多目标决策几种最优解及其等价特征

给出了多目标决策一般偏好最优解概念和两种新的典型的最优概念。在目标空间上构造了4种特殊偏好并讨论了它们的性质，指出了4种优解（包括2种常见的最优解：Pareto最优解和字典序最优解）与这4种偏好下的最优解之间的等价性。     

多目标决策偏好最优解及其特征

在一般意义下给出了多目标决策偏好最优解的概念．讨论了它的几个等价特证；同时．揭示了集诱导偏好的不变结构本质，给出了缩小偏好的最优解集的一般原则．     

多目标决策几种最优解及其等价特征

给出了多目标决策一般偏好最优解概念和两种新的典型的最优解概念，在目标空间上构造了４种特殊偏好并讨论了它们的性质，提出了４种最优解（包括２种常见的最优解；Ｐａｒｅｔｏ最优解和字典序最优解）与这４种偏好下的最优解之间的等价性。     

多目标决策偏好最优解及其特征

在一般意义下绘出了多目标决策偏好最优解的概念，讨论了它的几个等价特征；同时，揭示了集诱导偏好的不变结构本质，给出了缩小偏好的最优集的一般原则。     

多目标决策的集诱导偏好最优解与∧-极点

讨论了集诱导偏好最优解与人∧-极点等价性,提出了多目标决策偏好最优解和集诱导偏好的概念,给出了两个∧-极点存在性定理和推广了由Tanoni等人提出的有效点存在性定理。最后,在∧-极点存在性定理的基础上,讨论了集诱导偏好最优解的存在性和最优解集的估计式。     

多目标决策的较重有效性与较重最优性

基于不同目标的权重不同,以"好目标的权重和越大,相应的方案越好"作为决策准则,提出了一种新的多目标决策有效性理论。其关键概念是β-较重有效解与β-较重最优解。文中证明了解的性质。讨论了该类解与Pareto-有效解的关系。     

带滤波的遗传算法求解数据关联问题

为了快速准确地求解多传感器多目标的数据关联问题，提出了一种带滤波的遗传算法．针对经典的遗传算法在求解过程中暴露的搜索最优解速度慢，甚至得不到可行解的缺陷，借用滤波器方法，对遗传算法加以改进，使其能够较快地求得最优解，并且保证得到的是可行解，从而大大提高了数据关联的效率．     

多人合作多目标交叉规划的一种算法

随着现代社会经济的飞速发展,各个经济系统的联系不断加强,如何实现各个系统的利益最大化和成本最小化,成为人们日益关注的焦点.针对该类问题,研究了一类多人合作多目标交叉规划.首先给出了多人合作交叉多目标规划的模型,从该模型出发给出了求解多人交叉多目标规划的一种算法:对交叉规划问题中的每个子目标函数求解,将交叉规划问题转化为非线性规划问题,通过引入罚因子,用外罚函数法求出非线性规划的最优解.该解也是多人多目标交叉规划问题的非劣解,从该非劣解出发进行搜索,寻找最优解.最后通过算例验证了算法的可行性和有效性.     

一类多目标非线性优化问题

多目标最优化问题广泛应用于工程技术、经济管理等诸多领域。许多数学工作者致力于多目标最优化理论的研究,给出了多目标优化问题最优解的必要条件和充分条件。近年来,广义凸函数也越来越受到人们的重视,人们从不同的角度提出了广义凸函数的概念。在文献提出的非线性多目标优化问题的研究基础上,给出了在常秩约束规范(CRCQ)下,这一类优化问题最优解的必要条件和充分条件。     

利用一种改进的模拟退火算法求解多目标规划问题

提出了一种求解多目标规划问题的改进模拟退火算法。该算法基于多目标规划的Pareto最优解特征提出了一种新的能量差计算方法,并利用外部存档储存每一代产生的Pareto最优解,通过预设迭代次数,使近似Pareto最优解不断逼近精确最优解。最后,通过数值实验验证算法的可行性和有效性。     

基于Epsilon-MOEA的给水系统多目标优化与决策

给水系统优化运行是多目标优化问题,决策者需要从众多的候选方案中筛选出一个综合性能最好的方案.将多目标进化算法与多属性决策相接合,采用两阶段方法来求解供水系统的多目标优化与决策问题.首先构建供水系统的多目标优化模型,包括供水系统的运行费用与维护费用最小化,以及水压服务水平的最大化,运用多目标进化算法Epsilon-MOEA求解,生成Pareto解集.然后,基于信息熵方法得到属性权重,用逼近理想的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解进行排序.算例应用表明,该方法能够对供水系统运行的多个目标进行优化,并使决策者能够从众多的候选方案中选出综合性能较好的方案.     

多目标规划问题最弱有效解的两个性质

引入了多目标规划问题第i次最弱有效解的定义,并以定理的形式给出多目标规划问题最弱有效解的两个性质。     

大型多目标决策的最佳全局协调解

我们考虑大型多目标决策问题的最佳协调解必须满足决策者的偏好又能使决策系统达到全局最佳状态。为了解决这一问题,本文提出多目标决策系统的最佳全局协调解的基本概念、定理及其解法,并给出了有关定理的证明。     

矩阵方程AX+XB+F对称解的递推算法

提出一种求矩阵方程AX＋XB=F对称解的递推算法,该算法不仅能够用于对称解存在性的判断问题,而且能够用于对称解的计算问题.选取特殊的初始矩阵时,该算法能够求出矩阵方程的极小范数对称解,以及对给定的对称矩阵进行最佳逼近的对称解.     

水资源优化配置的双层多目标规划模型

利用双层多目标规划研究了基于水权的水资源优化配置问题.将水资源管理机构和各用水者分别作为上、下层决策者,建立了水资源管理机构以水资源总效益最大和水质污染最小为目标、各用水者以取水效益最大为目标的双层多目标规划模型,并给出了相应的求解算法.最后用一个简单的算例验证了模型的可行性.     

基于特殊偏好的交互式多属性决策

由于武器装备的立项决策经常会受到多种特殊因素的影响，因此它既不同于一般的政府行为决策，也不同于主要基于经济性原则的商业决策，这就需要决策者参与到决策过程并逐步得到其偏好信息。所以它希望有一种能够充分反映决策者主观偏好的决策方法来解决此类问题。这里提出一种基于特殊偏好的交互式多属性决策方法，允许决策者反复地对方案进行权衡比较和剔除，并结合客观和主观的因素，利用偏差最大法求解单目标线性规划模型确定各个属性权值，继而得到决策者比较满意的方案排序及最优方案。     

多目标规划αr-有效解和αr-最优解的充要条件与求解方法

对于有限维Euclid空间中的αr－序类，文[4]讨论了其若干性质，在此基础上文[3]引进了多目标规划αr－有效解和αr－最优解的概念，本文讨论了这些解的一些性质，得到几个充要条件并讨论了求解的方法。