基于GM(1,1)模型与灰色马尔可夫GM(1,1)模型的核动力装置趋势预测方法研究

在核动力装置灰色GM(1,1)模型趋势预测的基础上,引入马尔可夫链预测理论,建立核动力装置灰色马尔可夫GM(1,1)趋势预测模型。该模型既考虑了GM(1,1)模型较强的处理单调数列的特性,又考虑了通过状态转移概率矩阵的变换提取数据随机波动响应的特点,灰色马尔可夫GM(1,1)模型将这两种性质有机结合起来,具有严密的科学性,从而拓宽了传统灰色GM(1,1)模型预测的应用范围。实例验证表明：灰色马尔可夫GM(1,1)模型充分利用历史数据给予的信息,不但能对核动力装置运行中的单调数列进行准确的趋势预测,也可实现对波动运行的重要参数进行准确的趋势预测,大幅提高了随机波动较大数据序列的预测精度。     

BP神经网络改进算法在核电设备故障诊断中的应用

根据训练误差大小自适应调整神经元输入特性参数,并应用改进的遗传算法对神经网络的权值和隐含层数目进行优化,对传统的人工神经网络误差反传算法进行了改进,使训练算法的收敛速度大大提高.将人工神经网络技术和改进的BP网络训练算法应用于核电设备故障诊断,并以核电蒸汽发生器U形管破裂为例,建立了故障诊断模型.仿真结果表明,该算法的应用是可行的.     

基于灰色马尔可夫链的核设备退化趋势预测

核设备的状态退化趋势预测是确定其在役检查以及维修计划的重要依据,但由于核设备样本小、退化数据缺乏、退化轨迹具有波动性,难以采用传统的概率统计模型对其退化趋势进行精确预测。为此,本文提出应用灰色马尔可夫链模型对核设备退化趋势进行预测的方法,该方法充分利用GM（1,1）和马尔可夫链的优点,能够有效提高核设备退化趋势预测的精度。并以屏蔽泵的退化数据为样本,精确预测了屏蔽泵的退化趋势,同时与GM（1,1）模型的预测结果进行了对比。结果表明,灰色马尔可夫链模型的预测精度更高,能够对核设备的退化趋势进行精确预测。     

基于改进MOGA的供应商选择方法以及在核电设备采购中的应用

由于核电站建设周期长、投入高,且对运营过程的安全性和经济性有很高要求.因此,可用于供应商选择的决策支撑方法较少,供应商评价流程客观性相对不高.针对这一问题,本文提出了一种客观可行的、基于改进多目标遗传算法(MOGA)的供应商选择方法.仿真试验结果表明了该方法在核电设备采购实践中的有效性和实用性.     

湖南辐照中心60Co辐照装置辐射监测与预测分析

开展辐射监测是保障核技术利用装置安全稳定可靠运行的重要手段。本研究对湖南辐照中心⁶⁰Co辐照装置近5 a运行期间的工作场所、个人职业照射和贮源水井的辐射水平状况开展了监测与分析。结果表明：各场所及人员接受的辐射水平远低于国家的规定限值,贮源水井各项指标符合要求,未出现放射性活度超标的情况。引入用灰色GM(1,1)预测模型以5 a历史辐射监测数据为基础开展预测分析,结果显示,未来3 a的辐射水平变化较为稳定,且远低于规定限值,不会对周边环境与人员身体造成辐射危害。     

改进灰色关联度模型在蒸汽发生器故障分析中的应用

为进一步减少核动力系统发生故障后的误操作,建立灰熵加权优化条件下的关联度模型,并以核动力系统蒸汽发生器典型故障为例,进行核动力系统的故障诊断仿真研究。结果表明,使用改进关联度模型的诊断系统稳定性好,结论准确可靠,能满足实时诊断要求,可以大幅度提高故障隶属度的分辨率。     

优化的灰色模型在核动力系统管道腐蚀速率预测中的应用

针对灰色理论模型GM(1,1)预测时误差较大，提出了一种新的预测方法——优化灰色理论预测方法。并把该方法应用到核动力系统管道腐蚀速率的预测。通过与多种预测方法的实际比较证明，该方法是正确、有效的。同时，通过对管道腐蚀速率的预测，对核动力系统管道在复杂条件下的维修和保养提供了有力的依据。     

基于近场LED点光源光度立体的核电设备表面缺陷三维检测

为提高核电设备表面缺陷检测能力,研究了近场发光二极管（LED）点光源照明条件下的光度立体三维检测方法。该方法采用迭代算法,确定光源发光特性参数,进而实现精确的光照强度估计,并结合光源与被检表面点空间位置的计算方法,实现近场LED点光源照明下被检测面上不同点的光照强度与光线方向的估计。以此为基础设计表面缺陷三维检测系统,并将该系统在表面损伤试样以及实际核电设备上进行实验验证。结果表明,该系统可以获取表面缺陷三维信息,并且对于划伤类缺陷,能够实现比较精确的深度测量。因此,该系统可以有效提高表面缺陷的检测能力。      

灰色理论在操纵员管理中的应用

科学合理的操纵员管理是核安全的基础,也是核电厂人力资源管理的发展要求。尤其在三哩岛事故发生之后,操纵员管理更加受到重视。科学合理的操纵员管理的前提和基础是操纵员基本行为参数的预测和决策。灰色理论恰好解决了现行操纵员管理预测和决策中所遇到的困境。整个管理过程分为两步：首先,通过以往的操纵员行为参数的记录,建立灰色预测模型,对其今后行为进行预测;然后,使用灰色决策对其进行决策。计算结果对操纵员管理有一定的指导意义,也为操纵员提高自身素质指明了方向。灰色理论方法为今后操纵员管理提供了新的思路和方法。     

射线检测数字化成像技术在核电施工中应用可行性的研究

射线检测为核电施工中最主要的无损检测方法之一,每台机组建造过程中大概需要拍摄二十万套底片,而传统胶片照相检测技术存在诸多不足,故迫切需要寻求一种全新高质量的射线检测方法。数字化成像CR技术有希望替代胶片进行射线检测的技术,选定CR技术做为核电施工中运用可行性分析研究的主体,利用研发制造的验证性测试先进试块,对CR图像质量影响因素和CR技术特征进行测试研究。建立并使用庞大的缺陷试样库,制定并完善可运用于核电现场管道焊缝对比测试的工艺参数,实施对核电现场各系统管道焊缝CR技术和胶片技术的对比透照,进而从CR技术特点、技术可行性、应用经济性、操作适应性和便利性等角度对CR技术在核电施工中的应用进行可行性分析。     

Safety assessment for the ultimate heat sink (UHS) system with non-injection concept in nuclear power plants (NPPs)

Following the Fukushima accident, it is proposed to find a better safety system, which has a pool-type cooling system without coolant injections. Since the conventional piping-based injection systems have failed in treating the three major severe accidents, the artificial pool could be constructed to cover the failed reactor core systems in which the pool-like structure is constructed. Regarding this study, there were some previous studies about the ultimate heat sink (UHS). In this study, the system dynamics (SD) modeling is performed in the case of Fukushima Unit 1 accident. The basic events are obtained by the Boolean values as 0 and 1. The quantifications are obtained by the SD algorithm incorporated with the Vensim software. In the simulations work, there is a plateau region between the 25th and 45th years in the interested period. The nonlinear algorithm is applied for the UHS analysis which was not installed for the commercial use yet.     

核电站计算机化规程显示技术分析

分析了传统规程的缺点,详细介绍了核电站计算机化规程显示的特征,强调了计算机化规程系统评估的重要性,主要对操纵员的任务、规程的显示格式、人机界面的改进进行了说明.合理的运用人为因素知识、指导和技术能避免许多与计算机化规程相关的潜在缺陷.对计算机化规程系统的评估措施将促进操纵员支持系统的发展,得到的经验和教训也适用于其他电站支持系统.     

浅析中美核电站环境监测的通用要求

分析了中美两国核电站环境监测的管理机制及监测方案的通用技术要求,针对当前我国核电站环境监测现状提出了相关建议,旨在借鉴国外先进经验,促进我国核电站环境监测管理水平的提高。     

基于概率因果模型与遗传算法的船舶核动力装置故障诊断的新方法

介绍一种将概率因果模型和遗传算法相结合的核动力装置二回路凝给水系统的故障诊断方法,它将概率因果模型的似然函数作为遗传算法的适应函数,从而将复杂系统的故障诊断转化为最优问题。仿真结果表明,该方法能够适应诊断过程中出现的不确定性,并实现多故障诊断,具有较高的诊断可靠性和实用性。     

Adaptive fuzzy inference causal graph approach to fault detection and isolation of field devices in nuclear power plants

An adaptive fuzzy inference causal graph is presented as an integrated approach for fault detection and isolation of field devices including sensors, actuators, and controllers in nuclear power plants. In this approach, nuclear plant systems are represented as a causal graph consisting of individual process variables connected with adaptive fuzzy inference system models. The adaptive fuzzy inference system models generated from historical data are used to characterize the relationships among process variables during normal operation. Fault detection and isolation is achieved by monitoring and cause-effect reasoning on the residuals. This unique cause-effect reasoning strategy for fault isolation can avoid seeking signatures patterns from fault data, which are usually very difficult to obtain for a large system. The most parsimonious model structure, which is a decisive factor in building robust data driven models, is achieved through the system decomposition that inherent in a causal graph. The developed approach has been demonstrated for a simulated pressurized water reactor steam generator system. Both simple faults and complex faults with fault propagation can be successfully isolated during their incipient fault stages, regardless of fault magnitudes and initial power level.     

核电站三维模型在进度计划管理中的应用

三维技术在被广泛用于设计的同时,设计成果三维模型也包含了大量可用于施工的信息。通过可视化的界面,三维模型可被用于工程施工的各个方面。通过将三维模型与工程进度计划关联,生成四维模型的方法,可实现工程进度计划的可视化管理。     

核电项目管理成熟度模型初探

借鉴国际上通用的项目管理成熟度模型，对我国核电工程项目管理成熟度模型的建立进行了探讨，并提出了一种基本框架，以期为适应核电项目及其环境特点的核电工程项目管理能力的评价与持续改进，提供一种途径与方法。     

压水堆核电厂实时传输重要安全参数的规范化初步研究

核电厂实时安全参数传输和交换对于核电厂日常管理和应急响应都有重要的意义.基于相关法规标准要求和应急响应需要,结合各机组类型的具体参数,并考虑参数的可获得性,提出了相对统一的PWR核电厂实时传输安全重要机组参数和实时环境监测参数,为核电厂安全相关参数传输标准化工作提供了一定的技术基础.