短波近红外漫反射光谱法对氨苄西林粉末药品的非破坏定量分析

本文采用短波近红外漫反射光谱法对氨苄西林粉末药品中主要成分氨苄西林进行快速、无损非破坏快速定量分析.采用偏最小二乘法(PLS)建立近红外光谱信息与待测组分含量间的最佳数学校正模型.讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,得到了较为满意的结果.     

近红外光谱法非破坏分析生理盐水

本文将近红外光谱法与偏最小二乘法(PLS)结合,对生理盐水中的NaCL浓度进行快速分析,建立了最佳数学校正模型.讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测生理盐水中NaCL浓度的影响,并对预测集样品含量进行预测,结果令人满意.     

近红外漫反射光谱法非破坏分析颠茄粉末药品质量

本文应用偏最小二乘法(PLS)同近红外漫反射光谱法结合,对颠茄粉末药品进行无损非破坏定量分析,建立了最佳的数学校正模型。讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,得到了较为满意的结果。     

美国一项最新调查研究发现,如果儿童在3岁以前由于手术使用麻醉药的次数达到两次或者更多那么他们日后出现学习障碍的风险可能会比正常儿童高。

本文应用偏最小二乘法（PLS）同近红外漫反射光谱法结合,对颠茄粉末药品进行无损非破坏定量分析,建立了最佳的数学校正模型。讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,得到了较为满意的结果。     

短波近红外光谱法非破坏分析双氯酚酸钠粉末药品

本文应用偏最小二乘法（PLS）同近红外漫反射光谱法结合,对双氯酚酸钠粉末药品进行无损非破坏定量分析,建立了最佳的数学校正模型。讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,得到了较为满意的结果。     

短波近红外光谱法非破坏分析青霉素V钾粉末药品

本文应用偏最小二乘法(PLS)同近红外漫反射光谱法结合,对青霉素V钾粉末药品进行无损非破坏定量分析,建立了最佳的数学校正模型.讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,得到了较为满意的结果.     

PLS-近红外漫反射光谱法对盐酸氟桂利嗪粉末药品非破坏定量分析

本文应用偏最小二乘法（PLS）与近红外漫反射光谱法相结合,对盐酸氟桂利嗪粉末药品进行无损非破坏定量分析,建立了最佳的数学校正模型。讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,得到了较为满意的结果。     

偏最小二乘法-近红外漫反射光谱法快速分析西米替丁粉末药品

研究了用偏最小二乘法(PLS)同近红外漫反射光谱结合,对西米替丁粉末药品进行快速定量分析的方法,建立了最佳的数学校正模型.讨论了波长间隔和主成分数对PLS定量预测能力的影响,预测了未知样品,结果令人满意.     

CCD短波近红外光谱仪测定牛奶成分的可行性研究

研究了电荷耦合器件（CCD）近红外光谱仪（NIRS）在短波区域（700．1100nm），测定牛奶中蛋白质、脂肪、乳糖等三种常规成分的含量。采用散射校正（MSC）和偏最小二乘回归（PLS）相结合的方法建立了定量模型。将短波NIRS对未知样品的预测结果与FOSSOMATIC 4000在的测量结果进行比较，对预测的准确性进行了考察。     

短波近红外光谱的盐酸环丙沙星粉末药品的定量分析

利用漫反射法获得环丙沙星短波近红外光谱(700-1100nm),采用化学计量学中的偏最小二乘法(PLS),选取不同的波长范围及不同的光谱预处理方法(一阶导数和和二阶导数)对光谱进行信息提取和分析,对盐酸环丙沙星粉末药品进行了无损非破坏定量分析,以样品中盐酸环丙沙星为活性成分建立了最佳的数学校正模型.讨论了主成分数对PLS模型定量预测能力的影响,并做了比较.     

近红外光谱结合偏最小二乘法对甲氧苄啶粉末药品的定量分析

利用漫反射法获得甲氧苄啶粉末药品的近红外光谱（波长范围1100-2500nm）,采用化学计量学中的偏最小二乘法（PLS）及不同的光谱预处理方法（标准归一化（SNV）、一阶导数和二阶导数）对光谱进行信息提取和分析,对甲氧苄啶粉末药品进行了无损定量分析,以样品中甲氧苄啶为活性成分建立了最佳的数学校正模型。同时讨论了主成分数对PLS模型定量预测能力的影响,并对所得结果做出了比较。     

基于拉曼光谱的三组分食用调和油快速定量检测

应用激光拉曼光谱技术结合化学计量学方法实现了三组分食用调和油中菜籽油、花生油和芝麻油的快速定量检测。分别采用标准正态变量变换(SNV)+去趋势(de-trending)算法和正交信号校正(OSC)算法对600~3 000cm-1波段的原始拉曼光谱进行预处理。建立了基于非线性支持向量机(SVM)和线性偏最小二乘(PLS)回归算法的定量分析模型,并采用19个预测集通过外部交叉验证法对模型进行验证。实验结果显示:对含有菜籽油、花生油和芝麻油的三组分食用调和油,以OSC预处理后建立的线性PLS模型预测效果最好,其验证集决定系数R2p分别为0.990 4,0.965 8,0.977 1,均方根误差(RMSEP)分别为0.018 8,0.037 9,0.026 2。研究结果表明,利用激光拉曼光谱结合化学计量学方法快速定量检测三组分食用调和油中菜籽油、花生油和芝麻油的含量具有可行性,并获得了较高的预测精度。     

基于OSC/PLS法识别被不同浓度农药污染水果的初步研究

本文采用正交信号法(orthogonal signal correction,OSC)处理被不同浓度农药污染的脐橙近红外光谱(350～1800nm),在整个光谱范围内应用偏最小二乘法(partialleastsquares,PLS)建立农药污染的预测模型。PLS校正模型采纳的最佳因子数会随着OSC因子的增加而逐渐减少,并且对模型精度影响不明显,因此可以达到简化模型的效果。实验结果表明,当OSC因子数为15时,PLS模型最佳的因子数为3,其预测组脐橙表面农药污染程度的实际类别与预测类别的相关系数R2与预测样本均方根误差RMSEP分别为0.8923和0.3746。     

红外光谱快速测定裂解汽油双烯值

提出了采用红外光谱测量结合PLS多元校正技术快速测量裂解汽油及加氢产物中双烯值的测量方法。选取较长的一段时间内乙烯裂解生产装置中的100个样品,测量红外光谱,并采用一阶微分、矢量归一等方法对光谱进行预处理,采用PLS方法建立油品双烯值的红外光谱分析模型,并应用建立的校正模型对未知验证样品的二烯烃含量进行分析预测,将其结果与实验室参比方法的分析结果进行比较,结果证明：预测的结果完全能够满足生产工艺中对产品的准确度和精密度要求,而相比于过去的参比试验方法,分析速度则大大加快。     

液体奶和奶粉中三聚氰胺含量红外光谱分析方法研究

本文研究了三聚氰胺和奶粉的红外光谱特征,并用偏最小二乘法定量分析牛奶中三聚氰胺含量。掺三聚氰胺奶粉与空白奶粉的红外光谱差异比较明显,主要体现在三聚氰胺的1551cm^-1- 1436cm^-1的三嗪环伸缩振动,该振动特征可以用于三聚氰胺定性分析。当三聚氰胺含量高于5μg/g时,其红外光谱信号强于红外光谱重复性噪音,可以被检测。在液态奶中添加0-200μg/g的三聚氰胺,采用衰减全反射（ATR）测定红外光谱,借助于偏最小二乘法（PLS）,可以准确测定三聚氰胺含量,分析精度高,重复性好,测定结果与实际值相关系数高达0.99以上,分析偏差低于1.5μg/g,所有样品分析误差均小于5μg/g。红外光谱技术无需预处理,速度快,分析精度高,仪器可机动,可实现现场三聚氰胺快速检测,提高奶粉和液体奶质量监控能力。     

小型近红外玉米蛋白质成分分析 仪器设计的波段选择

采用傅里叶变换近红外漫反射光谱技术和偏最小二乘法(PLS)建立了玉米蛋白质含量的定标模型。按照预测效果优选光谱波段,为设计小型近红外玉米蛋白质成分分析仪器提供依据。采用多元散射校正方法对光谱进行预处理,然后利用Savitzky-Golay平滑法对原谱、一阶导数谱和二阶导数谱进行平滑处理。选取全谱、合频、一倍频、二倍频和蛋白质基团等5个波段,每个波段分别采用原光谱、一阶导数谱、二阶导数谱,共建立15个定标模型。同时调整Savitzky-Golay平滑点数和PLS因子数,通过多次PLS数值实验比较,按照预测效果确定每个模型的最优平滑点数、因子数,再从中选优。结果表明,采用一阶导数谱的一倍频波段(7 000~5 500 cm^－1)的定标效果最好,模型的预测相关系数、预测均方根偏差、相对预测均方根偏差分别为0.945,0.357,3.340%。一倍频波段可以代替全谱波段并得到更好的定标效果。     

FT-NIR光谱法测定烟叶中钙、镁元素

采用傅立叶变换近红外光谱仪对220个烟叶样品进行光谱采集,用偏最小二乘法建立钙元素和镁元素的校正模型,并通过剔除异常值优化模型。模型经过优化后的结果:钙元素近红外模型的R2值、SEE值、SEP值和RPD值分别为98.39%、0.11、0.15和5.7,模型因子数为14;镁元素近红外模型的R2值、SEE值、SEP值和RPD值分别为89.39%、0.04、0.06和2.2,模型因子数为14。用F检验和t检验说明近红外模型的预测值和化学值之间没有明显差异。结果表明,近红外光谱法可用于烟叶中的钙、镁元素的同时快速定量测定。