应用改进的BP神经网络预测导弹的研制费用

结合导弹武器系统研制的特点，分析并确定了影响导弹武器系统研制费用的主要因素，并在前人研究的基础上，提出了基于改进的BP神经网络的费用预测模型。该模型不仅克服了以往由于专家主观因素而造成的负面影响，而且提高了算法的运行效率和模型的预测精度。通过具体的实例分析比较，充分证明了利用该方法的科学合理性。最后探讨了利用BP神经网络进行数值预测的方法和应该注意的问题，并给出了一些有益的建议。     

导弹武器系统研制费用模型的建模思想，方法及实际应用

以导弹武器系统的研制为例，给出建立导弹武器系统研制费用模型的基本思想，假设费用模型构造的基本形式，以及在实际中的应用。     

应用RBF网络的导弹研制费用预测

影响导弹武器系统研制费用的因素含最大有效射程、目标容量、导弹最大飞行速度、发射质量及研制周期.建立基于RBF神经网络的费用预测模型,其算法步骤包括:预测算法思想、归一化原始数据、样本集输入数据的选取.该模型不仅克服了因专家主观因素而造成的影响,且提高了算法的运行效率和模型的预测精度.     

导弹武器系统效能评估的模糊AHP评判模型

分析了影响导弹武器系统效能的主要因素,建立了导弹武器系统效能评估指标体系,给出了导弹武器系统效能的评估模型。然后运用AHP方法给指标体系的各因素分配了权重,并应用专家打分法确定了单因素模糊评判矩阵。最后,运用模型对导弹武器系统效能进行了评估,说明了该模型的有效性。     

基于参数法的3种研制费用估算模型

以防空导弹武器系统研制费用估算为研究对象,阐述了参数费用法中数据收集整理和自变量的选取两个重要内容,介绍了最小二乘、偏最小二乘和BP神经网络的原理,然后以国外8种型号导弹研制费用为实例,研究了如何建立这3种研制费用估算模型,最后对3种估算模型的计算结果进行了对比分析,得出了3种估算模型的优劣,并阐明了原因。本研究结果,对防空导弹武器系统研制费用的估算具有积极的参考意义。     

导弹武器系统使用保障费用研究

导弹武器系统的使用保障费用在其全寿命周期费用中所占比例相当大,直接决定导弹武器系统的经济性,受到的不定因素的影响也多,因此如何尽可能准确估算导弹武器系统的使用保障费用是一个相当重要的问题。     

防空导弹的生存性分析研究

生存性是导弹武器系统的重要组成部分，以防空导弹为例，分析了导弹系统生存能力的影响因素及生存能力指标体系，可为导弹武器系统的研制和作战运用提供一定的决策依据．对其它型号导弹生存性研究也具有一定的参考价值．     

国外反辐射导弹武器系统的发展研究

为保证作战飞机的突防，国外研制发展了多种反辐导弹武器系统用于防空压制作战，首先简述了反辐射导弹的主要特点，多面手重点介绍和分析了几种典型的反辐射导弹的情况和特点，指出了反辐射导弹武器系统的发展趋势，根据新的要求分析了研制反辐射射导弹应当突皮的主要关键技术，最后对研制发展我国的反辐射导弹武器系统提出了建议。     

从美军JASSM项目看导弹质量成本控制

介绍了美军联合防区外空地导弹(JASSM)项目的发展历程,重点关注其研制过程中遭遇的试验失败、费用超支等可靠性危机,以及美军为解决危机采取的质量成本控制措施,分析了该项目的成本增长因素,最后得出对导弹武器系统质量成本控制的启示。     

关于科学确定导弹武器系统"维修周期"及"更新期"的研究

如何科学地确定武器系统的“维修周期”及“更新期”是导弹武器系统管理的一个重要课题,也是亟待深入研究予以解决的问题。本文以系统工程的理论与方法作指导,以工程数据为基础,研究了导弹武器系统的维修及更新的决策:作者构建出符合导弹武器系统的维修模型,然后在规定的约束条件下,通过费用目标函数的优化,求解确定导弹武器系统的“维修周期”及“更新期”。     

模糊综合评价方法在武器装备项目研制费用估算中的应用

影响武器开发研制费用的因素有很多,包括诸多不可量化的客观因素和主观人为因素以及工程研制中不可预见的因素,单纯靠技术指标难以充分反映武器装备研制费用的实际需求.因此,本文根据模糊综合评判方法,结合武器装备研制特点,建立一种研制费用估算的模糊综合估算模型.鉴于武器装备研制费用估算工作的复杂性,在对研制费用影响因素定性分析的基础上,模型将影响研制费用的因素分为三个层次,并由下往上逐层进行估算.实例表明,该模型为研制费用的估算提供了一种比较合理的方法.     

器材动态存贮模型研究

器材随机库存管理控制策略及其有关因素包括:订货费用、存贮费用、单位时间内备件的平均费用、不缺备件概率及决策模型.在保证随机性需求并满足一定器材保障率的条件下,以系统所需费用最小为目标,建立其动态存贮模型.同时假设备件消耗量服从泊松分布、定货延迟时间为常数、并考虑单一品种的存贮模型等.仿真表明,该模型可实现优化管理,降低费用.     

装备开发过程中任务与费用资源优化分配研究

针对基于集成产品研发团队(integrated product team,IPT)群的并行开发管理模式分析其在开发过程中怎样兼顾任务与费用。在对装备系统开发过程中,制定关联任务分解原则,建立任务分解模型,并将任务与费用资源在不同IPT间进行优化分配。研究结果表明,该研究可提高装备系统开发的效费比和管理水平。     

运载火箭研制经费估算方法

运载火箭研制经费估算和管理是型号研制的重要组成部分.提出运载火箭的3步经费估算方法,首先利用层次分析法确定经费估算范围;然后根据型号研制的具体情况筛选技术参数,利用偏最小二乘法和基于主成分的神经网络法确定经费的预测基准;最后利用数学规划方法对两种方法的估算结果进行综合修正和优化.     

一种改进的BP算法在导弹成本预测中的应用

文中提出了一种更有效的前向BP神经网络．考虑了导弹成本中的一些非确定性的影响因素，建立了导弹成本的估算模型。经过算例结果表明，该方法所得的导弹成本预测精度取得了较满意的结果。具有实际应用价值。     

基层级装甲装备维修经费需求研究

在分析装甲装备维修经费需求研究现状以及影响因素的基础上,结合未来基层级装甲装备发展趋势,构建了基层级装甲装备维修经费总需求模型,并通过实例进行了验证,可为维修经费配置提供决策参考。     

靶场信息化项目经费的估算方法

为了解决靶场信息化项目经费难以独立估算的问题，基于靶场实际，提出了不依赖开发方或第三方的经费估算方法。根据寿命周期理论，在给出靶场信息化项目经费模型的基础上，以已建信息化项目为样本，构建了软件开发费测算的线性回归模型，并给出了模型应用实例。结果表明：该方法独立客观、简单实用，可以满足靶场今后信息化项目立项论证的经费估算需要。     

基于Petri网的单装备件需求量模型

针对单装备件需求量确定问题,分析影响备件需求量确定的约束因素,包括备件的保障费用和装备的使用可用度等,由此建立单装备件需求量确定与优化理论模型。并基于ExSpect平台和Petri网技术建立一种新的单装备件需求量确定与优化的仿真模型;仿真实验结果证明：该模型具有较高的可信性和可用性。     

基于数字孪生的卫星装备智能设计系统

“十四五”期间,卫星装备研制任务数量将逐年增加,卫星装备的复杂程度也不断提高。为改进以经验为主的卫星装备传统设计模式,解决卫星装备设计数据库标准化程度低、数据可继承性差、数据生命周期覆盖率差、生产试验运行数据与原始数据交互率低,导致设计效率低、研制成本高、维护升级困难等难题,提出一种基于数字孪生的卫星装备智能设计方法。将卫星装备按尺寸、载荷、特点分类归纳出卫星载荷条件、卫星装备功能模块、生产检测试验模块、运维模块组成的数据库。依据卫星尺寸、接口、载荷等条件根据计算规则驱动孪生出卫星装备数字功能模块,并自动装配成孪生模型,根据载荷的一些特殊条件对数字孪生模型功能模块进行智能联动调整,并可以将孪生模型计算结果、装备实物验证结果和当前孪生数字模型进行对比迭代和修正,不断提高孪生数字模型准确性,并可以通过孪生模型全生命周期数据监控,实时将实物维护改造信息同步映射到孪生模型,进一步提高卫星装备设计效率,缩短研制周期,削减研制成本。