井工采动对排土场边坡稳定性影响研究

为研究井工采动对排土场边坡影响,以安家岭矿为背景,采用FLAC和RFPA分别对A-A'、B-B'2个剖面进行了井工采动影响下的边坡数值试验.结果表明:A-A'剖面边坡在开挖400 m后会出现潜在滑坡模式,在顶部平盘位置出现拉裂缝并贯通黏土弱层,最后沿坡脚剪出;B-B'剖面边坡在井工采动后,上覆岩体切落到地表,在地表形成...     

基于机器学习的露天矿排土场边坡稳定性预测

针对露天矿排土场剖面初期设计中的边坡稳定性评估问题,提出了2种用于预测排土场边坡安全系数的机器学习模型.首先,采用有限元方法对209个排土场边坡模型进行了模拟,获得了模型训练和验证所需的数据集.其次,选取煤墙高度、排土场坡高和排土场坡角3个几何参数为输入,安全系数为输出构建了人工神经网络模型和多元回归分析模型.最后,为...     

露天矿边坡稳定性分析专家系统

本文在收集在大量的边坡工程知识，经验，信息，特别是参考了英国煤炭露天开采委员会近１０年来对２４０个不稳定边坡的调查研究结果的基础上，以专家系统框架Ｘｉ－Ｐｌｕｓ为蓝本，建立了边坡稳定性分析专家系统，最后，又用一个现场实例对该系统进行了验证，结果表明：该系统能够较为精确地确定边坡的稳定状态，影响边坡稳定性的主要因素的可能的滑坡模式。     

金堆城露天矿边坡稳定性分析

本文针对金堆城露天矿北部边坡复杂的工程水文地质条件，结合勘察及方案设计情况，着重分析了影响其边坡鸣定性的主要因素，提出了切合现场实际的综合治理对策。     

不同降雨条件下露天矿边坡稳定性分析

针对安太堡露天矿西北帮高陡边坡,介绍了边坡的工程背景和滑坡现状。结合工程地质、气象条件等资料,分析了降雨对边坡稳定性的影响机理,并使用SLIDE软件将潜在危险滑体分为50个条块,采用路径搜索方法对强降雨边坡在饱水和排水条件下的稳定性进行了模拟分析。结果表明:边坡降雨饱水条件下的稳定系数约为0.841,且最危险的滑动面位于边坡上部,穿过上层填土和粉土,而边坡在排水条件下的稳定性为1.010,最危险滑动面仍然位于边坡上部,但滑动区域相比饱水条件下明显减小,滑动面也随之减小。     

伊敏露天矿西端帮边坡稳定性分析

2013年露天矿半连续系统端帮胶带与转载站将布置在采区西端帮,西端帮将由工作帮转成非工作帮,持续时间10-15年。在详细分析伊敏露天矿西端帮地质资料的基础上,重新建立西端帮地质模型,对西端帮边坡稳定性进行了详细的分析、研究。最终确定:设计边坡稳定系数取1.4-1.5,西端帮整体边坡角为19°,可满足西端帮作为非工作帮需要。     

基于极限平衡法的露天矿排土场边坡稳定性分析

霍林河南露天煤矿西四排土场西侧排土机机头位置发生沉降,排土场顶部出现大量裂纹。为此制定了一系列措施来治理西四排土场沉降问题,并通过极限平衡方法对采取的措施进行安全评价,确定治理后西四排土场滑坡位置的边坡稳定。     

基于强度折减法的露天矿边坡稳定性分析

基于有限元强度折减理论,使用phase2数值模拟软件模拟分析露天矿边坡的稳定性,结果表明,通过对岩体边坡模型进行强度折减,边坡体塑性区从坡项至坡底贯通时边坡体破坏,故认为折减系数即边坡的安全系数,在数值模拟中则表现为计算的不收敛性,为露天矿山生产准确判断边坡体的破坏和确定安全系数具有实际的指导意义.     

基于萨尔玛法的露天矿边坡稳定性评价

确定合理的综合帮坡角是露天矿边坡稳定性评价的重点。以某矿区四井田露天矿为依托,选取了典型的计算剖面在不同综合帮坡角的情况下建立了东端帮的工程地质模型,分别在考虑水分影响和不考虑水分影响下运用萨尔玛法对东段帮的下1、下中、下23个层面进行了稳定性计算,最后对东段帮进行了稳定性评价。综合计算结果以及该勘查区的工程地质、环境条件,东端帮综合帮坡角建议取39°。     

基于GA-BP模型的露天矿边坡稳定性预测

针对现有研究方法在预测露天矿边坡稳定性时存在适用性不强和误差大的问题,基于遗传算法对BP神经网络进行改进,提出一种露天矿边坡稳定性预测模型。该模型以坡体容重、黏聚力、内摩擦角、边坡倾角、边坡高度和孔隙压力6个参数为输入变量,以安全系数为输出变量,随后利用该模型对露天矿边坡的实例进行分析,与传统BP神经网络预测模型性能进行比较。研究结果表明:GA-BP模型在进行露天矿边坡稳定性预测时效果好,具有误差小和计算精度高的优点,为准确预测露天矿边坡稳定性提供了一种新的方法。     

露天煤矿排土场不同土岩比情况下边坡稳定性分析

为进一步研究与验证露天煤矿外排土场边坡稳定性,通过利用刚体极限平衡理论对排土场岩层在不同厚度比例下的边坡稳定性进行数值模拟,并做出结论与分析,为周边露天煤矿提供技术参考。     

基于随机权重法改进PSO-ELM的露天矿边坡稳定性分析

为提高极限学习机(ELM)模型在弓长岭露天矿边坡稳定性预测中的精度,有效解决ELM模型在训练过程中随机产生的连接权值和隐含层偏置而导致模型稳定性差的问题,引入基于随机权重法改进的粒子群算法(IPSO)进行优化,提出了改进粒子群算法优化极限学习机(IPSO-ELM)模型,将该模型应用到弓长岭露天矿边坡监测的数据中,把预测结果与ELM模型和PSO-ELM模型的预测值进行对比分析。结果表明：IPSO-ELM模型预测值接近于实测值,预测精度高、预测速度快、模型构建合理,在露天矿边坡预测中具有较高的可行性,可作为露天矿边坡预测的一种参考方法。     

基于灰色理论的某露天矿边坡稳定性预报

以某露天矿GPS位移监测数据为依据,建立边坡稳定性灰色预报方案,对比监测值表明,通过灰色理论建立GM(1,1)模型,得出时间响应函数进行位移预测是可行的.由此编写相应预报软件,便于根据监测数据预测边坡稳定性,对现阶段位移数据预测表明,边坡稳定性较好,后期应加强监测和预报,对矿山安全生产和施工具有一定指导意义.     

安家岭露天矿东排土场边坡稳定性分析

安家岭露天煤矿东排土场位于西易井工矿采空区上方,并且排土标高增加导致出现平盘裂缝、应用数值模拟和极限平衡理论,分析了东排土场的变形破坏机理,评价东排土场边坡稳定。结果表明:DP3剖面不满足安全储备要求,存在滑坡隐患,新增标高排土是东排土场平盘出现新裂缝的一个主要因素,西易井工矿开采9#煤后采空区为东排土场不稳定的最主要因素;提出了停止排土,巡查以及布置监测线监测点实现实时监测提前预警的防治措施。     

基于FlAC~(3D)强度折减法的露天煤矿边坡稳定性分析

边坡稳定是露天煤矿实现安全生产的前提,对于存在软岩边坡的露天煤矿而言,边坡稳定问题尤为重要。以白音华一号露天煤矿为例,运用FLAC3D软件对南帮边坡进行数值模拟并分析计算结果,得出其安全系数为0.82,揭示了软岩边坡岩体的位移变形规律和滑坡模式,为后期设计边坡治理方案提供科学依据。     

井采条件下安家岭排土场边坡稳定性分析

边坡稳定性问题一直是岩土工程界的一个重要研究内容。随着一些露天矿山相继转入深凹开采,边坡体的移动和变形日趋尖锐,迫切要求对矿山边坡有确切的评价。根据平朔安家岭露天矿工程实践,运用拉格朗日差分法分析了地下水及井采扰动情况下的边坡稳定状况。研究了井采扰动条件下的边坡破坏模式,进行了边坡稳定性计算和评价,提出了相应的防治措施。结果表明:水压和井采扰动是影响边坡稳定性的重要因素,局部边坡受井采扰动十分剧烈,存在滑坡可能。