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染色体核型分析是细胞遗传学领域重要的实验技术,并逐步在包括生殖医学在内的诸多现代临床领域和科学研究方面得到广泛应用,但即使是经验丰富的细胞遗传学家也需要大量时间才能完成染色体核型分析。基于传统方法的染色体核型自动化分析方法精度较低,仍需要细胞遗传学家花费大量时间、精力校正。目前基于深度学习的染色体核型自动分析方法成果较多,但缺乏对该领域现状的总结、对未来发展的展望等。因此,本文对基于深度学习的染色体核型自动分析方法进行综述,归纳总结了现有的研究分析任务,挑选了具有代表性的方法并梳理解决方案,展望了未来发展方向。通过整理发现,基于深度学习的染色体核型自动化分析方法取得了很多成果,但仍存在一些问题。首先,已有的中文综述性工作仅集中于某一子领域或者调研不够全面和深入。其次,染色体核型分析任务与临床紧密结合,受各种因素制约,任务类型繁多,解决方案复杂,难以窥斑见豹。最后,现有方法主要集中于染色体分类和染色体分割任务,而诸如染色体计数、染色体预处理等任务研究成果较少,需要厘清问题,吸引更多研究人员关注。综上所述,基于深度学习的染色体核型自动分析方法仍有较大发展空间。 相似文献
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一种植物染色体图像核型分析系统 总被引:10,自引:3,他引:10
文章介绍了一种可投入实用的半自动植物染色体图像核型分析系统。该软件使用植物染色体的数字化图像为处理原材料,应用数字图像处理技术测得染色体的长、短臂长度和着丝点位置,以此为依据运用模式分类技术获得最终核型并打印出数据。 相似文献
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以贵州香猪(久仰香猪、剑白香猪、从江香猪)为试验组,长白猪为对照组,用外周血淋巴细胞培养对其染色体核型进行研究。结果表明,各香猪类型及长白猪淋巴细胞染色体数均为2n=38;香猪染色体核型组成为10sm 4st 12m 12t,长白猪则为8sm 4st 14m 12t;性染色体雌性均为XX,雄性均为XY,X、Y属中着丝粒染色体,Y是中着丝粒染色体相对长度最短的一条;3,5,6,7和9号染色体的臂比值各香猪类型与长白猪相比,差异显著(P<0.05)或极显著(P<0.01);1,5,6,8,9和11号染色体的相对长度各香猪类型与长白猪相比,差异显著(P<0.05)或极显著(P<0.01);香猪类型间也存在一定差异。 相似文献
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本文对157百合进行了染色体核型研究,结果表明:157百合体细胞染色体数为2n=2x=24;染色组成为R(2n)=2x=2m(SAT)+2m+2Sm(SAT)+16St+2t;在第1,2,对染色体上有随体;其核型分类属于3B型。 相似文献
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在298.15 K和101.325 kPa条件下,根据密度泛函理论,使用Gaussian03程序,在B3LYP/6-31G水平上,以实验上所检测到的白术内酯Ⅰ、表白术内酯Ⅰ、白术内酯Ⅱ、白术内酯Ⅲ和双白术内酯为设计反应路径的出发点,详细研究苍术酮氧化反应的机理.在拟定反应机理的基础上,获得了14个稳定构型和13个过渡态,优化构型表明五元环为白术的官能团,五元环经历了开环,闭环的过程--从平面结构到扭曲再到平面结构,证明苍术酮在氧化过程中有2条反应通道:通道1生成白术内酯Ⅰ,通道2生成表白术内酯Ⅰ.并计算了各反应路径的热力学和动力学参数,结果说明苍术酮与水的加成反应,是整个反应过程的速度控制步骤,活化能分别为223.25 kJ/mol和216.75 kJ/mol,且前者为吸热过程,后者为放热过程.计算结果确认了实验上已检测的物质,并从理论上预测了可能存在的氧化物质.苍术酮的氧化机理对研究白术的炮制及提纯具有重要意义. 相似文献
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朝鲜南部地区的降雨量、日照和热量等农业气候资源相对充足,但60%~70%的土壤偏酸性,土壤肥力差,粮食单产水平很低,而造成当地农业生产水平低下的原因可能是多方面的,需要采取综合措施加以解决。 相似文献
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该文研究了朝鲜文字空间结构中不同位置上的基本字母对文字结构的分类所提供的信息贡献。首先,提出了文字的结构距离的概念与计算方法,描述了不同结构之间的差异;其次,研究了文字结构的等价类划分方法以及文字结构的概率分布;最后,通过计算结构分类时不同位置上的基本字母的信息增益,刻画了文字中信息的分布结构。对实际朝鲜语文档的实验表明,c1-v2、c1-v1-c3、c1-v2-c3型结构的文字具有显著的高概率特性,v1、v2类型和c3类型字母对结构分类的影响最大。 相似文献
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本文介绍了我们自行研究开发的人类显带染色体的图象分析与识别系统的原理、结构和性能,概述了系统使用的核心技术和算法,包括显带染色体的自动分割算法、显带染色体的特征提取算法和分类器的设计方法。 相似文献
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角度编码染色体量子遗传算法 总被引:7,自引:0,他引:7
为了进一步减少QGA应用中的存储量,并提高其搜索效率,本文提出了一种新型角度编码染色体量子遗传算法.该算法基于量子比特在二维Hilbert空间上的极坐标表示,以角度编码染色体使原有量子染色体的基因位由复数对变成一个实数,存储量大大减少.同时,染色体的更新过程和基因位的变异过程都由矩阵与向量相乘简化成了角度加减,相应的染色体观察方式也由概率对比简化成了角度对比.这些措施的应用使算法在存储性能和时间性能上都有了极大的提高.实验结果表明,角度编码染色体量子遗传算法是一种十分有效的寻优算法,其性能较QGA有了明显的提高. 相似文献