精灵-6型异纤分拣机使用体会

为了解决纺织企业异纤纱疵的问题,介绍了精灵-6型异纤分拣机的结构原理及应用安装注意事项;并采用不同的方法测定该设备对异纤的清除效率,跟踪试验了异纤分拣机安装前后的使用效果.指出异纤分拣机是解决纺织厂异纤问题的有效途径,应合理选择安装位置,棉流速度保持在10 m/s～15 m/s;要发挥其最佳效果,其清除效率须保持在80...     

异纤分拣机应用对比

针对棉纺企业如何选择异纤分拣机的问题,介绍了国内外几种异纤分拣机的应用情况;通过对比试验,比较了北京经纬精灵-8型及国产A型异纤分拣机的清除效果;指出:精灵-8型异纤分拣机清除效率相对较高且运转性能稳定,喷花量少,布面疵点量低,是目前国内较成熟的异纤检出设备。     

精灵-6型异纤分拣机的应用

介绍了精灵-6型异纤分拣机分拣异纤的原理、主要结构、工艺流程及安装位置,探讨其使用效果;通过多次在棉流入口投有色纸拣杂率的测试,表明废棉箱异纤清除率为80%～92%、拆卷异纤清除率为50%～70%,属于正常水平;指出日常生产中要注意异纤分拣机对"三色线"的重合检查调整及清洁、维护。     

超越M型异纤分拣机的应用

探讨超越M型异纤分拣机的应用及参数优化。介绍了超越M型异纤分拣机的结构、功能原理和主要技术参数;在立达清梳联生产线上串联使用超越M型异纤分拣机,进行了相关测试和成纱质量分析;进行了两个实例参数配置和分拣效果介绍;总结了该机型使用中的注意事项;结果表明:加装超越M型异纤分拣机后,可以有效地控制成纱的异纤含量。认为:超越M型异纤分拣机清除异纤效果较好,串联使用超越M型异纤机的方法行之有效。     

纺纱过程中异纤清除方法的探讨

探讨纺纱过程中异纤清除方法。介绍了异纤的定义、异纤的危害及控制标准。阐述了纺纱过程中清除异纤的方法及途径,重点介绍了清棉流程中人工挑拣与异纤分拣机、络筒电子清纱器相结合清除异纤的方法以及对异纤的清除效果。并对采用人工挑拣异纤和使用异纤分拣机两种方法的费用成本进行了对比分析。最终使所纺的棉纱满足了用户作浅色、甚至是漂白用纱的质量要求。认为:采用清棉流程中人工挑拣与异纤分拣机、络筒电子清纱器相结合的清除异纤方法,对异纤的清除效果较为理想。     

精灵-6型异纤分拣机性能及应用实践

介绍了精灵-6型异纤分拣机的结构、作用原理、在纺纱流程中的安装位置及使用状况。由于清棉工序棉流速度差异大,有时识别系统和检测系统无法正常:工作,因此加装了棉流速度控制器,同时,根据原棉品种对分类器进行了预设,防止了误喷现象,取得了较好效果。     

几种异纤清除机检出效果试验及选型体会

探讨不同异纤清除机的检出效果。介绍了几种国内外异纤清除机的应用情况。就棉纺企业如何选择异纤清除机的问题进行了讨论,并对两种异纤清除机的清除效果进行了对比试验。试验结果表明,精灵-8型异纤清除机的标准试纸投放检出率达到90%,实际异纤投放检出率达到92.6%,经该机清除异纤后织布,布面检验异纤数量较少。认为:精灵-8型异纤清除机清除效率相对较高,且运转性能较为稳定,是使用性能较为成熟的异纤清除设备。     

“一线串两机”的异纤清除原理与应用

探讨"一线串两机"异纤清除配置方案的原理与应用效果。分析了实际生产中影响异纤分拣机清除效率的主要因素,提出"一线串两机"异纤分拣系统的新型配置方案,并进行了实际生产应用验证,结果获得了较好的效果,使异纤清除效率得到较大幅度提高。认为,"一线串两机"配置方案通过二次开松与二次检测能够较好地解决异纤遮挡问题,改善异纤清除效果,是进一步提高分拣机清除效率的一条有效途径。     

开清棉生产线异纤清除机使用情况分析

介绍了异纤清除机技术特点及其在开清棉生产线上的安装使用经验，分析了异纤清除效果及使用环境对清除效果的影响，认为清除效率受多种因素影响，但开清棉或清梳联阶段使用异纤清除机后能大大降低异纤的扩散。     

SP-FPU型异纤清除机的应用

探讨SP-FPU型异纤清除机的使用性能和使用效果。介绍了SP-FPU型异纤清除机结构、基本功能、工作原理及参数配置,对异纤检出效果进行了试验分析。并与人工检异纤做了效果对比。实践证明:在同批原料的情况下,用SP-FPU型异纤清除机挑拣与人工挑拣相比,挑拣出的每吨原棉中的异纤质量基本相同,但SPFPU型异纤清除机不能排除头发丝。使用1台SP-FPU型异纤清除机可节约挑拣棉花用工34人。认为:使用SP-FPU型异纤清除机结合络筒机清纱器异纤把关切割,基本可以杜绝"三丝"的困扰。     

异纤的危害及清除方法探讨(待续)

探讨异纤的危害及清除方法。阐述了异纤的危害以及纺织工程中清除异纤的方法与途径,重点介绍了开清棉流程中异纤清除装置的原理及应用示例。认为:目前国内异纤清除装置的检测技术已逐渐趋于成熟,基本能够满足对异纤纱疵的控制要求。指出:解决异纤问题必须从源头抓起;在开清棉流程中安装异纤清除装置是取代人工挑拣异纤的一种较理想的方法,但对于漂白织物或高档织物用纱,需要将其与络筒机上带有异纤清除功能的清纱器相结合使用;纺纱企业不能盲目追求无人化,需要综合考虑各种因素来确定异纤清除设备的投入;不同识别技术对各种异纤的检出各有优势与不足,需要纺机企业加强多种检测技术相结合的研究,开发出体现优势互补的异纤清除装置或设备。     

Detection clustering analysis algorithm and system parameters study of the near-point multi-class foreign fiber

In this paper, we investigate a detection algorithm for foreign fiber during the processing of cotton textile. By collecting a large number of samples, we determine the color model and establish its characteristic parameters of a foreign fiber. We found foreign fibers of multiple types (classes) and proposed a classification–recognition algorithm based on clustering analysis. The maximum error of the studied recognition algorithm is 0.012, which meets the requirement to recognize foreign fibers. Through many experiments, the optimal parameters for the foreign fiber detection system were determined, and the fiber recognition rates for different types were obtained. The lowest recognition rate is 85%. This is sufficiently high to reject foreign fibers and reach the standards of the textile industry. Experimental results show that foreign fiber clustering analysis algorithm is feasible, and it not only improves the quality of foreign fiber detection significantly, but also has high theoretical value and practical value.     

水溶性维纶11.8 tex纱的生产实践

为了顺利纺制水溶性维纶11.8 tex纱,针对该纤维的性能特点和用户对成纱异纤的严格要求等条件,开清棉工序采取"小定量、低速度、勤抓取"工艺,以减少纤维损伤,保证成卷质量;梳棉工序采用"慢速度、多梳少打、勤转移"工艺,以减少棉结产生;并条工序采取"短流程、低速度"工艺,防止纤维条过熟;粗纱和细纱工序采用"低速度、小后区牵伸、大后区隔距"的工艺原则;络筒工序掌握"小张力、低速度"的控制原则。同时严格控制各工序温湿度和异纤,最终成功纺制出水溶性维纶11.8 tex纱,其成纱质量满足了使用要求。     

针织纱质量控制技术初探

探讨针织纱质量的控制途径.针对针织纱终端用户需求,从配棉、生产管理以及针织纱重量、奈干、常发性纱疵、强力、疵点、毛羽等质量指标较全面地分析阐述了质量控制的途径和方法.指出:科学配棉、控制异性纤维、实施质量内控标准、合理配置工艺参数、并条采用自调匀整系统、运用先进测试仪器进行离线与在线检测、质量追溯管理等是全面控制和提高针织纱质量的有效途径.     

应用光学成像技术检测棉花中异性纤维的研究进展

为进一步提高棉花中异性纤维的检出率,针对光学成像技术在异性纤维检测中的应用情况进行探究,通过阐述紫外光、X射线、线激光、偏振光、红外光和高光谱成像技术的原理和检测效果,分析了各成像方法的优势及局限性。归纳总结了现有研究中存在的问题和不足,认为目前不同种类异性纤维检测适用的成像方法不同,无法同时检测出全部种类的异性纤维;而且多相机成像方案和相机分辨率的提高增加了图像冗余信息,影响了检测速度;同时大部分检测方法仅在实验室条件下得到验证,缺乏实际生产环境的检验。最后指出未来会以多相机多光源成像方案为主,减少图像信息冗余,合理选择光源的种类、数量、功率和安装方式,开发成像系统参数自动调整系统。     

Y111型纤维长度仪长度指标的不确定性研究

为了研究Y111型纤维长度分析仪测量棉纤维长度指标的不确定度,选10种标准棉样,由3家试验室用Y111型纤维长度分析仪分别进行了10次重复性测试,对测试数据进行了分析.结果表明:不同试验室对同一棉样有相同的测量精度,用Y111型纤维长度分析仪测量的主体长度不仅与试验室相关,也与棉样的长度分布特征相关.棉纤维的主体长度单次测量不确定度在95%的置信水平上难以达到0.70 mm,只有50%的测量结果的不确定度在1.0 mm内.     

棉花中异性纤维的图像多分辨率差分检测方法

针对棉花异性纤维难以检测的问题,提出了一种基于多分辨率尺度图像差分的检测方法。首先,通过小波多层分解实现检测图像中的不同频率信息成份的分离;然后,对不同分辨率的子图之间进行差分提高异性纤维与原棉信息的对比度;在此基础上,采用最大类间方差法对多分辨率差分子图进行二值化分割出异性纤维的信息;最后,通过对分割后的子图进行信息的融合,实现了对异性纤维检测。实验表明,该方法能够有效抑制棉花背景信息,最大限度的提取异性纤维的信息,异性纤维检测的准确率以上达到90%。     

山羊绒散纤维染色探讨

本文针对主要的山羊绒散纤维漂白、染色工艺,采用GB/T4711—1984规定的强力和伸长测定方法对纤维损伤情况进行了测定。笔者根据试验发现在散纤维染色过程中,漂白和染色所使用的试剂都会对羊绒造成损伤。在生产中,应该合理选用染料、漂白试剂和漂染工艺,以减少纤维损伤,同时满足产品色光和染色牢度的要求。     

Research of foreign fibers in cotton yarn defect model based on regression analysis

The detecting of foreign fiber may not be very effective, particularly around the detection zone where many types of foreign fibers may coexist. In order to eliminate the fibers more effectively, a model has been established to detect foreign fiber faults in yarn. Relevant data were collected through investigation of a number of standard samples, with the length and area of foreign fibers as the independent variables, and the number of defects as the dependent variable, which were combined using linear regression theory to establish a regression equation for different fiber defects. The equations to find the regression coefficients, which include the model fitting degree, the Durbin–Watson value, the standard error, and the Cook distance, were rigorously tested, and the regression equation was eventually compiled to produce the yarn faults model. When the fiber detection equipment recognizes fibers with a foreign profile, the calculated profile fiber size is used in a corresponding regression equation which obtains the defect points and compares them with each other, so that foreign fibers which are potentially more dangerous can be identified and preferentially eliminated. In order to verify the model, spinning experiments are performed. The actual defects from the experiment are compared with the predicted theoretical defects from the equation, and the prediction accuracy was found to reach more than 95%, showing that the foreign fiber yarn faults model, which lays a theoretical foundation for foreign fiber detection, is accurate and effective.