基于小波变换的影像融合算法与效果评价

在众多的图像融合技术中,基于小波变换的图像融合方法已成为目前研究的一个热点。小波变换具有多分辨率等特点,可以有效地将特征明显、分辨率高的图像融合在一起,得到比任何一幅源图像效果都好的图像。在阐述小波变换的Mallat算法的同时,对遥感影像融合的分析与评价进行了深入的探讨,提出了综合利用3类统计参数进行评价的方法。经实验,评价结果与理论分析结果和目视效果相吻合,说明这些参数可以作为遥感影像融合客观效果的评价准则。     

基于小波理论的遥感影像融合方法的研究

简要总结在遥感影像融合方面的小波变换的方法,针对此方法的不足提出基于小波包变换的影像融合方法。首先论述小波包变换的原理、方法、以及小波包分解与重构的算法,然后对QuickB ird 0.61全色影像和2.4米多光谱影像进行融合,结果表明基于小波包变换的影像融合效果较好。     

基于静态小波分析的高分辨率影像融合

研究了正交小波变换（MALLAT）与静态小波变换（SWT）改进的高分辨率影像融合方案。以QUICKBIRD影像为例,进行融合实验,并与标准IHS及BROVEY融合方案进行对比。采用信息熵、标准差指标对影像融合前后的信息量进行比较,选择平均值、相关系数、标准偏差指数进行光谱特征量化评价,采用细节信息相关性对融合高分辨针对ETM+全色波段与多光谱波段进行实验分析,结果表明小波变换融合算法总体优于传统融合算法,并能较好的保持光谱特性。     

ETM影像小波变换数据融合在土地利用中的分类研究

在ERDAS软件支持下，对ETM遥感影像数据的TM1-TM5，TM7与其全色波段TM8进行小波变换融合，对融合后的影像采用混合分类方法进行土地利用分类。并对其分类结果进行评价，总体精度达到95．43％，研究结果表明此方法可行有效。     

小波变换与IHS变换遥感图像融合

针对遥感图像融合中IHS变换和小波变换的缺陷,采用了两者结合的图像融合方法.这种方法既可以克服IHS变换方法中光谱失真严重的问题,又解决了小波变换方法中空间分辨率较低的问题,吸取了两种方法的优势,优于单纯的IHS变换方法和小波变换方法.     

基于多小波变换的遥感图像模糊融合算法研究

基于多小波变换方法,提出了一种针对多光谱图像和全色图像的像素级遥感图像模糊推理融合算法.该算法首先利用IHS变换对多光谱图像进行颜色空间转换,然后对1分量和灰度拉伸后的全色图像进行多小波分解分别得到高频部分和低频部分图像.针对高频图像抗噪能力差的问题,提出了一种基于模糊推理的加权融合规则.对融合后的图像进行多小波重构和...     

基于二维小波变换的遥感影像中道路信息的提取方法

文中介绍了一种运用二维小波变换提取遥感影像中道路信息的方法。该方法主要应用小波变换对处理好的遥感影像进行边缘检测，得到基本的道路图斑，然后在矢量化软件R2V中完成对道路信息的自动提取，并最终在ARCVIEWGIS中形成专题图。     

基于小波变换的遥感图像处理分析

通过介绍小波变换理论及其最新进展，主要分析小波变换在遥感图像压缩、图像去噪、多源传感器影像融合、遥感图像边缘提取、分类等方面的主要应用。随着小波理论的进一步发展，其必将在遥感领域发挥更重要的作用。     

基于小波包变换的电网谐波分析研究

随着敏感性负荷大量的涌入电网,电网谐波问题受到关注。介绍了小波包变换理论,并将该理论应用于电网谐波分析。仿真结果表明小波包变换具有良好的分析性能,能够准确地分辨出信号中的高频信息,为电力系统的谐波检测提供了依据。     

基于Matlab小波变换的遥感影像两种压缩方法对比研究

使用Matlab小波函数和小波工具箱分别对遥感影像进行了压缩,通过对压缩结果进行对比研究,证明小波工具箱具有更大的压缩比和更好的图像质量。     

多特征融合的遥感影像河流提取方法

针对遥感影像河流识别率较低问题,文中提出一种多特征融合的遥感影像河流提取方法.该方法首先利用多尺度分割算法将影像分割为不同的对象,提取影像对象的水体指数、阴影水体指数、局部纹理与颜色等特征,利用极限学习机进行训练和识别;然后,对极限学习机的粗检测结果利用多判据软投票法优化获得最优的水体检测结果;最后,利用高分二号数据进...     

基于连续小波变换的地下储存CO2泄漏高光谱遥感监测

为尝试应用高光谱遥感监测地表植被变化而间接探测CO2轻微泄漏信息。试验于2008年5-9月在英国诺丁汉大学Sutton Bonington校区完成(52.8°N,1.2°W),以多年生黑麦草（cv Long Ley）为研究对象,测量了6次黑麦草冠层光谱,利用连续小波变换对其冠层光谱进行处理分析,寻找对CO2泄漏胁迫较为敏感的波段,从而实现CO2泄漏信息的识别。研究结果表明：随着CO2胁迫程度增大,黑麦草冠层光谱小波系数在680~760 nm范围内逐渐增大（负值）,在其他区域无明显变化;而在720~745 nm范围内黑麦草冠层光谱小波系数能量总和逐渐减小。黑麦草小波系数能量总和最大值波段位于725 nm附近,且725 nm处小波系数能量总和可以在整个生育期识别CO2泄漏胁迫下的黑麦草。因此,可以通过高光谱遥感监测地表植被而间接探测地下储存CO2轻微泄漏点,结果可为将来利用机载或星载高光谱遥感监测地下封存CO2泄漏点提供参考。     

基于小波变换的电动机定子电流信号压缩

监控系统在工作过程中 ,会获得大量的数据。在通讯带宽一定的前提下 ,大数据量的传输所造成的通讯时间过长 ,是影响远程诊断实时性的突出问题 ,因此研究方法详细介绍了小波算法和小波信号压缩原理 ,对电动机定子电流进行了试验和仿真 ,并验证了可行性和优越性     

基于小波变换的岩石三轴蠕变曲线消噪分析

借助小波变换的基本原理,采用Mallat塔式分解算法对蠕变曲线进行多分辨分析,并对分解后的小波系数进行阈值处理,滤去噪声部分,然后通过小波逆变换对系数进行重构,得到消噪后的信号.分析结果表明:应用小波变换对蠕变曲线的实际测点数据进行消噪处理,能够有效去除实验过程中由于机器自振和外界干扰产生的噪声影响,相应提高了测量曲线的信噪比,从而可以得到较为平滑的实验曲线.     

基于小波模极大值的测井数据多尺度融合方法

基于小波模极大值特征的多尺度分解和重构算法,提出一种测井数据多尺度融合方法。首先对原始测井曲线进行多尺度分解,得到不同尺度下的小波低频系数和高频模极大值;然后选用高频系数取绝对值极大、低频系数采用边缘法的融合规则,选取重要的小波系数;最后利用交替投影算法重构融合曲线。以胜利油田某井为例,采用二次样条二进小波对测井曲线进行了多尺度数据融合研究,并利用方差和信息熵对融合曲线进行定量评价。结果表明,融合曲线突出了测井曲线的公共地质信息,增加了地层信息量,提高了测井资料的可信度。     

基于小波变换的摩擦牵引系统防滑治滑策略研究

以摩擦牵引机理实验研究为前导,研究了基于小波变换的摩擦牵引系统防滑治滑随机预测监控系统.研究表明：小波变换不仅能完全剔除噪声干扰,而且能有效提取信号中的特征信息.基于小波变换的摩擦牵引系统防滑、治滑策略研究主要内容包括：防滑、治滑机理;3次B样条小波变换对摩擦牵引副蠕动信号的分析处理; CPLD－DSP监控系统的硬件结构和软件编程.     

小波变换与Hilbert-Huang变换应用于层序划分的比较

测井资料应用于层序地层研究的实例很多,一般选取能够敏感反映沉积过程的GR或AC曲线开展研究,且过去多注重测井曲线形态及幅值特征的应用。近年来学者们倡导了将测井数据小波变换和Hilbert-Huang变换分别应用于层序地层划分的新方法,但并未对这2种方法进行过对比分析。笔者简要介绍了小波变换与Hilbert-Huang变换的原理,通过对所构建的仿真分段信号的处理分析,展示了2种方法在识别信号中的突变点与突变区域方面的有效性,结合实例分析了2种方法在层序地层划分应用中的差异性。结果表明：小波变换更宜于识别测井信号中的多尺度旋回性,适于不同级别层序的划分;而Hilbert-Huang变换更宜于识别测井信号中的突变性,对信号中突变点位置的识别更加准确,适于确定层序的界面。将2种方法相结合,把济阳坳陷惠民凹陷钱斜14井沙河街组划分为3个长周期基准面旋回、7个中周期基准面旋回和23个短周期旋回,与前人传统方法研究结果具有一致性,展现了组合方法的优越性。     

基于小波变换的电动机转子断条故障信号包络分析

介绍了基于小波变换的包络分析原理 ,将之应用于电动机定子电流的处理。结果表明该包络分析方法能有效地提取出转子断条故障的特征信息     

基于经验小波变换的矿山微震信号识别研究

针对微震信号与爆破震动信号自动识别难的问题,提出了基于经验小波变换(EWT)的矿山微震信号识别方法。运用仿真信号对EWT和经验模态分解(EMD)进行对比检验,表明EWT分解效果要优于EMD,而且可以减少模态混叠问题;对矿山实测的400组爆破震动和微震信号进行EWT分解,得到紧支集频谱的内禀模态分量,借助互信息量筛选得到f1~f7共7个分量,进而分别利用分量f1~f7构建Hankel矩阵,计算每个Hankel矩阵的奇异值平均值、方均根值、标准差,并作为特征量;利用支持向量机(SVM)对微震和爆破震动信号进行分类。结果表明：爆破震动信号分量f1~f7的奇异值方均根值和标准差都要大于微震信号,分量f1~f5的奇异值平均值要大于微震信号;EWT_Hankel_SVD特征提取法识别效果要优于应用较为广泛的EWT_SVD,且基于EWT_Hankel_SVD分类准确率达到92.5%。     

基于小波变换的矿井通风设备噪音源分析与确定

为了准确地确定矿井通风所产生的噪声声源,为治理噪声打下基础,考虑到空气动力噪声、机械噪声、电机噪声这三大类噪声在频率和强度方面的差异,文章利用小波变换对实际测量的噪声信号进行了分解.根据分解的结果,可以比较准确地确定产生噪声的声源,为后续重点且有针对性的治理噪声打下了良好的基础.实验证明,利用小波变换确定噪声源的方法是可行且有效的.