基于Q4401声码器的语音存储系统

介绍了ＶＬＳＩ声码器Ｑ４４０１的性能及特点，以及以它为核心的语音存储系统的组成及工作原理；详细分析了通过增设段地址产生电路以及设置地址表，扩大８０３１单片机寻址范围，实现８０３１单片机管理１Ｍ字节数据存储器的方法。     

Q4401在低速率数字活音通信中的应用

数字化语言通信首先要解决的问题是将模拟话音编码。最初，话音编码方法是PCM编码，它的码速度为64kb/s，在数字化语音通信向大容量、高效率、高质量的方向发展的过程中，人们发现以这样的速率传输数字话音，占用频带宽，导致信道容量小。于是，研究低速率、高质量的话 音编码方法，就成为数字化语音通信发展的一个重要方向。     

AMBE-1000声码器在语音通信系统中的应用

AMBE-1000是一款语音质量较好的低比特率声码器芯片。提出了应用该芯片研制语音通信声码器的具体实现方案。给出了语音通信系统中电话用户接口回路、PCM语音数字化编码回路和AMBE-1000支持电路。     

用单片机实现语音信号的数字复接

介绍了采用ＭＣＳ－５１单片机实现的语音信号数字复接器和新一代ＶＬＳＩ声码器ＡＭＢＥ－１０００。分析了系统的侦结构、组成及特点;详细论述了用单片机实现的语音信号数字复接器硬件和软件设计的方法。     

AMBE-2000^TM声码器芯片在语音通信系统中的应用

介绍了DVSI公司AMBE-2000^TM声码器语音压缩解压芯片的应用以及工作原理：结合实例给出了语音通信系统中AMBE-2000^TM声码器与PCM编解码器AD73311的A／D—D／A接口电路。声码器在低速率下能够提供优良的语音质量．能实现全双工、实时语音压缩解压等功能。因此在卫星通信、数字移动通信、保密通信、语音邮件等方面都有广泛的应用。     

G.729声码器的码本搜索改进

文章在G．729建议的框架下,讨论了一种新的码本搜索方法。此方法在次最佳码本搜索法的基础上作出了改进,尽管降低了搜索的准确性,但却大大减少了搜索时的数据处理量,降低了算法复杂度。     

一种可重构体系结构的声码器ALU设计

文章介绍了采用可重构体系结构的TR600语音编解码器中的ALU设计。重点讨论了ALU的资源部件、数据通路、指令及在设计中的平衡规则。该ALU采用VHDL语言描述,经过仿真、综合和FPGA验证后,完全符合设计要求。     

AMBE-2000TM声码器芯片在语音通信系统中的应用

介绍了DVSI公司AMBE-2000TM声码器语音压缩解压芯片的应用以及工作原理结合实例给出了语音通信系统中AMBE-2000TM声码器与PCM编解码器AD73311的A/D-D/A接口电路.声码器在低速率下能够提供优良的语音质量,能实现全双工、实时语音压缩解压等功能.因此在卫星通信、数字移动通信、保密通信、语音邮件等方面都有广泛的应用.     

无人机数据复接系统硬件设计

根据无人机下行链路的需求,分析了数据复接系统在整个链路中的功能,并给出了一种基于软件无线电理念的设计方案,经过测试,本设计有效满足了系统要求.     

一种语音分段新算法研究

分段声码器是一种高效的低速语音编码方法,针对分段声码器实现的关键技术语音分段方法进行了研究,提出了一种分段新算法.该算法通过检测临界带特征矢量参数的距离变化确定初始分段边界,结合动态规划方法提高分段的准确性.仿真结果表明:新算法实用有效,相对于以前分段声码器中应用的STM方法和最大似然方法,语音分段性能得到提高.     

低速率可重构声码器的研究与设计

为满足数字语音通信对高性能和高灵活性的应用需求,设计一种基于SELP语音编解码算法的具有可重构、高并行度、可编程、安全性等特点的声码器。介绍了该声码器的功能、设计目标、特征设计及其体系结构设计,并对四级可重构的ALU单元、数据通路单元等功能部件以及可变长VLIW专用指令集的设计进行描述。     

声码器中一种四级可重构ALU的研究与设计

在面向语音编解码算法实现的高性能声码器设计中,支持可变长VLIW指令集的ALU单元是实现其设计目标的重要环节.本文提出一种四级可重构的ALU设计,以前缀算法加法器为核心,并通过操作数和资源的重构,能在单周期内完成81种复合算术逻辑运算,同时将其控制编码压缩了58.93%以适应指令集的宽度约束,高效实现了算法中潜在的高并行性,很好的满足了运算密集型的算法应用需求.     

AMBE-2000~(TM)声码器芯片在语音通信系统中的应用

介绍了DVSI公司AMBE-2000TM声码器语音压缩解压芯片的应用以及工作原理;结合实例给出了语音通信系统中AMBE-2000TM声码器与PCM编解码器AD73311的A/D-D/A接口电路。声码器在低速率下能够提供优良的语音质量,能实现全双工、实时语音压缩解压等功能。因此在卫星通信、数字移动通信、保密通信、语音邮件等方面都有广泛的应用。     

一种新的稳态监测算法及其应用研究

本文基于滤波法的思想,引进了一种新的数据稳态监测算法启发式算法,介绍了该算法的实现过程,它不需要CST和MTE的区间稳态假设,判断方法不需要限制时域位置,可以沿着时间轴移动时间窗口来判断时间窗内过程是否处于稳态,与滤波法有类似之处。它拓展了滤波法的适用范围,其优点在于该算法不但可以用于判断历史时间窗内过程是否处于稳态,同时也可持续地监测最新的实时测量数据是否处于稳态。该算法在自主开发的工业数据平台中得到应用,应用结果表明,该算法简单可靠,对实时过程数据的稳态监测能给出满意的结果。     

一种新型的模型树算法研究及应用

决策树算法训练速度快、结果易于解释,但在实际应用中其分类精度难以满足业务要求。为了提高决策树算法的精度,基于LogitBoost算法的优点,对决策树C4.5算法进行了改进。在决策树的叶节点上应用LogitBoost算法建立叠加回归模型,得到一种新型的模型树算法-LCTree算法。通过11组UCI数据集试验,经分析比较,证明LCTree算法比其他算法更有效。将该算法应用于电信客户离网预警系统建模,结果表明,该算法可有效地分析客户特征,精确地预测离网客户。     

定向判别分析新算法及应用

本文介绍了多元有序数据定向判别分析新方法的原理、建模流程、应用流程和应用实例。这种判别分析将分类建模与判别归类分开。新方法用多组或逐步判别分析对多元有序数据建模，应用时根据应用领域的知识对样本归属作初步定向，然后选择模型的相关局部进行判别归类。这种方法解决了由于时间序列多元数据周期性造成的样本分类颠倒问
问题。     

混合拓扑结构的粒子群算法及其在测试数据生成中的应用研究

粒子群算法(PSO)的拓扑结构是影响算法性能的关键因素,为了从根源上避免粒子群算法易陷入局部极值及早熟收敛等问题,提出一种混合拓扑结构的粒子群优化算法(MPSO)并将其应用于软件结构测试数据的自动生成中。通过不同邻域拓扑结构对算法性能影响的分析,采用一种全局寻优和局部寻优相结合的混合粒子群优化算法。通过观察粒子群的多样性反馈信息,对每一代种群粒子以进化时选择全局拓扑结构模型(GPSO)或局部拓扑结构模型(LPSO)的方法进行。实验结果表明,MPSO使得种群的多样性得到保证,避免了粒子群陷入局部极值,提高了算法的收敛速度。     

基于产业链节点的服务接口生成算法及其应用

针对产业链进行结构性调整时所产生的问题,给出产业链节点概念并对企业业务流程进行描述。结合面向服务架构(SOA)思想,提出一种基于产业链节点的服务接口生成算法。与一般的SOA方法相比,该算法能更精练地描述新服务。通过一个典型的现代生产性服务业企业案例,对算法的应用结果进行分析,验证了算法的有效性。