空间数据挖掘与普通数据挖掘的不同特征

数据挖掘通常被定义为搜索、分析和筛选大量的数据的过程,发现它们之间的关系、模式或者任何的显著统计相关性。空间数据挖掘(SDM)是从大型空间数据集中发现有趣的、有用的信息和知识模式的过程。由于空间数据类型、空间关系,和空间自相关的复杂性,从空间数据集中提取有趣和有用的模式,比从传统意义上的数字型数据提取相应的模式要困难得多,该文对比空间数据挖掘与传统数据挖掘的不同特点。     

多源地质空间数据挖掘方法研究

多源地质空间数据挖掘技术很好地满足了海量地质空间数据处理的需要。根据地质空间数据的特点,对面向地质空间数据挖掘的地矿点源数据库、地质空间数据挖掘方法、体系结构、挖掘过程以及可发现的地矿知识进行了探讨,并以从样品数据中挖掘矿体各空间点品位之间关系为例,阐述了地质空间数据数据挖掘实施过程。     

用空间数据挖掘技术提升煤矿安全管理水平

文章首先分析了我国煤矿安全管理中存在的问题,指出了瓦斯、矿压与顶板、煤尘、水、火等自然灾害因素是影响煤矿安全生产的最主要和最难以控制的因素。在介绍了空间数据挖掘技术及其发展的基础上,基于煤矿安全信息活跃、动态变化、与空间位置密切相关的特点,建立了基于空间数据挖掘技术和煤矿安全知识的矿井自然灾害隐患识别决策支持系统模型,为从根本上减少煤矿灾害的发生,提升煤矿安全管理水平提供了新的思路。     

数据挖掘研究综述及其在国土资源信息化中的应用研究初探

本文系统论述和总结了数据挖掘和空间数据挖掘的概念、技术方法和研究现状。详细介绍了目前主流的数据挖掘厂商及解决方案。文章最后简要分析了数据挖掘技术在国土资源行业中的研究现状,并对如何利用这些新技术为国土资源业务管理与决策支持提供帮助进行了初步探讨。     

数据挖掘语言应用现状研究

数据挖掘系统需要的一个功能是支持临时和交互式数据挖掘的能力,以支持方便灵活而有效的知识发现。可以设计数据挖掘查询语言来支持这一功能,除了数据挖掘查询语言,数据挖掘语言也包括数据挖掘建模语言与通用数据挖掘语言,文章将分别阐述它们的特点,并进行比较。     

GIS与空间数据挖掘技术集成问题的研究

为解决GIS目前面临的“数据爆炸但知识贫乏”的难题 ,该文进行了空间数据挖掘与GIS集成技术的研究 ,并提出了三种集成模式。最后介绍了从GIS数据库中可挖掘的知识及其应用 ,指出该项研究具有重要意义。     

基于数据挖掘的煤矿计算机安全监测体系建立

数据挖掘系统具有独特的时间特性与体系结构、强大的实时数据采集和历史数据保存功能、丰富的应用程序接口和数据管理模块。同时在现代环境下,利用现代信息技术将各独立子系统中的数据进行采集,挖掘煤矿生产中隐藏的信息,对提升煤矿安全生产管理和监测水平,实现煤矿安全生产的实时监控和监测,以及对煤矿安全生产的状态进行预测与决策具有重要的意义。本文结合煤矿生产系统的需要情况,探讨了基于数据挖掘的煤矿计算机安全监测体系建立。     

基于龙软GIS3.0的煤矿空间数据库架构设计

龙软GIS 3.0(简称LRGIS)是我国自主研发的煤矿专用GIS平台.针对传统的LRGIS在空间数据管理中无法实现海量数据共享、保持数据一致性和多用户并发处理等缺点,提出面向煤矿空间数据管理的空间数据库架构体系,介绍了以空间数据库引擎方法建立空间数据库的技术路线、研究内容及功能特点.相比于文件存储,空间数据库不仅能实现煤矿空间数据和属性数据的统一管理,而且能高效进行数据存储、传输和在线编辑,同时解决多用户并发处理和数据共享等问题.     

数据挖掘技术在煤矿企业中的应用

本文以数据挖掘技术为研究对象,着眼于煤矿企业经营管理实际情况,针对数据挖掘技术在煤矿企业中的各方面应用功能展开了较为详细的分析与阐述。     

人工神经网络在数据挖掘中的潜在应用

神经网络的方法不常用于数据挖掘任务,因为他们可能具有复杂的结构,训练时间长,和不易理解的结果表示和常产生不可理解的模型,然而,神经网络具有对噪声数据的高承受能力和高精确度,是数据挖掘中的优先考虑。该文,做了调查来探索人工神经网络在数据挖掘技术中的应用,还研究了基于神经网络基础实现数据挖掘的关键技术和方法。     

矿山空间数据共享模型研究

三维地学建模主要依托矿山空间数据,然而这些数据大多彼此孤立,为了便于对数据集成建模与协同访问,本文对矿山空间数据共享模型进行了研究。针对矿山空间数据的特点建立矿山空间数据共享模型,采用网络服务结合GML对多源数据进行整合,采用Ajax缩短系统的响应时间,通过对原始空间数据进行坐标变换、建模、数据转换等操作,将结果数据提供给用户,从而为网络环境下矿山空间数据共享提供便利,并使系统具有较好的负载均衡。     

矿山系统空间数据仓库建设初探

分析了矿山系统传统数据存储特点,认为传统数据库已无法满足矿山管理应用需求,数字矿山的建设急需建立一个方便存储和提取的工具。矿山数据大多为空间数据,因此,空间数据仓库的建立能解决矿山数据的收集和存储问题,实现多源数据的管理和分享,为决策部门提供详实而准确的数据。     

基于EJB3.0的煤矿分布式空间数据同步系统设计与实现

 本文基于EJB3.0技术设计实现了煤矿分布式空间数据库同步系统,并结合LRGIS 3.0以地测部门的采掘工程平面图为例加以阐述,保障了煤矿空间数据的一致性、时效性,结合LRGIS 3.0实现了矿山信息化管理。     

浅谈地理信息系统中的空间数据模型

介绍了G IS空间数据库中几种常见的空间数据模型,并对其各自的特点进行了分析和比较;对空间数据模型进行了层次划分,比较了不同层次下的空间数据模型的特点,并对空间数据模型的发展方向进行了展望。     

唐山市南湖采煤沉陷区地价空间规律研究※

城市边缘采煤沉陷区不仅影响矿业城市用地扩张,而且形成独特的地价空间规律。本文基于地价样点信息野外抽样与相关资料收集的基础上,通过GIS空间分析和空间插值的方法,对唐山市南湖区采煤沉陷区内住宅用地、商业用地的地价空间规律进行了研究。由于受采煤沉陷、地质构造等影响,住宅用地、商业用地单位地价走势均沿采煤塌陷梯度方向递减,较之正常地价发生明显偏差;楼面地价表现出与单位地价相反的变化趋势。地质条件的优劣、采煤活动的强度等影响着地基承载力的大小,通过容积率、建筑限高等规划指标对地价产生影响。随着采煤活动的减弱,地价、容积率、建筑限高均呈现出以大、小南湖核心区域(塌陷中心)为中心向外围圈层递增的趋势。研究表明,采煤导致地表塌陷与积水增加了建筑成本,使地价降低;环境修复改善了居住环境质量,提高了地价;地价水平最终取决于地表塌陷损毁程度。     

客户管理系统中数据挖掘技术应用研究

目的是研究数据挖掘技术的基本原理、实用方法、实践步骤与技巧,为企业快速、低成本构建客户管理系统、CRM系统、数据挖掘应用系统提供参考与借鉴。从数据挖掘的概念入手,分析了其主要任务,从其现状中研究了其存在的问题及发展趋势,重点探讨了数据挖掘的应用步骤与方法,给出了一个数据挖掘软件的造型原则。