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BP�˹��������ڼ��㺬ˮ���Ͷ��е�Ӧ���о� 总被引:3,自引:0,他引:3
与传统的测井资料综合解释与数字处理方法相比较,BP人工神经网络方法具有极大的优越性和适用性,它勿需传统测井资料综合解释与数字处理方法所需的各种建立在实验之上的非精确的测井解释公式,BP人工神经网络方法在训练样品时只需知识道测井原始数据和求解的实际数据,而在进行求解预测时则只需知道测井原始数据即可,这为复杂地层以及其它一些特殊民政部下的测井解释和数字处理提供了一条切实可行的新途径。 相似文献
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人工神经网络技术是一先进的计算机分析技术,它模拟人脑的神经元结构,以实现人脑对事物的分析功能。一个新的应用该技术的测井资料解释系统-神经网络测井解释系统,包括既相对独立又相互联系的三个子系统:样本数据整理、神经网络测井解释模型建立和测井资料处理。应用该系统可以建造高精度的各种地质参数的神经网络、测井解释模型和地层特性识别模型,用这些解释模型对测井资料进行处理,可以得到高精度的地质参数剖面,并对地层 相似文献
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通过提取反映稠油油藏储层动态的特征参数,应用模糊模式识别方式对稠油储层类型进行划分,在比较原钻井及其侧钻井的水淹状况与测井响应关系的基础上,提出用电阻率减小率作为划分稠油储层水淹级别的标准,并应用人工神经网络技术实现了稠油储层水淹程度的动态测井解释。 相似文献
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多井测井储层表征技术在八面河油田中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
多井测井储层表征技术是将储层地质学与测井技术相结合的一门新兴技术,具有多信息、完整表征储层三维地质特征的优点。通过对八面河油田GB8-X2断块油藏不同井别测井资料的标准化,依据取芯井资料建立了储层测井解释模型。在此基础上,研究储层岩性、物性的平面变化特征,并编制高精度的构造图,进而识别出低阻油层。以此为指导,可以在细分储层单元的基础上对储层流体进行动态预测,达到寻找剩余油的目的。应用此项技术在济阳坳陷东营凹陷八面河油田识别低阻油层、寻找剩余油富集区取得了成功,累计新增探明储量248×104t,增加可采储量50×104t. 相似文献
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碳氧比测井资料在大港油田的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
目前,C/O测井资料解释中存在着不少问题,如信息利用率低,解释模型简单,低孔低渗地层及污水水淹层解释精度差等。文中以大港油田所测的C/O资料及岩心分析资料为基础,提出一个封闭的测井解释系统。该系统完全依靠C/O资料计算储层参数,与传统的C/O解释方法相比,其适应性强。 相似文献
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随钻测井资料主要应用于地质导向和地层评价。随着仪器性能完善和理论研究的深入,研究重点已转移到随钻测井资料解释评价上。在前人工作基础上,指出随钻测井地层评价的难点主要有5个方面:仪器设计、测量方式、环境影响因素、解释模型和参数计算。分析了随钻测井仪器在电阻率测井、声波测井、核测井和核磁共振测井中的地层评价功能。介绍了随钻测井数据处理和定量解释技术的新进展。基于大量的数值模拟,从定性的角度对随钻测井响应分析应当注意的问题作出说明。指出了随钻测井解释评价今后的发展方向。 相似文献
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凝析油气藏在条件变化时可转化为高含天然气的轻质油。由于烃类的扩散特性会对测井密度和测井声波产生较大的影响,常规方法(即各种回归方法或体积模型等方法)未考虑岩心分析数据、测井数据本身的特点,强行在两种数据之间建立关系。因此,所建立的解释模型存在着误差,这种误差在凝析油气藏的条件下表现为测井中确定的孔隙度偏高,而有时这种偏高具有随机性,因此,很难用系统偏移式或其他常规方法进行校正。应用“岩心刻度测井”技术,用岩心分析密度或地面自然伽马对此测井密度或测井自然伽马进行深度归位;对岩心分析孔隙度进行加权平滑滤波,使其分辨率与测井孔隙度曲线相匹配,对岩心分析数据和测井数据进行预处理之后,在灰色理论模型GM(I,N)技术支持下,充分利用了多条测井曲线提供的地质信息,以岩心分析数据为基础,建立了测井解释孔隙度模型,针对气藏特点,采用了合适的校正方法,实用效果表明,测井解释孔隙度满足储量计算的要求。 相似文献