AVS编码与DSP实现的视频编码器

介绍一种基于TMS320DM6446的视频压缩处理系统,该系统采用我国具有自主知识产权的AVS编码标准,可实现对视频信号的高速实时处理;详细介绍了系统的硬件原理及结构、软件设计与实现以及AVS编码标准的主要技术指标,并针对TMS320DM6446芯片的特点对算法和软件设计进行了优化。实验结果表明,此系统拥有较强的实时信号处理能力,符合监控系统的性能要求,在视频监控领域具有广阔的前景。     

基于AVS M的3G视频流媒体传输与差错控制*

分析了以RTP包传输视频数据,并以RTCP包进行控制的传输机制。根据3GPP规范和相关协议,设计实现了针对AVSM码流的负载包、重传包和六种不同的RTCP包,包括引入的FB包。建立了一个包传输和控制系统。在立即反馈的基础上提出了一种基于分层重传的差错控制机制。     

AVS视频图像缩放模块的设计与实现

介绍了应用于AVS视频解码芯片的图像缩放(Scaling)模块。该模块依次通过垂直方向、水平方向进行图像像素重采样,再运用移位和加法运算达到了图像缩放效果。算法是硬件可实现的,图像缩放效果好,视觉感尚佳,硬件成本低。此方案已成功运用到AVS视频解码芯片项目中,实现了图像缩放的功能。     

MPEG-4分层视频的自适应传输构架

在结合DirectShow RTP构架和MPEG-4相关数据的RTP负载格式的基础上，提出了一种适合MPEG-4分层视频的自适应多播传输构架。该构架可以根据网络和本机的资源利用状况及用户策略，通过分级控制机制来动态选择传输方案，动态改变各种压缩和传输参数以及协调各个具有不同优先权的视频流，从而在适应资源状况的同时，获得最佳的视频质量和最优的网络利用率。     

应用于AVS视频解码器的VLD设计

设计了一种可应用于国家标准AVS(Audio Video Coding Standard)的变字长解码器,根据码流特点进行硬件模块划分;采用桶形移位器并行解码,每个时钟解一个码字,采用Verilog语言进行设计、模拟,通过了FPGA验证。用0.18μmCMOS工艺库综合,电路规模为1.6万门左右,最高频率能够达到166MHz,可实时解码720p/1080i高清AVS码流。     

应用于AVS视频解码器的VLD设计

设计了一种可应用于国家标准AVS(Audio Video Coding Standard)的变字长解码器,根据码流特点进行硬件模块划分;采用桶形移位器并行解码,每个时钟解一个码字,采用Verilog语言进行设计、模拟,通过了FPGA验证.用0.18μmCMOS工艺库综合,电路规模为1.6万门左右,最高频率能够达到166MHz,可实时解码720p/1080i高清AVS码流.     

AVS视频解码器中运动矢量预测的硬件设计和实现

AVS是我国具有自主知识产权的音视频编码国家标准。本文介绍了基于该标准的视频解码器中运动矢量预测模块的硬件设计与实现。根据宏块类型将运动矢量预测的计算方式分成三大类,采用流水线加并行的处理方式,在满足速度指标的要求下有效地减小了逻辑电路结构的面积,且完全满足高清实时解码要求。     

一种采用AVS的视频监控系统设计与实现

AVS是我国具备自主知识产权的第2代信源编码标准,是一套包含系统、视频、音频、媒体版权管理在内的完整标准体系,在未来中国数字音视频产业中有广阔的应用前景。设计并实现了一套基于AVS视频编解码技术的视频监控系统,可以对AVS视频流自动进行处理。该系统结合AVS视频编解码、背景/非背景分类、人脸检测与识别等技术,可输入文本、图片和视频段对出现在监控视频中的人物进行身份的自动识别,并引入两级索引结构以达到快速检索的目的,在数字监控、门禁控制以及身份识别等方面有一定的应用价值。     

AVS监控档视频的压缩域摘要研究

传统的像素域视频摘要方法需要完全解码视频,计算时间长。因此提出了一种在不解码的前提下直接在压缩域生成AVS格式摘要视频的算法。首先对AVS码流中的运动向量(MV)进行分析,提取前景运动宏块;然后跟踪前景宏块,得到有效的运动目标轨迹;最后提取AVS监控档视频中的背景帧,并将它与运动目标轨迹相结合,生成摘要视频。实验表明,该算法能够在压缩域下有效地生成摘要视频,相比于传统方法具有更快的处理速度。     

MPEG-2到AVS视频转码器的实现

MPEG-2是目前应用最为广泛的数字音视频编码国际标准，大部分数字音视频节目是以MPEG-2的形式存在。标准的多样化使不同标准之间的数据格式转换变得越来越重要。该文提出了一个MPEG-2到AVS的视频转码器的实现方案。     

AVS解码器帧内预测模块硬件优化设计

根据AVS标准中的帧内预测算法特点提出一种用于AVS解码器的帧内预测硬件模块优化设计方案,该设计使用两维滤波单元对参考数据进行处理,每个块的帧内预测运算在8个时钟周期内完成.与此同时,结合寄存器的移位操作简化参考数据选择机制,避免大量高位宽数据选择器的使用,减少资源的消耗.综合结果表明,该设计满足高清图像的实时解码需求.     

网络视频流传输的自适应调节策略的研究与实现

介绍了一种基于网络多媒体数据传输自适应码率传输控制的策略.在传统自适应算法的基础上,提出了一种改进的网络自适应算法,并将此算法应用在视频流传输系统中.对此改进算法完成了实验数据的仿真和端对端的视频数据传输效果的主观观察;试验结果表明此改进算法能达到公网或者移动网络中视频传输的实时性、可靠性和稳定性等要求.     

AVS编码器帧内预测模块

通过对AVS(Audio and Video Standard,音视频编码标准)标准中帧内预测算法的分析,提出了一种新的适用于AVS编码器帧内预测模块的优化设计方案.设计中使用两维滤波单元,简化了参考数据选择机制;使用设计的基本预测单元PE(Primary Element)构造运算单元阵列对当前块进行并行处理,提高了预测速度;设计了脉动阵列用于实现复杂色度Plane模式的预测.基于Verilog HDL语言在FPGA上实现该设计并在ModelSim上进行仿真,结果表明,本设计提高了编码效率以及降低硬件资源的消耗,并满足实时编码高清视频的要求.     

AVS视频解码的错误检测与掩盖方法

研究了视频误码的语法/语义检测、相关性检测方法和错误掩盖方法,分析了AVS的技术特性。在此基础上提出了一种基于AVS的错误两步检测法和基于图像编码帧类型(I,P,B)的自适应错误掩盖方法。实验结果表明,两步检测法能对AVS码流中的错误进行准确定位,自适应错误掩盖方法对图像的恢复效果显著。同时该方法不中断解码器,不影响解码器的实时解码速度。     

H.264到AVS快速视频转码技术研究

通过深入对比和分析H.264 Main Profile和AVS-P2的L4.2两种视频编解码标准,本文提出一种快速实现H.264到AVS视频转码的技术,并对该转码技术进行软件实现。     

AVS视频编码标准技术回顾及最新进展

AVS(audio video coding standard)工作组是“数字音视频编解码技术标准”工作组的简称,由国家原信息产业部科学技术司于2002年6月批准成立.工作组的任务是制(修)订数字音视频的压缩、解压缩、处理和表示等共性技术标准,为数字音视频设备与系统提供高效经济的编解码技术.经过10多年的努力,AVS已经成功制定一系列标准,如AVS1,AVS+和AVS2.其中AVS1和AVS2的说法源于AVS第1阶段和第2阶段的工作或第1代、第2代标准.AVS+是工作组专门为高清数字电视广播制定的一个标准.目前AVS1和AVS+标准已经制定完成并成功应用于许多行业中,AVS2也即将完成.将对AVS的AVS视频标准12年来的技术发展过程给以概述,并简单介绍目前最新一代视频编码标准AVS2关键技术,最后对视频编码技术的未来发展方向予以展望.     

AVS流媒体传输系统的实现

AVS是我国具有自主知识产权的第二代音视频编解码标准,与MPEG、H.264/AVC等编解码标准相比,具有技术性能先进、实现复杂度低、知识产权清晰等优点。通过深入研究AVS编解码格式,利用RTP/RTCP/RTSP（Real-time Transport Protocol（RTP）,实时传输协议;Real-time Transport Control Protocol（RTCP）,实时传输控制协议;Real Time Streaming Protocol（RTSP）,实时流协议）协议开发了支持AVS标准的流媒体传输系统,包括流媒体服务器和客户端。该系统可以应用于视频点播、视频监控等相关领域,具有广阔的应用前景。最后,利用NS2做了传输AVS文件的仿真,并给出了Y分量的峰值信噪比。     

AVS-M解码在Symbian平台上的实现

AVS-M是<先进音视频编码>系列标准AVS的第七部分,是无线网络与手机等移动设备视频编解码的规范和标准,高效快速的编解码器对AVS-M标准能否得到推广和应用有着极其重要的作用.介绍了AVS-M标准参考代码移植到Symbim平台的方法和要解决的问题,并针对Symbian手机平台对AVS-M标准参考代码给出几种优化方法,实现了AVS-M在NOKIA 6670上解码QCIF格式达到15帧/秒,基本上能够实现在Symbian平台的流畅播放,对推广AVS-M有很大的帮助.     

层次视频多播中的自适应

针对异构和动态网络环境中的层次视频多播,本文提出基于归并反馈的层次视频编码自适应机制,以解决网络带宽约束的动态变化问题;分析了该自适应机制的响应特性、可伸缩特性和实现复杂度。结果表明该自适应机制能支持高质量的、自适应的层次视频多播服务,而且具有很高的可伸缩性和极小的实现复杂度。