富迪科技、中科信利共同开创音频领域应用

2006年4月20日，中国科学院声学研究所发布了音频信号处理及人机互动界面语音处理的重要技术突破。同时声学所与其转投资子公司中科信利分别与富迪科技形成结盟，携手开发先进技术，结合双方资源开拓应用市场。双方的技术及应用结盟将为音频及语音信号处理及识别技术注入新鲜血液，带动信息产业价值链发展与蓬勃商机。     

富迪与中科信利共拓通信声学应用

成本、口音、智能和噪音曾被人们认为是语音技术应用中的四大难题,然而不久前中科院声学所与香港富迪科技的一次合作为解决语音技术应用难题开创了新的思路。4月20日,中国科学院声学研究所发布了在通信声学领域取得的重要技术成果,尤其是在音频信号处理及人机互动界面语音处理等方面获得重要技术突破。当天声学所与其转投资子公司中科信利分别与富迪科技达成战略合作协议,携手开发先进技术,结合双方资源开拓应用市场。中科院声学所对音频及语音信号处理发表的最新技术包括语音信号的检测、增强,智能声场控制和音频回放技术;人机互动技术包括…     

中科信利与Fortemedia联袂开发语音识别技术

前不久,中国科学院声学研究所就音频信号处理及人机互动界面语音处理技术方面取得突破。近日,声学所与其转投资子公司北京中科信利技术有限公司与富迪科技(Fonemedia Inc．)结盟,结合双方资源共同开发先进的语言合成技术,开拓新的应用市场。据中科院声学所所长田静介绍,中科院声学所对音频及语音信号处理发表的最新技术,包括语音信号的检测、增强,智能声场控制和音频回放技术；人机互动技术包括语音输入处理和音频内容检索。声学所与富迪科技的合作以通信、网络、家电、手机等语音应用为目标,结合双方所长,加速嵌入式音频处理芯片     

中科院声学所、中科信利与富迪科技正式结盟

中国科学院声学研究公布了其在通信声学领域的重要技术进展。并且，声学所与其转投资子公司中科信利分别与富迪科技的结盟仪式也一并举行，这三者将携手开发先进声学技术。     

中科院声学所、中科信利、富迪科技共推语音处理新技术

近日,中国科学院声学研究所与其转投资子公司中科信利分别与富迪科技形成结盟,共同开拓语音信号处理及识别技术的新应用。如在庞大的歌曲库中,通过说出歌名或是哼出     

国内市场动态

国内液晶电视增长明显优于等离子，富迪科技携手中科信利开创语音处理技术新突破，中芯国际成都公司封装测试厂开业，电子工程与集成电路技术培训项目正式启动，太阳能电池等高科技项目落户安徽蚌埠。[编按]     

基于语音识别技术和蓝牙技术的数字化家庭综合设计

语音识别技术是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令，其识别过程与人对语音识别处理过程基本上是一致的，包括语音特征提取、声学模型与模式匹配（识别算法）、语言模型与语言处理三个部分。     

基于农产品声学特性的信号处理模块设计

声学检测技术以其价格低廉、信号量丰富等优势广泛应用与农产品无损检测。但由于其抗干扰能力较差,容易引入诸多干扰信息,影响农产品声学检测结果。因此,本文提出了适用于农产品声学特性检测系统的信号调理电路,通过差分电路、音频放大电路和带通滤波器等硬件电路提高声学信号的信噪比,简化后续数字信号处理,提高检测效果。     

移动通信终端音频分析原理及测试

音频测试针对的是终端与人之间的接口．通过对电学和声学信号进行分析的基础上进行基于仪器的测试,目前音频测试方法仍在不断发展中。本文主要探讨目前我国手机终端音频领域对语音质量的最新要求及相关测试。     

音频强声系统的设计与实现

研究目的是设计和实现一套音频强声系统,用于输出高强度噪声和语音,用于强声拒止和远距离语音传输。首先,基于声学理论知识和阵列波束形成基本原理,运用有限元和边界元方法进行声学仿真,设计扬声器基阵阵型;其次,基于声学仿真结果对音频强声系统加以实现,在全消声室环境测试系统辐射指向性,对比声学仿真和测试结果并得出结论;最后,使用音频强声系统进行躁怒度主观评价实验,研究人群对音频强声系统辐射声场的躁怒度评价及影响评价的因素。     

欧胜收购Sonaptic有限公司

<正>欧胜微电子有限公司日前宣布:欧胜通过获得世界一流的声学技术,将为消费电子设备赋予令人兴奋的全新用户体验,进一步巩固了公司在混合信号音频领域内的领导地位。     

产品北大核心

意法半导体MEMS麦克风的规格和声学参数,完美契合了远距离语音交互系统的苛刻要求。其外形小巧,可使整个麦克风阵列较容易地嵌入墙壁、桌子或具备语音功能的家用自动设备,而麦克风杰出的声学特性融合精湛的信号处理技术将能实现远距离识别和捕获特定扬声器信号,如在一个拥挤的房间中播放音乐的扬声器。远距离语音交互技术不仅极大地改变了人们的交互方式,而且为行动不便的群体带来了福音,如老人或有运动障碍的人士。     

电声技术在人工智能语音识别中的应用与挑战

文章主要探讨电声技术在人工智能语音识别中的应用和挑战,并给出相关优化策略。麦克风、扬声器、音频处理以及声学模型等电声技术对提升语音识别系统的性能具有重要意义,但噪声干扰、硬件限制、识别准确性及实时处理能力仍是技术发展的难题。通过精细调整声学模型、对硬件性能进行升级、使用先进的噪声抑制算法以及加速系统处理等措施,能够有效提高人工智能语音识别的性能。     

声学工程和音响工程打造沉浸式音频体验的关键要素

声学工程和音响工程在当今的娱乐和媒体产业中扮演着重要角色。因此，探讨声学工程和音响工程中打造沉浸式音频体验的关键要素，以期为相关领域的研究和实践提供参考。介绍声学工程和音响工程的重要性，探讨声学工程和音响工程的关键要素，以更好地利用声学工程和音响工程的原理和方法打造沉浸式音频体验，总结这些要素对沉浸式音频体验的重要性，展望其未来的发展。     

IEAT2007电声技术国际研讨会在深圳和南京召开

2007电声技术国际研讨会（2007 International Elec tro Acoustic Technology,Symposia，IEAT2007）于2007年4月7～8日、4月10～11日分别在深圳市虚拟大学园、南京市南京大学召开。会议由南京大学声学研究所主办，中国声学学会声频工程分会、中国电子学会声频工程分会、中电元协电声器件分会、江苏省声学学会、深圳市三诺科技发展有限公司和《电声技术》杂志协办，南京大学声学研究所音频声学实验室、南京大学深圳研究院、南京大学近代声学重点实验室深圳研发中心承办。     

汉语语音识别研究面临的一些科学问题

本文简述汉语语音自动识别从实验室技术过渡到实际商用技术所必须解决的一些科学问题，列举了汉语语音编码的结构特点和规则，强调（１）在汉语音节的声母、韵母层面上的语言模型对语音的识别很有帮助，也会提供文字语言和讲话语言的有用知识；（２）使用区别性导引特征和描述性均匀特征有助于加速语音识别的搜索速度，减少失配和改善对音位变体的细分，本文还着重讨论了在语音信号的声学处理环节提高语音识别鲁棒性的重要问题和途径，文中还提出了标注性学习、提示性猜测的逐步过渡的训练和自适应方法，用于汉语大词汇连续语音识别。     

丹拿声学(Dynaudio Acoustics)AIR系列监听扬声器

目前的音频系统并未做到真正的全数字化，尤其是整个系统的最前端信号采集部分和最末端的监听部分。前端信号采集部分是指传声器的输入部分，采用数字方式采集音频信号几乎是不可能的；而末端的监听部分则是指监听扬声器的数字化，即数字扬声器。丹拿声学的AIR系列监听扬声器解决了监听系统数字化的问题，作为丹拿声学扬声器技术与TC．Electronic数字技术结合的产物，采用了数字功放的AIR是一款真正的数字扬声器。     

基于声学心理模型的固定门限音频水印方法

提出了一种基于声学心理模型和小波包变换的的音频水印算法,适用于立体声音频信号和单声道音频信号。对于立体声音频信号,在左右声道加入不同的水印信号;对于单声道音频信号,在奇偶帧加入不同的水印信号。左声道水印通过源信号包络与一个只有版权拥有者持有的随机序列加权生成水印信号,并且通过对得出信号进行小波包和声学心理模型分析控制水印信号的强度;右声道水印信号为幅度限制在可听门限的白噪声,用来控制检测门限。得到的水印信号在时域嵌入,水印的检测无需原文件。该方法能够将检测门限控制在事先设定的范围内,具有较好的隐秘性;嵌入的水印信号能够抵抗时域的切割、加噪攻击和一般的音频变换算法。     

人工智能在音频信号处理中的应用与挑战

随着人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术的迅猛发展，音频信号处理成为引人瞩目的研究领域。在应用现状方面，它主要聚焦于自适应音频分析与语音识别、音频合成与音乐创作、高级音频增强技术的创新以及实时音频处理与自动化应用的前沿。然而，这一领域也面临着数据隐私和伦理挑战，在解决挑战的过程中，研究提出独特且具有前瞻性的策略。面向多领域数据的跨模态学习与迁移学习，强调强化学习和元学习在实时音频处理中的应用，提出将可解释的深度学习模型与隐私保护技术融合。策略的提出不仅为音频信号处理领域的未来发展指明了方向，也为AI在其他领域的应用提供了有益借鉴。     

2002年～2003年颁布的电声学、声学、音视频和多媒体国际标准

这里提供了2002年至2003年8月期间颁布的声学(见表1)、电声学(见表2)、音视频和多媒体(见表3)等国际标准的进展情况。“声学”是ISO/TC43的内容,国内归口SAC犤犦/TC17“全国声学标准化技术委员会”,秘书处设在中国科学院声学研究所,它涉及听觉、噪声和建声,同电声学是相邻的学科。“电声学”是IEC/TC29的范围,国内归口SAC/TC23“全国电声学标准化技术委员会”,秘书处设在中国电子科技集团公司第三研究所。“音频、视频和多媒体”的音频部分是IEC/TC100的内容,国内归口SAC/TC242“全国音频、视频和多媒体标准化委员会”,秘书处设…