论语境在语篇翻译中的重要作用

语境的概念最早是由马林诺夫斯基提出的,他指出语境分为情景语境和文化语境。情景语境由话语场界、话语参旨、话语方式三要素构成。翻译是通过分析语篇的情景语境和文化语境因素,来实现原文与译文在内容和交际功能上的统一。译者在语篇翻译时要充分考虑语篇的情景语境和文化语境。     

粤语语音合成系统语料库设计研究

介绍了语料库设计的原理和过程,并结合粤语语音合成系统语料库实现,提出了“语境矢量”的独特设计和“语境总量”的概念,给出了语境总量的计算方法。最后介绍了Greedy算法,并给出了文奉语料搜索的具体流程。     

语境和语言理解

本文对语言理解和语境的关系进行了讨论，并引进了语义逼近和系统语境等概念。     

文化语境因素之于翻译

语境因素在整个翻译的过程中都起着至关重要的作用。有句英语说＂No context,no text.＂,从中可以看出语境对于翻译不可忽略的作用。本文对文化语境在翻译中的重要性进行了探讨,文章用大量的例子,诠释文化语境在翻译中所起的作用。     

引入词性标记的基于语境相似度的词义消歧

目前的语境向量模型在对语义空间建模的时候,没有考虑到同一个词的不同词性具有不同的含义,将它们看作同一个点进行建模,导致得到的语境向量质量不高,使用这种语境向量计算语境相似度效果不好。针对该类问题,提出了一种加入词性特征的语境向量模型,加入词性后,可以将原本用语义空间中一个点表示的几个语义区分出来,得到质量更好的语境向量和语境相似度,进而得到更好的消歧效果。实验结果表明,这种建模方式可以有效区分不同词性的语义,在2004年的Senseval-3测试集上进行测试,准确率达到了75.3%,并在SemEval-13和SemEval-15公开测试集上进行了测试,消歧效果相比未引入词性特征的模型均得到了提升。     

文化语境与英语阅读

英语文章的理解通常受到各种因素的影响,其中非语言因素中的语境影响越来越受到人们的关注与重视。英语阅读属于跨文化交际活动,它受到中、西文化差异的影响。本文探究了语境构建在英语阅读教学中对语篇理解的影响及作用。通过中、西文化对比,提高学生对文化差异的敏感性和适应性,有效地培养他们的文化语境意识,从而提高学生对英语文章的整体理解与把握。     

面向信息处理的语境形式化研究

在自然语言处理研究领域中,句法研究已经取得了可喜的进展,语义研究也日益受到重视。但要真正实现计算机理解自然语言的目标,还必须进一步深入开展语用分析研究,目前还很少有这方面的研究成果。语境是语用学研究中的重要内容,本文首先讨论了现代语言学关于语境的定义,对计算语言学中的语境作了科学的界定,然后给出了语境及其相关概念的形式定义,并结合汉语实例进行了分析。最后指出“计算语用学”这一计算语言学领域中的新兴学科将大有可为。     

一个基于语境的面向对象的实时命令理解系统的设计与实现

本文基于语言学中的语义分类，真值语义理论和语用学概念提出了一种基于语境的语义理解机制；并根据此机制，应用面向对象的设计思想设计和实现了一个基于语境的命令语义理解系统。     

一种适用于服务组合平台的语境信息使用模式

面向服务应用中的语境信息有多种用途,实现过程各异．这增加了支撑平台开发与维护的复杂程度．文章对这些用途进行了分析,并将它们在实现过程中的共性特点进行抽象,以此为基础,提出了一种适用于服务组合平台的语境信息使用模式．按这种模式,服务组合平台能够以统一的方式对语境信息的各种用途提供支撑,有效支持了面向服务应用在运行时的语境敏感需求,同时简化了平台本身的开发与维护．结合在奥运信息服务平台FLAME2008上的实现进行测试．并对测试结果做了分析．     

HNC语境框架及其语境歧义消解

词语在交际环境中往往有不同于单独出现时的语义,会造成一定的语境语义歧义。HNC理论从交互引擎的角度来考虑计算机如何处理语境语义歧义现象,形成了不同于其他语义网络的消歧办法。该文基于HNC语境理论的整体思路,阐述了计算机在语境框架下如何进行语境歧义消解,服务于提高自然语言处理的准确率。示例说明了该方法是可行且可实现的。     

基于数据源信息语境的复杂模式匹配方法

异构数据源间的模式匹配技术是数据共享应用设计的基本步骤。提出了一种新型的模式匹配方法——基于数据源信息语境的复杂模式匹配方法,它采用考虑数据源的信息语境来计算复杂匹配,能够有效地解决复杂匹配时产生的候选匹配查询空间过大的问题。该方法首先从数据源的信息语境中抽取复杂概念,并将抽取的复杂概念添加到原有数据源中,然后通过模式匹配模块计算数据源间的概念匹配。实验表明,该方法不仅能大大降低候选匹配查询空间的规模,而且能够提高模式匹配的查全率和查准率。     

基于语义的文本过滤系统的设计与实现

介绍了一种新的文本形式化的语义模型——语境框架。语境框架是一个三维的语义描述,它把文本内容抽象成领域(静态范畴)、情境(动态描述)、背景(褒贬、参照等)三个框架。在语境框架的基础上,根据语境相似度的计算,把文本过滤问题转换成语义框架的匹配问题,可以有效地处理语言中的褒贬倾向、同义、多义等现象,实际应用中表明可以提高文本过滤的性能和过滤系统的定制能力。     

基于本体的语境信息模型与推理

语境信息是用来刻画一个实体情形的信息,该文提出了基于本体的语境信息建模以及查询方法,利用本体极强的语义描述能力和有效的推理机制,更好地实现了语境信息的管理。介绍了关键技术、相关支持工具以及开发的原型系统。该模型采用2种推理机制：基于描述逻辑的推理与规则推理,能够更快速有效地管理语境信息。 普     

动态媒体艺术作品中的高语境成因及实现手段探析

动态媒体艺术作品经常利用高语境的含蓄与不确定来表达隐晦与具有深意的主题和情感。高语境为受众提供了更为宽广的信息解读空间,同时也构建起了动态媒体艺术作品的基调与风格。文章拟从艺术作品的高语境成因研究入手．结合动态媒体特征分析与创作案例研究,逐步归纳与总结出动态媒体艺术作品中高语境实现手段。以期为该类艺术创作与创新提供新思路。     

汉语音节→汉字转换中的动态语境学习

本文从语言使用的局部性原理出发，引入动态语境网的概念，提出了在汉语音节→汉字转换中的动态语境学习方法，有效地提高了音节汉字的转换正确率。     

汉语文本中特殊符号串的自动识别技术

提出从组成形式和上下文语境两个方面来自动识别汉语文本中的各种特殊符号串。其组成形式用包含约束式的上下文无关文法来描述，改进的LR分析方法进行形式识别；上下文语境采用基于知网概念的特征向量来表达，向量间的欧式距离表示语境间的相似度。实践证明该技术方案是相当有效的。     

一种基于语境的中文分词方法研究

汉语不同于英语，词之间没有间隔标记．而汉语分词是文本分析的第一步，且存在歧义切分，因此分词问题成为汉语分析的首要难题，通过中文切分过程的本质分析，推导并提出基于马尔可夫链的语境中文切分理论．进而提出一种语境中文分词方法．该方法建立在词法和句法基础上，从语境角度分析歧义字段，提高分词准确率．     

信息技术环境下小学英语交际语境创设

本文总结了信息技术环境下情境创设的原则,提炼了小学英语课堂教学中的情境创设策略,对小学英语课堂教学的情境创设有参考意义。 情境创设可以还原语言内在的语境,有助于学生理解所学内容,有利于学生在类似的语境中迁移运用。而单独的单词和句型很难组成完整的语境,这就要求教师在教学中采用多种策略把教学内容有机整合,创设出多样化的情境。     

程序设计语言的语义理解及语境分析

本文讨论了通常程序设计语言的语义理解问题且提出了若干定义和概念，进而又论述了在不同层次上的等价性，从而为程序的转换和替代建立理论依据。本文还分析了程序设计语言及其源程序中的语境问题并提出了若干概念和定义，为软件移植性等的最化刻划提供帮助。     

网站本地化翻译的文化适应策略

网站本地化是实现产品与服务国际化的重要手段。文化适应是网站本地化翻译的重要工作内容和网站翻译的基本原则。语境的基本要素:文本、参与者、背景和规约勾勒了跨文化交际活动的基本框架。透过对海姆斯语境要素的分析,从宏观上把握网站本地化翻译的文化适应策略。