分块响应面法研究

在对采样点构建插值曲面时,响应面法（Response Surface Method,RSM）通常是对整个曲面进行插值近似,由于计算量的原因,采用的近似曲面阶数通常不超过四阶。但是,对于高度非线性的曲面,使用低阶响应面在较大范围内近似毫无疑问会降低响应面的近似精度。分块响应面法采用一定的策略对近似空间进行合理分块,缩小响应面的近似范围,从而提高了响应面在该空间的近似精度。测试结果表明,在样本数量和样本空间变化时,分块响应面法的近似精度不低于响应面法,尤其是当样本数量较多时,分块响应面法的近似精度要远高于响应面法。这就使得分块响应面法能够有效地应用于多学科设计优化。     

基于DCT的错误隐藏算法的两种分块策略

基于DCT的错误隐藏算法可用于多媒体系统在客户端近似重建出错图像,该文提出了为配合这一重构算法而采用的两种图像分块处理模式———像素分块法和DCT块分块法。前者重建图像视觉效果较好,但压缩前分块减少了相邻像素间相关性,影响压缩效率,适用质量要求较高的场所。后者重建图像虽然有块状效应,但在压缩后处理不影响压缩效率,可以灵活改变分块数值,能获得更好的图像重建效果。     

ETF算法在SAS成像处理中的应用研究

在传统ETF（Exact transfer function）成像算法的基础上，根据SAS（synthetic aperture sonar）应用中较为普遍的发射器和接收器收发分置的基本模型，该文详细推导得到了一种应用于SAS成像的改进的最优ETF算法，分析并推导得到了算法使用中应该满足的分块处理条件。由于该改进算法推导过程中聚焦函数的方位相位的计算不作近似截取而是做准确计算，使得该算法具有最优的相位精度。同时，分块处理条件的推导，为数据的并行运算提供了依据。该算法对数据分块进行并行处理，使得算法运算速度得到提高，有利于算法应用的快速实现。最后，该文使用点目标回波仿真数据对算法的效果进行了验证，成像结果证明了该改进算法的有效性。     

基于分块sim-min-Hash的近似图像检索

基于内容的图像检索技术(Content-Based ImageRetrieval,CBIR)突破传统基于文本的图像检索(Text-based Image Retrieval,TBIR)所造成的工作量大量性和主观注释信息不稳定性的瓶颈,大大提高图像资源的利用率,为使用者提供全新的体验。近似图像(Near Duplicate Images)被定义为对于同一物体或场景,在不同的拍摄情况(遮挡,位移,光线变化,背景,色差)下获取的图像,是CBIR重要检索对象之一。基于传统的min-Hash和sim-min-Hash算法,引入分块技术、块重叠技术、目标定位技术,提出分块sim-min-Hash算法(Partition sim-min-Hash)用来进行近似图像检索。并且在速度、查准率和查全率上对分块sim-min-Hash和sim-min-Hash标准min-Hash做了严格的比较。该算法对图像进行分块处理,极大地提高了运行速度和准确度。     

基于图像纹理清晰度的数字水印算法

为了提高嵌入水印图像的视觉效果和解决自适应调节参数简单的问题,借鉴了离散小波变换下纹理特征清晰度分析评价标准的思想,对文献[1]提出的分块自适应水印算法做出了改进,并提出了一种改进的水印算法.对图像离散小波变换的近似子带进行分块和纹理特征计算处理,对纹理特征计算值进行分类和确定对应分类的嵌入强度,将水印信息嵌入到近似子带分块SVD(奇异值分解)的S矩阵中.实验结果表明,通过纹理清晰度分析出来的自适应效果好于文献[1]中提到的方法,PSNR=70,NC=0.9926,而且水印信息具有良好的鲁棒性和不可见性.     

图象块的分形近似和分块分形近似编码

提出了一种图象块的分形近似方法。该方法借助于ＳＡＳ以达到对图象块的最小平方的分形近似，其运算量仅为２×Ｍ×Ｎ次乘法和４×Ｍ×Ｎ次加法，Ｍ×Ｎ为图象块大小。由图象块分形近似量化而成的编码，称之为分块分形近似编码。其压缩比依赖于所选取图象块大小和迭代变换系数的量化。对８×８图象块，在不失真情况下，其压缩比达到１７．８倍。通过对大量图象的实验结果表明，只需进行８次迭代，就能得到满意的重构图象。和其它分形编码相比，此方法简洁，编码速度快，对２２０×２２０的＂Ｌｅｎａ＂图象进行编码，在ＰＣ４８６／ＤＸ３３上，仅需时３０秒。     

改进的并行随机森林算法及其包外估计

传统的包外估计记录全局数据与树之间的对应关系来测算泛化误差。然而基于MapReduce机制的并行随机森林算法(MR_RF)是建立在多个互不可见分块数据上。对此分析MR_RF与RF的区别,设计了一个新的适用于MR_RF的包外泛化误差估计方法。主要将测算限定在数据块内,最终森林的泛化误差估计取块结果的平均。实验结果表明,新的包外估计方法与交叉验证在默认分块上结果近似,却随着分块的增加出现偏差,对此分析了可能的原因并给出选择集成方案思想。且分块大小与分类准确率成反比,与分类速率成正比。     

基于虚拟现实的多彩UI界面分块布局方法

由于传统方法忽略了用户视觉与UI界面之间的关系，导致分块过密、色彩不够显著。因此研究基于虚拟现实的多彩UI界面分块布局方法。预先明确用户视觉与UI界面之间的关系，利用灰度线性插值法，定位UI界面分块布局边缘点。引入图像尺度空间理论，匹配UI界面分块，基于虚拟现实技术，渲染UI分块界面色彩，实现对多彩UI界面的分块布局。实验结果表明，与传统布局方法相比，所研究的方法的分块密度更合适，分块之间、分块与界面背景之间的色彩差异更显著。可见所研究的分块布局方法可以提升多彩UI界面分块布局视觉增强效果。     

一种基于MD5的近似图像检测算法研究*

在WWW图像搜索引擎中,如何快速而准确地检测出近似或重复图像已经成为亟待解决的问题,提出一种基于MD5的近似图像检测算法。该算法选取图像分块灰度均值为特征,经过拉普拉斯特征值降维,矢量量化后,图像特征被转换为MD5值,然后根据生成的MD5值进行近似或重复图像检测。实验结果表明该算法是有效的。     

一个新的循环分块算法

循环分块是一种提高循环Cache命中率的循环变换技术，循环分块的大小是决定循环分块效率的关键因素，CME（cache miss equations)是一种精确分析程序中循环Cache命中率的数学模型，从CME理论模型出发，通过比较循环分块前后CME的变化，结合PADDING技术可以得出一个循环分块算法。实验表明，通过该算法计算出的块大小较之经典的LRW循环分块算法，在确保完全消除循环中数且引用数据访问Cache自冲突的同时，可以获得更大的分块，从而提高了循环分块的分块效率。     

A Vector Problem of Optimal Control in a Hilbert Space

The solvability of general vector problems of singular optimal control of linear distributed systems is investigated. The necessary conditions of efficiency of solutions are established and proved. The concept of approximative efficiency is considered and, based on the vector analysis of the Ekeland principle, the conditions of approximative efficiency are proved in the form of variational inequalities.__________Translated from Kibernetika i Sistemnyi Analiz, No. 2, pp. 117–130, March–April 2005.     

Multi-objective optimal control for a class of nonlinear time-delay systems via adaptive dynamic programming

A novel multi-objective adaptive dynamic programming (ADP) method is constructed to obtain the optimal controller of a class of nonlinear time-delay systems in this paper. Using the weighted sum technology, the original multi-objective optimal control problem is transformed to the single one. An ADP method is established for nonlinear time-delay systems to solve the optimal control problem. To demonstrate that the presented iterative performance index function sequence is convergent and the closed-loop system is asymptotically stable, the convergence analysis is also given. The neural networks are used to get the approximative control policy and the approximative performance index function, respectively. Two simulation examples are presented to illustrate the performance of the presented optimal control method.     

LINGUISTIC FUZZY SYSTEMS AND THEIR APPLICATIONS IN ECONOMETRICS

This paper gives a brief summary of the linguistic fuzzy systems iheory and describes its possible application in econometric modelling. The essential feature of the used approach is a transformation of if-then rale bases into approximative deterministic behavior functions of considered economic systems.     

矢量图中绕过障碍物的最短路径算法研究

通过比较几种常见的有障碍物时求最短路径的算法．在线探索算法的基础上提出了一种改良的求障碍物群中两点间最短路径的近似算法．     

基于HMM的多尺度Wedgelet图像压缩算法

针对小波变换在压缩图像边缘上的不足,提出了率失真意义下的多尺度Wedgelet分析的改进方法,在进行多尺度Wedgelet分解时,将几何一致性考虑到优化准则中,建立了隐Markov模型,并利用Hausdorff距离来衡量图像Wedgelet分解的有效性,使图像近似边缘具有更自然的几何特性。实验结果表明了该算法的有效性。     

MMDR算法的优化以及在证券仿真中的应用

设计了一种降低了时间复杂度和空间复杂度的横向拟正则规则双层的MMDR算法,介绍了利用这个优化的算法在股市数据中得到的正则规则进行股票价格预测的方法,以及如何将此算法的运行过程中产生的大量规则应用于证券交易仿真复杂适应系统的“个体”建模中,以解决证券交易仿真系统需要大量互不相同的个体建模的问题。     

水肥耦合效应对辣椒产量影响初探

本文采用二次回归正交旋转组合设计,建立了灌水定额、氮肥和磷肥对辣椒产量的数学模型。研究表明:水、氮、磷三个因素对辣椒产量的影响大小基本相近。灌水量和氮肥、氮肥和磷肥对辣椒产量的耦合作用为负效应,灌水量和磷肥对产量的耦合作用为正效应;筛选出了辣椒稳产、高产的水肥管理措施。     

基于矩阵对角化的盲源分离算法研究

盲源分离是从观测信号中恢复源信号的一种有效方法,目前已成为信号处理领域的研究热点。首先对三种盲源分离的算法进行分析,它们是:四阶盲辨识(FOBI)、特征矩阵的联合近似对角化(JADE)、二阶盲辨识(SOBI)。分析表明这些算法均有各自的不足,而另一方面,它们都是通过矩阵对角化实现盲源分离的。一个很自然的想法是将这些算法结合起来,以提高盲源分离的性能。仿真结果表明,JADE法和SOBI法的结合可以获得不错的盲分离效果。     

水波特效模拟原理及其快速实现方法*

在对粒子系统和水波原理进行分析的基础上,对光的折射、水波扩散及水波衰减等内容进行了详细探讨,并给出了水波振幅线性近似计算公式和水波特效模拟快速实现方法。