LMS算法抑制直扩系统中窄带干扰的研究

直接序列扩频通信由于具有一定的抗干扰能力而被广泛应用,在实际通信中,当系统遭到大功率窄带干扰时,直扩系统的性能会严重恶化.针对直扩系统的抗干扰技术进行了研究,为了对窄带干扰进行抑制,提出了使用LMS自适应算法滤波器来抑制窄带干扰,来保证系统在不增加信号带宽的情况下,使直扩系统正常通信,并通过搭建仿真模型对系统进行仿真.仿真结果表明,LMS算法滤波器能有效抑制窄带干扰,证明可应用于直扩系统,能使系统的性能得到提高.     

基于小波包变换的自适应阈值抑制窄带干扰

为了进一步提高直接序列扩频通信系统的窄带干扰抑制能力,本文实现了基于小波包变换的自适应阈值抑制窄带干扰算法。通过分析直扩信号在小波包分解后的能量分布特点,来设定自适应阈值以定位和剔除窄带干扰。解决了干扰判决阈值难以确定的问题。自适应阈值能够迅速跟踪和准确定位窄带干扰所在的子带的,并对干扰的强度变化具有自适应的特点。仿真结果表明,该阈值抑制算法使直接序列扩频通信系统的抗干扰性能得到进一步提高。     

非线性通信信道的神经FIR自适应幅值Laguerre均衡器

针对数字通信系统中线性和非线性信道干扰问题,在分析神经FIR滤波器、判决反馈结构和Laguerre滤波器的基础上,提出了神经FIR自适应幅值判决反馈均衡器和神经FIR自适应幅值Laguerre均衡器.其中神经FIR自适应幅值Laguerre均衡器结构简单,具有IIR和FIR滤波器特点,能够使用较少的阶数达到较好的均衡效果,且理论分析证明该均衡器是稳定的(0相似文献   

基于CME算法的数字窄带干扰抑制及改进

用连续均值剔除干扰(Consecutive mean excision,CME)算法可以抑制直扩系统中的数字窄带干扰,通过迭代更新门限值,可抑制50%带宽的数字窄带干扰.针对CME算法计算量大的缺点,利用FFT幅度谱的中心对称特性,提出了一种改进的更易于工程实现的CME算法.与常规的CME算法相比,改进的CME算法仅对部分幅度谱进行迭代更新,在减少运算量和节省存储空间的同时,能够保持良好的抑制性能.理论分析和数字仿真表明,改进算法可有效地抑制直扩通信系统中的数字窄带干扰,且实现简单.     

直扩通信系统窄带干扰的抑制技术研究

该文先给出直接序列扩频通信系统的一般模型，然后应用SYSTEMVIEW对其进行系统仿真，认识到系统本身因其扩频增益具有较强的抗窄带干扰能力，比较了不同地址码接收端的输出，系统同样具有抗多址干扰的能力。考虑到因带宽限制，仅仅依赖系统本身的扩频增益抑制干扰是不够的，因而在接收端解扩之前加人一个自适应滤波器。该文证明了该自适应滤波器对窄带干扰抑制的有效性，分析了LMS算法。最后应用MATLAB仿真了自适应滤波的整个过程，结论是应用基于LMS算法的自适应滤波器能极大地降低误码率，能抑制掉单音／窄带干扰的绝大部分能量。     

脉冲干扰直接序列扩频系统性能分析

研究通信系统中,直接序列扩频通信具有隐蔽性、抗干扰能力强的特点,但对各种大功率窄带干扰却无能为力。在工程实践中发现脉冲干扰能够对直扩信号产生一定的干扰效果,为了了解脉冲信号的对直扩信号的干扰能力,在研究直扩系统的工作原理的基础上,分析了脉冲信号的重复频率、脉冲宽度和直扩系统重复编码对误码率影响,并建立了仿真模型。仿真结果显示,脉冲信号在一定条件下能够对直扩信号产生有效的干扰,使直扩信号的通信性能迅速恶化,值得在工程中推广应用。     

一种直扩信号的检测方法

在非协作通信中,基于循环谱理论的检测方法是直扩信号检测的重要方法之一.目前,该方法都是假设背景噪声和干扰为平稳信号.但是实际上,直扩信号面临严重的窄带干扰,特别是在军事领域,更是面临敌方有意的人为强窄带干扰.由于存在调制,人为的窄带调制信号都存在循环平稳特性,这对目前基于循环谱理论的直扩信号检测方法提出了挑战.文中通过理论分析、MATLAB仿真,分析了直扩信号、窄带调幅干扰信号,验证了窄带调幅信号具有循环平稳特性,提出了利用循环谱包络检测存在窄带调幅干扰的直扩信号检测方法,并写出了具体的算法.     

直扩通信窄带干扰抑制的非线性自适应滤波技术

文章研究了非线性自适应滤波在直扩通信中抑制窄带干扰的性能,并进行了计算机仿真。最后得出了一些有益的结论。     

新型非线性信道判决反馈自适应均衡器*

针对信道的线性和非线性失真,在分析简化的非线性滤波器的基础上,利用判决反馈均衡器的结构特点对其进行扩展,提出了两种新型结构的判决反馈均衡器,并利用NLMS推导出自适应算法.仿真表明,此新型结构能够有效消除码间和非线性干扰,提高误码性能.     

简化的滤波器查找表与神经网络联合预失真方法

针对功率放大器的记忆非线性特性给通信系统带来的失真问题,提出一种改进的滤波器查找表(FLUT)预失真方法.在FLUT方法的基础上,改进FLUT预失真结构及简化自适应更新部分.采用传输窄带序列训练神经网络模型弥补功率放大器的非线性特性,利用二维滤波器码表补偿功放的记忆效应.通过将功率放大器的非线性特性和记忆效应分开处理,降低神经网络模型的计算复杂度.仿真结果表明,改进方法能有效降低系统误码率,抑制带外频谱扩展,减少带内失真,与原FLUT方法相比,对记忆功率放大器有更好的线性化效果.     

基于修正快速傅里叶变换算法的仪表着陆系统信号干扰抑制与定量分析

针对日益繁忙的机场空域和周边建筑对仪表着陆系统信号干扰的增加,以及传统模拟处理技术缺陷,提出一种基于修正快速傅里叶变换(FFT)频谱校正和最小均方差(LMS)算法自适应滤波器结合实现仪表着陆系统(ILS)信号鉴频分离的技术方案。该方案应用LMS自适应滤波器对ILS信号干扰进行抑制,完成滤波器的权值系数设定,并通过修正FFT技术在时域与频域内对ILS信号进行频谱分离与提取,修正其频谱幅值,以消除由于采样引起的频谱泄露和栅栏效应对信号的影响,使得提取信号逼近理想情况,提高调制度差(DDM)识别精度。针对ILS信号的干扰抑制与频域分离进行了仿真验证,结果表明所提出的信号处理系统技术方案能够有效地对干扰进行抑制,完成信号频域识别,为飞机着陆进近阶段提供准确可靠的导航信息。     

一种变步长LMS算法在远程水声通信中的研究应用

在远距离水声通信中,信道时变多径干扰严重,相位波动大,信噪比低;采用传统的固定步长自适应算法的通信系统性能不稳定;为了更好地解决这一问题,提出了自适应变步长判决反馈均衡器联合二阶锁相环的自适应LMS算法;利用32kHz的采样频率信号进行采样,并进行能量归一化处理,随后,进行相干解调和低通滤波,对信号进行抽样;对比分析了两种不同的接收机,试验结果表明文中提出的算法优于传统的固步长LMS算法,并且在远距离水声通信中是可行的。     

电子式互感器积分模块的抗干扰技术研究

积分模块抗干扰设计是电子式互感器研制过程中的关键性技术。为适应数字化变电站内的实际运行环境,提升电子式互感器的运行稳定性,本文分析了电子式互感器积分模块的实现原理,研究了电子式互感器的现场干扰来源及其对积分模块工作特性的影响。针对目前电子式互感器积分模块由于硬件滤波能力有限及采样速率不足,导致外部高频输入信号频率混叠并引起积分采样输出异常的问题,提出了相应的软、硬件解决方法。通过在采集单元内部实现软件积分避免数据传递误差,采用高阶滤波电路抑制高频信号输入,提高模数转换频率减少高频信号采样失真等可行技术,增强了电子式互感器积分模块在工程应用中的抗干扰能力。本文研究的技术方案能大幅消除了外部高频干扰对软件积分功能的影响,可有效提高罗氏线圈原理的电子式互感器的运行可靠性。     

基于SoC的抗窄带干扰和自适应门限的基带捕获IP设计

在卫星扩频通信中,信号的捕获跟踪模块是整个基带处理SoC设计的核心。本文针对影响基带处理性能的窄带干扰和固定门限无法适应移动信号的快衰落变化这两个突出因素,提出解决方案,给出抑制窄带干扰自适应能量判决门限的滤波和双门限自适应调整PN码捕获的改进IP。采用SoC设计方法使IP快速融合到整个系统并实现了设计的可重用性,并结合ARM公司的Integrator/AP ASIC Development Board实现整个SoC基带处理器的协调工作,验证了设计的正确性和稳健性。     

高动态短猝发扩频自适应信号快捕系统设计

在高动态环境下,短猝发信号传输过程中往往会产生普勒频偏,增加扩频信号的捕获时间,甚至降低信号捕获信噪比,为实现对扩频自适应信号的快速、有效捕获,设计高动态短猝发扩频自适应信号快捕系统。系统硬件采用模块化设计方式,改装信号接收模块和滤波模块,从信号缓存和锁相环两个方面调整系统电路。在硬件系统支持下,通过扩频过程的模拟确定高动态短猝发扩频信号特征,通过特征匹配实现对高动态环境中短猝发扩频信号的自适应搜索。计算捕获长度、频率、门限等参数,实现系统的短猝发扩频自适应信号快速捕获功能。实验结果表明,在无噪声条件下,优化设计系统输出扩频信号信噪比的平均值为141.6,捕获时间平均为8s,捕获面积平均为90km2;在有噪声条件下,系统输出扩频信号信噪比的平均值为121.8,捕获时间为10s,捕获面积为130km2。     

基于Frank编码的抗干扰方法

当干扰从雷达的主瓣方向进入时,采用自适应波束形成算法会导致主瓣波束变形、偏移等问题。针对干扰从雷达主瓣进入的问题,提出了一种对发射波形设计的抗干扰方法。当发射经Frank编码后的信号,利用Frank编码的正交性,构造出匹配滤波器和阻塞滤波器,分别将接收到的数据通过两滤波器,得到两路信号,然后利用自适应对消的方法将干扰抑制掉,从而达到抑制主瓣干扰的目的,通过仿真验证了利用波形设计的方法可有效抑制从主瓣进入的干扰。     

基于Gray-Markel结构的多点自适应陷波算法研究

为了有效抑制短波通信中的窄带干扰,提出了一种改进的格型自适应多点陷波算法。该算法在Gray-Markel结构陷波器基础上,采用LMS-Newton迭代不断地更新陷波器参数。实验结果表明,算法具有比较理想的收敛性和鲁棒性。     

Adaptive MMSE decision feedback equalizer for asynchronous CDMA with erasure algorithm

Adaptive decision feedback equalizer with erasure algorithm (E-DFE) is proposed for asynchronous code division multiple access (CDMA) transmission, which not only combats intersymbol interference (ISI) and multiple access interference (MAI) but also reduces the effects of error propagation in the presence of Gaussian background noise. To reduce the possibility of feeding back the wrong decisions, the output of the feedforward filter of the E-DFE is processed before it is fed back to the feedback filter. Specifically, the focus is on the performance of E-DFE using soft-slicer based on a novel erasure algorithm. In addition, the fully connected feedback filter of E-DFE has been used to eliminate ISI due to other active users. Comparison of the performance of conventional decision feedback equalizer (C-DFE) and E-DFE over slowly varying frequency selective fading channel is presented to show the advantages of E-DFE in terms of reduced average bit error rate performance. Simulation results are also presented to show the substantial improvement in its performance under near-far situations and the sudden change in the signal power of the desired user.     

光纤网络中的云数据并行调度

光纤网络的通信质量受到云数据调度均衡性影响很大,为了改善光纤网络通信质量,提高网络中云数据传输的吞吐量和保真率,通过云数据并行调度,实现云数据传输均衡,提出一种基于自适应判决反馈均衡的光纤网络云数据并行调度模型;构建光纤网络通信的传输信道模型,采用最小均方误差估计方法进行光纤网络的量化融合估计,运用匹配滤波检测器进行云数据中的干扰滤波处理,结合自适应判决反馈均衡方法进行信道均衡,在均衡的信道中对滤波输出的云数据进行并行调度和多线程输出调制;仿真结果表明,采用该方法进行光纤网络中的云数据并行调度的均衡性较好,输出数据的保真率较高,误码率较低,改善了光纤网络的整体性能。     

滤波器组自适应语音增强方法

双麦克风噪声抵消应用中,由于交叉串的存在,传统自适应算法降噪性能受到很大的影响。为了提高双麦克风算法降噪性能,使用两级自适应滤波系统消除交叉串扰问题。为提高自适应滤波器收敛性能,采用主从结构LMS算法自适应调节步长因子。同时为了适合窄带处理算法,将输入信号进行子带分析预处理,对每个子带独立进行抗交叉串绕自适应处理,将各子带增强信号合并得到增强语音信号。实验结果表明,该方消噪量大,语音损伤小,语音增强效果显著。