎(RA)是一种广泛存在且慢性、难治的全身性免疫风湿病,中医在其治疗中具有副作用较少、价格相对低廉等优势,但是中医师的缺乏限制RA中医诊疗方案的推广.因此,文中提出基于人工智能的RA中医辅助诊疗系统.通过对患者病历文本和关节影像数据的学习实现对RA和RA证型的判断,辅助医生诊断,并根据证型智能推荐中医药方.文中还基于RA中医药典籍知识构建知识图谱,在医生诊疗过程中提供诊疗知识指导.系统可辅助经验不足的临床医师做出诊疗决策,提高RA的治疗水平,有助于对RA治疗的研究和推广.     

一种集成的智能网络故障管理结构

综合网络故障管理与人工智能的方法,在对现有几种用于故障诊断的人工智能方法的特点和局限性分析基础上,将集成人工智能技术引入网络故障管理领域,提出了一种基于多种人工智能技术集成的智能故障管理结构,该结构充分利用不同智能故障诊断技术的互补性,在一定程度上克服了现有故障诊断技术存在的局限性,改善了故障管理系统的性能。     

基于人工智能的风机塔筒倾覆智能预警系统建设与开发

传统的塔筒倾覆在线监测系统往往存在数据采集、分析单一、非专业人员很难看懂和理解、运维管理模式落后等缺陷,为了解决这些问题,本文通过研究人工智能技术,综合塔筒倾斜、基础水平、风速、风向、功率等关联信息,运用机器学习算法构建塔筒倾覆故障模型,计算反映设备状态的模型特征值,检测模型特征值的变化趋势,实现塔筒倾覆状态的在线检测和劣化过程的早期预警。同时本文还重点介绍了基于人工智能的风机塔筒倾覆智能预警系统建设目标、系统架构、诊断流程和系统开发平台,通过此系统不断提高对数据挖掘技术的能力,对风机健康状况进行更为精准的判定及故障隐患的及时发现,保障风机基础和塔筒的安全运行,防止风机发生倾斜或倒塌等重大安全生产事故。