D-Link推出三模双频无线网卡

7月4日获悉,D-Link推出一款三模双频无线笔记本网卡D W L-AG660,该网卡可同时工作在2.4GHz和5GHz频段下,全面支持业内通行的802.11a/b/g无线标准,具有广泛的环境适应性,是经常出行的商务人士进行无线接入,实现移动办公的理想选择。作为一款三模双频的无线设备,DWL-AG660不仅可工作在2.4GHz频段下,快速接入基于802.11b和802.11g标准的无线环境,还能与5GHz频段下802.11a无线产品进行无缝协作。灵活的三频设计有效避免了使用中可能出现的频段冲突现象,例如,DWL-AG660在5GHz频段的性能表现同样出色,用户无需担心与2.4GHz频段的无绳…     

急速先锋 Netgear JR6100

正JR6100可以提供2.4GHz频段300Mbps以及5GHz频段867Mbps的连接速率,既保证了网络的高性能,又可以通过双频技术避免干扰,进一步确保无线速率和可靠性。如果你需要高速率的无线局域网,目前市场上802.11a c规格的设备无疑是首选。与以往的802.11n网络相比,802.11ac无线局域网除了在速率上有较大的优势,其2.4GHz+5GHz双频工作方式也能有效避免信号被干扰带来的速率损失。从802.11开始,无线局域网协议虽然经过了b/g/n几代的更新,但是除了以往的802.11a是基于5GHz频段,其他的无线协议都是运行在2.4GHz频段。随着无线设备的逐步丰富,越来越多的无线SSID出现在网络列表中,这就意味着在     

善用802.11n的5GHz频率避开无线干扰并提升网络速度

现在2．4GHz频率的无线设备已经被广泛使用,无线键盘鼠标、无线网络、蓝牙均使用这个频段,甚至部分家电如微波炉、无绳电话也使用这个频段,造成在24GHz频段上各种信号相对比较杂乱,虽然各种设备例如无线网络、无线键盘鼠标都有微调频段避开干扰的功能,不过相对复杂的无线信号容易造成各种设备间干扰,     

宽带无线网络覆盖预测

在规划设计宽带无线网络过程中,合理地选取接入点(AP)的位置将对系统的性能和造价产生重要的影响。在无线局域网(WLAN)中,2.4GHzISM频段上宽带无线信号受到楼内不同类型障碍物影响,产生了特有的信号衰减。对宽带无线信号的楼内传播特性进行了测量,并将测量结果和分析数值进行比较,讨论了2.4GHz频段楼内无线传输路径衰耗的计算模型,分析了楼内宽带无线接入的性能,开发了一种用于在规划WLAN时预测AP覆盖范围的辅助软件。     

LMDS技术应用前景及典型案例

LMDS即本地多点分配业务,是上世纪90年代发展起来的一种宽带无线接入技术。工作在10—40GHz微波频段,频谱资源丰富,可以支持高速率的数据业务,被业界称为“无线光纤”。作为一种无线接入技术,LMDS具有所有无线系统特有的网络部署周期短,提供服务快的优势;应用于固定无线接入环境,LMDS还具备组网灵活、     

基于波束成形的60GHz无线局域网络定位算法

针对60GHz信号在非视距（NLOS）环境下测距困难的问题,提出一种基于波束成形的60GHz无线局域网络（WLAN）定位算法。首先,通过借助波束成形技术进行最强路径搜索,波束成形算法将天线的最大增益方向指向接收最强多径信号的方向,在增强搜索鲁棒性的同时扩大了定位覆盖范围;然后,对NLOS条件下的时延偏差进行建模,重构NLOS测量数据;最后,为进一步提高定位精度,设置检测阈值,引入异常值检测机制。采用Matlab仿真平台在STAs-STAs信道模型进行仿真,结果表明,NLOS环境下基于传统相干估计的到达时间（TOA）定位算法的定位误差约为2m,定位成功率仅为0.5%,而采用基于波束成形的60GHz定位算法后,定位误差降低至1.02cm,定位成功率高达94%。因此,波束成形技术为NLOS环境下的60GHz定位提供了解决思路,有效地提高了60GHz室内定位精度和定位成功率。     

矿用5G频段选择及天线优化设置研究

矿井无线通信和矿用5G移动通信技术是煤矿智能化关键技术之一。为提高煤矿井下无线传输距离、绕射能力及无线通信系统的稳定性和可靠性,减少基站用量、组网成本和维护工作量,研究了矿用5G工作频段和基站天线位置对无线传输损耗和传输距离的影响。主要结论如下:①煤矿井下无线发射功率受本质安全防爆限制,接收灵敏度受电磁噪声限制,天线增益受本质安全防爆和巷道空间限制。在煤矿井下无线发射功率、接收灵敏度、天线增益受限的情况下,应通过优选无线工作频段和优化天线设置位置,提高矿井无线传输距离和绕射能力,提高系统稳定性和可靠性,减少基站用量、组网成本和维护工作量。②矿用5G工作频段应优选700 MHz。煤矿井下700 MHz频段与现有5G其他工作频段2.6,3.5,4.9 GHz相比,具有无线传输损耗小、无线传输距离远、绕射能力强、基站用量少、组网成本低和维护工作量小等优点。③提出的传输损耗/位置变化率分析方法便于分析巷道横向不同区域位置变化引起的无线传输损耗变化情况。④无线基站天线应靠近巷帮设置,距巷帮不小于0.01 m,垂向位于巷道高度约2/5处。这样既不影响行人和行车、便于安装维护,也可以满足无线传输损耗较小、无线传输距离较远的要求。⑤矿用手机、人员定位卡、便携式无线甲烷检测报警仪、多功能无线矿灯、便携式无线摄像机、便携式无线仪器设备、可穿戴无线设备、车辆定位卡、车载无线设备、无线摄像机、无线传感器、物联网设备等无线终端,在不影响使用的条件下应尽量靠近巷道中心,以提高无线传输距离。     

基于TDOA定位机制的无线传感器网络节点设计

介绍了一种具有到达时间差(TDOA)定位机制的基于数字信号处理器(DSP)的无线传感器网络节点。它包括TMS320F2812DSP,512 kB的SRAM,2.4 GHz波段的无线收发模块、音频信号收发模块及电源管理模块等。节点通过测量RF同步信号与音频信号的TDOA来测量节点间的间隔距离,并采用互相关时延估计算法来实现节点定位。实验数据表明:该节点最远测距距离超过25m,角度误差小于3.7%。     

基于nRF24E1的嵌入式2.4GHz无线接入系统

介绍一款工作于2.4 GHz频段的无线射频收发模块nRF24E1的特点及其通信协议,着重介绍在嵌入式TCP/IP平台下,利用nRF24E1 进行点对多点的无线通信,提出一种无线接入的解决方案,实现嵌入式2.4 GHz无线接入系统的应用。     

一种用于室内人员定位的RSSI定位算法

采用基于比较接收信号强度（RSSI）的测距技术,利用中值策略从锚节点多组测量值中选取最合适的RSSI值用于定位计算。针对算法用于室内人员定位的具体需求,采用室内环境下的无线信号传播模型,提出目标节点空间补偿模型,解决了因目标节点与锚节点处于不同平面导致定位误差较大的问题。最后验证改进算法的定位性能有较大提高。     

国产芯片自动测试系统射频测试模块设计

针对当前射频芯片性能不断增强和应用日益广泛的现状,同时为了满足5G射频芯片测试需求,结合当前国际先进芯片自动测试技术,重点对国产芯片自动测试系统射频测试模块开展设计。通过对当前市场常用射频芯片以及5G射频芯片测试需求研究,通过采用小型化设计优化矢量信号收发模块的性能;为解决测试频率不断升高带来的问题,设计中采用模块化变频设计来拓展芯片测试频率范围;同时设计4个射频信号通道,每个通道具有4个射频端口,最大能够对16个被测件进行测试,显著提高芯片测试效率。该系统能够完成50M-12GHz矢量信号发射和分析,同时具有噪声系数测试,S参数测量,双音信号生成等功能。     

基于5G同步信号的高速列车定位方法

通过特定无线电(NR)同步信号研究了5G网络中高速列车的定位问题,对3GPP指定的无线电信道模型路径损耗、阴影和快衰落效应进行了仿真;从波束成形的NR同步信号中测量到达时间(TOA)和出发角(AOD);根据给定的测量值和假设列车运动模型,使用扩展卡尔曼滤波器(EKF)对列车位置进行跟踪;结果表明,TOA测量(平均定位精度0.66 m)能够达到比AOD测量更好的精度,同时考虑两个测量值,可获得最佳跟踪性能;该方法可以在大部分跟踪时间内实现亚米级跟踪精度,从而达到了5G NR预期的定位精度要求.     

Power consumption analysis of access network in 5G mobile communication infrastructures — An analytical quantification model

Energy consumption growth of the fifth-generation (5G) mobile network infrastructure can be significant due to the increased traffic demand for a massive number of end-users with increasing traffic volume, user density, and data rate. The emerging technologies of radio access networks (RAN), e.g., millimeter-wave (mm-wave) communication and large-scale antennas, make a considerable contribution to such an increase in energy consumption. The multiband 2-tier heterogeneous network (HetNet), cloud radio access network (C-RAN), and heterogeneous cloud radio access network (H-CRAN) are considered the prospective RAN architectures of the 5G mobile communication. This paper explores these novel architectures from the energy consumption and network power efficiency perspective considering the varying high volume traffic load, the number of antennas, varying bandwidth, and varying density of low power nodes (LPNs), integrated with mm-wave communication and large-scale multiple antennas. The architectural differences of these networks are highlighted and power consumption analytical models that characterize the energy consumption of radio resource heads (RRHs), base band unit (BBU) pool, fronthaul, macro base station (MBS), and small cell base stations (SCBs) in HetNet, C-RAN, and H-CRAN are developed. The network power efficiency with the consideration of propagation environment and network constraints is investigated to identify the energy-efficient architecture for the 5G mobile network. The simulation results reveal that the power consumption of all these architectures increases in all considered scenarios due to an increase in power consumption of radio frequency components and computation power. Moreover, CRAN is the most energy-efficient RAN architecture due to its cooperative processing and decreased cooling and site support devices and H-CRAN consumes most of the energy compared to other 5G RAN architectures mainly due to a high level of heterogeneity.     

基于矿井WiFi通信系统的混合定位方法研究

分析了现有矿井目标定位方法原理及存在的问题:非测距定位中的基于射频识别技术的定位方法、基于蜂窝小区标识的定位方法和无线传感器网络定位方法只能确定目标节点的范围,定位精度较差;测距定位精度较高,但基于到达角度的定位方法、基于到达时间的定位方法和基于到达时间差的定位方法对硬件设备要求较高,难以在煤矿井下应用;基于接收信号强度的定位方法易于实现,但受环境噪声影响较大,定位精度降低。提出了一种基于矿井WiFi通信系统的混合定位方法,该方法分粗细两步进行定位:粗定位采用基于蜂窝小区标识的非测距定位方法,确定目标所在的小区范围;细定位采用基于接收信号强度的测距定位方法。该混合定位方法可以在不增加定位系统复杂度的情况下提高目标定位的精度。     

基于惯导辅助地磁的手机室内定位系统设计

目前的室内定位技术大都是需要建立足够多的信号节点,这种有源信号受建筑物干扰衰减快导致其定位精度不足。为了避免这些存在的问题,通过深入研究室内定位方法,提出了基于惯导辅助地磁匹配的适用于手机移动终端的室内定位方法。有别于传统的室外定位系统,本文利用地球磁场在不同点的差异化信息,并通过选择适当的地磁匹配算法,可以实现不依赖于外部设备的移动个体室内定位,同时通过惯导辅助地磁的组合定位方式有效增加地磁信息匹配效率,能获得较高的室内定位的精度。最后设计了基于android平台的手机室内定位软件,可利用手机内置的传感器设备实现室内定位功能,仿真及实验显示该定位方法是有效的。     

改进的DV-Hop算法在节点定位中的应用研究

基于传统DV-Hop算法的定位技术,通过分析该算法误差产生的主要原因,提出了节点间跳数的修正方法。通过在广播通信中采用双通信频率,将节点间的跳数缩减为0.5 R,减少了平均跳距的误差。通过Matlab软件的实验验证,本算法可以提高节点定位精度和网络通信频率,可进一步提高定位精度,定位结果达到了预期的目的。     

传感器网络中无线电干涉定位系统的多径误差分析

根据多径信号的物理特性,从理论上推导了镜反射的多径误差简便模型,基于该模型进行了无线电干涉定位系统的多径误差分析.讨论了衰减因子、天线高度和水平距离等多径参数对测量结果的影响,并且进行了仿真计算和分析.结果表明,高精度定位必须考虑多径效应.     

跳数加权DV-Hop定位算法

针对DV-Hop定位算法中距离估计误差对定位结果的影响,提出了一种信标节点优选方案和跳数加权DV-Hop定位算法。首先通过设定跳数阈值,保留跳数较少的信标节点,然后剔除近似在一条直线上的信标节点,完成信标节点优选,避免未知节点无法定位的情形。此外,利用Friis模型推导出距离估计误差与信号传播跳数之间的映射关系,采用传播跳数作为加权因子对定位结果进行了修正。仿真结果表明该算法降低了距离估计误差对定位精度的影响,提高了定位精度。     

基于FDMA的超声波室内定位信标识别方法

在超声波室内定位的信标识别问题上,针对无线射频控制分配的信道策略复杂性高、定位滞后和基于码分多址(CDMA,code division multiple access)方法的自相关运算量巨大问题,提出基于频分多址(FDMA,frequence division multiple access)的超声波室内定位信标识别方法,令超声波具备信息携带能力.通过对信号调制技术的分析,在超声波频率响应范围内,利用不同频率的载波调制信源身份识别码,接收节点通过解调、匹配区分信号源进行定位.采用Simulink对多路信号传输过程以及调制与解调进行仿真,并用电路仿真发射、识别了编码.结果表明,FDMA方法能有效区分多路信号源互相干扰,准确恢复发射节点身份识别码,大大减少计算量,有利于定位效率的提高.