基于层次分析法的食品企业质量安全成熟度评价研究

目的 评价食品企业的质量安全水平,提高企业的市场竞争力.方法 以A食品公司为例,利用层次分析法构建起企业质量安全成熟度评价模型,并利用该模型展开A公司质量安全水平的研究和评价.结果 模型研究的结果显示,A公司的质量安全管理成熟度总体水平为Ⅲ级,但是在废物处理、运输卫生、饲料质量、道德修养、养殖设施质量安全管理方面的能力...     

层次分析法在区域环境评价中的应用

应用专家调查法和层次分析法对青岛市开发区区域环境进行评价,并对层次分析法进行了改进．     

基于层次分析法的叶用甜菜种质资源观赏性评价

根据叶用甜菜品种的观赏特性,运用层次分析法初步建立叶用甜菜品种观赏价值的评价模型,包含叶梗、叶片和整体感3个方面共11个评价因子.结果表明:叶梗是评价叶用甜菜观赏价值的核心要素;叶梗色、叶梗厚、叶丛型是重要因子,分别以红、粉红、粉白叶梗,叶梗厚度厚和直立型叶丛为优良性状.利用该评价模型对8个甜菜品种进行观赏价值综合评价...     

白酒旅游资源评价体系的构建与应用研究

白酒旅游是近年来在白酒产业与旅游产业转型升级发展需要双力驱动的作用下,产生的一种新型旅游业态。在众多白酒企业、白酒产区政府、白酒消费者及酒文化爱好者的合力推动下,白酒旅游近年来得到了长足的发展。但目前业界与学界对白酒旅游资源及其评价体系仍缺乏深入的研究,致使白酒旅游在开发过程中缺乏科学的指导标准。该研究采用层次分析法（AHP）,从白酒旅游资源的资源价值、资源特性及开发条件三个方面,选取白酒旅游资源的27个指标,构建了白酒旅游资源评价体系,计算各层次指标权重并建立评价模型。并选取贵州省仁怀市进行实际评价,结果表明,贵州省仁怀市具备丰富的白酒旅游资源,且资源价值、资源特性和开发条件都有上佳的表现,适合发展白酒旅游产业。     

毛纺印染行业节水减排评价体系的构建

针对中国毛纺印染行业尚未建立节水减排评价指标体系的现状,通过选取评价毛纺印染行业节水减排成效的多个指标,构建了毛纺印染行业节水减排评价体系,并采用层次分析法（AHP）对节水减排效果评价。该评价指标体系的建立,有助于毛纺行业有效开展节水减排工作。     

基于加权TOPSIS的制丝综合质量评价方法

针对当前制丝质量评价方法存在的重结果轻过程、结论不直观、缺乏可比性等不足,提出了基于加权TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)的卷烟制丝过程质量评价方法。按照工段、工序、工艺参数的层次结构建立制丝过程质量评价指标体系,并采用层次分析法进行权重分配,基于加权TOPSIS法形成对工序、工段及整体制丝过程的批次质量评价方法。以D牌号一个月的制丝生产过程为例,验证该方法综合评价能力,结果表明：该方法适用于制丝过程质量与历史水平的纵向比对,能够快速发现批次弱项指标,有利于促进制丝质量持续改进。     

层次分析法在儿童箱包质量评价上的应用研究

对儿童箱包质量评价的相关指标体系进行了系统分析和分类,并运用层次分析法,构建出儿童箱包质量评价的层次结构模型;将检测机构工作人员、企业质量监控人员和消费者作为三类调查对象,以问卷调查的方式对各层次因素的重要性进行调查和数据统计;将调查结果代入判断矩阵,计算出各因素和各指标对儿童箱包质量评价的权重,并进行层次排序。层次分析的结果,更科学和准确地表达了儿童箱包质量评价中各种指标的关注程度,为社会机构和市场监管部门对产品质量监控提供更为准确的监控目标。     

基于层次分析法的食品供应链安全监管研究

近年来网络上屡屡爆出的"地沟油"事件引发了人们对食品安全问题的激烈讨论,食品安全问题亟待解决,如何对食品安全进行"从农田到餐桌"的全程管理已经成为焦点,监管部门身负重责。本文采用层次分析法,比较食品供应链的生产、物流及销售环节监管的相对重要程度,定量并定性地给出各环节的所可能产生风险的监管权重,对各环节的监管力度进行排序,并为监管部门提出指导意见。     

提高机制曲质量的探讨

在生产实际中,机制曲质量与手工曲相比,不够稳定,提高机制曲质量,可以以下几方面入手,：（1）轧麦,最好使用质量一致的小麦,不一致的小麦应选抖匀后再粉碎;（2）加水,可采用水箱定量加水,控制水分23－24％为好;、（3）输送,搅拌后的原料输送到成型段的距离以4m为好;（4）成型,成型曲块尽量疏松,以不散为度;（5）取曲块,取曲块的间隔以5块为好;（6）发酵,发酵保温时间稍延长,待品温达55度后再去掉保温材料;（7）碎麦屑的处理,单独保温发酵为好。     

基于层次分析法的安全生产能力研究

层次分析法（AHP）是一种对非定量事件进行定量分析的有效方法,具有简单、准确、随机性小等显著特点。针对某包装企业安全生产的特点,运用层次分析法。构建安全生产能力指标体系,根据评价结果,进行安全生产方案的决策选择,最终选出最佳方案。达到了提高安全生产能力的目的。对企业实施安全生产有一定借鉴意义。图1表8参9     

毛霉型豆豉后发酵工艺条件的优化研究

豆豉后发酵是风味物质形成、营养成分变化及功能因子形成的重要阶段,以感官评价和理化指标评分作为考察指标,采用正交试验对毛霉型豆豉后发酵工艺条件进行优化试验,并对最佳条件进行验证试验,结果表明：当食盐质量分数为9%、白酒添加量为5%、发酵温度为45 ℃、发酵时间为40 d时,毛霉型豆豉的感官评分为14分,理化指标评分为8分。豆豉的氨基酸态氮含量为0.69%,总酸为1.95%,蛋白质为39.20%,还原糖含量为3.60%。     

永川豆豉发酵过程中质构色泽形成规律

永川豆豉采用传统发酵工艺发酵,大豆经过发酵后其质构和色泽都发生了显著的变化。通过对传统发酵过程中大豆各发酵阶段色泽、纤维素酶活性、硬度、黏聚性、弹性、咀嚼性指标进行测定,以及切片染色观察。并对色泽与氨基酸态氮关系进行回归分析。发现豆豉发酵过程中咀嚼性的变化趋势与豆豉硬度变化趋势一致。豆豉的黏聚性和弹性与浸泡、蒸煮等物理因素无关,浸泡和蒸煮对其指标没有明显改变,只有在进入后发酵阶段出现降低的趋势。豆豉发酵过程中色差变化,L*(亮度)变化明显,在整个发酵过程中一直呈下降趋势,豆豉在发酵过程中一直在向黑色转化。通过回归分析发现豆豉L*变化与其氨基酸态氮含量呈负相关,色差L*能解释氨基酸态氮变量的86.00%,可以用L*预测豆豉氨基酸态氮含量。     

改良家常冬瓜豆豉生产工艺的研究

综合了鲁西一带利用传统方法制作冬瓜豆豉的工艺，分析了传统工艺的弊端，在此基础上进行了改良。介绍了冬瓜豆豉的改良工艺技术。如原辅料配比、操作要点及产品质量指标等。     

豆豉发酵常用毛霉和米曲霉菌株产生物胺能力的评价

采用微生物学、高效液相色谱、分子生物学技术(PCR)和酶学技术,系统检测和评价了豆豉发酵中常用的6株毛霉和米曲霉菌株产生物胺的情况。研究结果表明,采用微生物学、高效液相色谱、分子生物学技术(PCR)和酶学4种评价方法所得评价结果基本一致,总状毛霉、雅致放射毛霉、五通桥毛霉、米曲霉2339、米曲霉41380、米曲霉40188这6株试验菌株均产生酪胺,雅致放射毛霉和3株米曲霉能产生色胺,3株米曲霉能产生腐胺,而仅总状毛霉具有组氨酸脱羧酶活性。霉菌代谢产生生物胺及产生生物胺的种类和含量无种属特异性,但有菌株个体特异性。     

Flash Profile法在豆豉感官评价中的应用

Flash Profile（FP）法是一种快速描述食品感官性质的方法,具有操作简便,周期短的特点。该实验对10种市售豆豉的感官特征采用FP法进行分析,由9名未经培训的感官评价员从10种样品中产生了颜色、黏附性、光泽、饱满度等19个能描述豆豉感官差异的描述词。对每个评价员对自己选择的感官描述词的强度排序结果进行广义普鲁克分析（GPA）及层次聚类分析（AHC）。结果表明,未经培训的感官评价员能够区分窖藏一年的豆豉与其他豆豉之间的感官差异,也能区分不同产地豆豉之间的感官差异。FP法能快速有效区分豆豉样品之间的感官差异。     

基于层次分析法的旱情评估参数模型研究

利用层次分析法(AHP)对某市区、城乡结合部和农村缺水情况分别进行定量分析,通过量化评估参数,构建了旱情评估参数模型.利用该模型对旱情数据进行分析,可以为抗旱指挥决策者准确判断各区旱情、制定合理应对预案提供定量依据.     

固体发酵生产豆豉纤溶酶的研究

对细菌型豆豉的生产工艺作了深入研究。分析了影响豆豉纤溶酶产量的诸多因素，包括大豆浸泡水量、时间、大豆破碎程度、碳源、离子强度、蒸煮时间等。并对豆豉提取物的功能性进行了研究，如溶栓作用、抗氧化作用、抑菌作用等。     

纯种强化发酵细菌型豆豉研究

研究以纯种强化发酵细菌型豆豉为基础,以氨基酸态氮为指标,通过正交试验确定了前发酵条件对豆豉感官评价的影响.结果表明,枯草芽孢杆菌RH3519和BJ1-3最佳前发酵条件为泡豆水pH值为8.0,水温40℃,泡豆12h,接种量1.5％,发酵温度37℃,发酵3d.其中RH3519发酵的豆豉,氨基酸态氮及总酸含量分别为1.12g/100g、0.27g/100g,显著高于枯草芽孢杆菌BJ1-3和自然发酵的豆豉,且色泽与风味最佳.经初步工业放大试验显示,RH3519发酵的豆豉色泽更接近于自然发酵的豆豉,拉丝丰富,豉香诱人,且质地均匀,酱香浓郁,可作为工业纯种强化发酵生产豆豉的优良候选菌株.     

双菌发酵豆豉工艺条件筛选

本文采用米曲霉和黑曲霉菌粉混合发酵制作豆豉,分别以蛋白酶活力和氨基态氮含量为测定指标,通过单因素实验确定了豆豉制曲和发酵条件。结果表明,制曲条件为每1 kg黄豆接种菌粉15 g,米曲霉∶黑曲霉的用量比为4∶1,温度30℃,相对湿度75%,制曲48 h,最终蛋白酶活力可以达到1033 u/g;发酵条件为每1 kg豆豉曲加入500 m L无菌水和50 g食盐,温度45℃,相对湿度65%,发酵11 d后氨基态氮含量达到2.1 g/100 g。      

Quality evaluation of peaches and nectarines by electrochemical and multivariate analyses: relationships between analytical measurements and sensory attributes

A propagation programme for peaches and nectarines has been targeted to select genotypes having taste attributes such as high sugar levels and well-balanced sugar/acid ratios. The analytical measurements of some soluble sugars and nonvolatile acids were carried out using innovative analytical procedures based on fast and selective devices which require very little or no sample pre-treatment whatsoever. These devices have found a unique application in detecting fructose, glucose and malic acid for the improvement of fruit genetics.

The present study examines relationships between the analytical measurements of sugars and non-volatile acids and the sensory attributes (sweetness and sourness) of 21 peach and nectarine cultivars. Certain chemical parameters were correlated with the organoleptic acceptance of common commercial cultivars and recently introduced high and low-acid genotypes. Multivariate statistical analyses were found to be useful in describing the variability of the chemical and sensory parameters which characterise peach quality, as they enabled the identification of sets of variables that could be used to classify peaches and nectarines into high and low-acid categories. Malic and citric acids, minor components of these fruits, were important taste attributes as they contributed to the sensory perception of sourness.