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目的为了在高动态范围成像技术中更简单、有效地拓展图像的动态范围,提出一种基于低动态(LDR)图像重建高动态(HDR)图像的算法。方法基于扩张卷积层的卷积深度神经网络模型,提出一种根据相同场景中各种照明与曝光的LDR图像组来建立HDR图像新模型的图像融合算法。结果通过所提出的LDR和不同比特深度HDR映射关系,采用链式结构完成了从LDR图像到HDR图像的重建。结论通过拟建的HDRI模型,拓宽了图像的动态范围,并提高了物理光信息恢复能力。与传统算法相比,该研究所提出的方法能减少运算量,能较好地还原高动态范围场景。 相似文献
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在传统的银盐感光胶片中,照像宽容度是指其感光特性曲线的直线部分相对应的曝光量范围,而胶片的实际感光范围包含了特性曲线两端的足部和肩部,这与数码照相机完全不同。数码照相机的一项重要性能是其CCD传感器的动态范围。在信息传递系统中,所谓动态范围是指一个传感器响应的最大和最小信号之比,对数码照相机的CCD而言,这种响应是呈正比直线关系的,因此动态范围也表征数码照相机的照像宽容度。本文对数码照相机和传统照相胶片的宽容度进行详细的分析和对比,并提出很多在实际应用数码照相机拍摄中应注意的问题。 相似文献