亚临界水处理秸秆装备的工业物联网系统研究

介绍了一种通过亚临界水水解技术处理秸秆的装备,并针对其智能化水平低的问题,设计了一套基于物联网架构的远程装备监测系统。搭建了基于STM32的采集设备状态数据和位置信息的硬件实验平台,该硬件平台通过NB-IoT无线通信技术传输数据,并基于MQTT协议与云平台通讯;利用微信小程序,结合云服务器的消息转发功能,实现实时远程监测,以掌握设备的运行状态,从而提高该新型无害化处理秸秆装备的智能化水平。最后,通过实验验证了该系统的有效性。     

基于云监控的智慧染色控制系统的设计

针对传统染色系统就地存储模式以及有限的计算能力已经无法满足智慧染色对过程数据监测、生产线的智能诊断、产品追溯等要求,该文设计了基于云监控的智慧染色控制系统架构。数据采集层采用现场总线实现了染色过程数据的采集和工艺数据的集中发布,网络层采用物联网、TCP Socket接口技术将传感器采集的数据送至云数据库进行存储,Web端监控界面采用Ajax方法获取实时数据并显示。实验表明,云平台实现了大量过程数据的可靠存储,为专家诊断与产品追溯奠定基础。     

基于移动智能终端的医院管理决策支持系统开发及应用

目的利用移动智能终端,提高医院管理决策支持系统利用率及展示效果。方法依托医院信息系统平台搭建数据仓库,通过采用数据挖掘和数据传输压缩技术,开发出基于Android移动智能终端的医院管理决策支持系统。结果实现医院关键业务指标(KPI)在移动智能终端上的快速、高效和多维度、多层次的集中展现。结论在移动智能终端上部署医院管理决策支持系统,管理者能够随时、随地、随身了解医院动态,提升医院管理水平。     

[数据驱动的智能服务]面向凸轮轴磨削加工的智能决策云服务实现

Cloud service mode of intelligent decision in the camshaft grinding processes was established on the basis of analyses of characteristics in camshaft grinding processes and needs of intelligent decision-making under the cloud manufacturing mode. The overall framework of software for intelligent decision of the camshaft grinding processes was designed. Then the process intelligent decision-making software was developed, which included modules such as foundation integrated database, process knowledge base, process definition and decision-making optimization. Finally, the cloud service platform of intelligent decision for camshaft grinding processes was built and example verification was carried out,which realizes the cooperative development with intelligent decision and process data, a new way and the implementation approach are offered for efficient grinding processes of camshafts.     

高速钢轨轧制参数优化系统研究

分析了轧制参数对高速钢轨产品精度的影响，运用主成分和优势区间控制算法对轧制表中的可控参数进行挖掘；以VC＋＋6．0为开发平台，通过数据采集、VC＋＋6．0与Matlab6．5接口技术及数据库访问技术，开发了基于数据挖掘的钢轨轧制参数优化系统。结果表明，系统对提高钢轨最终形状尺寸的精度和减少废钢产品率有很大意义。     

基于WebAccess和Java的多种可再生能源互补供能显控系统

多种可再生能源互补供能系统是综合应用数据库、信息采集与发布、异步分布解耦合中间件及其集成应用的展示平台.传统方式的平台只能简单地监控硬件系统的运行情况,这种方式缺少很多功能,无法满足智能控制、实时监测、智能预警、大数据分析等需求.为了实现该平台的智能化控制与运行以及专家决策系统、生物质能系统、小型风能系统等一系列应用系统的交互使用,本应用平台采用WebAccess和Java相结合的方式,可以使系统的智能化程度更高、平台的功能更强大、操作更高效灵活、用户交互使用更方便.     

陶瓷基复合材料数据库系统的实现与应用

数据库系统采用三级客户机／服务器结构,采用面向主题的开发技术,运用UML进行数据库逻辑建模,解决了ADO技术处理Oracle数据库嵌套表的问题和各种模块的数据库接口问题。在前端设计与开发了数据管理、数据查询等基本的数据操作功能,同时集成了包括基于神经网络的材料优化设计模块在内的各种功能模块。     

基于云计算的智能磨削云平台的研究与应用

工业和制造业需要信息技术的支撑,以云计算为发展方向的新一代互联网技术为工业和制造业的资源整合利用创造了全新的服务平台。针对工业云和云制造的特点,提出了将云计算应用到磨削加工领域的思想,建立了智能磨削云平台,介绍了智能磨削云平台的原理、结构和关键技术,并运用云计算技术开发的相关磨削云软件的应用情况,对智能磨削云平台的发展趋势进行了展望。     

自动扶梯智能安防系统的设计

为了预防自动扶梯发生安全事故,设计了一种基于人工智能的自动扶梯智能安防系统。这一系统利用视频数据采集平台采集乘客数据,应用机器视觉及人工智能技术对乘客的姿态与行为进行主动识别,针对乘客的危险行为给出异常报警,在出现危险状态时触发声光报警器,控制自动扶梯减速或停止运行。这一系统通过有线或无线网络将数据传输至云平台,监管部门可基于手机客户端进行实时监控。特种设备监督管理部门、检验机构、维护保养单位、产权单位等可通过这一系统掌握自动扶梯运行状况。应用所设计的自动扶梯智能安防系统,可以显著提高自动扶梯安全事故预防水平和应急处理能力。     

矿山机械装备云仿真CAE服务系统研究与应用

为矿山机械装备企业提供软件调用、租用、共享和技术支持是建立“矿山机械装备云仿真CAE服务系统”的重要驱动。在描述系统集成环境、物理结构、体系结构、功能结构基础上,研究系统的关键技术,详细论述系统的功能结构,指出可从工具协同、任务协同与异地协同等三个层次支持系统提供云仿真CAE服务。以此为基础,开发具有实用价值的“矿山机械CAE技术公共服务平台”,以“平台”中的“基于Web的采煤机关键零部件CAE分析系统”为例进行应用实例分析,该实例基于“矿山机械装备云仿真CAE服务系统”理论框架,通过网络扩展传统的可交互的软件,对ANSYS进行异地调用,实现为该产品制造企业提供远程CAD/CAE快速参数化设计与有限元分析服务。     

基于多线程的刀具管理系统研究

针对网络信息技术的发展对企业制造资源管理提出的新要求,提出了基于多线程的刀具管理系统,实现了一个网络环境下的智能刀具管理平台,并以刀具的网络化、智能化管理为主,通过权限管理机制,实现了刀具资源的智能搜索管理.主要介绍了如何利用多线程机制实现系统的多任务以及多任务之间的协调和同步问题,同时还讨论了刀具使用和成本信息的反馈问题.     

基于切削加工特征的车削刀具的选择

通过对车削加工特征进行分析和分类,结合对车削刀具结构的研究,确定基于切削加工特征的车削刀具选择原则和方法。建立基于切削加工特征的刀具选择车削数据库系统,实现车削刀具及其切削参数的智能选取。     

浅析基于Hadoop的高校大数据云平台设计

为加强高校数据中心的建设,基于Hadoop构建的学院大数据云平台设计,对结构化与非结构化数据存储进行设计并优化。在满足学院大规模业务数据存储需求的同时,还提供了强大的云计算能力,为大数据时代的数据挖掘提供了高效的计算模型,提高了学院工作效率。     

基于数控机床自动排屑过滤系统的技术研究

在绿色制造技术的大环境下,对数控加工中切屑的收集、切削液的回收处理再利用以及排屑系统的智能检测控制进行了研究,通过多级过滤、油水分离、智能控制等手段对系统平台进行了技术攻关,研制了一种集成化、低成本、高控制精度,能用于各种不同加工环境的自动排屑过滤系统,提高了排屑过滤效率,节约了切削液。     

Progressive development of an absolute sensorless compensation system for cutting force-induced error

Cutting forces in traditional machining processes solely originates from the contact points on the cutting tool and workpiece. Therefore comprehensive mechanistic modeling of the machining process offers a means for realizing a sensorless cutting force monitoring system. This paper presents the progressive development of a sensorless compensation system for cutting force-induced error, whereby a learning and intelligent computer system is established, based on machining mechanics modeling and a reference compensation system. Experiences from normal machining sessions of new cutting tools and workpieces are modeled progressively and incorporated into the system. Finally with ample experience available, a full-fledged sensorless system is developed as a stand-alone solution. The sensorless system is economical, convenient, reliable and efficient. Administered on a CNC face milling machine, the model demonstrated exceptional performance and robustness.     

基于Web的数控加工切削参数优化系统的研究

对数控加工切削参数优化系统进行研究,引入灰色理论对数控切削参数进行优化,提出了基于Web的数控加工切削参数数据库及网络制造平台的构想,指出资源共享和协作将是推动制造企业发展的动力.     

OPTIMAL CONTROL OF CNC CUTTING PROCESS

０ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＷｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄｃｏｍｐｕｔｅｒｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ,ｔｈｅｉｎｔｅｌｉｇｅｎｃｅｏｆｍｅｔａｌｃｕｔｉｎｇｓｙｓｔｅｍｉｓｂｅｃｏｍｉｎｇｈ...     

带锯床锯切负载检测系统研制

针对金属带锯床对锯切高精度、高效率等方面提出的要求,设计了一种带锯床锯切负载检测系统,提出了一种基于粗糙集数据分析方法(RSDA)的专家系统智能识别策略。该系统实时采集带锯锯切振动信号,经信号处理模块提取特征值,专家系统将提取的特征值暂存于数据库,经过诊断模型的对比分析,对锯切负载进行识别。研究结果表明,该锯切负载检测系统具有识别准确率高、响应速度快等特点,其检测精度可以达到负载检测量程的1‰,可以较好地满足带锯床锯切负载在线识别的需要。     

面向异构电力设备状态监测的低功耗OPC UA协议转换最小系统

电力系统中不同厂家的现场设备接口各异,使得实际使用中现场设备很难被集成,形成一个信息孤岛。面向电力设备运行状态监测需求,结合当前电力装备普遍采用的Modbus RTU协议和各类PLC协议等为主要现场数据采集接口的现状,进行现有接口协议的OPC UA转换单元设计,研制异构电力设备OPC UA协议转换的嵌入式最小系统硬件平台,建立基于OPC UA协议标准化的统一输出接口。该硬件平台利用软件配置的方式实现现场数据采集智能设备统一接入,可高效支撑以OPC UA协议为输出的异构标准化跨平台运行,有利于同时支持更多不同种类采集终端云边协同参数采集的实现。     

OPTIMAL CONTROL OF CNC CUTTING PROCESS

The intelligent optimizing method of cutting parameters and the cutting stable districts searching method are set up. The cutting parameters of each cutting pass could be optimized automatically, the cutting chatter is predicted through setting up the dynamic cutting force AR(2) model on-line, the spindle rotation speed is adjusted according to the predicting results so as to ensure the cutting system work in stable district.