基于G2的实时生态调度系统研究

该文以实时专家系统工具G2作为生产调度的平台,通过对G2的知识表达、知识库以及实时推理等关键问题的探讨,以某钢厂炼钢车间调度为例,建立调度的复合知识模型,最终开发一个调度的原型系统,并给出仿真结果。     

物流配送问题的知识表示及其在GIS中的映射研究

针对电子商务物流配送实时监控与调度问题,以提高物流配送实时优化调度的智能性和科学性为突破口,引入人工智能和知识工程的知识表示理论．提出一种基于知识的物流配送问题的树状表示法,给出了基于GIS的物流配送问题知识表示的系统模型以及物流配送知识在GIS中的映射方案．该方案通过XML关系映射文档,保持了知识库和空间数据库的一致性．仿真研究表明．所进行的工作有利于深化基于GIS的物流配送实时决策和智能调度系统的研究．     

多处理器系统的实时调度算法研究

调度算法是实时系统的关键技术，选取何种算法调度实时任务，这将直接影响着系统的实时响应能力。多处理器系统有局部调度和全局调度两类实时调度方法，以PFair公平调度为代表的全局调度是当前研究的热点。研究了典型局部调度EDF-FF算法和典型PFair公平调度PD^2算法，比较了多处理器系统采用PD^2算法相对于采用EDF-FF算法实现任务调度的优点，分析了由于任务频繁抢占和迁移，PD^2算法引起的时间消耗，估计并比较了PD2算法和EDF-FF算法的时间消耗，最后得出结论：在共享内存的多处理器系统中，公平调度算法是实时任务调度的比较理想的选择。     

智能制造系统基于数据驱动的车间实时调度

智能制造系统采用大量先进的信息技术,为车间实时调度提供技术基础.各类信息技术在生产制造过程中的广泛应用使得制造系统积累了大量与生产调度相关的数据,因此,通过利用历史生产调度数据和智能装备收集到的实时生产数据,建立基于数据驱动的生产实时调度方法成为新型制造环境下实现高效调度的新思路.针对智能制造环境下的混合流水车间实时调度问题,提出基于BP神经网络的数据驱动的实时调度方法,从历史近优的调度方案中提取用于调度知识挖掘的样本数据,通过BP神经网络训练学习获取生产系统状态与调度规则的映射关系网络,并将其应用于生产在线实时调度.数值实验表明,所提出的方法优于固定单一调度规则,在不同的调度性能指标下其效果均稳定且良好.     

聚合商参与车网互动技术体系及优化响应模型

近年来，电动汽大规模接入电网带来了巨大的调峰压力。车网互动技术(V2G)可将电动汽车视为可移动的储能装置，实现与电网的双向互动，对于促进可再生能源消纳、提高电网调节能力、构建新型电力系统具有重大作用。本文提出了聚合商参与V2G的交易模式，并介绍了支持V2G实现所需技术，建立了电网-聚合商-用户三级协同互动体系。针对聚合商的运营特点，建立日内聚合商实时响应优化模型。同时考虑到电动汽车充放电特性及电网约束，提出聚合商的日内调度策略，并对不同时段发布的调度方案进行优化。以某一居住区电动汽车聚合商为例，算例模拟了一天中电动汽车充放电情况，并对比了电动汽车参与V2G前后台区负载率，结果表明V2G可以降低高峰期负载率，并增加聚合商放电收益。     

车辆监控调度系统的设计和实现

本车辆监控调度系统是运用先进的3G技术结合无线网络技术和Web技术建立的车辆动态管理系统。其特点是实现实时动态定位、调度、监控,改进车辆运行管理,提高车辆运行率和行车安全度。     

M-WiMAX网络中预测LWDF调度算法的稳定性分析

移动无线城域网作为4G标准无线移动网络,其无线信道具有用户依赖和时变信道的特性,具有服务质量保证机制,分组调度算法是系统保证服务质量的核心要素之一。建立一个多用户泊松到达业务流,用Markov链建模一个无线时变信道,Pre-LWDF调度算法在各个用户间调度实时业务流,这样,移动无线城域网在PMP模式下形成了一个M/G/1的排队系统。根据队列理论计算并推导出无线城域网的信道容量域和系统的稳定域,在此基础上,用李雅普诺夫漂移稳定性理论分析证明Pre-LWDF调度算法具有分组级稳定性。进一步在NS2仿真平台上搭建一个移动无线城域网仿真环境,验证Pre-LWDF调度算法的稳定性。仿真结果表明,该算法在移动无线城域网中具有分组级稳定性。     

G2会用自然语言编程——美实时智能技术解禁

8月7日,以拥有实时智能新技术而遭美政府禁止进入中国的Gensym公司,在北京首次发布了其旗舰产品G2专家系统开发环境软件产品,它以自然语言描描述方式,自动搜集领域专家的知识和经验,并形成规则。     

电网实时信息的二次开发

以实现电网调度系统SCADA系统实时信息共享为基础 ,提出调度MIS系统的设计思路 ,分析了应用调度MIS系统所需要的SCADA实时数据种类 ,介绍了在数据共享的基础上开发的以调度MIS系统实现的有关电网实时信息二次应用功能     

基于RTAI的实时调度策略研究与改进

该文通过对RTAI实时调度策略研究,针对单处理器下的实时调度算法进行了分析与比较,指出了在处理实时任务时RTAI所采取的调度策略存在的问题和不足,提出了用最小空闲时间调度算法MLLF(Modified Least Laxity First)引入到RTAI的调度调度策略中,以提高系统的实时性能。     

Prediction-based diagnosis and loss prevention using qualitative multi-scale models

A prototype prediction based intelligent diagnostic system that is capable of integrating qualitative and quantitative process models and operational experience in the form of HAZOP result tables is proposed in this paper.The diagnostic system utilizes Gensym’s real time G2 expert system software. Its diagnostic “cause-effect” rules and possible actions (suggestions) are extracted from the results of standard HAZOP analysis. The knowledge base of the system is organized in a hierarchical way following the hierarchy levels of a multi-scale model of the process system. This supports focusing used by fault detection and loss prevention and thus decomposes the otherwise computationally hard problem. Prediction by simplified dynamic models are used to reduce ambiguity in case of multiple possible causes and/or multiple possible mitigating actions.The system is illustrated on the example of a commercial fertilizer granulator circuit using a simulation test bed.     

云计算平台的海量数据知识提取框架

针对从海量数据中分析与提取知识计算时间高的问题,提出一种基于Hadoop的知识提取算法.本文结合Hadoop的并行处理能力与分布式存储特点,设计了一种知识提取框架,可兼容不同的原型约简方法.基于MapReduce编程方法将约简方法并行化处理,并且设计了分类准确率高、计算速度快的原型约简组合规则.最终基于真实UCI大数据集进行实验,本框架将最近邻分类器的分类时间提高两个数量级.     

An expert system for scheduling in a flexible manufacturing system

The use of artificial intelligence techniques has been investigated as a contribution to a solution to the following problems: daily estimated scheduling in a FMS, and real time control of production disturbances.We present our investigation in object oriented languages to represent the relevant information of a scheduling problem, particularly knowledge about constraints and flexibility factors in a shop. We detail the off-line daily scheduling prototype SOJA and the reactive capabilities we are incorporating in it to repair previous schedules with respect to real-time situations. The integration of automatic generation and modification of schedule plans leads us to introduce a coordination level which generates an admissible solution and a local, cooperation level which deals with local modifications of the plan.     

基于MATLAB实时视窗目标的实时仿真系统设计

在控制系统的设计开发中,传统的开发过程已不能满足市场对产品的快速性和多样性要求,该文提供了一种实现控制系统快速原型开发和实时仿真的新方法。其基本思路是将实时仿真的方法应用于控制系统的开发过程,使控制系统设计、实现、测试和生产准备过程同时进行,以实现产品的快速原型开发。该文中详细介绍了基于MATLAB实时视窗目标的实时仿真系统的构建,并且进一步深入分析了该系统的体系结构和实时机制,最终结合实例给出了相应的实时仿真的开发流程和控制方式。     

基于OSEK标准任务调度算法的改进

基于OSEK标准的嵌入式操作系统在实时性和可靠性等方面有很高的要求,任务调度算法的好坏以及执行效率直接关系到操作系统的可靠性和实时性。通过分析OSEK标准的任务调度机制,针对其调度机制中优先级较低的任务长期不能执行等问题,提出一种补偿调度算法,在设定时间内对较低优先级任务进行补偿调度。实验验证该方法可行。     

大型知识库知识存储结构的研究及其在知识发现系统中的应用

在基于数据库和知识库的知识发现系统(KDD&K)的研究中,需对知识库中的重复、冗余、矛盾、循环的知识进行实时校验、修改,并能够发现知识短缺,指导KDD过程进行聚焦;在KDK过程中,需要找出有关联的知识组成的知识域以便于归纳、解释等具体应用需求,针对于此,该文提出了一种基于知识节点(属性)的图矩阵、二维链表、产生式规则的三级管理模式和数据存储结构,通过知识库管理系统(KBMS)实现了二层逻辑结构和一层物理结构的三层独立映射关系,大大压缩了知识的搜索空间。经在KDD&K原型系统中的具体应用,该知识库系统结构的定义以及相应的KBMS完全满足上述要求,并可推广至通用的大、中型知识库系统。     

FB-NBAS:一种基于流的网络行为分析模型

传统的入侵检测系统通常需要对攻击预先了解,在流量分析和异常检测方面存在不足。该文提出一种新的基于流的统计分析模型,通过构建网络的行为特征库,实时监测和发现网络异常,基于该分析技术设计和实现了一个网络监控系统原型。该原型可以监测和发现网络中可疑代码,并进行实时跟踪。     

基于Internet/Intranet的网络CAD原型系统的实现

主要针对网络CAD知识库的特点,讨论了网络CAD原型系统的信息模型,在分析了知识存取与传递实现之后,提出了应用STEP标准所提供的中性机制,建立一个基于Internet/Intranet的知识库原理系统,并分析了集知识工程与信息集成的C／S机制,使得网络CAD技术中资源能否共享问题得到了很好的解决。     

KBLS: A prototype knowledge-based system for the selection of lot-sizing models

Research in experimental simulation of multi-stage inventory systems shows that a poor choice of lot-sizing heuristics has a significant degree of cost penalty and schedule instability. A realistic approach to a multi-stage system is to choose a suitable technique for a certain special circumstance rather than trying for a single best heuristic covering all cases. To avoid serious cost penalties and high schedule instability caused by inferior techniques, knowledge-based system technology could help practitioners to make a sensible choice of heuristics. In this paper, we develop a prototype knowledge-based system whose aim is to provide an acceptable lot-size schedule in a limited time which would hopefully lead to a good master production schedule.     

FPIR实时快视成像方法

一维全极化综合孔径辐射计(Full Polarization Interferometric Radiometer,FPIR)是一种轻量化的高空间分辨率的综合孔径微波辐射计系统。基于综合孔径辐射计成像原理及X波段FPIR原理样机,提出一种快视成像方法:(1)对原始数据进行抽取和平均,降低实时处理运算量;(2)简化误差处理过程,进而利用傅立叶变换法和G矩阵法反演亮温。通过对FPIR原理样机的地面实验,验证了该实时快视成像方法的有效性。