多时相遥感影像分带镶嵌纠正方法

为解决湖北省矿产资源潜力评价项目遥感专题中大面积多时相遥感影像镶嵌纠正难题,可先将全省1∶5万地形图扫描图像经过校正、镶嵌形成校正基准地形图,并通过分带整体镶嵌纠正,局部色彩调整的方法,在湖北省1∶50万遥感影像图、1∶25万~1∶5万82个预测工作区遥感影像图镶嵌纠正中应用此方法,获得较为理想的遥感影像图。结果表明,此方法在实践中具有较高的应用价值。     

高分遥感大数据支持下的国土三调DOM制作

第三次国土调查原始影像数据量大,生产时工期紧张,为了快速批量处理海量高分遥感数据,提出利用大存储集群处理系统批量快速处理影像的新方法。文中以高分辨率遥感影像为基础,以甘肃省阿克塞县作为研究区,依据三调正射影像生产规程,系统介绍卫星影像生产流程,着重介绍了基于集群软件快速生产DOM的处理流程和镶嵌、修改影像的快速方法。结果表明,基于影像快速处理系统可以实现卫星影像的高效生产,DOM精度符合项目实际需求,为今后大范围应用海量遥感影像制作DOM提供借鉴。     

遥感影像数据时空云服务系统建设研究

文章研究了遥感影像数据时空云服务系统建设的技术路线和方法,基于云计算、大数据等的新型IT技术,依托海量遥感影像云存储管理、大规模并行计算任务调度、分布式计算和面向对象的地物提取等关键技术,提出了一种数据共享和功能共享的理念,实现B/S模式下的遥感影像一体化存储管理、浏览查询、分析处理、共享应用等云服务,支持各行业和部门...     

桂北上-下坎矿区金矿地质与遥感找矿

在对上-下坎金矿成矿条件、地质特征及成矿规律研究的基础上,利用卫星遥感影像对研究区遥感找矿信息进行了提取和遥感影像特征分析研究;应用主成分分析方法对遥感图像进行了处理,并采用(TM5/TM7)/(TM3/TM4)的比值处理方法,将图像中的绿色植被信息单独提取,增强了找矿指示信息。综合遥感影像所反映的信息,对研究区线性构造和环形构造进行了综合解译,结合矿化蚀变信息对成矿有利地带进行了预测,指明了下一步的找矿方向。     

基于Flex的遥感影像管理系统设计与实现

针对企业内部海量遥感影像分散存储、难以共享的问题,本文在分析Flex技术特点的基础上,构建了基于Flex的遥感影像管理系统。通过设计系统技术路线和总体体系结构,并对REST、地图缓存、通信协议等关键技术进行总结和分析,给出了一些解决影像管理的思路和建议,为相关企业建立内部海量数据管理体系提供了具有参考价值的解决方案。     

基于DEM的SPOT5遥感数据配准与镶嵌

由于SPOT5相邻两幅遥感影像重叠区域较少,尤其是在地形起伏较大的南半球地区,受地球自转影响较大,在两幅影像做配准与镶嵌时出现较大的几何误差,无法满足影像的处理与使用。通过基于自带地理坐标的两幅SPOT5影像直接镶嵌、基于配准后的影像镶嵌及基于DEM正射校正与配准相结合的影像镶嵌,探讨三种方式的镶嵌效果,并对镶嵌结果作精度评价。研究表明,利用DEM数据进行正射校正后再配准的镶嵌方法精度最高,基于配准后的影像镶嵌次之,基于地理坐标的镶嵌效果最差。因而在做两幅SPOT5影像数据镶嵌前体现出基于DEM正射校正的必要性,同时能够满足后续的各项影像处理与使用需求,也为以后在同类地区使用SPOT5进行数据处理提供借鉴。     

浅谈建德市遥感影像地图制作

遥感影像地图是一种以遥感影像和一定的地图符号表现制图对象地理空间分布和环境状况的地图。遥感影像地图具有丰富的地面信息,内容层次分明,图面清晰易读,充分表现出影像与地图的双重优势。随着遥感技术的发展,利用遥感数据等多源数据制作影像地图成为一种可能。本文以建德市为实例,根据TM影像,论述了遥感影像处理的流程方法,包括:波段组合、图像拼接、几何校正、图像裁剪、图像分类、矢量化和文字注记,最终制作出一幅符合要求的建德市遥感影像地图。     

基于LBP改进的MeanShift高分辨率遥感影像分割方法

MeanShift算法广泛应用于自然场景图像和医学图像分割中,针对MeanShift算法分割遥感图像的边界模糊和精度不高的问题,文中提出一种全新的基于LBP纹理特征的MeanShift遥感图像分割方法。首先加入LBP纹理特征于MeanShift遥感图像分割过程中,并对分割后区域采用区域面积加权的区域相似度准则和最小对象面积参数对遥感影像进行区域合并。实验结果表明:本方法相比传统的MeanShift遥感影像分割方法能得到更好的分割效果。     

基于MAPGIS图像处理实现栅格图像配准的实践

MAPGIS制图灵活、方便,使用图像处理中镶嵌融合可以很好地解决栅格图像配准这个问题。     

云南省国土资源遥感影像数据库管理系统建设

云南省国土资源遥感影像数据库管理系统是基于云南省国土资源专网办公内网的信息资源管理基础网络环境,建设遥感影像元数据库、索引数据库、遥感影像数据现势库、DEM数据现势库、矢量数据库、三维应用成果库、历史数据库、规则库、管理库。并以二维GIS引擎、三维GIS引擎、Microsoft.Net FrameWork 3.5、授权管理等为应用基础支撑,实现遥感影像数据库管理系统、遥感影像数据应用服务平台、接口服务和系统管理。实现在云南省国土资源遥感影像建设成果海量数据的基础上,对遥感影像数据的集中管理和维护,基于集中管理数据成果的应用,数据成果共享和接口服务。     

监督分类和目视修改相结合在高分辨率遥感影像中的应用

用计算机对遥感影像进行地物类型识别是遥感数字图像处理的一个重要内容,传统的地物分类一般采用MSS、TM和Spot等遥感影像作为数据源。与MSS、TM和Spot等传统遥感影像相比,QuickBird等高分辨率影像数据量大,混合像元减少、地物信息增大,能够被应用于土地分类。在监督分类中,对于达不到精度要求的模板,通常采用重新选择训练区的方法来进行修正,而本文采用目视修改的方法来对监督分类进行补充。本文方法可以改正初次分类中的误分、混分地物,使其归到正确的地物分类中,显著提高了土地分类的精度。为了验证算法的有效性,利用ERDASIMAGING遥感图像处理软件进行实验和精度评价。实验结果表明,监督分类和目视修改相结合的地物分类方法可以显著提高图像的分类精度。     

ETM影像小波变换数据融合在土地利用中的分类研究

在ERDAS软件支持下，对ETM遥感影像数据的TM1-TM5，TM7与其全色波段TM8进行小波变换融合，对融合后的影像采用混合分类方法进行土地利用分类。并对其分类结果进行评价，总体精度达到95．43％，研究结果表明此方法可行有效。     

基于小波阈值法的矿山遥感图像非局部均值去噪

矿山遥感图像在获取、压缩、传输、解码的过程中易混入大量随机噪声,导致图像清晰度较低,难以直接进行分析研究。为此,将小波变换与非局部均值滤波算法(Non-local means filtering algorithm,NLM)相结合提出了一种基于小波阈值法的矿山遥感图像非局部均值去噪算法。该算法首先结合小波硬阈值、软阈值去噪模型以及现有的改进型小波阈值去噪模型的特点,建立一种改进型小波阈值去噪模型并用于去除遥感图像中的随机噪声;然后将原始遥感图像与小波去噪后的图像作差运算,得到原始差值图像,再对原始差值图像进行非局部均值滤波,得到滤波后的差值图像;最后将小波去噪后的图像与滤波后的差值图像进行融合。采用MATLAB语言编写程序,试验数据为白云鄂博矿区的2幅遥感图像,采用峰值信噪比(Peak signal noise to ratio,PSNR)和算法耗时等指标对算法去噪效果进行评价。试验结果表明:所提算法的去噪结果明显优于小波软阈值去噪模型及非局部均值滤波,此外,该算法耗时相对于其余2类算法而言也有一定的优势,对于提高矿山遥感图像的判读精度有一定的参考价值。     

基于小波变换的遥感影像融合与评价

阐述了小波变换的Mallat算法，同时对遥感影像融合的分析与评价进行了深入的探讨，提出了综合利用三类统计参数来进行评价的方法.经实验，评价结果与理论分析结果和目视效果相吻合，说明这些参数可以作为遥感影像融合的客观效果评价准则.     

双树复小波变换域矿区遥感图像自适应滤波

矿区遥感图像因受成像环境、成像器件固有缺陷等因素的影响容易出现不同程度的失真,为此,结合双树复小波变换（Dual-tree complex wavelet transform,DTCWT）多尺度图像分析的优良特性,提出了一种矿区遥感图像自适应滤波算法。首先对获取的视觉效果不佳的遥感图像进行直方图均衡化处理,使得增强后的图像灰度分布较为合理,提高图像的对比度;然后对增强后的图像进行双树复小波变换,对获得的高频分解系数采用改进的多级中值滤波算法进行处理;最后,将低频分解系数与滤波后的高频分解系数进行逆双树复小波变换。其中改进的多级中值滤波算法相对于经典多级中值滤波算法进行了2点改进：①将原有的4个方向滤波窗口扩展为7个,更有利于保持图像中信息的多方向特性;②对新增设的3个滤波窗口分别进行加权中值滤波,将上述7个滤波窗口的滤波值采用一种基于图像灰度值相关性的判别方法进行处理,剔除与待滤波像素点相关性不强的滤波值,将剩余的滤波值计算均值输出;MATLAB平台试验结果表明：新算法的总体性能相对于经典多级中值滤波、中值滤波、双边滤波等算法而言,优势较为明显。     

矿区塌陷区遥感影像改进自适应维纳滤波算法

遥感影像为矿区开采沉陷研究提供了大量可靠的数据,对于提高矿区开采沉陷监测与预计的精度具有重要作用,但由于遥感影像的获取受到矿区成像环境、成像器件固有的缺陷等因素的影响,易混入不同程度的随机噪声,降低了遥感影像的成像质量,导致难以高精度提取矿区塌陷区域的相关数据。为此,提出了一种针对矿区塌陷区遥感影像的滤波算法。该算法首先对自适应维纳滤波算法添加了噪声图像块检测环节,对其进行了适当改进,将改进后的自适应维纳滤波算法用于对遥感影像进行去噪;然后针对去噪后遥感影像对比度不高的问题,采用动态均值算法进行增强处理,即通过设定某一阈值,将遥感影像像素点灰度值划分为亮度异常和亮度正常2个部分,采用亮度正常的像素点灰度值修正亮度异常的像素点灰度值,实现对遥感影像对比度的动态调整。采用一幅某矿区塌陷区的遥感影像分别对新算法、自适应维纳滤波、中值滤波、非局部均值滤波等算法进行试验,结果表明：新算法对于矿区塌陷区遥感影像的滤波效果相对于其余算法而言有一定的优势,对于提高矿区开采沉陷监测与预计的精度有一定的帮助。     

遥感图像监督分类在老挝波罗芬高原三水铝土矿找矿中的应用

在遥感图像的处理中,图像分类起到特征提取的作用。结合老挝波罗芬高原铝土矿普查项目,进行遥感图像分类尝试,从遥感图像分类的基本概念和特征出发,分析评价主要遥感图像分类方法的原理特点及监督分类方法的优势与局限性。监督分类以及野外调查、专家知识和特殊地区的分区分类有机地结合起来,大大提高了可操作性和分类精度,经分类处理所得铝土矿、铁矿及砂岩等分布面积,与野外填图实测的结果几乎一致,说明本区所采用的遥感图像监督分类方法对该区找矿十分有效。     

卫星遥感影像在地图现势更新中的应用

简述了利用卫星遥感影像对地图进行现势性更新的作业流程,同时结合实际作业情况,进一步探讨卫星遥感影像数据在地图现势更新中的应用优缺点及其前景.     

基于ENVI的决策树方法在土地利用分类中的应用

以陕西省榆林市神木县北部神府东胜矿区为研究区,利用Landsat ETM影像,在ENVI软件的支持下,分析了影像的光谱特征及NDVI,NDBI,NDWI特征值,并对影像进行缨帽变换,确定各地类的综合阈值,建立决策树模型,得到分类结果,并且评价了决策树分类在遥感数据分类中的作用。