新闻算法推荐对社会价值观的影响——基于人文主义视角

越来越多的网络平台利用算法推送新闻资讯,智能算法接管人类的信息分发权利,成为新的"把关人"。个性化算法推送成为资讯分发的常态化模式,它所暴露的问题也日渐明显。本文从目前算法推荐现状、所产生的问题入手,基于人文主义视角,提出算法推荐虽然是技术,但也必须赋予人本观,即算法的运作过程中必须"加入"人文主义情怀和价值观,警惕算法带来的"以人为本"的梦幻,这在新闻和资讯边界日益模糊的"泛媒体化"的今天,对于新闻行业的发展具有重要意义。     

人工智能时代新闻伦理的解构与重塑

人工智能技术在新闻领域得到了广泛应用,比如传播方式、生产过程、采集渠道等,对新闻业带来了深刻影响,随之也带来个人隐私泄露、"信息茧房"及思维固化等问题,对新闻伦理造成了冲击。在人工智能与新闻活动日益交融的当下,强化主体责任意识、合理运用技术、完善法律规范能够有助于维护智能时代下的新闻伦理,构建人机协作的良性模式。     

当代“新闻反腐”的伦理困境研究

随着近年来社交媒体的兴起,"网络"成为反腐利剑,"网络反腐"也进入了学术界视野。然而,我们必须反思一个现实,即报纸、电视等传统新闻的舆论监督功能延伸至"反腐"领地时,往往选择性失明,从而产生"新闻不反腐"的伦理质问。从媒介伦理出发,可以发现传统新闻在"反腐"中陷入重重困境。     

浅谈新媒体环境下的新闻伦理建设

随着微博等新媒体的出现,新闻活动的参与者已经不再单纯的扮演客体和受众的角色,也逐渐成为了新闻和信息的传播者。然而,在当前的微博环境中,我国新闻活动参与者的道德观念相对淡薄,伦理失范的现象十分普遍,这无疑是阻碍新闻行业健康发展的绊脚石,同时也给我国的新闻伦理建设敲响了警钟。本文针对全球化背景下我国微博报道中的新闻伦理建设问题,提出了若干对策与建议。     

媒体在报道市场竞争时如何遵守媒介伦理——以“广药王老吉与加多宝之争”为例

市场经济条件下,传媒的新闻报道和信息传达活动赋予各种新闻议题不同程度、不同角度的新闻品质,影响着人们对某一件事件或意见的具体看法。本文将从"广药王老吉与加多宝之争"中媒介报道的表现,分析媒介在报道市场竞争事件中道德伦理上的一些错误与不足,并为媒介报道的伦理规范提供一些建议。     

聚合类移动新闻客户端的内容运营策略

互联网技术的进步改变了新闻的创作与分发模式,给用户带来多样化的选择。尤其是信息抓取技术和个性化的信息推荐技术在媒介传播领域发挥着重要作用。本文对"今日头条"内容运营的四个层面,即创作、成品、审核、变现进行分析,以期为聚合类新闻客户端的发展提供经验借鉴。     

信息茧房与准确率：基于复合型算法的个性化模拟推荐系统

本文在分析算法型信息分发的主要推荐机制基础上,指出了在实际的研究中,算法推荐的准确率如何衡量的一种方法,并结合了协同过滤和文本分析两种主流推荐机制设计了基于复合型推荐算法的模拟个性化信息推荐系统。     

基于信任社区的电子商务推荐模型

针对电子商务平台中出现的信息"超载"问题,通过采用用户聚类划分和节点信任值计算分析的方法建立电子商务信任社区,并结合商品自身评价信息,构建电子商务推荐模型。该模型根据用户最信任的若干邻居对商品的评价信息,预测用户对未购买的商品的评分值,将预测评分值较高的商品推荐给用户,并且在推荐算法设计过程中考虑了推荐的时间效应,为用户提供有效的商品推荐服务。     

新闻推送算法的治理思路

算法作为一种高效的信息筛选技术被引入传媒业,其扮演着新闻推送"把关人"的角色,一定程度上解决了数字化时代带来的"信息过载"问题。由推送算法所引发的一些问题在法律上如何定性,如何有效减少"信息茧房"现象,是值得关切的研究方向。     

利用波特图式对李某某案的伦理分析

本文利用波特推理图式来分析李某某案存在的,由未成年人和"星二代"这两个敏感身份所引发的复杂新闻伦理问题,并从媒体在这些新闻伦理中的抉择,一窥当前中国新闻媒体的新闻价值取向。