基于数据立方体的动态推理控制方法

基于数据立方体的静态推理控制方法在联机分析处理(OLAP)系统中的访问有效性不高。为此,提出一种基于数据立方体的动态推理控制方法。该方法以提高OLAP系统访问有效性为目的,实时处理在线查询,分析查询方体的推理威胁,阻止其推理产生,并动态返回可访问方体集。实验结果表明,该方法可提高推理系统的有效性,且与静态推理控制方法有相同的安全性。     

一种多率自校正GLQG推理控制器

运用多项式方程方法,设计一种多率自校正ＧＬＱＧ推理控制器。通过采用推理控制系统Ｉ／Ｏ模型,把推理估计、ＬＱＧ最优控制和自校正控制有机地结合起来,简化了推理控制系统的设计,实现了自校正控制,并可用于非最小相位系统和开环不稳定系统。     

推理控制综述

推理控制是过程控制的一个重要方法，本文论述了推理控制的发展和特点，系统和概要地从软传感器和推一控制策略两方面阐述了揄控制理论和实践的框架和主要结果，并提出了推理控制存在的问题及其发展的潜力。     

变结构推理控制系统的设计

推理控制具有良好的抗扰能力和稳态性能，但是需要模型的误差在一定的范围内，而变结构控制对系统参数变化不敏感，具有较好的鲁棒性。该文通过分析，采用降维状态观测器，获取被控对象的状态，并与模型状态相比较而产生的状态误差，结合变结构控制律的设计方法，设计了一个变结构推理控制系统，降低了推理控制对模型精度的要求，只要将变结构控制产生的抖振控制在允许的范围内，就可改善系统控制性能，仿真例子说明了方法的有效性。     

基于推理通道的函数依赖推理控制

数据库推理控制是数据库安全领域的重要研究内容.函数依赖关系在推理攻击中通常会起到重要作用.文中对基于函数依赖关系的推理控制问题进行了研究,在推理通道思想的基础上,提出了一种基于最小函数依赖集构造推理通道的方法,以及一种基于推理通道的动态组合通道实例的方法,实现了在数据库运行阶段针对函数依赖关系的动态推理控制.上述方法已应用于国产数据库神舟OSCAR安全版中,实践表明,上述方法能够有效地防御基于函数依赖关系的推理攻击.     

RDF（S）三元组的推理控制算法

为实现资源描述框架（RDF）数据的访问控制,提出一种RDF（S）三元组的推理控制算法,通过计算推理依赖图得到三元组的逻辑表达式,对敏感三元组的逻辑表达式求析取范式进而得到推理控制问题的候选解和最优解。实验表明,该算法能够有效地阻止非法推理,合理控制语义信息的丢失。     

仿人形象直觉推理控制的研究

对人的形象直觉推理控制思维进行了分析，指出了其控制特点。若以现有的计算机技术完全模拟人的形象直觉推理控制是不可能的，针对单输入－单输出这一类简单的控制系统，提出了“增减－对分”智能控制法，较好地模拟了人的形象直觉推理控制。     

基于属性关联的数据库推理控制

数据库推理控制问题是数据库安全研究的重要组成部分．采用属性统一的描述敏感信息，通过属性间的关联关系刻画了对敏感信息进行推理的一般过程．研究了推理通道的检测方法和两阶段的推理控制策略．提出了一种通用的基于属性关联的有效和完备的推理控制方法．并给出了相应算法．     

一种能有效克服不可测干扰的自适应推理控制策略

本文提出了一种新的自适应推理策略,它与其他推理控制的区别是:(1)基于最小方差原理设计推理控制器,而不是基于模型的逆;(2)将自适应预报技术同推理控制器的设计柔合在一起;(3)引入干扰预报措施,可以更有效地消除不可测干扰的影响。     

一种H∞推理控制器

利用推理控制系统I/O模型和多项式方程方法,对被控输出采样周期长的系统提 出H∞推理控制系统设计方法,把推理控制与鲁棒性设计更为直接地结合起来,定量地给出 推理控制系统的鲁棒性.     

安全数据库的推理控制

首先对按元素划分安全级的多级数据库上由函数依赖(FD)和多值函数依赖(MVD)引起的推理问题进行了研究,所提出的推理控制算法在很大程度上提高了数据的可用性.为进一步有效防范推理所导致的敏感信息泄露,给出了基于视图的推理控制方法.该方法能够处理多视图合谋带来的安全问题.最后给出了视图依赖基划分原理,它是以后有关视图推理控制的基础.     

仿人智能推理与控制器的研究

人工控制过程和人的控制思维分析表明,人工控制过程是一种高层次的“没有推理的智能”,即更多的是没有抽象符号推理的控制过程。形象直觉思维和抽象逻辑思维同时发挥作用,而形象直觉思维在人工控制过程中占主导地位。文中提出的仿人智能推理与控制器模型,较为确切地模拟了人的“控制智慧”,并对各个模块的功能和实现进行了论述。     

仿人智能推理与控制器模型的研究

人工控制过程和人的控制思维分析表明,人工控制过程是一种高层次的“没有推理的智能”,即更多的是没有抽象符号推理的控制过程。形象直觉思维和抽象逻辑思维同时发挥作用,而形象直觉思维在人工控制过程中占主导地位。提出的仿人智能推理与控制器模型,较为确切地模拟了人的“控制智慧”,并对各个模块的功能和实现进行了论述。     

基于规则的统计质量控制专家系统构建

本文简要介绍了统计工序质量控制专家系统国外研究情况,结合统计质量控制的特点,阐述了统计工序质量控制专家系统的总体框架、知识的表达以及推理机制。     

基于切片的OLAP动态推理控制研究

针对OLAP系统存在的数据仓库敏感信息泄漏的问题,及已有的推理研究都是以数据立方体为粒度,细粒度的切片推理仍然存在的问题,提出了以切片为推理单元的推理控制方法。该方法将推理粒度细化到切片,使每次查询生成对应的切片格,根据格的依赖关系判定是否存在推理通道,实现动态地防止单切片的推理,提高了敏感信息的保护力度。     

基于分散模糊推理的多输入多输出系统预测控制

对于动态过程具有明显迟延和惯性的MIMO系统,常规模糊控制难以建立模糊规则,控制效果不理想.针对MIMO控制对象,提出一种基于分散模糊推理的预测控制(predictive control based on decentralized fuzzy inference, DFIPC)方法.构造一组与被控输出相对应的分散模糊推理模块,每个推理模块利用一组分散的模糊推理单元,分别根据各个输出的期望值与预测值之间的偏差进行分散推理.在时间层面,根据动态响应程度对推理结果进行加权综合,获得等效控制输入;进一步,通过对等效控制输入加权综合产生系统实际控制输入增量,从而有效克服模糊推理系统处理多维输入信息时模糊规则难以建立的困难.最后,通过实验验证所提出控制方法对于迟延和惯性明显的MIMO控制对象的有效性和适应性.     

基于神经网络的仿人模糊智能控制

本文针对模糊矩阵推理把具有更高的神经网络推理应用一仿人模糊智能控制中，实例表明，神经网络能通过权重系数的调整记忆控制规则所包含的信息，改进仿人模糊智能控制的模糊推理特性     

位置伺服控制模式下的PID调节算法

本文对位置伺服控制的算法进行了探讨,对位置伺服控制模式下的PID调节算法做了理论上的数学推理,实现了4ms定时中断。     

程度推理与程度控制

文章把语言值规则（模糊规则）视为语言值及其程度（隶属度）之间的一种对应关系,提出了程度函数和程度规则的概念,并由此建立了一种称为程度推理和程度控制的推理与控制方法。采用程度推理和程度控制,传统的模糊推理就变为简单的符号推演和函数计算,传统的模糊控制由数值／（语,度）转换、（语,度）变换和（语,度）／数值转换等三步来实现。     

用于离散控制系统知识聚集的案例推理技术研究

论文根据认知原理,结合案例推理、黑板结构等技术,提出了一种用于离散控制系统的基于案例推理的控制模板,实现在系统运行中自动进行知识聚集。