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基于高分辨率遥感影像的城市道路提取方法研究 总被引:4,自引:0,他引:4
高分辨率遥感影像为用户提供了丰富的地表细节信息,如何利用图像分析技术从高分辨率遥感影像中进行目标提取,更新地理信息数据库,成为遥感信息处理研究的热点.采用面向对象分类法进行城市道路提取方法研究.首先,对影像进行分割获取影像对象,再通过对影像中道路特征的分析,利用影像对象的光谱特征、几何特征和空间关系建立知识库,最后,利用知识库中的规则来提取影像中的道路.以厦门某城区高分辨率影像进行了道路信息的自动提取实验,其面积一致性总体精度为88% ,形状一致性总体精度为90.13%.结果表明,面向对象法对于城市道路的提取和更新应用,具有一定的实际意义和推广性. 相似文献
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基于高分一号卫星遥感影像的城市绿地提取对比研究 总被引:1,自引:0,他引:1
《矿山测量》2017,(3)
针对目前面向对象方法在高分辨率遥感影像中提取绿地专题信息的特点,文中提出一种利用高分辨率遥感影像提取城市区域范围绿地信息的方法,结合K-T变换和ICA变换,根据地物的遥感影像特征、光谱特征信息和基于阀值的分类技术进行有效波段最优组合及地物分类,从而大幅提高了绿地专题信息提取的精度。研究中提出本方法和基于NDVI的典型绿地提取方法的提取结果进行精度评价,实验结果证明,在城市区域范围尺度上,该方法计算简便且实现了94.97%的高精度和总Kappa系数为0.919 5的评价结果。 相似文献
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传统的基于像元的桥梁提取方法分类精度低、遥感影像信息得不到充分利用、提取速度慢.据此,提出了基于面向对象的桥梁提取方法,并将利用该方法提取到的影像进行二次分割.以Econgition为平台进行提取实验,结果表明:基于面向对象的桥梁提取方法提取速度快、精度高. 相似文献
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传统的基于像素的统计特征的分类方法在处理高分辨率影像的分类问题上遇到了很大的困难.介绍了面向对象与基于像素的分类方法,探讨了基于面向对象的遥感影像的模糊分类方法在地物分类中的新思路.并且通过了展示利用ecognition进行的的一个分类实例,阐述了面向对象的模糊分类技术的软件应用. 相似文献