神经逻辑网络 NLN

给出一个使用３－值神经逻辑推理机的专家系统框架。神经逻辑可以执行除ＡＮＤ、ＯＲ和ＮＯＴ之外的许多逻辑操作，也可执行非标准逻辑操作和概率及模糊推理。由于其良好的网络结构，系统可并行地激活规则，并进一步通过调整弧上的权重获得学习能力     

基于Fuzzy-PID的电液位置伺服控制系统的FPGA设计与实现

本文以电液位置伺服机械手第一关节为研究对象,设计了一种基于VHDL设计、FPGA实现的Fuzzy-PID控制器。分析了模糊（Fuzzy）自整定PID参数的模糊逻辑推理和控制器算法结构,根据自顶向下的流程,对Fuzzy-PID控制器进行了VHDL分层设计,详细说明了模糊逻辑推理、模糊自整定PID电路架构、数据缓存和I/O接口控制的设计原理,最后下载到FPGA芯片实现了Fuzzy-PID控制器。实验表明,FPGA作为单一控制器实现Fuzzy-PID控制算法是可行的和有效的。     

AS关系快速推断算法

准确的AS商业关系有助于深入研究因特网的结构及其网络行为,通常只能利用推断来获取AS关系。该文概述了几种AS关系推断算法,分析了各种方法的优缺点。定义了一种基于选路行为表征AS节点传输能力的新测度。该测度比节点度更适于描述AS节点在传输能力上的等级。基于该测度提出了一种快速推断算法,该算法通过比较节点的等级来推断AS关系。试验结果显示该算法与Dimitropolous算法在推断结果上具有良好的一致性,能够快速有效地推断基本AS关系。     

天基信息网络体系结构研究

鉴于天基信息网络体系结构可为天基信息网络建设提供顶层设计指导,从系统、作战、技术三个方面开展天基信息网络体系结构研究,给出了由业务节点层、使命网络层和任务网络层组成的系统体系结构,探讨了体现其指挥关系、作战能力及作战流程的作战体系结构;提出了建设天基信息网络的基本技术体系结构,重点研究了建模仿真领域的技术体系结构.该研究体现了天基信息网络的系统复杂特征、信息作战能力和技术先进可行性,具有一定的理论指导和实践应用价值     

基于模糊神经系统的多传感器数据融合算法

将自适应模糊神经推理系统(ANFIS)和卡尔曼滤波器应用于目标跟踪系统中,构成多传感器数据融合算法。该算 法假设在目标运动过程中,过程噪声和测量噪声是相互独立的高斯白噪声序列。使用ANFIS分别对目标的加速度和测量噪声 的方差进行估计,通过卡尔曼滤波器获得目标后验状态,最终由神经网络对多传感数据进行融合得到系统输出。仿真结果表 明,该算法可以通过自适应调整跟踪参数有效地防止目标丢失。     

生产线故障诊断知识引擎系统的集成推理方法

针对大型复杂连续性生产流水线设备所具有的多部件结构、多层次故障症状、故障的不确定性等特点及对其状态监测和故障诊断的实时性要求,在设计了基于综合动、静隶属度运算的模糊识别法和基于神经网络的并行运算方法的基础上,研制了生产线故障诊断知识引擎系统的集成推理机制,突破了只有单一推理方法的诊断系统在领域知识和推理能力方面的局限性,提高了智能诊断系统对偶然性和不确定性问题的诊断能力,同时在一定程度上解决了诊断系统对生产流水线所具有的大量的状态参数和控制信号等知识获取的"瓶颈"问题以及由此而来的快速推理难题,使该智能诊断系统具有在线实时诊断能力.     

多智能体系统与足球机器人系统体系结构研究

从微观和宏观两种技术路线分析了多智能体系统 (MAS)的组织结构和Agent的体系结构 在半自主型的MAS组织结构的基础上 ,建立具有主Agent、逻辑Agent与物理Agent的异构体系 ,提出了一种足球机器人系统的体系结构模型 ,其结构具有分层知识、动态共享、分级推理特点 ,即简化推理过程 ,又增强推理能力 ,引入可拓学理论 ,解决Agent之间的冲突问题 ,提高足球机器人的应变能力和实时性     

基于系统辨识与T-S模糊神经网络的磨矿分级控制

针对磨矿分级过程控制中具有的慢时变、非线性特征,提出了一种基于系统辨识的自适应模糊推理网络模型,并应用于磨矿控制领域.利用模糊聚类法对现有数据样本进行系统辨识,自动获取模糊规则库和相应的初始参数.依据得到的模糊系统构建基于Takage-Sugeno推理模型的自适应模糊神经网络推理系统,获得比传统的模糊神经网络具有更强的...     

面向移动自组织网络的自主管理架构及应用

为了提高网络的智能性和自管理能力,提出一种面向移动自组织网络的自主管理架构,详细分析了该混合架构中各管理模块的功能;提出自主管理网络的组网方式和负载均衡机制,并定义了自主管理服务,从传输层面和业务层面保障了管理节点间的协作能力. 通过新增移动自组织网络节点的自主配置过程验证了自主管理架构和自主管理服务的可行性.     

混合模糊认知图

传统的模糊认知图(FCM)仅限于表示单调的或对称的因果关系,不能模拟原因节点间的与或组合关系.针对现有FCM模型的缺陷,提出了混合模糊认知图(HFCM).HFCM以单前件模糊规则拓展传统的因果模糊测度,增强了FCM的语义信息和模拟能力;使用WOWA或OWA集结算子融合因果推理结果,模拟原因节点间的各种与或关系.与传统FCM相比,HFCM具有更强的认知能力.与基于规则的FCM相比,HFCM规则库的规模及复杂度由几何级降至算术级,解决了组合激增问题,提高了FCM的表示与推理性能.HFCM兼有数值型FCM和语言型FCM的优点.     

联合工序能力指数统计推断

讨论了联合工序能力指数中参数的最优选取,给出了联合工序能力措数的统计推断方法。     

基于J2EE的分布式模糊智能系统的设计

分析了J2EE平台的构架和各个组件模型;给出了一种模糊智能系统的体系结构;采取模糊神经网络学习的方式自动获取模糊规则,获取的知识规则以XML文件的形式被保存;推理机采用深度优先的策略搜索知识规则,然后用T-S模糊推理进行求解;提出了采用EJB结合Servlet的方法来设计和实现推理机和知识获取的方法;用JSP产生动态的用户交互页面。     

基于DoDAF能力视角的武器装备体系评估方法

为进行有效、规范的体系结构构建,现有体系结构大多采用美国国防部体系结构框架（Department of Defense architecture framework,DoDAF）作为指导,针对这一特征以及武器装备体系评估的特点,提出了基于DoDAF能力视角的评估方法。该方法直接从构建的体系结构中提取数据,从能力需求满意度角度上对武器装备体系进行评估。最后,以阻击式防空系统为例进行评估步骤说明和可行性分析。评估结果验证了该方法的有效性。     

装备体系结构论证中的组合决策分析框架研究

针对武器装备体系结构论证的具体要求,提出了面向武器装备体系结构论证的组合决策分析框架。该框架以装备体系作战能力需求分析与评估为核心,采用不同的关键技术对相关逻辑步骤进行支持,为武器装备体系结构论证提供了新的研究思路。     

制动器性能试验台智能CAD系统实现

介绍了制动器性能试验台智能CAD系统的研制工作,简述了BICAD系统总体结构、各功能模块设计、系统知识表示及推理控制策略。将人工智能与CAD技术有机地结合起来,为制动器性能试验台系列产品的开发提供了智能设计支持工具。     

离散模糊动态贝叶斯网络用于无人作战飞机目标识别

为了提高无人作战飞机的自动目标识别能力,文中提出采用离散模糊动态贝叶斯网络,对若干可观测的目标特征参数进行综合推理出目标的类型。推导了离散模糊动态贝叶斯网络的推理算法。建立了目标识别的离散模糊动态贝叶斯网络模型。仿真结果表明,该方法得出的推理结果与理论分析完全一致,而且能够将各种并不显著的目标特征进行综合,使得各种特征及不同时刻的同一特征互相修正补充,克服了依靠单一特征进行目标识别的局限。     

面向对象的机械设计专家系统工具的研究

介绍了面向对象的机械设计专家系统开发工具ＯＭＥＳＴ的系统结构,描述了面向对象的知识表示方法,着重阐述了适用于机械设计的规则—框架—过程知识表示法,以及如何将多种知识表示融合于知识对象中,讨论了面向对象的推理机制等     

一种ATM网络结构及其宽带信令能力

提出了一种基于ＡＴＭ的宽带信令网络结构，说明了该网络结构的特点，并以个人通信业务为例，研究了该网络结构的宽带信令能力，对于宽带信令网技术研究和网络设计颇有参考价值。     

Grid Portal安全体系的设计与分析

为了提高普通用户对网格门户安全访问性能和确保网格门户对网格资源安全访问,为网格计算提供一个安全的通信和数据处理环境,结合Globus Toolkit中间件技术对网格门户进行了安全体系的设计和分析,实现了网格环境下证书处理框架和网格门户的证书安全框架.并且结合现有的原型门户进行了实际的网格门户安全体系的实验.结果表明,通过该网格门户体系的设计和分析,可以较好地实现网格门户的安全,并且可以确保整个网格环境下各种计算资源的安全性.