音频信息隐藏与伪装技术的研究与实现

信息隐藏这门新兴的技术不同于传统的密码学技术,信息隐藏的意义就是将密文信息秘密地隐藏于另一非机密的文件内容中.本文利用混沌学的己有成果,在总结现代密码学理论的基础上,分析了目前信息隐藏技术的理论和各种方法,提出了基于混沌的信息隐藏算法.基于混沌的音频信息隐藏算法是把密文音频经过混沌加密后,将其双声道嵌入到载体音频的双声道中,其抗攻击能力和隐藏能力很强,提取的密文音频质量良好.仿真结果表明该算法是有效的和可行的.     

基于噪声抽取的信息隐藏方法研究

信息隐藏技术是在只具平凡意义的载体中隐藏需要进行保密通信的敏感信息,只要人类感觉系统无法察觉由此所引起的载体变化,则此通信中对外表现的只是载体的属性,除了通信双方之外的任何第三方并不知道在此平凡载体通信过程中存在着隐蔽信道,由此以减少敏感信息在信道传输过程中受到攻击的可能性,因此本文认为若将信息隐藏与加密技术结合使用则可以较为完善地解决高强度的保密通信问题.文中利用所提出的基于噪声抽取信息隐藏方法实现了上述方案,算法设计过程中主要考虑了图像质量、全比特恢复能力、保密性、反检测能力等方面的因素,最后给出了实验结果和反检测分析.     

基于LSB的工程图信息隐藏方法

在分析传统最低比特位(LSB)隐写方法的基础上,提出一种基于LSB隐写方法的工程图隐藏方法.该方法用Matlab7首先将工程图变成二进制比特流,然后通过对比特流进行置乱,最后进行分割嵌入图像操作,实行信息隐藏.实验结果表明,该方法在隐藏性和健壮性方面取得了较好的效果,同时,信息隐藏容量大幅度增加.     

基于图像的信息隐藏技术综述

随着信息技术的发展,信息隐藏技术已成为信息安全领域的一个重要内容.笔者介绍了基于图像的信息隐藏的基本原理、一般要求、常见技术及具体应用.     

基于图像的信息隐藏技术综述

随着信息技术的发展,信息隐藏技术已成为信息安全领域的一个重要内容。介绍了基于图像的信息隐藏的基本原理、一般要求、常见技术及具体应用,提出图像隐藏技术将会更大范围地应用于民用与商用。     

基于多目标优化的明文域信息隐藏算法

在传统的信息隐藏算法中,嵌入率和图像视觉质量是互相制约的,因而无法平衡两者之间的关系。为此,提出了一种将可逆信息隐藏算法和不可逆信息隐藏算法相结合的高保真算法。利用不可逆信息隐藏算法的高嵌入率和可逆信息隐藏算法在图像视觉质量方面的高峰值信噪比（peak signal-to-noise ratio,PSNR）,在失真较小的情况下实现隐藏更多的秘密信息。此外,该算法还能根据具体的应用场景找到相对最优的嵌入率、恢复图像的PSNR和含密图像的PSNR的平衡点,从而适应不同的应用需求。实验结果表明,与现有的其他算法相比,该算法具有更高的嵌入容量和更好的图像视觉质量。     

基于混沌的信息检测技术

通过两个示例介绍混沌系统在信息检测技术中的应用。理论研究表明基于混沌的信息检测具有高灵敏度和强抗干扰能力     

基于信息隐藏技术研究综述

计算机网络技术和多媒体技术的迅猛发展,使得图、文、声、像等多种媒体信息在网络中迅速传输,然而,网络在提供信息共享,为人们带来便捷的同时也存在很多安全隐患。信息安全研究领域出现的信息隐藏技术解决了密码技术无法解决的网络上流量分析式攻击问题,该文重点综述了信息隐藏技术的研究背景与国内外的研究现状。     

基于混沌的无线电保密通信研究

详细介绍一个新的基于混沌的无线电保密通信方法.应用混沌生成数据的非周期性进行无线电信息加密解密,给出系统原理图、混沌生成方法、加密解密详细流程及示例,并给出安全度计算方法.实验结果证明了混沌无线电保密通信的有效性,为无线电信息安全开辟了一条新的技术途径.     

模拟退火的安全数据隐藏算法

以数据嵌入前后JPEG图像DCT系数统计分布的平均相对熵(ARE)作为信息隐藏的安全性度量,并以此作为优化指标,给出一种带调整的量化嵌入算法,通过模拟退火选择对统计分布破坏最小的调整变量。实验结果表明:对于五幅标准测试图像,本文算法较其他四种算法在容量上平均提高了1.86倍;而在平均相对熵指标上平均降低了38％。该算法不但具有较高的数据容量,并可有效地补偿数据嵌入导致的统计分布的变化,实现算法在统计意义上的安全性。     

基于双随机相位加密技术的图像隐藏方法

为了进一步提高光学加密方法的安全性和抗攻击性能,利用双随机相位加密方法将图像加密,加密结果为一幅平稳分布的白噪声。利用水印技术的相关理论将加密结果隐藏在一张普通图像中,结合了加密技术和隐藏技术的优点,宿主图像并没有出现明显的降质,不容易引起攻击者的注意,具有较好的抗攻击性能。在解密过程中,提出一种改进解密效果的方法,经计算其解密图像的峰值信噪比(PSNR)达到了65.313,解密图像质量得到了显著的改善。同时通过计算机仿真得出加密结果能有效抗击裁剪等影响,具有很好的鲁棒性,而且实现方法简单,有较好的实用价值。     

改进Chebyshev混沌算法的小波变换数字水印技术研究

本文主要利用混沌算法和小波分解实现数字图像的水印处理。首先,利用混沌算法对水印数字图像进行置乱,然后,将置乱后的水印嵌入到小波分解后的宿主图像里面。通过实验证明,该算法对常见的信号攻击和几何剪切攻击均具有较好的鲁棒性。     

一种基于主成分分析的图像信息隐藏质量评价方法

评价信息隐藏方法的隐藏质量是信息隐藏研究的一个重要部分。针对传统的主客观评价方法存在的缺点和不足,提出了一种图像信息隐藏质量的评价方法。选取对图像信息隐藏比较敏感的10个图像质量评价量(IQMs),作为评价信息隐藏质量的特征量。利用主成分分析法对各特征量进行分析,排除各特征量之间的线性相关性,选择主成分量实现了对几种图像信息隐藏方法的综合评价。该方法灵活、高效,评价结果符合人眼视觉特性,是比较实用的图像信息隐藏质量评价方法。     

基于混沌算法的机电产品管线自动敷设研究

针对机电产品管线敷设的困难,提出了一种机电产品3维管线自动敷设算法.该算法以预处理和优化搜索为基本框架,通过引入混沌技术,在预处理阶段建立了混沌栅格预处理模型,可有效地提取可行解空间,缩小了搜索范围,提高了求解效率.通过利用分层的思想,提出了在优化搜索阶段高效搜索解空间中优化管线轨迹的分层混沌优化算法.通过算法复杂性分析,给出了自动敷设算法的时间复杂度,并通过实例验证了该算法的有效性和实用性.     

基于混沌优化的多层前馈神经网络

BP算法是应用广泛的一种多层前馈神经网络模型,针对算法求解精度低、搜索速度慢、易于陷入局部极值点等问题,根据混沌理论的全局优化思想,提出采用"多次载波"技术将混沌优化和前馈神经网络相结合,利用已找到的近似最优解来启发搜索全局最优解的方法训练神经网络,以布尔函数识别、曲线逼近、模式识别3个典型应用对算法进行验证。研究结果表明,算法具有较好的泛化能力和快速全局收敛的性能,特别是针对中小规模的网络,混沌优化算法在训练时间、全局收敛率等指标方面优于BP算法。