语义Web服务信誉度模型

语义Web服务信誉度为服务请求者对服务做出更准确的选择提供了依据。文中首先针对语义Web服务的特点对语义Web服务信誉度进行了定义。在此基础上，对现有UDDI进行扩展，提出了语义Web服务信誉度概念模型，并深入研究了相关算法及其实现方案。与其他的Web服务信誉度机制相比较，该模型的优点是针对语义Web服务的特点为服务信誉度加入了语义信息，并综合了第3方权威机构的评价，使得信誉度值更有效、准确。     

语义Web服务发现模型和匹配算法研究

在研究语义Web描述模型OWL-S基础上,针对OWL-S的缺点.对OWL-S进行了有效扩展,增加了地域位置信息和时间、费用、可靠性等质量描述信息,得到一个扩展的语义Web服务描述模型---OWL-S+.针对OWL-S+模型,提出了一种综合考虑服务功能和质量性能的、有助于提高匹配效率的匹配策略.最后通过一个实例,交通建设项目质量检验与评估服务的发现证明了OWL-S+模型和匹配策略的有效性.     

语义Web服务的非功能性匹配研究

为提高服务匹配精度,语义Web服务的非功能性匹配成为语义Web服务匹配的关键。主要对当前语义Web服务的非功能性匹配研究进行综述。介绍了语义Web服务匹配的基本概念;分别从5个问题对近年来语义Web服务的非功能性匹配的研究进行全面的总结和分析;指出了语义Web服务的非功能性匹配研究还存在的问题和未来的研究方向,为深入研究提供参考和借鉴。     

基于SAWSDL的Web服务匹配算法

研究了一种基于SAWSDL（semanticannotationsforWSDLandXMLschema）的服务匹配算法,通过服务的输入输出数据与请求的输入输出两者之间的映射关系,实现了Web服务匹配操作,将该算法应用于基于SeTEF框架的系统,不论是从自动化的角度或是从查找准确率的角度来看,经过该算法标注后的Web服务具有更高的匹配度。对Web服务语义标注的讨论和语义Web服务具有一定的参考价值。     

基于概念格的语义Web服务匹配研究

以本体论和概念格理论为基础，提出一种基于语义Web 服务相似度的功能匹配方法；根据该方法实现了一个原型系统，为语义Web服务查找匹配提 供了一种可行的解决方案.     

基于概念格的语义Web服务匹配研究

以本体论和概念格理论为基础，提出一种基于语义Web 服务相似度的功能匹配方法；根据该方法实现了一个原型系统，为语义Web服务查找匹配提 供了一种可行的解决方案.     

一种增强语义精确度的Web服务匹配方法

分析了基于描述逻辑推理的Web服务匹配方法的不足,提出了一种简单有效的本体概念之间语义距离的计算方法,并基于这种语义距离的计算方法提出了一种增强语义精确度的Web服务匹配方法。该方法在逻辑推理的基础上增加了语义距离的计算,增强了对Web服务的区分能力,并兼顾了服务匹配的效率和准确性要求。通过原型系统的验证,证明了该方法的有效性和可行性。     

基于Chord的语义Web服务匹配算法研究

针对UDDI注册中心存在查询瓶颈以及缺乏对服务的语义描述,提出了基于Chord的分布式注册、查找服务模式,并对OWL-S进行了QoS的扩展以满足客户对于服务语义和服务质量的需求.服务发布者根据Chord协议注册服务,服务需求者根据Chord协议进行服务社区定位后,采用基于服务功能的语义匹配和服务QoS的匹配.通过验证,本算法有较好的查准率以及查询效率,克服了传统集中式UDDI存在服务瓶颈的问题.     

基于语义距离的Web服务匹配算法

为了更有效地得到语义Web服务之间的匹配程度,从Web服务的输入、输出参数的语义描述出发,把语义Web服务的匹配问题转化为领域本体中概念间语义距离的计算,综合考虑概念间的距离、概念深度、概念密度和两概念间向下方向的边数4个因素的影响,提高了服务的查准率和查全率.     

基于移动代理的语义Web服务信息采集平台

针对语义Web服务技术实现异构信息系统的数据共享与交换,但不具备智能性及良好的适应性与稳定性这些问题,提出了基于移动代理技术的语义Web信息采集平台,平台通过Web服务实现异构、分布信息系统间信息传递、共享,并通过引入移动Agent技术,实现平台的自主性、智能性、开放性。该设计提高了平台的效率和资源利用率,对信息采集平台的研究具有一定的参考价值。     

语义Web作为背景知识的本体匹配

提出了一个基于语义网为背景知识的本体匹配模式,即自动寻找和检索各种网络的知识资源得出映射,根据一些关键问题获得可行的模式、提供一个良好性能的匹配方法.采取了一个大规模的匹配为实验背景,检验了以语义网为背景知识的本体匹配模式的可行性、局限性、与其他技术的结合性.实验结果表明以语义Web为背景知识的方法本体匹配的精确度为70%.说明以语义Web为背景知识的本体匹配是对现有技术的补充,并可兼容于其他方法,其匹配的精确度也有了进一步的提高.     

基于Google距离的语义Web服务发现

针对多数语义Web服务发现算法需要领域本体支持且算法的复杂度较高的问题,利用Google距离来定量测量Web服务输入、输出间的语义距离,并基于Google海量词汇及Google搜索引擎来计算服务间语义相似度.计算时,不需要提供领域本体且基于开放的Google搜索引擎来计算服务匹配度,提高了效率,降低了复杂度.     

语义Web服务发现研究及应用

针对目前语义Web服务发现的研究现状扣存在问题,提出一种新的省时的基于语义功能匹配和服务质量筛选的服务发现方案。在此基础上,以福建省进出口领域企业基础信息交换平台建设项目的实际需求为背景,提出一个基于语义Web服务的异构系统集成模型。     

多级分布式语义Web服务自动组合

基于用语义Web服务自动组合解决复杂任务,本文作者提出了一种形式化的多级分布式语义Web服务自动组合框架MUDICS（MUltilevel Distributed automatic Composition semantic web Services）。在系统接收到一个服务请求后,中心Agent（HA）首先用HTN规划器完成第一阶段的规划,将复杂问题划分成一组与领域紧密相关的子任务,然后将这些子任务发送给相应的带有UDDI注册中心的子Agent（SAWU）进行第二阶段规划。本文通过扩展OWL-S建立Web服务本体OWL-S4SAWU（OWL-S for SAWU）,并用其来描述SAWU的功能,然后将SAWU的功能描述注册到HA作为HTN规划的资源。