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《机械工程学报》2014,(18)
项目负责人:雷亚国(E-mail:yaguolei@mail.xjtu.edu.cn)依托单位:西安交通大学项目批准号:510051721.项目简介针对低速重载行星齿轮箱中振动信号传输路径复杂导致故障特征微弱、载荷大范围瞬时波动引起振动强烈的非平稳性、多对啮合齿轮响应相互耦合造成振动明显的非线性、低频成分噪声污染严重等问题,研究基于敏感测点的多传感器信息融合技术;研究振动响应和载荷波动反演机制;提出自适应总体经验模式分解(EEMD)算法,实现故障信号和载荷调制信号的模式分解;基于分解的故障模式,提出随机共振增强技术以获取故障信号的微弱特征。本项目瞄准国际研究前沿,理论、方法研究与工程应用并重,研究成果为低速重载行星齿轮箱故障诊断提供基础理论和技术支持。 相似文献
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