基于小波与分形相结合的图像压缩优化算法

提出了一种基于小波与分形相结合的图像压缩优化算法.首先将图像进行小波分解后,对低频子带单独编码;在分形编码时,根据不同方向子图的纹理特征不同,采用不同形状的块进行分形预测;同时对高频子带使用二次匹配编码,并且匹配运算只在同一方向上进行.实验证明,这种优化算法能够大大缩短分形编码的时间,并取得较高的压缩比.     

基于转动惯量的快速分形图像编码算法

针对基本分形编码方法编码时间过长的问题,基于新定义的图像块的转动惯量特征的概念提出一种基于转动惯量的快速算法.算法对码本按转动惯量大小赋序,再对每个需要匹配的Range块在赋序码本中寻找与它的转动惯量最接近的码块,即只在这个码块的邻域内搜索Range块的最佳匹配块.实验结果表明,较之基本分形编码算法,该算法编码时间大大缩短,图像质量没有受到太大影响并且优于形态特征的特征算法.     

一种基于分形码和模型约束的图像放大算法

图像放大技术在众多研究领域中有着重要的应用.本文提出一种基于分形码和模型约束的图像放大算法,分形码能够包含图像的空间信息和图像本身的自相似信息,模型约束能够有效的限制放大引入的误差.我们首先对图像采用多种值域块分割方案计算得到多组分形码,并由此得到多个放大图像,然后对放大图像进行平均,从而降低编码误差,最后采用约束模型对放大图像进行修正.实验结果表明,利用本文的方法可以大大提高放大图像的PSNR.     

基于Krawtchouk矩的自适应门限四叉树分形编码

编码时间过长是分形图像压缩存在的主要问题,同时固定匹配门限影响着编码效率.本文首次将Krawtchouk矩引入到自适应分形编码中,提出了基于Krawtchouk矩的自适应门限四叉树分形编码方法.该方法计算图像块的12个Krawtchouk矩不变量,将这些矩不变量构成特征向量,并用这样的特征向量取代Range块和Domain块的灰度值矩阵进行匹配计算.文中给出了实验结果,并与基于四叉树的自适应门限分形图像IFS压缩方法进行了比较.结果表明,本文方法不仅大幅度减少了编码时间,而且同时也能提高图像恢复质量.     

基于分形与改进的SPIHT算法的图像压缩方法

为了避免分形编码所固有的方块效应,进一步提高图像编码的工作效率和重构图像的质量,对分形编码和小波零树编码进行优化组合,提出一种分形与改进的SPIHT算法相结合的图像压缩方法.基本方法是,对小波分解后的低频子带进行基于信息熵的快速分形编码,以减少编码时间;时包含图像细节边缘信息的高频子带进行改进的SPIHT编码,以舍去算法中对显著系数的排序扫描过程,减少算法的复杂度,同时提高重构图像的峰值信噪比.实验表明,相对于经典分形缟码和小波城内的分形编码,该方法在相同压缩比下,提高了编码效率和重构图像的质量,是一种高效快速的编码方法.     

一种基于K-均值聚类优化的快速分形图像压缩算法

提出了一种基于K-均值聚类的快速分形图像压缩算法,对搜索窗中的父块和子块,根据其方差的不同,用K-均值聚类方法分别对子块和父块进行聚类,子块只对同一类中的父块进行匹配,从而大大缩短了编码时间。实验结果表明,与经典分形压缩算法相比,本文算法编码速度可提高5倍;同基于方差的快速分形压缩算法相比,本文算法也有明显的优势。     

基于分形编码的图像压缩域检索

在小波域利用迭代分形码可以唯一表征原始编码图像特征的特点,由此可以利用迭代函数系统的某些特性实现基于分形压缩数据的图像检索操作.文中对基于迭代分形的图像压缩方法和检索方法进行了研究,在小波变换域内提出了一种基于迭代分形的高效图像压缩方法.同时在图像分形码的基础上利用迭代函数系统的分布特性来进行图像间相似距离的计算,从而实现了基于分形压缩数据的图像检索操作.     

一种改进的分形图像压缩算法

为了缩短分形编码时间,通过对图像定义域块和值域块的统计特性分析,提出了改进的分形压缩算法。设计最优匹配定义域块自适应搜索方法,缩短搜索范围;用值域块均值代替灰度偏移量,减少计算量。实验证明,运用这种改进的分形图像压缩算法进行图像压缩,在保持较高的解压图像质量的情况下,大幅缩短图像压缩编码时间。     

使用拼贴误差直方图的分形图像检索

拼贴误差是值域块与最匹配的定义域块相似性的一个度量,然而很多基于分形编码参数的分形图像检索技术却忽略了拼贴误差。该文使用拼贴误差直方图作为检索条件,来判定图像的相似度。对有200多张纹理图像的数据库的实验显示,该方法不仅减少了计算的复杂度,而且也有一定的检索准确率。     

多级分类分形块编码

文中提出了多级分类分形块编码，在编码时，利用多级四叉树剖分方法，将图像块剖分成不同大小的平坦子块和非平坦子块，分别采用均值编码和分形编码。在对值域块进行分形编码时，为缩短分形编码时间，将值域块和定义域块分成７２类，并分别在同类进行仿射匹配，实验结果显示，多级分类分形块编码极大地缩短了编码时间，同时也提高了分形编码的压缩比。     

DS-CDMA系统中基于最大特征值的ESB算法

针对DS-CDMA系统,在基于特征空间(ESB)自适应波束形成算法的基础上提出了一种基于最大特征值的改进算法,该算法利用阵列接收信号协方差矩阵最大特征值所对应的特征向量构成子空间,摈弃了权向量在干扰信号子空间及噪声子空间中的分量.改进算法结构简单、运算量低.计算机仿真和分析证明该算法性能要优于常规ESB算法的性能.     

一种基于ESPRIT的盲波束形成方法

基于特征空间波束形成算法(ESB)是常用的一种自适应波束形成算法,已提出的ESB算法大多假设期望信号方向精确已知。本文在期望信号方向未知情况下,提出了一种基于子空间的波束形成方法。计算机仿真结果验证了该算法的有效性。     

模式空间矩阵重构波束形成算法研究

该文提出了一种均匀圆阵相干波束形成方法,这里称为模式空间矩阵重构(MODE-TOEP)波束形成算法。该算法在对均匀圆形阵列(UCA)的输出信号进行模式空间转换的此基础上,重新构一个特殊的Toeplitz矩阵,然后进行基于特征空间的波束形成,可以有效地抑制相干干扰。与模式空间平滑ESB算法相比,MODE-TOEP波束形成算法运算量小而且干扰抑制性能更好。计算机仿真表明MODE-TOEP波束形成算法的有效性和优越性。     

神经网络在ESB自适应波束形成中的应用

基于特征空间(ESB)自适应波束形成算法性能优良,但需要进行矩阵特征分解,运算量大。提出了一种基于神经网络的ESB自适应波束形成算法。该算法仅将Toeplitz化后的采样协方差矩阵的第一列元素作为网络输入,从而降低了输入矢量的维数。利用广义回归神经网络逼近权矢量,神经网络的并行计算可提高运算速度。计算机仿真结果表明此方法是有效的。     

一种改进的FDA–MIMO雷达波束形成算法

频率分集阵列多输入多输出(FDA-MIMO)雷达由于其波束具有距离依赖特性而受到广泛关注。建立了FDA-MIMO雷达的回波模型,将传统的特征空间(ESB)波束形成算法扩展到该体制雷达。针对该算法在低信噪比(SNR)性能较差的问题,提出了一种改进的ESB波束形成算法。仿真结果表明该体制雷达能够抑制来自角度主瓣的距离依赖干扰,并证明了新算法的有效性。     

Eigenspace-based adaptive array beamforming with robustcapabilities

This paper deals with adaptive array beamforming based on eigenspace-based (ESB) techniques with robust capabilities. It has been shown that ESB adaptive beamformers demonstrate the advantages of fast convergence speed and less sensitivity to steering angle error over conventional beamformers. In conjunction with a signal subspace construction method, we present an efficient technique to achieve the advantages of ESB adaptive beamforming with less computing cost and more robust capabilities over existing ESB techniques. Several computer simulation examples are provided for illustrating the effectiveness of the proposed technique     

PSO Assisted DD-ESB Beamforming with Robust Capabilities

This paper deals with adaptive array beamforming based on the decision-directed eigenspace-based (DD-ESB) technique with robust capabilities. It has been shown that DD-ESB adaptive beamformer demonstrates the advantages of better output signal-to-interference plus noise ratio performance and less sensitivity to pointing error over conventional ESB beamformers without any specific training bits. In conjugation with particle swam optimization assisted scheme to obtain more correct desired user’s transmitted bits from the output of the ESB, the more correct steering vector of the desired user can be reconstructed for DD-ESB adaptive beamforming in the presence of larger pointing error and relatively low interference-to-noise ratio. Computer simulations are provided to illustrate the effectiveness of the proposed approach.     

一种适用于任意峰度非高斯信号的多目标盲波束形成方法

该文提出了一种新的适用于任意峰度非高斯信号的多目标盲波束形成算法。该方法在最大峰度算法(KMA)的基础上,引入信号的互相关约束定义了一种新的代价函数。通过对该代价函数的最大化,来盲估计波束形成器的权向量,从而完成对多目标的分离和定向。由于波束形成过程不需要正交化处理,避免了波束形成器锁定噪声的可能性。同时,采用一种复数编码的遗传算法来求解权向量,不但可避免陷入局部极值的可能性,而且还能有效提高运行速度。仿真实验验证了该算法的有效性和正确性。     

基于峰度自然对数最大化的信号盲分拣算法和盲波束形成

该文基于峰度自然对数最大化准则,提出了一种自适应一元信号盲分拣算法,提出的算法可以用于一元信号盲分离和进行盲波束形成,与基于峰度值最大化准则的KMA算法相比,收敛速度快,有较强的稳健性,将非线性函数引入学习速率的调节,算法自动选取学习步长,避免了人工选取学习速率不当而导致算法发散。同时,提出了两种复数抽气算法,配合一元信号盲分拣算法可以依次分离多个信号源,仿真试验验证了算法的有效性。用提出的算法在四元线阵上盲分离两个水声信号,结果发现,一元信号盲分离实现的盲波束形成波束图与最优波束接近。     

正交频分复用在舰船盲波束形成通信中的应用

针对基于OFDM和智能天线的舰船无线通信环境,分析了现有OFDM系统中的智能天线波束形成算法,提出了一种新的最小二乘恒模算法应用于OFDM波束形成中的方案,并且引入了半盲自适应均衡,以降低信道特性对系统性能的影响,提出的算法能够在简化系统计算量的同时降低系统误码率.