一种新的标准单元增量式布局算法

提出了一种新的增量式布局方法W-ECOP来满足快速调整布局方案的要求.与以前的以单元为中心的算法不同,算法基于单元行划分来进行单元的插入和位置调整,在此过程中使对原布局方案的影响最小,并且尽可能优化线长.一组从美国工业界的测试例子表明,该算法运行速度快,调整后的布局效果好.     

标准单元模式下的一种快速增量式布局算法

增量式布局是适应高性能设计要求的一种新的布局模式 .它针对电路更改 ,局部地调整单元位置 ,重新获得合理的布局 .本文提出了一种标准单元模式下的快速增量布局算法 .算法采用单元行划分的方法处理布局约束 ,然后将布局调整归结为单元依次插入单元行的问题 ,并构造了一个数学规划求解最佳的插入方案 .同时提出了复杂度为O(n)的双对角线搜索法求解这个特殊的数学规划 .实际电路测试表明算法高效而稳定 ,比简单的启发式算法快十倍 ,并使布局修改减少 2 0 %以上     

标准单元模式下的一种时钟驱动增量式布局算法

增量式布局是适应高性能布局设计要求而出现的一种新型布局方法。本文针对时钟设计中的有用偏差时钟布线问题，提出了一种标准单元模式下时钟性能驱动的增量式布局算法CEP。该算法通过局部调整单元位置，重新获得合理的布局，从而降低触发器单元对时钟信号同步性的要求。通过对实际电路的测试，表明CEP算法可以在不破坏原有布局性能参数的前提下，有效地改善触发器单元之间的合理偏差范围，有利于后续的时钟布线。     

标准单元模式下的一种快速增量式分局算法

增量式布局是适应高性能设计要求的一种新的布局模式,它针对电路更改,局部地调整单元位置,重新获得合理的布局,本文提出了一种标准单元模式下的快速增量布局算法,算法采用单元行划分的方法处理布局约束,然后将布局调整归结为单元依次插入单元行的问题,并构造了一人数学人规划求解最佳的插入方案,同时提出了复杂度为O（n）的双对角线搜索求解这个特殊的数学规划,实际电路测试表明算法高效而稳定,比简单的启发式算法快十倍,并使布局修改减少20%以上。     

基于整数规划的优化拥挤度的增量式布局算法

提出了一种降低走线拥挤的标准单元增量式布局算法C-ECOP.首先通过一种新型的布线模型来估计芯片上的走线情况,然后构造一个整数线性规划问题来解决可能出现的相邻拥挤区域冲突问题.实验结果表明该算法能够有效地降低走线拥挤,保证初始布局的质量,并且具有很高的效率.     

基于整数规划的优化拥挤度的增量式布局算法

提出了一种降低走线拥挤的标准单元增量式布局算法C- ECOP.首先通过一种新型的布线模型来估计芯片上的走线情况,然后构造一个整数线性规划问题来解决可能出现的相邻拥挤区域冲突问题.实验结果表明该算法能够有效地降低走线拥挤,保证初始布局的质量,并且具有很高的效率     

一种新的基于查找表的时钟性能驱动的增量式布局算法

提出了一种新的时钟性能驱动的增量式布局算法,它针对目前工业界较为流行的标准单元布局,应用查找表模型来计算延迟.由于在布局阶段较早地考虑到时钟信息,可以通过调整单元位置,更有利于后续的有用偏差时钟布线和偏差优化问题.来自于工业界的测试用例结果表明,该算法可以有效地改善合理偏差范围的分布,而对电路的其它性能影响很小.     

一种新的基于查找表的时钟性能驱动的增量式布局算法

提出了一种新的时钟性能驱动的增量式布局算法,它针对目前工业界较为流行的标准单元布局,应用查找表模型来计算延迟.由于在布局阶段较早地考虑到时钟信息,可以通过调整单元位置,更有利于后续的有用偏差时钟布线和偏差优化问题.来自于工业界的测试用例结果表明,该算法可以有效地改善合理偏差范围的分布,而对电路的其它性能影响很小.     

标准单元布局中的高效结群算法

本文提出了一个高效的结群算法,用以解决在超大规模条件下标准单元模式集成电路的布局问题.与传统结群算法相比,本算法的特色在于在结群之前,建立和组织了表示所有单元之间连接关系的信息库,使得结群算法具有全局优化性和无冗余计算的特点.本结群算法已应用于二次规划布局过程中.实验结果表明,本算法无论在结群质量和结群速度方面都非常理想,从而成功地解决了超大规模电路的布局问题.     

ECOP：一种基于单元行划分的标准单元模式增量布局算法

针对标准单元模式超大规模集成电路增量式布局问题,提出了一个全新的增量布局算法ECOP.该算法一改以往布局算法中以单元为中心的做法，变为以单元行为中心，围绕单元行来进行单元的插入，移动以及各种约束条件的处理.在划分单元行时，始终保持单元行的内部连通性，并对单元移动路径进行搜索与优化.对一组来自美国工业界的设计实例进行了测试.实验结果表明，ECOP算法是非常实用而高效的.     

优化时延与拥挤度的增量式布局算法

提出了一种优化时延的增量式布局算法,该算法根据时延分析的结果在迭代求解的过程中动态调整线网权值.在此基础上,提出了三种同时优化时延和拥挤度的多目标优化的布局算法,在满足时延和拥挤度约束的前提下对关键路径上的单元进行位置调整.实验结果表明该算法能够有效地提高芯片速度并降低走线拥挤.对于优化线长得到的布局方案,最长路径上的时延值在增量式布局之后能够降低10%.     

优化时延与拥挤度的增量式布局算法

提出了一种优化时延的增量式布局算法,该算法根据时延分析的结果在迭代求解的过程中动态调整线网权值.在此基础上,提出了三种同时优化时延和拥挤度的多目标优化的布局算法,在满足时延和拥挤度约束的前提下对关键路径上的单元进行位置调整.实验结果表明该算法能够有效地提高芯片速度并降低走线拥挤.对于优化线长得到的布局方案,最长路径上的时延值在增量式布局之后能够降低10 % .     

ECOP:一种基于单元行划分的标准单元模式增量布局算法

针对标准单元模式超大规模集成电路增量式布局问题 ,提出了一个全新的增量布局算法 ECOP.该算法一改以往布局算法中以单元为中心的做法 ,变为以单元行为中心 ,围绕单元行来进行单元的插入 ,移动以及各种约束条件的处理 .在划分单元行时 ,始终保持单元行的内部连通性 ,并对单元移动路径进行搜索与优化 .对一组来自美国工业界的设计实例进行了测试 .实验结果表明 ,ECOP算法是非常实用而高效的     

大规模混合模式初始详细布局算法

以大规模混合模式布局问题为背景,提出了有效的初始详细布局算法.在大规模混合模式布局问题中,由于受到计算复杂性的限制,有效的初始布局算法显得非常重要.该算法采用网络流方法来满足行容量约束,采用线性布局策略解决单元重叠问题.同时,为解决大规模设计问题,整体上采用分治策略和简化策略,有效地控制问题的规模,以时间开销的少量增加换取线长的明显改善.实验结果表明该算法能够取得比较好的效果,平均比PAFLO算法有16%的线长改善,而CPU计算时间只有少量增加.     

大规模混合模式初始详细布局算法

以大规模混合模式布局问题为背景 ,提出了有效的初始详细布局算法 .在大规模混合模式布局问题中 ,由于受到计算复杂性的限制 ,有效的初始布局算法显得非常重要 .该算法采用网络流方法来满足行容量约束 ,采用线性布局策略解决单元重叠问题 .同时 ,为解决大规模设计问题 ,整体上采用分治策略和简化策略 ,有效地控制问题的规模 ,以时间开销的少量增加换取线长的明显改善 .实验结果表明该算法能够取得比较好的效果 ,平均比 PAFL O算法有 1 6 %的线长改善 ,而 CPU计算时间只有少量增加