一种快速的彩色图像矢量中值滤波算法

文章提出一种新的快速矢量中值滤波算法。首先，求取象素的方向区域距离测度并将滤波窗口划分为两个子窗口：然后，在子窗口内进行矢量中值滤波。实验结果表明，该算法速度快，具有较好的滤波效果。     

多级中值滤波的新算法

“多级中值滤波”是一种用图段处理的非线性滤波方法。由于它在平滑噪声的同时还能够保护图象的细节不被破坏，因此在图象处理中得到了重要的应用。本文对多级中值滤波提出了一种新处，从而使滤波速度得到了有效的提高。     

中值检测的迭代中值滤波算法

对于高密度的脉冲噪声,现有滤波算法的去噪性能并不理想,在噪声检测与噪声滤除上存在缺陷。鉴于此,提出中值检测的迭代中值滤波算法,对噪声检测和噪声滤除的方法分别进行有效的改进。算法用灰度最值进行噪声检测,再用邻域中值作进一步的检测。对于噪声像素,运用迭代的方法,用邻域中信号像素的中值取代,充分利用了前次滤波的结果。实验结果证明,相对于现有的滤波算法,所提出的算法有着更好的滤波性能,在滤除噪声的同时,很好地保持了图像的纹理边缘和细节。     

比特串中值滤波

本文根据信号的分解性,对传统的多电平中值滤波(MF),提出了一种新的比特串中值滤波概念.其主要工作包括:(1)导出了比特串中值滤波的定义;(2)讨论了它的基本特性:(3)给出了它的实时信号处理电路结构和实验结果.     

图象中值滤波的硬件实现

文章简要介绍了几种中值滤波的算法，并对它们进行了计算机模拟和分析比较，根据算法对噪声的抑制作用及硬件实现的复杂程度，选取一种进行了硬件实验，给出了硬件电路的框图。     

二值FIR中值混合滤波

本文对传统的FIR中值混合(FMH)滤波,给出了一种二值FMH滤波的概念,并在此基础上,首次建立了VLSI实现的实时信号处理电路结构。     

两种改进型中值滤波算法比较

重点介绍了综合型中值滤波算法以及一种自适应中值滤波算法．针对这两种改进型中值滤波算法,对含有高斯噪声,椒盐噪声,混合噪声以及高密度噪声图像进行去噪处理,比较综合型中值滤波算法（文中采用了十字型和交叉型）和自适应中值滤波算法对不同图像的去噪效果．     

中值滤波技术在图像处理中的应用

中值滤波是一种非线性滤波方法。为了在尽可能消除或衰减噪声的同时很好地保留图像细节，提出一种对信号与噪声分别处理的中值滤波法，并在图像处理中应用。与常用的中值滤波法相比，采用该方法处理的图像其信噪比可以显著提高。     

快速并行中值滤波的探讨

传统中值滤波算法时间复杂度比较高,实际使用中运算时间比较长,在实时数据处理时很难满足要求,这里提出了一种快速中值滤波算法,该算法有效地提高了中值滤波的执行效率,很大程度上降低了传统中值滤波算法的时间复杂程度,可以满足大图像、大数据实时处理的需求,具有很强的实际应用价值。     

基于FPGA的改进型中值滤波研究

针对图像处理的实时性要求越来越高,本文研究了以FPGA为主要硬件平台,使用Verilog硬件描述语言来对采集的视频信号进行中值滤波预处理。在传统中值滤波算法的基础上,充分利用了系统的硬件资源,提出了一种基于FPGA的新型流水线中值滤波设计方法。与传统方法相比较,该方法极大地提高了系统的处理速度以及保证了实时性的要求,可...     

基于极值检测的图像滤波算法

针对极值中值滤波法在去除椒盐噪声时存在的不足,提出了一种改进的图像滤波算法.首先使用极值法检测图像中的噪声点,然后采用窗口由小到大变化的自适应算法得到噪声像素的滤波值,最后通过计算噪声像素滤波前后灰度值的差值来修正被误判像素的灰度值.对不同类型、受不同强度噪声污染图像的去噪实验表明,该方法在不同噪声率下均优于传统的中值滤波法及其一些改进算法,当噪声率较大时其去噪和保边性能得到了显著提高.     

航拍图像噪声分析及滤除方法研究

对航拍图像所含噪声进行了分析,针对航拍图像主要舍有高斯白噪声和脉冲噪声的特点,根据后续数据处理需要,提出一种基于四阶偏微分方程（PDE）去噪模型与改进的自适应中值滤波相结合的混合去噪方法。首先使用改进的中值滤波去除脉冲噪声,然后利用四阶偏微分方程的各向异性及边界滞留特性进行图像滤波。实验表明,该方法在去除噪声和保持边界的同时,还能避免产生阶梯效应,比单独采用其中一种方法的去噪效果更为显著,鲁棒性更强。     

一种基于边缘保护的图像降噪算法研究及软件仿真

在介绍当前主要的几种降噪算法的基础上提出了一种新的基于边缘保护的自适应中值滤波算法.并用Vi sual C 搭建一个验证平台进行算法验证.结果表明该算法既能有效的降低噪声又能很好的保护图像边缘.     

一种改进型椒盐噪声滤波算法

针对极值中值(EM)滤波算法在去除椒盐噪声时误检率较大的问题,提出了一种改进的椒盐噪声去除算法.算法由漏检率和误检率都较低的噪声检测过程和多窗口噪声滤波过程组成,对受不同强度噪声污染图像的去噪实验表明,该方法在不同噪声率下均优于传统的中值(SM)滤波法及其一些改进方法,当噪声率达到70%时其峰值信噪比(PSNR)提高了16 dB.     

基于横向拓展窗口的快速图像中值滤波算法

中值滤波是一种基于空域排序统计的图像降噪方法,可在滤除噪声的同时有效保护图像的细节信息。传统中值滤波一般采用冒泡排序法来对方形窗口内的像素灰度值进行排序操作,像素之间的比较次数多,处理时间长,不利于实时图像处理。基于图像并行处理的思想,提出了一种基于横向拓展窗口的快速中值滤波算法。算法将传统的方形窗口进行横向拓展,从而改变滤波窗口漫游的滑动步长,同时可以有效利用算法执行过程中的比较信息,达到提高整幅图像处理速度的目的。实验结果表明,算法能够满足图像降噪高精度、高实时性要求。所提出的算法通过牺牲芯片面积来换取处理速度,适宜于在现场可编程门阵列等硬件上实现。     

一种基于图像融合的红外图像增强新方法

介绍了一种红外图像增强的新方法.该算法对红外图像处理过程中不同类型的噪声采用不同的方法滤波,有效地滤除了高斯噪声和脉冲噪声,同时增强了目标和背景中的边缘成分.该方法以增加检测系统硬件复杂程度为代价换取对红外图像特定信息的增强,可用于地面背景下红外图像目标检测或匹配跟踪的预处理.     

基于不同窗口形状下的CT图像中值滤波算法

CT作为医学影像工具,对CT图像的去噪声处理是医学图像预处理中的重要环节,中值滤波是传统滤波算法中对滤除椒盐噪声有较好滤波性能的方法之一,滤波窗口形状有着多样性。文中对于不同形状窗口进行了程序编写,研究了不同形状的滤波窗口、不同窗口大小的中值滤波算法对CT图像的去噪效果,这些影响到中值滤波中心像素值的选取以及滤波处理的计算量。实验结果表明,中值滤波的效果有差别,为改进中值滤波算法及对CT图像的去噪声处理提供了参考,同时也有利于研究中值滤波与其他滤波方法结合进行去噪声处理,可以更好地保留图像的细节。     

基于小波变换与改进中值滤波的红外图像去噪

红外图像去噪研究是红外研究领域的热点问题,热图的去噪效果对后期的图像处理起着重要的作用。在此针对于红外热像传统去噪算法中无法有效保持红外热像差细节的不足提出了一种改进算法。该方法采用改进的中值滤波结合小波变换对红外热图进行去噪处理,结果实验仿真表明该方法能够有效保持红外图像热差细节的同时,对噪声抑制也具有理想的效果,对于后期处理具有很好的鲁棒性。     

基于图像局部熵的红外图像分割方法

分析了图像局部熵的性质,提出了一种基于图像局部熵的红外图像分割方法.该方法首先进行中值滤波消除图像脉冲噪声,然后计算图像局部熵进行阈值选择提取目标边缘,最后进行边缘连接分割出目标区域.对不同红外图像进行的仿真试验表明了该方法的有效性.