不规则LDPC码在数字水印中的应用

数字水印在传播过程中会受到信道的干扰,而不规则LDPC码在信道纠错方面有不错的性能,可将不规则LDPC码与数字水印技术相结合,先对数字水印进行LDPC编码,然后对宿主图像进行小波变换和SVD分解,将水印嵌入。实验结果表明,该算法降低了水印在传输过程中的误码率,具有很强的鲁棒性和不可见性。     

数字图像盲水印算法与LDPC码的联合方案

针对现有盲水印算法稳健性差的问题,提出一种新的数字图像盲水印方案。详细介绍了利用LDPC码良好的纠错性能以及改进的盲水印算法,嵌入及提取水印的具体算法,并通过实验验证算法的稳健性和复杂度。     

基于DCT的数字水印鲁棒性研究

数字水印是近几年来出现的数字产品版权保护技术,是当前国际学术界的研究热点。本文对数字水印进行了简要地概述,详细介绍了DCT的基本原理,采用Matlab7.0进行相关仿真实验,论述了基于DCT的数字水印的鲁棒性。     

一种基于DCT的鲁棒性数字水印算法

通过对离散余弦变换DCT域数字水印嵌入过程的分析,提出一种基于DCT的鲁棒性数字水印算法,实验结果证明,该算法能够经受住压缩、噪声、剪切和中值滤波等的攻击,具有较强的抗几何攻击能力.     

基于QR码的DWT-DCT数字水印算法

数字水印在版权保护中广泛运用。为了提升版权信息的完整性和有效性,水印需要具备高强度的隐蔽性和抗攻击性。因此文中提出了一种结合快速响应码（QR）、混沌系统和DWT-DCT的鲁棒性水印方案。首先通过混沌系统产生的混沌序列对QR进行加密;然后将宿主图片进行DWT操作,并且对低高频子带进行4×4分割和DCT操作;最后利用水印信息产生2×2矩阵,叠加到DCT变换后矩阵的右上角。在水印信息提取时,通过对比叠加矩阵中的元素并统计元素变化率,以此确认提取的水印信息。模拟实验分析表明,该方案不仅能够增强水印信息的透明性,而且在涂画、切割、噪声、过滤和Jpeg压缩等攻击中具备较强的抗攻击能力。     

一种LDPC码的译码停止准则

提出了一种实用的LDPC码译码停止准则,利用信息节点的对数概率似然比(LLR)来控制迭代次数,避开了设置停止准则门限,可以很快判断出译码情况,较其他方法省去了大量繁杂的计算。     

LDPC码的树图理论

LDPC码译码采用的是BP算法，但由于回路的存在，使译码重复迭代，特别是短长度的回路使LDPC码的性能下降，因此用树图法分析了LDPC码的回路及其特性，给出了码回路的求解方法，非常适合于计算机进行求解，同时也给出了LDPC码回路所经过的节点及长度。     

MPEG-4码流中的数字水印

基于视频码流内嵌入数字水印典型系统H&G算法的基础,提出了在MPEG-4码流中嵌入数字水印的一种新算法。该算法在MPEG-4视频流中,根据局部图像特性调整水印嵌入的局部强度以达到水印鲁棒性的最大化和视频质量影响的最小化;同时构造了具有纠错功能的水印信息并且在水印信息提取过程中采用了信号合并技术得到了较高的正确率。计算机试验表明此算法与嵌入水印前的原视频图像相比,嵌入水印后的视频图像信噪比损失很小.并证明信号合并技术具有很好的提取水印能力。     

高稳健性图像水印算法

提出了一个以8位灰度图像作为水印的DCT域水印算法。首先对以往的基于人眼视觉掩蔽特性(HVS)的块分类方法进行了改进，使其能更充分地挖掘载体图像的信息隐藏能力。在图像水印的嵌入方法上，将水印图像进行DCT变换，然后将DCT系数的低频分量嵌入到拉伸因子较大的块中。同时，对水印图像的DCT系数进行调整，使得各频率的能量基本相当，间接地提高了提取的水印图像的信噪比。实验结果表明，所提出的水印算法对多种攻击具有较好的稳健性，尤其对JPEG压缩、旋转和剪切攻击。其稳健性更明显。     

基于LDPC码的数字图像水印技术研究

图像水印系统和通信系统的模式具有相似性。为了提高数字水印的鲁棒性和降低传输过程的差错,在研究低密度奇偶校验码(low density parity check,LDPC)在数字水印中的应用的基础上,提出了一种基于LDPC码的图像数字水印技术。该技术利用了LDPC码的纠错性能和图像的人眼视觉特性,实现了静止图像中数字水印的嵌入和提取;实验结果表明,该技术不仅降低了水印在传输过程中的差错率,而且可以达到提高埋藏水印的鲁棒性和隐匿性的目的。     

一种基于DCT系数的数字视频水印方法

选择在IVOP的DCT系数中嵌入水印,根据DCT系数的大小关系,采用交换法嵌入比特信息.在水印嵌入时,记录下最近处理过的n个块的DC系数,根据一个用户密钥从这些DC系数生成一个标识码,实现水印的检测.     

多重数字水印嵌入技术的稳健性仿真研究

研究用于数字图像版权保护的数字水印嵌入技术,为保证数字水印的抗攻击性嵌入多张数字水印,但传统的数字水印嵌入需多次操作嵌入水印,极易造成对前水印的损坏,导致数字水印的稳健性不高的问题。为了解决这一难题,提出了一种基于DCT变换的多重数字水印嵌入技术,通过将数字水印图像分块,并经DCT变换得到多个频率块,根据频率块系数选取出数字水印的多个特征频率块,利用DWT变换将多个特征频率块融合后进行DCT反变换得到单个融合的数字水印,完成多重数字水印的嵌入,避免了多次嵌入操作损坏前水印的问题。仿真结果表明,这种方法不仅能够保证数字水印的抗攻击性,而且具有较高的稳健性,取得了满意的结果。     

基于DCT和NN的数字水印技术的研究

本文讨论一种基于神经网络(Neural Network,NN)的自适应数字图像水印算法.首先利用神经网络模拟人类视觉特性来确定水印的嵌入强度--JND(Just Noticeable Difference)门限,然后再将水印自适应地嵌入到DCT系数中.     

数字水印算法的鲁棒性测试研究

鲁棒性是评价数字水印算法的关键指标,通过利用峰值信噪比、JPEG压缩、加噪以及相关均值比方法定量地比较、判断,在鲁棒性测试中将通常在图像处理中所用的差异比较方法引申至对数字水印原图像与提取出的水印图像的逼真度测试,并给出了相应的量度方法及测试结果,为数字水印算法鲁棒性进行安全性测试提供了更为直观、有效的方法。     

一种新的混合域自适应数字音频水印算法

以MP3压缩等攻击特点厦局部音频相关特性为基础，提出了一种新的混合城数字音频盲水印算法．首先，结合MP3压缩等攻击特点，对原始数字音频进行自适应的分段处理；再对每个音频数据段进行DWT和DCT；最后，结合局部音频特性与听觉掩蔽特性，自适应确定量化步长．并将水印信号嵌入到音频数据段的低频分量中．仿真实验表明，本文算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如重新采样、重新量化、叠加噪声、低通滤波等攻击均具有较好的鲁棒性．特剐地，该算法对于最为普通的MP3压缩攻击具有极强的抵抗能力．     

MATLAB在数字水印技术研究中的应用

随着网络技术和数字技术的发展,数字水印技术在版权保护、数据鉴别、数字产品认证等领域有着广泛的应用前景。因而数字水印日益成为一个非常活跃的课题。因此掌握一种高效的工具,对于水印技术的研究具有非常重要的价值。该文针对数字水印本身的特点,介绍了一种高效实用的工具———MATLAB。最后,给出了一个在MATLAB环境下实现的数字音频水印实例。     

Robustness of Watermarking:Is Error Correcting Coding Effective?

Robustness is one of the most important requirements of digital watermarking for many applications.Spread-spectrum based methods are not effective enough to ensure their robustness.By modeling digital watermarking as digital communications,several researchers proposed using error correcting coding(ECC)to improve robustness.However,an important fact that has long been neglected is that due to the imperceptibility requirement,the redundancy introduced by ECC will lead to a decrease of the magnitude of watermark signal.Therefore,a problem arises naturally: Could the usage of ECC effectively improve the robustness of watermarking?This paper addresses this problem from the perspectives of both theoretical analysis and experimental investigation.Our investigation shows that ECC cannot effectively improve the robustness of watermarking against a great majority of various attacks except for cropping and jitter attacks.Hence,ECC should not be considered as a universal measure that can be employed to enhance robustness of watermarking.