酒埠江水库旅游资源评价与市场营销分析

湖南攸县酒埠江水库旅游资源较丰富，水库水面宽广，环境质量良好，具有开发成短期旅游以及商务会议旅游度假地的潜力。如果进行适当的规划建设，将是一个理想的短期度假旅游地。     

浅析水库中长期水文预报方案的编制——以泽雅水库为例

以泽雅水库中长期预报方法为例,采用方差分析法作周期分析的原理,对水库的年降水总量作简单的预报分析     

双重逐步回归分析在中长期水文预报中的应用

文章介绍了中长期水文预报中的双重逐步回归分析的计算步骤,并以大伙房水库的春汛及气象资料为例进行成果验证,对4种预报方法进行了比较。     

水库月径流中长期预报系统的开发研究

结合月径流中长期预报模型对水文气象资料的要求,建成了水文气象资料数据库和一套可供实用的月径流中长期自动预报系统。该系统在实际应用时,用户将水库建站以来的月平均入库流量和新的水文气象资料追加到数据库中,该系统程序即可自动进行计算并给出预报决策值。     

长江上游水库入库流量的中长期预报

为分析数理统计模型与机器学习模型在中长期径流预报中的特点与适用性,挑选逐步回归与随机森林两种方法构建入库流量中长期预报模型,以气象因子的物理机制为基础,结合单相关系数及随机森林重要性分析识别关键气象因子并输入模型。利用长江上游乌东德、瀑布沟两个水库1959—1998年的入库流量训练了模型,并且预测了两个水库1999—2014年的入库流量。结果表明:两种模型的训练效果良好,稳定性强,随机森林的预测结果比逐步回归的精度高,但精度的差距较小;随机森林能减少预测因子值的异常变化带来的拟合误差,但过拟合问题更为明显。     

水库中长期水文预报风险研究

中长期水文预报的精度与可靠性直接影响到水库年初水量分配方案和控制运用计划的制定,因此。对中长期水文预报的可靠性分析十分重要。文章以柴河水库为例,详细地介绍了水库中长期水文预报的风险分析方法,并首次将均值一次二阶矩法引进到水库中长期水文预报的风险分析中。     

历史演变法在清河水库中长期水文预报中的应用

清河水库采用历史演变法、周期分析外推法、平稳时间序列外推法等多种方法进行中长期水文预报。文中着重对历史演变法的原理进行分析和阐述,通过对三种预报方法进行误差分析,得出历史演变法使清河水库中长期水文预报过更接近实际值,对清河水库中长期水文预报结果起到关键性作用。     

周期均值叠加法预报水库中长期水文探析

利用周期均值叠法加进行中长期水文预报时,周期的可靠性作为一项重要的指标,是计算水文长期系列资料是否存在周期、是否有明显周期的关键。周期的可靠性是通过方差比(F)来反映的,在某一信度(ɑ)水平上F值越大,差异显著,有周期存在。文中通过改变资料年限,并计算不同资料年限的F值,通过F值的对比选取差异最显著、周期最明显的资料系列进行中长期水文预报计算。     

水库中长期水文预报方案的编制

水文预报,是在一定时间范围内对水域水文现象的预报,其对于水利建设、浇灌、防洪等工作有着重要的意义,直接影响人们生命安全,因而需要重视水库中长期水文预报方案的编制。文章分析了水库中长期预报的意义和主要的原则,并且进一步地阐述了水文预报方案编制的主要步骤,预测了水文预报领域未来的发展趋势,希望为相关工作者提供参考,具体内容如下。     

径流长期分级预报的Kohonen网络方法

提出了径流长期分级预报一种新的模式识别方法。该方法不直接描述径流形成的物理机制，而是通过Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织神经网络对历史样本（径流级别及其影响因子集）的学习，识别出蕴含在样本中径流级别与其影响因子之间的规律性。辽宁省大伙房水库基于气象因素的汛期径流预报实践，表明了该方法的可行性和有效性。     

中长期水文预报的预报区间估计方法

中长期水文预报由于影响因素复杂和目前科学水平的限制,还处于探索、发展阶段,预报手段仍以成因分析(物理因子相关)和数理统计方法为主。其中数理统计方法(方差分析、AR(P)模)是我们经常使用的一种重要方法。在使用数理统计方法进行中长期水文预报时,从理论上来说,给定一个预报区间比给定一个具体预报值更为合理。文章就数理统计法进行中长期水文预报如何给定估计合理预报区间进行初步探讨。     

于桥水库共水预报方案的评价与分析

1 流域概况于桥水库流域控制面积为2 060 km2,北部边界山高挺立,形成天然屏障,地势由东北向西南倾斜,形成了三山两川地形,沟涧甚多,分散成辐射状.植被良好,平原土厚而肥沃.主要由淋河、黎河、沙河三大支流构成,分别由龙门口水文站控制面积126 km2;前毛庄水文站控制面积340km2;水平口水文站控制面积799km2.三站所控制的面积占流域总面积的62%,仍有38%的区间不能控制.现有中小型水库24座,兴利库容1.0亿m3.本地区多年平均降雨量750 mm,并集中在6～9月,约占全年降雨量的80%以上,7月下旬至8月中旬30d内的降雨量,约占全年降雨量的30%～50%.     

基于BP神经网络的尼尔基水库短期洪水预报研究

人工神经网络(ANN)诞生于20世纪40年代,兴起于80年代,以其非线性特性、大量的并行分布结构以及出色的学习和归纳能力,广泛应用于水文各要素的预测分析。本次研究利用ANN中最常见的BP(Back Propagation)神经网络,由上游3个控制站(即柳家屯、库漠屯和科后)的流量,模拟出未来24 h的尼尔基入库流量,分析二者的非线性关系以用于水库短期洪水预报。预报方案中各预报要素精度均达甲级水平,可用于实际作业预报。     

某中型水库洪水预报方案构架

水库洪水预报方案构架工作是提高水库洪水预报预警能力,做好中型水库安全运行一项重要的工作流程,文章以皖西南某中型水库为研究标的,以产汇流形成原理为基础,在收集大量的历史资料分析基础上,进行水库洪水预报方案构架.构架结果显示:水库主要预报因子,径流深、入库洪峰流量均达到乙级方案等级,将构架好的方案用于实测洪水预报中,各水文...     

基于小波分析技术的中长期径流预测模型研究

针对中长期径流预测精度低的问题,提出了基于小波分析技术的时间序列预测模型。利用小波函数db(5)将年径流序列进行尺度为3的分解,得到相应的低频信号和高频信号,然后对各级分解信号利用ARMA(2,1)模型进行预报,最后将各预报结果叠加合成原始径流的预测值,并与ARMA模型直接预测的年径流值比较,通过实例得出前者预测模型要比后者预测的精度更高、稳定性更好,从而验证了该中长期径流预测模型的有效性。     

流域洪水实时预报模型研究及应用

根据广西合浦水库流域的水文特征 ,利用分散型新安江三水源模型对合浦水库流域洪水实时预报进行了研究。对流域产汇流模型以及洪水实时预报校正模型的参数进行了率定 ,并将研制的模型应用于实际洪水预报 ,取得较满意的效果     

紧水滩水库洪水预报方法与应用

介绍了紧水滩流域水文概况、报汛站网的布置及产汇流特点与机制．通过对流域历史洪水资料的统计和分析,寻求降雨径流各因子的成因关系．建立了一种能适用于本流域降雨径流预报的方法(五轴相关法与单位线演算法)．在应用中取得较好效果。     

新安江模型在东江水库洪水预报中的应用

在分析东江流域具体特点的基础上,以新安江三水源模型来预报东江水库入库流量,结果表明该方案在研究区域得到了成功的应用。     

汤河水库实时洪水预报技术研究

汤河水库洪水预报对汤河水库及其下游的防洪安全极其重要,需要研究实时洪水预报技术,以提高洪水预报精度.根据汤河水库自然地理和水文特性,汤河水库实时洪水预报采用汤河水库洪水预报,考虑到各场次洪水预报误差之间存在一定的相依性,故采用人工神经网络方法构建实时校正系统,模型用实际洪水资料进行校准,并用2场较大洪水予以检验.2个场次的校验表明,实时校正能明显地提高洪水预报的精度