面向整体区域的改进VIRE定位算法研究

VIRE定位算法的虚拟参考标签分布在中心区域,导致非中心区域定位精度低,并且算法需要根据环境重复调整阈值,增加了实验难度。针对上述问题,在VIRE算法的基础上提出面向整体区域的改进VIRE算法。首先,将虚拟参考标签放置到整体定位区域;同时,利用牛顿插值估算虚拟参考标签的RSSI值;随后,通过动态阈值选择邻近参考标签,经过邻近参考标签可信度检查后确定最终邻近参考标签;最后,对其进行误差校正得到定位标签的坐标。仿真实验结果表明,该改进VIRE算法不仅在定位精度上有大幅提升,而且对定位环境有较强的适应能力。     

基于克里金插值的自适应VIRE室内定位算法研究

VIRE算法在虚拟标签计算上往往采用线性插值方法计算RSSI与距离的关系,易导致误差增大,并且需要通过反复调整实验获得的标签消除阈值为固定值,增加了定位的时间复杂性,针对这两点问题提出一种基于克里金插值的自适应VIRE室内定位算法。利用克里金插值估计虚拟标签的RSSI值,并根据待定位标签的实时特点自动调整阈值,使邻近标签数量接近最优,更准确地排除干扰,从而获得定位坐标。实验对比结果表明,该算法不仅节约定位成本,而且提高了定位精度。     

一种Newton插值的RFID室内定位改进算法

介绍了基于RFID的两种室内定位算法LANDMARK算法和VIRE算法。针对VIRE算法的不足,提出了一种结合Newton插值和利用历史结果对定位值进行校正的改进算法。它通过Newton插值来适应求解模型中存在的非线性特性,并以待定位标签的历史值作为参考,不断修正测量值来减小干扰对定位精度的影响。实验证明在复杂环境下,与VIRE算法相比,改进算法在定位精度上有了显著的提高。     

基于RFID的室内定位算法

随着普适计算研究的不断发展,更多的应用需要知道物体的位置信息,而原有的定位技术无法满足室内定位的要求,室内定位技术已经成为研究热点.文章简要介绍了将RFID应用于室内定位的LANDMARc算法和VIRE(虚拟标签消除)算法,并针时VIRE算法存在的问题提出了一种基于拉格朗日插值的改进算法.最后的实验结果表明,与VIRE算法相比,改进算法的定位精度提升5%到50%.     

基于RFID的边界虚拟参考标签定位算法

介绍VIRE室内定位算法的原理,针对VIRE算法对边界标签定位准确度低的问题,提出边界虚拟参考标签定位算法BVIRE。该算法通过建立线性回归方程,在边界处加入边界虚拟参考标签。仿真结果表明,在不额外增加参考标签且不增大射频干扰的前提下,BVIRE算法较原算法使靠近边界处待定位标签的定位准确度得到较大提高。     

基于RFID的虚拟标签改进算法

针对VIRE算法定位精度低的不足,提出一种改进算法,其中包括非线性插值算法、动态阈值的设定以及模糊地图的标签自校正。构建基于参考标签的室内定位系统,并开发界面软件。实验结果表明,VIRE改进算法能在不增加参考标签数目的情况下,提高定位精确度,改善恶劣环境定位结果的稳定性。     

基于虚拟参考标签的RSSI质心定位算法

为解决传统质心算法定位精度过低的问题,引入VIRE算法,利用信号传播模型在定位区域内构造虚拟参考标签的RSSI信息,提出一种将VIRE系统与传统质心算法相结合的改进算法。仿真结果表明,在计算复杂度提高的情况下,改进算法的定位精度较传统质心算法提高了33%。     

邻近参考标签权值的射频识别室内定位算法

介绍了VIRE算法和BVIRE算法的定位原理。在BVIRE算法的基础上,提出了一种基于邻近参考标签的权值的改进算法(简称WBVIRE算法)。该算法通过改进最近邻参考标签与待定位标签的信号强度的差值,重新设定邻近参考标签的权值计算方法,以得到更加准确的待定位标签的坐标,从而提高 BVIRE 算法的室内定位精度。实验结果表明, WBVIRE算法明显提高了室内定位精度。     

基于RFID的BVIRE算法研究与改进

在BVIRE算法的基础上,利用阈值与定位标签的权值因子取倒数的方法,来排除误差大的邻近参考标签。实验表明,新算法在整体定位精度上提高了18%。分析算法的环境影响因子,得出该新算法在路径损耗指数n=1.8,虚拟标签网格数N=5,阈值为TH=2时为最佳适用环境。     

基于RFID虚拟标签的室内停车场车辆定位算法

在室内停车场中应用基于RFID的LANDMARC算法进行车辆定位时,由于室内停车场的复杂结构以及多径效应的影响,车辆定位精度不能通过增加参考标签数目或均匀规则的部署参考标签等方式来提升。提出了一种基于虚拟RFID标签的室内定位算法(location algorithm based on virtual tag, LAVT)。该算法通过近邻标签确定车辆的近邻区域,计算出近邻区域的外心并插入虚拟参考标签;通过虚拟参考标签替换原近邻标签、缩小近邻区域面积,使新近邻标签更临近待定位车辆,从而更精确地计算出车辆的位置。仿真实验表明：LAVT算法在室内停车场环境中将车辆定位精度提升了19.03%。LAVT算法应用于室内停车场环境中的车辆定位具有更好的适用性,能满足室内停车场车辆定位的基本需求。     

一种基于新插值方法的图像旋转算法

图像旋转算法采用的插值方法存在不足,容易出现“锯齿”形边缘和模糊的现象,改变了图像的表示模型,为此提出了平面插值和球面插值相结合的图像插值方法,从而避免了传统的插值方法用统一的模型逼近所有像素的不足,它对不同的情况采用不同的插值方法。理论分析和实验结果表明了该方法的有效性。     

空间插值分析算法综述

空间插值分析算法是一种应用于将离散点的测量数据转换为连续数据表面的算法,能够将连续数据曲面与其他空间现象的分布情况进行比较,它在空间信息方面具有广泛的应用场景,尤其是地理信息方面.对泰森多边形法、反距离权重插值法、样条函数插值法、克里金插值法等空间插值算法的插值原理和应用场景进行综述,对空间插值分析算法的进展和未来研究方向进行了探讨.     

基于双线性插值的图像缩放算法的研究与实现

数字图像的缩放被广泛的应用在各个领域,但是使用StretchBlt函数生成的图像很容易出现失真现象,因此这里提出了双线性插值算法来改善这个问题,实验证明该方法能够显著地增加图像的清晰度。     

基于ENVI软件的遥感影像内插方法偏差改正

ENVI是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件,其能够快速、便捷、准确地从遥感影像中提取所需的信息。为了对影像进行更好的分析和处理,ENVI提供了一套基础的影像内插方法用于对影像进行插值处理。然而,由于理论上的缺陷,其采用的插值方法存在一定的偏差,从而导致后续的影像处理工作中引入了人为的误差影响。因此基于ENVI软件所用的影像内插方法,从理论入手指出其不足之处并对其模型进行改正。通过实验证明,改正后的内插方法能够获得更为准确的插值影像,从而为下一步的处理提供更为准确的数据结果。     

基于混合插值样条的保边缘图像插值算法

结合混合插值样条(BIS)性质的特点,给出一类新的自适应图像插值算法。该方法可满足任意正实数倍的放缩要求,由于采用单核处理,而且插值像素点时无需求解方程组,因此计算复杂性较小。同时采用弹性边界的方法可以有效保持边缘像素原有特征。实验结果表明,该方法与三次多项式样条方法相比,具有更清晰的边界。     

新代数插值算法在图像放缩中的应用

代数插值作为图像插值的基本方法之一 ,既可以与其他放缩方法结合 ,又可以单独使用 ,实现图像的放大和缩小。目前 ,一般都采用传统牛顿插值算法来实现。提出了用新代数插值算法来实现图像插值算法 ,实验证明 ,它不仅是一种有效的图像插值算法 ,而且较以往传统的牛顿插值算法在速度上有所提高。该算法的提出对丰富图像插值的基本算法是有一定意义的     

图像仿射变换的双二次Lagrange插值算法

构造了图像仿射变换的双二次Lagrange插值算法。与双立方插值算法相比,这种算法有效降低了计算量,是一种比较理想的图像插值算法。     

一种基于内容分割的数字地图插值新算法

本文以图像内容分割为基础,提出了一种插值新算法。该方法在HSV空间用DCT系数表征图像的内容差异,将图像内容划分为目标和背景两大类,并且将目标内容划分为两级重要度;根据使用者对目标和背景以及目标重要度的不同要求,对不同部分采用与之相适应的插值算法进行缩放处理。实验表明,该方法可以提高缩放处理速度,而且插值效果果不亚于经典的高质量插值算法。     

基于混合有理插值的图像渐变算法*

针对现有的图像渐变方法只考虑两个图像间渐变的情况,提出一种非线性的多幅图像间渐变的新方法,即一元混合有理插值方法。将多幅图像间相同位置的像素点建立对应关系,按照该关系建立一元混合有理插值函数,对插值函数进行重采样,得到一系列的渐变中间图像。实验表明,新算法在反映空间数据的分布特性、保证图像纹理特征方面均优于其他算法,具有计算精度高、适应性强、易于编程实现等优点,是一种较实用的算法。     

曲线设计中形状控制的加权有理插值方法

插值曲线的形状控制和应变能的控制可部分地通过对插值函数的二阶导数的控制而实现,文献（１）中利用对分母为线性的有理三次插值样条的二阶导数的控制,将插值曲线的凸性控制和应变能的控制结合起来,给出了将插函数的二阶导数约束于给定区间的算法的算法及其实现的条件,但在某些情况下,这种约束控制不易实现,利用分母为线性的有理三次插值样条和仅基于函数值的有理三次任值样条了一种加权有理三次插值样条,由于这种有理三次插