利用地球化学方法进行油藏表征

地球化学用于油藏表征具有成本低、耗时短、精度高等多种优势。根据不同储层流动单元中储层流体的宏观组成和微观组成的差异性可直接判断油藏流体连通性,羊二庄油田羊二断块庄产层连通性判识证明了原油气相色谱指纹法的适用性。根据气相色谱指纹技术对板桥油田板834—1井的单层产能变化监测表明该技术不仅能对合采井进行单层产量贡献计算,还能对合采井进行动态监测,研究产能贡献变化趋势。利用原油中生物标志的相对含量与原油粘度的相关性．预测了冷43断块区的储集油粘度。并与地质条件相符合,为稠油开发方案的制订提供了定量依据。结合具体地质背景,油藏地球化学表征可为油田勘探开发方案的制订提供定量的科学依据。     

由多甲基萘参数计算合采井单层产能贡献——以QHD32—6油田稠油油藏为例

利用QHD32-6油田稠油油藏原油芳烃组分中的三甲基萘、四甲基萘和五甲基萘系列化合物的分布特征,建立了明化镇组各油层的特征指纹.QHD32-6-3井NmⅡ和NmⅣ油组两端元原油二元配比实验结果表明,利用多甲基萘指纹参数计算2层合采单层产能贡献是可行的.尝试利用多甲基萘参数计算了与QHD32-6-3井和QHD32-6-4井相邻的一些多层合采井的单层产能贡献;将计算结果与生产测井结果进行对比表明,利用多甲基萘参数计算多层合采井单层产能贡献也是可行的.     

应用紫外光谱技术计算合采井单层产能贡献

从数学模型建立到图示求解,建立了应用紫外光谱技术计算合采井单层产能贡献的新方法.以计算出的单层和人工配比油样的吸光系数为纵坐标,以波长为横坐标作图,得到配比标准图版.将混采井油样的紫外光谱分析结果插入标准图版中比对,与之最接近的那条人工配比曲线的配比即为混采井油样中各单层油组所占的比例.以QHD32-6-3井区稠油油藏为例,应用该方法计算了A22井单层产能贡献.结果表明,Nm4油组是A22井产能的主要贡献者,Nm4油组占70%,Nm1油组占30%.应用紫外光谱技术,特别是对应用谱指纹技术有一定局限性的生物降解稠油,使合采井产量贡献监测又多了一项油藏地球化学实验技术.     

BP网络在计算多层混采原油分层产能贡献中的应用

通过不同储层原油色谱指纹特征的差异,采用线性模型可准确计算2层合采的分层产能贡献,但对于3层及以上的合采井计算结果误差较大。以陆梁油田为例,在实验室进行3层原油配方实验,并进行原油全烃气相色谱分析,确定单层和配比原油指纹,建立特征指纹数据库,用BP网络算法建立分层产能模型。结果表明,BP神经网络具有极强的非线性映射能力,计算结果与实际配比误差较小,能为油田利用地球化学方法进行多层合采的单层产能配比计算提供一个经济适用的途径。     

考虑井筒流动压降对合采井试油产能影响分析方法研究

勘探井及评价井在试油过程中,大部分井都采用单层测试求取每层产能,在合采过程中由于受到层间压力、供液能力、管柱尺寸、流体性质等因素影响,需要采用合理的计算评价分析方法来进行产能预测。以DN5井为例,建立井筒内垂直管流流动模型,采用系统分析方法对合采进行分析和研究,为开展合采试油和开发提供一种可靠的分析方法。     

紫外光谱技术在油藏地球化学研究中的应用

鉴于用色谱指纹法研究生物降解稠油油藏的连通性和监测二层合采井产能贡献方面有一定局限性(此类油藏缺少正构烷烃，色谱定量定性分析困难)，讨论了紫外光谱技术在油藏(特别是生物降解稠油藏)地球化学研究中的应用。研究表明：具有共轭键芳烃组份是原油总吸光度的主要贡献者，且具有加和性，因运聚过程有别，油层内原油芳烃浓度必有一定的差异；不同原油紫外吸收特征不同，通过吸光系数可以判断其相似性及差异性；根据单层油、混合油、配比油的紫外吸收特征(特征指纹)，可用紫外光谱技术计算合采井单层产能贡献和判断油藏流体连通性。     

陆相断块油藏正构烷烃分布模式及其意义

国内外研究合采井单层原油产量的专家大多使用饱和烃气相色谱法,而且认为油藏内部正构烷烃组成及分布基本相似,难以应用,而异构烷烃应用效果较好。胜利油区临南油田成藏时间短、油源单一,其异构烷烃极为相似,而中、高碳数正构烷烃分布模式具有较为明显的区别,可以用来有效地建立单层标准谱图和进行合采井单层原油贡献计算。中、高碳数正构烷烃分布模式区别明显的原因主要是陆相砂体变化大,不同的矿物成份对同一原油具有不同的吸附能力,其间可能的化学作用也不相同,在高碳数范围正构烷烃图谱表现得尤为突出。断块油藏内部正构烷烃分布模式变化显著的特征,使成分高度均一的油藏合采井计算单层贡献成为可能。     

特低渗透油水同层油藏油层初期含水率解释图版

在特低渗透油水同层油藏地质特征分析的基础上,利用相对渗透率资料计算出不同渗透率油层含水率与含水饱和度关系式,并在3口密闭取心井岩心分析和试油(采)资料校正下,得到油藏条件下不同渗透率油层含水率与含水饱和度关系式,建立特低渗透油水同层油藏油层初期含水率解释图版。经葡西油田古109试验区11口井单层射孔资料验证,图版解释符合率为82%。该图版为油水同层油藏开发中确定开发井完井下限和界定开发井射孔层位提供了有效依据。     

海拉尔贝16井压裂合采原油分层产能的贡献

探井分层测试原油产能多数采用MFE技术等机械测量方法,但由于某些探井在分层测试与合采时使用了不同的求产方法,MFE技术等无法获得合采时的分层产能贡献,而搞清不同求产方法的分层产能状况,对于认识区域地层特征、增加产能等具有重要意义。海拉尔贝16探井压裂合采原油,采用烃指纹毛细管气相色谱检测技术、原油配比实验和数学模拟计算,测定了贝16井压裂合采所获得125t／d工业油流的3个分层贡献,为探井试油合采分层求产和原油开发动态监测分层产能状况、合理增产开辟了地球化学新方法。     

海上老油田多层油藏加密井产能评价方法 ——以渤海A油田N区块为例

由于层间非均质性、投产初期见水等因素影响,海上老油田多层油藏加密井产能评价难度较大.目前通常引入层间干扰系数描述多层合采对产能的影响,但其定量表征是一大难题.因此,基于老油田动静态资料,提出一种多层油藏加密井产能评价新方法.综合测井解释水淹成果、MDT测压资料、PLT测试资料以及静态地质认识,建立多层油藏注采受效分析方...     

应用测井曲线包罗面积指数法进行产能预测

鄂尔多斯盆地三叠系长8油层组属于典型的超低渗透储层,储层具有孔隙结构复杂、非均质性强等特点,利用测井信息定量评价储层产能难度大。产能指数法受区域储层参数解释模型精度的限制。提出直接用岩性、物性和电性曲线的包罗面积指数定量计算单井产能的方法。该方法是在油水识别的基础上,利用单井投产前3个月的平均油产量与测井曲线包罗面积指数建立区域产能评价模型,并在同一区块用2种方法对比验证,测井曲线包罗面积指数法产能预测具有简捷、精度高的特点,对其他油田产能预测具有一定的借鉴意义。     

河南油田稠油油藏水淹规律研究

从河南油田稠油油藏地质特征和蒸汽吞吐开采特点出发,利用岩心分析资料和开发取心检验井数据,应用油藏工程、数理统计、矿场测井分析和岩心刻度测井的方法,建立了高精度的储层岩性、物性测井解释模型。研究了稠油水淹层的特征,确定了定性和定量判断稠油水淹规律的方法,指出了目前稠油剩余油在纵向、平面上的分布规律,为油田后期编制开发方案、增产挖潜提供地质依据。     

碳酸盐岩储层裂缝评价方法探讨

对于碳酸盐岩储层,裂缝是非常常见的一种储集空间类型,因此,裂缝以及裂缝类型的识别显得尤其重要。通常认为,识别裂缝最有效的方法是利用成像测井进行直观解释,不足之处就是测井成本较高,尤其对于已开发油气田来说。因此如何利用低测井成本方法识别裂缝,是能否提高碳酸盐岩油田开发能力的重要途径。以中东某油气田大量的常规以及成像资料为基础,以成像测井刻度常规测井,运用交会图技术建立了以常规测井为基础的裂缝以及裂缝类型识别方法,并在TAB油田取得很好的应用效果。     

低渗透气藏无阻流量的另一种求法

在低渗透气藏开发过程中,气井稳产条件差,导致气井的经济效益较低,所以合理配产,尽可能延长气井生产寿命是高效开发气藏的关键。生产实践中通常取绝对无阻流量(以下简称无阻流量)的1/3~1/5作为气井的合理产量,故准确确定气井的无阻流量至关重要。分析了常用确定无阻流量的各种产能试井方法,并比较其优缺点,阐述了测井资料评价无阻流量的理论基础,应用遗传神经网络技术实现了利用测井资料对无阻流量的准确预测。研究结果表明,利用测井资料和遗传神经网络方法建立无阻流量预测模型具有较强的可靠性,探索了一条在测试之前判断气层产能的新途径,对高效、合理地开发低渗透气藏具有一定的指导作用。     

福山凹陷下第三系碎屑岩储层定量评价解释标准及权系数

本文依据灰色系统理论新的思维方式和分析准则,利用福山凹陷下第三系碎屑岩储层测井,钻井取心,试油及有关地质资料,以统计分析综合多种信息和岩电磁本质拟合和提取参数,对精细划分的地层岩性、物性及含油气情况进行统计,     

低渗油藏试井新技术研究及应用

针对低渗油藏特点,从压力监测技术状况分析入手,对采取何种方式缩短测压时间对油藏进行了规律性研究,采用早期资料解释与二流量测试技术相结合,对不同油藏采取不同的解释及测试方式,在利用先进的试井解释方法的同时针对不同的油藏在测试工艺上寻求突破,确定不同渗流条件的储层合理的测试工作制度,科学合理的测试时间既可以满足参数计算要求,同时又不因过长时间的关井而影响产量,有效缩短测试周期。较好地解决了动态监测占井时间长与原油生产之间的矛盾,从而间接增加生产时间,提高单井年产量。     

碳酸盐岩裂缝性储层常规测井评价方法

哈萨克斯坦K油田石炭系KT-Ⅱ段储层为开阔台地相中低孔、特低渗灰岩储层，裂缝对改善储层的渗流能力至关重要，前人研究的利用常规测井资料评价碳酸盐岩储层裂缝的方法由于受裂缝产状、饱和度、泥浆侵入深浅等多方面因素的影响，存在确定性差、容易误判的缺陷。基于研究区目的层段有限的取心和电成像测井资料，结合孔隙型储层和裂缝-孔隙型储层测井响应特征，提出了利用补偿中子确定基块岩石电阻率与基块声波时差，再比较二者与深侧向电阻率、声波时差的差异特征，进而综合识别储层不同产状裂缝发育段，最后建立了裂缝孔隙度、次生孔隙度、裂缝渗透率、总渗透率等储层参数的测井解释模型，实现了利用常规测井资料对碳酸盐岩油藏储层的裂缝识别及参数定量评价。该方法应用的测井综合评价成果与取心物性分析、生产动态情况能够更好地匹配，为该类油藏的合理高效开发提供了依据。     

Saturation exponent determination by using genetic algorithm in carbonate reservoirs: A case study in Sarvak Formation

Well logging analysis has been recognized as the best way to characterize reservoir properties, especially water saturation. Archie equation is known as the best method to estimate water saturation from well logging data. Determination of Archie parameters is an incessant challenge in advanced reservoir engineering because of its complex intrinsic. Measurement of Archie parameters in core laboratory has a high sensitive, expensive and time consuming procedure, that causes the excluding of core analysis to be impossible for the entire depth of reservoir zone. Although some empirical and mathematical models have been introduced to measure cementation factor, without the need of coring, there is not exist a reliable method to estimate saturation exponent in similar way.Genetic algorithm is excelled than other meta-heuristic global search methods, which could be used in solving engineering problems. In this study, a genetic algorithm based strategy has been developed to develop a model to estimate saturation exponent from a core of drilled well in Sarvak Formation at Marun Oil Field in Iran. This model has been validated with laboratory measurements of saturation exponent with the accuracy (R²) of 0.91 and the miscalculation (MSE) of 0.23.     

低孔渗储层测井资料评价及地质、工程应用

由于传统的测井认识和技术的局限性，对低孔隙度、低渗透率油气储层往往认识不足，并造成后续油气田开发工程措施不当。为此，以胜利油气区临盘下第三系渐新统沙河街组三段上层基山砂岩体低孔低渗储层为研究目标，探索、研究测井资料在低孔低渗储层评价及改造中发挥的作用。根据常规测井资料和岩石物理实验分析数据以及试油成果，研究了储层“四性”关系，确定了低孔、低渗油气层的评价标准，进一步按物性品质将油气层分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类，为储层改造有针对性地提供施工层位和储层参数；充分利用正交多极子阵列声波测井资料提供的声波资料，结合其他常规测井资料计算岩石力学参数、岩石机械特性参数，有效地对井眼稳定性进行评估，对所改造层位进行了压裂高度及施工压力参数预测。结果表明，其计算精度大于90%。     

基于测录井曲线的致密砂岩储层产能评价方法

强烈的非均质性、较差的储层连通性以及复杂的微观孔隙结构是致密砂岩气产能评价难度大和准确率不高的原因,基于此,利用多口井测录井曲线资料,归纳总结典型的曲线形态类型,并采用数学方法对形态进行了定量表征,提出了基于测录井曲线形态的产能评价方法。研究表明：①气测全烃曲线可以分为箱形、半箱形、正三角形、倒三角形、锯齿状和单尖峰状等6种形态,分别与油气层显示程度紧密相关,可以利用幅度、相对质心、相对锯齿、方差及自相关函数的参数值极性量化表征。其中,箱形气测全烃曲线峰形饱满,跨度较大;半箱形,气测全烃峰形跨度明显小于储层厚度;三角形,气测全烃曲线形态呈现正三角形或倒三角形;锯齿状,气测全烃曲线形态呈忽高忽低的趋势,呈现若干尖峰;单尖峰状,气测全烃曲线峰形跨度较小,呈单尖峰状。②6种气测全烃曲线形态与致密砂岩油气储层产能具有较好的对应关系。高、中产层主要为箱形、三角形,低产层主要为（半）箱形、三角形及锯齿状,特低产主要为锯齿状,不产层主要以单尖峰状为主。利用气测曲线形态及产能特征进行权重赋值,建立了解释关系图版。③录井全烃曲线与测井电阻率曲线综合解释可以更加准确判别致密砂岩储层产能。最后,利用定量化模型进行自动解释,通过数据验证发现,产层符合率为80.95%,产能区间符合率为78.05%。实践证明,基于测录井曲线形态可以较好地评价预测致密砂岩储层产气能力。