基于模糊分析的信息系统风险灰色评估模型

为了准确地评价信息系统风险,提出了一种融合模糊层次分析法和灰色评估方法的新模型.从“灰度”概念出发,建立信息系统风险灰色评估模型,消减评价者的主观性.在此基础上引入模糊层次分析法,该方法通过引入模糊数学的有关概念对权重的确定方法进行改进,确保了权重选择的客观性.对信息系统风险的实证进行了研究,实验结果表明了该方法的有效性,为进一步提高信息系统风险评估的准确性提供了可参考的模型和方法支持.     

基于灰色理论的CAI课件多级模糊综合评价模型

CAI课件已成为现代化教学的热点,各类学校及有关计算机软件开发商都在关注其制作与开发,而客观合理的评价方法对CAI课件的发展则是十分重要的。通过对CAI课件的影响因素分析,建立了CAI课件的综合评价模型。在求解过程中利用灰色关联分析来确定评价指标的权重,然后运用模糊方法对CAI课件进行综合评价,使得对CAI课件评价更科学、客观。     

一种灰色模糊油田区块水驱指标评价模型

针对油田开发中的不确定因素,结合油藏开发因素中的定性化指标,提出了一种基于油田开发水驱指标的模糊综合评价模型.通过灰色关联法定量筛选影响油田开发水驱因素的九项指标,运用层次分析法确定了各指标的权重,结合模糊数学中的判断矩阵实现了油田各区块的模糊综合评价.此方法不仅可以对所有区块进行总体评价,还能对各个具体区块进行精细的评价,为油田开发与管理提供了有效的指导.最后,通过实际例子验证了模型的有效性以及可行性.     

基于灰色模糊层次分析法的企业云服务安全评价模型

从企业实施云服务项目角度,总结得出影响云服务安全的四大因素,即平台设施、运行安全、运营管理以及法律法规因素。在此基础上构建企业云服务安全评价模型,并利用灰色模糊层次分析法（ GFAHP）对模型进行综合评价。最后通过一个实例进行具体阐明与评价。     

基于模糊理论的无线网络切换评估模型

异构无线网络环境下,智能切换关键要素是提供有保障质量和连接性的服务。针对传统基于接收信号强度的切换判决,在减少不必要切换、呼叫掉线、呼叫阻塞和切换阻碍等方面存在的缺陷,提出切换评估模型。切换判决前,在终端收集网络、用户信息;基于四种通信类型的通信需求,确定网络QoS参数权重值;使用模糊分析方法进行参数量化,将数值并行输入到模糊逻辑器,得到切换评估值,从而得到切换与否的判决。仿真结果显示提出的模型在减少不必要切换、呼叫掉线有较好的表现,能更好地保证连接性和服务质量,从而达到更高的用户满意水平。     

基于三角直觉模糊层次分析法的国产CPU产品成熟度评价软件开发

为了解决国产CPU产品成熟度评价的问题,通过借鉴国内外对成熟度的研究,给出国产CPU产品成熟度的5级等级划分。构建国产CPU产品成熟度评价指标体系,引入三角直觉模糊数来构造三角直觉模糊层次分析法并以此确定指标的权重。以此为支撑开发国产CPU产品成熟度评价软件,包含模型建立、权值计算、成熟度计算等功能。经实例验证,该评价软件能够客观真实地评价国产CPU的产品成熟度水平,为用户选用国产CPU提供决策参考依据。     

基于灰色理论的软件系统人机界面综合评价模型

人机界面是影响软件设计质量的重要因素之一,需要利用综合评价方法,科学、合理地评判人机界面设计质量。该文分析了人机界面设计的原则,建立了评价指标体系,利用“灰色关联分析”确定评价指标的权重,采用灰色统计方法建立了测评矩阵,借鉴模糊综合评价方法对软件的人机界面进行了合理的评价。     

基于灰色模糊理论脑电监护系统可靠性评价的研究

本文利用模糊灰色理论对脑电监护系统工作可靠性进行评价,根据影响脑电工作的各因素间存在灰色模糊特征,并结合模糊数学构建了基于灰色模糊理论动态脑电工作可靠性评价模型;经研究表明利用模糊灰色理论对该脑电监护系统的可靠性进行评价是可行的,且提高了评价精度.     

系统评价指标体系与灰色模糊评价模型构建

针对社会、经济等系统大多是灰色系统,具有明显的层次复杂性、结构关系的模糊性、动态变化的随机性、指标数据的不完全性和不确定性等特点,利用灰色系统理论进行评价系统可以扩大信息源,提高评价结果的可信度。本文对灰色评价的两个关键问题展开研究。一是系统评价指标体系构建,包括指标体系的构成、指标体系结构模型、指标权重的确定、指标值的无量纲化处理、定性指标定量化等内容;二是灰色模糊评价模型构建,按评价指标的层次顺序研究了单指标模糊评价、一级灰色综合评价、多级灰色综合评价。由于灰色系统的普遍存在,本文的研究内容具有广阔的应用前景。     

一种基于灰色模糊迭代算法的 ERP 绩效评价模型

绩效评价方法很多,但都不够全面,论文依据平衡记分卡,构造一个围绕企业多个角度对ERP进行绩效评价的数学模型。并利用灰色模糊迭代算法进行评价,对专家信息进行有效处理,放大各企业评价信息之间的差异,评价效果显著。     

鱼雷武器系统基地级维修时间的模糊灰色模型

鱼雷武器系统3级维修中，基地级维修费用最高。为了合理利用资金，需预测基地级维修时间。根据模糊理论的思想，提出了灰色GM(1,1)模型的拓广形式——灰色AGM(1,1,ω)模型，并用层次分析法来确定最优加权因子，结合实例建立了鱼雷武器系统基地级维修时间预测模型。结果表明，这种方法能达到令人满意的精度，具有实用价值。     

QoSR多目标优化的灰色模糊解

针对QoS路由多目标优化的NPC问题,希望在多项式时间内找到QoS路由多目标优化在灰色模糊意义下的最优解。借助于灰色模糊理论,通过将所有的QoS参数按照相应的隶属度和灰度集结为一个灰色模糊综合属性值,实现了在O(mn)时间内找到最优路径的灰色模糊多目标优化算法,使算法可以根据不同的业务类型动态地采取不同的优化策略,对网络的不准确信息有一定的抵抗能力,以及具有可扩展性、健壮性等特点。最后的算例证明算法是可行的。     

基于D-AHP与灰色理论的信息安全风险评估

充分考虑评估信息不确定性对评估结果的影响,提出一种基于D数层次分析法(D-AHP)与灰色理论的信息安全风险评估方法。根据相关行业标准识别信息系统的资产、威胁、脆弱性及已有安全措施,构建评估指标体系并建立层次化结构模型。使用D-AHP方法求解各指标的影响权重,以解决评估信息不确定性问题。针对评估过程中信息资源不足的灰性特征,运用灰色理论求解灰色评价矩阵。在此基础上,对信息安全风险进行综合评估并直观显示评估结果。分析表明,该方法可利用不确定信息进行风险评估,为制定有针对性的风险管控策略提供参考。     

协同产品开发设计成熟度的模糊预测方法

CAD/CAPP/CAM并行是协同产品开发的关键技术之一,其在很大程度上依赖于设计成熟度的预先确定.论文在明确设计成熟度概念的基础上,分析了集成产品开发团队、硬件设施和时间等影响产品设计成熟度的因素,并通过建立递阶模糊质量屋的方法,提取构成成熟度因素集的产品特征,应用德尔菲法或AHP法配置成熟度因素集.在此基础上基于模糊设计理论,提出了多层次模糊计算模型作为成熟度的预测方法.通过应用该模糊预测方法计算某型号飞机机翼的设计成熟度,验证了方法的合理性和可用性.     

工装模型的成熟度评估方法

针对航天产品工装设计周期不断缩短,工装研制要求不断严格的问题,提出一种工装数字样机成熟度评估方法。通过分析工装数字样机关键评估指标,建立工装数字样机成熟度评估体系,结合主观专家赋值法和客观信息熵、层次分析法,考虑产品成熟度对工装的影响,得到更加准确合理的工装成熟度数值,有效评估工装的数字样机模型。结合实例,对该模型和算法进行验证,验证结果表明了模型的可行性和算法的有效性。     

基于模糊理论的计算机专业大学生创新能力评价模型研究

本文为更有效地对高校计算机专业学生创新能力进行综合评价,建立了多级指标体系,提出了一种基于模糊理论的评价模型,提供了实现方案,并对其中的主要技术问题和解决方法作了探讨。     

组织项目管理成熟度(OPM3)模型构建

目前,在经济全球化的环境中,越来越多的组织已经把项目管理作为一种在当今高度竞争的商务环境中维持竞争优势的关键战略,并以各种努力去开发自己的项目管理能力,为其发展战略服务.组织项目管理成熟度模型(Organization Project Management Maturity Model,OPM3)作为一种全新的理念,它为组织项目管理能力的提升提供了一个评估与改进的框架.     

大学生综合素质的灰色模糊聚类评价模型

学生综合素质评价是高校学生管理人员承担的一项重要而复杂的工作.针对高校教育中大学生综合素质评价相对薄弱的问题,建立大学生综合素质评价指标体系,依据灰色系统理论,确定不同灰数,通过白化函数生成灰色聚类矩阵获取对象所属灰类的信息,最后结合模糊聚类方法,以聚类行向量作为原始数据构造了模糊相似矩阵,通过聚类分析得到了对象间的关联信息.数据分析表明,评价结果客观,合理地反映出学生综合素质的优劣,方法切实可行     

基于模糊逻辑的智能股票投资模型

模糊数学已经被大量地应用于工业控制,本文根据证券市场上投资者的思维过程与模糊逻辑的相似性,尝试把模糊学引入股票市场投机行为的控制,模拟股票市场上投资者的股票买卖行为,旨在探索一种基于模糊逻辑的自动股票投机和投资逻辑,可以为股票软件开发提供理论依据和逻辑模型,建立在模糊逻辑基础上的股票软件可以引导投资者避免追涨杀跌,从而有利于股市稳定而健康地发展.     

基于模糊理论的安全控制测评模型的研究*

提出了一种综合运用层次分析法和模糊综合评判法来定量评判和分析测评数据的方法,解决了受主观影响的不确定性问题,并建立了相应的评判模型。最后通过一个应用实例验证了模糊综合安全控制测评模型的合理性和科学性。