一种低成本高精度COD在线分析仪设计方案

该COD在线分析仪采用重铬酸钾氧化-快速消解分光光度法检测原理：经预处理的水样在高温高压封闭条件下被重铬酸钾氧化消解,再经过光度检测,完成COD浓度的快速测定。仪器采用的测量方法符合《水质化学需氧量的测定重铬酸盐法》和《水质化学需氧量的测定快速消解分光光度法》的标准要求。该款污水COD速测仪性能稳定、维护量小。     

纳米TiO2—KMnO4协同体系光催化测定地表水化学需氧量的研究

该文首次提出了一种新的催化氧化体系--纳米TiO2和KMnO4协同体系光催化测定地表水化学需氧量(COD)的方法.以葡萄糖为标准物质对测定COD的最佳反应条件进行了探讨.实验结果表明,该方法条件温和,不会造成二次污染,能够实现COD快速、准确地测定.在该实验所选择的实验条件下,可准确地测定2.0～100mg/L之间的COD值,其最低检测限为1.0 mg/L.用该方法测定地表水的COD值取得了令人满意的结果.     

Br-离子选择性电极法测定地表水化学需氧量的研究

该文基于KBrO3能在光照的纳米TiO2表面接受光生电子,减少纳米TiO2光生电子和光生空穴的复合,提高纳米TiO2的光催化氧化能力,提出了一种新的光催化氧化体系--纳米TiO2-KBrO3协同作用测定地表水化学需氧量(COD)的方法.以Br-离子选择性电极为手段探讨了光催化氧化COD的机理,考察了测定COD的最佳反应条件.实验结果表明,该方法条件温和,不会造成二次污染,能够实现COD快速准确的测定.在该实验所选择的条件下,可准确的测定2.0～100 mg/L之间的COD值,检测限为0.8 mg/L.     

基于光吸收原理的化学需氧量传感器设计与应用

化学需氧量(COD)是反映水体受还原性生物质污染的程度,是目前衡量水质状况的最重要指标之一。介绍了一种基于光吸收原理的化学需氧量在线监测传感器,通过邻苯二甲酸氢钾溶液标定实验对传感器进行校准,并应用于上海苏州河水化学需氧量的监测和分析。实验结果表明:利用设计的传感器监测苏州河水,水样COD值为23.17mg/L,传感器稳定性和重复性实验CV值分别为0.18%和0.20%因此,设计的传感器实现了对苏州河水COD值的快速监测和分析。     

PPy／PMo12膜修饰电极用于水体中化学需氧量测定的研究

该文利用电化学方法制备了聚吡咯掺杂磷钼杂多酸(PPy/PMo12)膜修饰电极,该修饰电极对溶液中的BrO3-有很好的电流响应.纳米TiO2-KBrO3共存体系可以光催化氧化水体中的有机物,体系中的BrO3-浓度变化可用制备的修饰电极进行测定,继而建立了一种利用PPy/PMo12膜修饰电极测定水体中化学需氧量(COD)的新方法.实验中以葡萄糖为标准物质,研究了测定机理,优化了测定条件.实验结果表明,该方法操作条件温和,能实现快速、准确的测定.COD值在50.0～500.0 mg·L-1浓度范围内,与修饰电极上的电流响应信号值成线性关系,检测限为25.0 mg·L-1.将该方法用于实际水样的检测,测定结果与COD标准分析法有好的一致性.     

基于模糊神经网络的COD软测量技术的研究

针对现在污水处理过程中监测水质的设备与技术比较落后,原始的实验室化验方法会造成时间的严重滞后,不能及时的反馈信息保证产品的质量,可能会造成一些严重的后果;采用了一种基于模糊神经网络(FNN)软测量技术的方法,充分利用神经网络的非线性映射能力、学习能力、并行处理能力和容错能力,以及模糊逻辑系统处理不确定性的能力等优势;将两者有机结合起来,组成在功能上更加完善和强大的模糊神经网络,以此进行建模,实现对污水处理中难测水质指标-化学需氧量(COD)的在线监测。     

变频调速在污水处理控制中的应用

SBR法污水处理中的一个重要参数是化学需氧量COD,其直接影响到污水处理的水质.本文以SBR法污水处理系统中曝气量的调节为对象,叙述了一种如何用变频器与PLC相结合来实现在线检测COD的浓度值来调节曝气量,以保证出水质量.并对用变频调速实现曝气量调节的节能状况进行了分析.     

DR/2010型水质综合分析仪COD专用试剂与自配试剂的比较

DR/2010型水质综合分析仪是先进、快捷、方便的水质监测仪器。本文通过对该仪器的 COD 专用试剂定量、定性分析,得出该试剂的准确组成,用国产药品按 HACH 公司提供的试剂配方自配试剂。通过两种试剂对不同水样化学需氧量测定的对比实验,得到自配试剂与专用试剂的测定结果一致。     

MIMO最小二乘支持向量机污水处理在线软测量研究

污水处理系统是一个包含海量信息的非线性复杂系统。针对污水处理出水水质BOD（生物化学需氧量）、COD（化学需氧量）、TN（总含氮量）等难以在线实时检测等问题,建立了基于在线MIMO-LSSVM（多输入多输出最小二乘支持向量机）和PSO（微粒子群算法）的污水处理软测量模型。仿真结果表明,建立的软测量模型精度高、速度快,能很好地实现污水处理出水指标COD、BOD、TN等参数的实时测量和估计,为污水处理的实时在线控制创造必要的前提条件。     

远程地下水COD在线检测仪设计

目前,我国在地下水水质检测领域,以人工现场采样、实验室仪器分析为主要方式,存在采样误差大、检测周期长、操作繁杂、不能及时反映水体受污染变化状况等缺陷,难以满足水质环境监测发展的需求。鉴于此,设计了一种基于紫外-分光光度法自动抽取水样及清洗的远程在线地下水水质COD(化学需氧量)检测仪。该仪器主要由远程终端、远程数据接收发送模块、水质COD检测模块和水样抽取清洗模块四部分组成。远程终端发送信号,由远程数据接收发送模块接收后,控制水质COD检测模块和水样抽取清洗模块动作,检测后的数据经处理后再由远程数据接收发送模块发回至远程终端。实验结果表明,该仪器可实现远程控制且检测时长可在20min内完成,能有效的检测地下水水质COD浓度,分辨率达到1mg·L-1,具有良好的灵敏度,准确性和重复性,适用于绝大多数浊度较低的地下水在线监测。     

中国水危机

随着中国经济的飞速发展,高耗能高污染企业也迅速崛起,中国的水污染问题也随之日趋严重。调查数据显示,全国每年废污水排放达740亿立方米,产生COD(化学需氧量)7437万吨,更快地加速了各水系及近海水质的恶化。中国有3亿多农民饮水困难,这些污染使饮用水安全受到严重影响。     

陌生者的归途——中国水危机

随着中国经济的飞速发展，高耗能高污染企业也迅速崛起，中国的水污染问题也随之日趋严重。调查数据显示，全国每年废污水排放达740亿立方米，产生COD（化学需氧量）7437万吨，更快地加速了各水系及近海水质的恶化。中国有3亿多农民饮水困难，这些污染使饮用水安全受到严重影响。     

水体化学需氧量检测系统设计

化学需氧量是表示水体有机污染程度的代表性指标,文中提出了一种在线、高自动化的专项水体化学需氧量检测系统。分光光度法具有灵敏度高、操作简便、快速等优点,适合化学需氧量的在线测量。因此,所提系统基于化学需氧量高锰酸盐指数分光光度法测定而设计,通过进行国家标准规定的水体化学需氧量高锰酸盐指数测量实验,在波长525 nm处测量吸光度,高锰酸盐指数的质量浓度在0.5~4.0 mg/L范围内呈线性关系。试验结果表明,该系统满足水体化学需氧量在线监测要求。     

基于GA-LSSVR的渭河水质参数遥感反演研究

针对渭河水质参数遥感反演这一典型的非线性、小样本回归估计问题,引入最小二乘支持向量回归（LSSVR）方法来解决,它将SVR中的二次规划问题转化为线性方程组求解,在保证精度的同时极大地降低了计算复杂性,加快了求解速度;针对其参数难以选择的问题,利用遗传算法(GA)来优选模型参数。采用提出的方法对标准数据集进行了实验,并建模对渭河的4种水质参数CODmn(高锰酸盐指数)、NH₃-N(氨氮)、 DO(溶解氧)、COD(化学需氧量)进行了遥感反演,结果表明GA-LSSVR模型可用于解决复杂的回归问题并具有较好的预测性能。     

为了人类和地球的健康!

正岛津在线监测仪器:水质在线分析仪:·在线总有机碳分析仪TOC-4200·在线总磷/总氮分析仪TNP-4200·在线化学需氧量分析仪COD-4210·在线氨氮分析仪NHN-4210·紫外吸光度在线COD分析仪UVM-4020·在线总磷分析仪TP-4210气体在线分析仪:·在线气体分析仪:NSA-3090(可同时检测SO2,NOx,CO,CO2和O2)挥发性有机物在线监测系统:·VOC-3000·VOC-3000F(非甲烷总烃、笨系物)     

结合灰色扩充的GA-BP神经网络模型在渭河水质遥感反演中的应用

以渭河陕西段水域为研究对象,用遗传算法改进的BP神经网络,结合灰色理论,建立了一种结合灰色扩充的GA-BP神经网络模型,对渭河水质中的主要污染指标CODmn(高锰酸盐指数)、COD(化学需氧量)、NH₃-N(氨氮)、DO(溶解氧)进行了遥感反演建模。实验证明：改进后的人工神经网络模型在预测精度上高于普通的BP神经网络模型和传统的多元线性回归模型,可用于渭河水质遥感反演建模。
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支持向量机和神经网络联合软测量SBR污水处理中COD的方法

为了实时测量序批式活性污泥法(SBR)污水处理系统中的化学需氧量(COD),提出了一种支持向量机和神经网络联合软测量SBR污水处理中COD的方法.针对COD软测量建模中有限种类辅助变量造成的矛盾数据问题和神经网络学习的局部最小问题,该方法通过引入支持向量机对COD值进行预估计,再根据COD的变化规律使用两种神经网络模型分别估计污水COD值.实验表明:本文方法的软测量结果优于单一神经网络的软测量结果.     

库仑分析在监测COD中应用介绍

引言库仑分析由于它具有分析精度高、快速、简便和易于实现自动化等优点,在分析领域中得到了广泛的应用。目前已被应用于原子能、冶金、石油化工、医药、食品等各个领域。特别是近些年来,由于环境科学的发展,库仑分析法已成为环境监测的重要手段之一。利用库仑滴定原理测定化学耗氧量 COD 就是库仑分析在环境监测上的一个典型应用。一、化学耗氧量 COD 的测定手段化学耗氧量 COD 是水体中易被强化学氧化剂氧化的,有机物所消耗的氧的数量,是评价水体中有机物污染相对含量的一项重要的综合性指标,也是对河流、工业污水的研究及     

流动注射离子选择电极电位法测定的误差及其水中氟化物的测定

水中氟化物含量对饮水卫生、人体健康有着重要影响,它是环境化学、卫生防疫最经常测定的项目之一。1965年世界分析方法委员会成立氟分析方法分会,专门研究有机和无机物质中各种浓度氟的标准分析方法,在其总结中认为放射化学方法和酶方法,或者缺乏设备     

基于多源遥感及气象数据的河流非光学活性水质参数反演模型研究

针对传统河流水质监测成本高、地面监测站点稀疏等问题,基于哨兵2卫星多光谱遥感数据,结合MODIS地表温度、植被指数、气溶胶光学厚度数据产品,以及ERA5气象数据产品中的地表风速数据,以非光学活性参数溶解氧(DO)、化学需氧量(COD)和氨氮(NH₃-N)的地面水质监测站的监测数据为参照,采用支持向量回归(SVR)、随机森林(RF)和多层感知机(MLP)3种机器学习方法,通过对比实验选出每种水质参数最优反演模型及其对应的输入特征组合。模型性能测试实验结果表明,利用多源遥感及气象数据反演出的DO、COD以及NH₃-N的决定系数(R²)分别为0.896、0.781、0.529,均方根误差(RMSE)分别为0.263 mg/L、0.383 mg/L、0.061 mg/L。与仅使用哨兵2卫星多光谱遥感数据的反演结果相比,R²分别提高了7.04%、19.05%、18.34%,RMSE分别降低了34.58%、37.42%、14.08%。表明多源遥感及气象数据对提高DO、COD以及NH₃-N水...