工业锅炉燃烧系统的分级智能控制

针对工业锅炉燃烧过程的复杂性和控制难点，提出采用分层递阶智能控制方案，以实现燃烧系统长期自动、稳定优化运行。     

汽车防抱死制动系统分级智能控制

在分析车辆制动时轮胎与地面接触力学特性的基础上,提出一种用轮速峰值连线来求解参考车速和参考滑移率的方法。为了解决汽车防抱死制动系统(ABS)在各种条件下复杂的控制问题,设计出一种由运行控制、参数校正和组织协调构成的分级智能控制系统。在运行控制级,给出参考滑移率误差的目标轨迹,建立特征模型、控制模态集和推理规则集,以此设计出基于参考滑移率的仿人智能控制器。在参数校正级,为了弥补只针对参考滑移率控制的不足,用车轮角减速度对仿人智能控制量进行校正。在组织协调级,设计出基于轮减速度和参考滑移率的模糊智能控制器来自动辨别制动时的路面信息,给出四轮制动的协调控制规则。运用Matlab进行汽车ABS的仿人智能控制系统研究,搭建出汽车ABS全车测控系统,参照国际标准,在不同条件下进行道路试验。试验结果表明,相对于逻辑门限控制,ABS分级智能控制具有良好的制动平稳性和自适应性,可提高控制精度,是一种有效的新的ABS控制方法。     

锅炉燃烧系统的智能控制研究

针对锅炉燃烧系统具有非线性、大滞后、参数时变性和不确定性的特点,设计了一种燃烧过程的智能控制系统,并进行了仿真,结果表明,系统的鲁棒性和抗干扰能力优于原来的系统。     

工业锅炉燃烧设备改造

介绍了工业锅炉改造的某些方法，并重点阐述了锅炉燃烧设备的改造。     

预测函数控制在工业锅炉燃烧系统上的应用

通过将预测函数控制应用于链条锅炉燃烧控制的系统仿真，结果表明这种控制器具有较强的适应性和鲁棒性，而互有较高的控制精度。     

精细水煤浆工业锅炉燃烧效率研究

计算了精细水煤浆工业锅炉燃料的有效热值和燃烧效率,分析了影响燃烧效率的主要因素,包括浆体黏度、温度、雾化效果等。     

智能控制系统在集中供热系统中的应用

集中供热系统中采用智能控制系统,主要是区别于以往使用的常规自动控制系统,所谓“智能”是指系统网络建立采用了分级递阶智能控制方案,即系统网络结构分为执行级和组织协调级。而执行级的控制方案是采用了模糊控制思想。本文重点介绍了模糊控制的方案建立和实施。     

智能控制研究动态

阐述在信息理论促进下制造领域新观念,及制造系统智能化控制的发展动态和最新进展。分析了五层模糊神经网络模型与实时控制的矛盾,模糊神经网络对专家系统的依赖,传感器检测信息的不确定性对网络性能的影响,指出这些问题的解决能完善ＦＮＮ控制,进一步提高制造控制系统的智能。     

应用于远程测控系统的智能控制节点设计

主要介绍了工业远程测控系统中智能控制节点的设计。智能控制节点采用基于CAN总线的两相步进电机作为研究对象。以AT89C51单片机作为控制核心,进行控制节点电路设计。另外,给出了CAN控制器SJA1000对步进电机的控制方案及实现其控制要求的软硬件设计。文中还提供了SJA1000的初始化程序和CAN控制器采用中断形式进行数据收发的流程图,以及保证步进电机避免失步的一种控制算法。     

工业锅炉燃烧控制系统

本文详细介绍了工业锅炉燃烧控制系统的构成，工作原理，联锁报警功能及安全保护措施，该系统具有较强的自适应能力和抗干扰能力。     

电锅炉智能控制系统的设计

电锅炉温度控制是一个复杂的控制过程,传统的PID控制方法很难得到理想的控制效果,笔者提出将Fuzzy控制与传统PID相结合的控制算法,并用相关的模糊逻辑构建温度模糊控制器,经仿真和实际运行表明,其动、静态性能稳定,控制性能明显优于传统的PID控制,具有广泛的应用前景.     

工业燃煤链条锅炉的模糊控制

本文介绍了模糊逻辑控制在工业燃煤链条锅炉中的应用,控制系统由单片机系统构成,实现了对汽包水位、蒸汽坟力,过乘空气系统的模糊控制,提高了锅炉的热效率和安全运行能力,减少了烟气排放对大气的污染。     

可重构的工业过程远程监控系统

提出了一种以数据为中心的监控系统的逻辑结构。开发了一个监控系统重构平台,包括工程管理器、界面开发器和系统重构器等。论述了利用重构平台定制出符合不同应用要求的监控系统的步骤,描述了监控系统的重构过程及其运行的原理。     

油田燃油注汽锅炉自动控制系统的设计与实现

本文论述了油田燃油注气锅炉自动控制系统的设计方案及实现方法.系统采用PLC作为控制核心进行自动控制,使用了多种检测元件采集现场参数,并结合人机交互界面实现系统的管理与控制.该系统具有参数检测、故障报警及安全保护等功能,能很好地满足系统运行要求.     

A novel optimized hybrid fuzzy logic intelligent PID controller for an interconnected multi-area power system with physical constraints and boiler dynamics

In the fast developing world nowadays, load frequency control (LFC) is considered to be a most significant role for providing the power supply with good quality in the power system. To deliver a reliable power, LFC system requires highly competent and intelligent control technique. Hence, in this article, a novel hybrid fuzzy logic intelligent proportional-integral-derivative (FLiPID) controller has been proposed for LFC of interconnected multi-area power systems. A four-area interconnected thermal power system incorporated with physical constraints and boiler dynamics is considered and the adjustable parameters of the FLiPID controller are optimized using particle swarm optimization (PSO) scheme employing an integral square error (ISE) criterion. The proposed method has been established to enhance the power system performances as well as to reduce the oscillations of uncertainties due to variations in the system parameters and load perturbations. The supremacy of the suggested method is demonstrated by comparing the simulation results with some recently reported heuristic methods such as fuzzy logic proportional-integral (FLPI) and intelligent proportional-integral-derivative (PID) controllers for the same electrical power system. the investigations showed that the FLiPID controller provides a better dynamic performance and outperform compared to the other approaches in terms of the settling time, and minimum undershoots of the frequency as well as tie-line power flow deviations following a perturbation, in addition to perform appropriate settlement of integral absolute error (IAE). Finally, the sensitivity analysis of the plant is inspected by varying the system parameters and operating load conditions from their nominal values. It is observed that the suggested controller based optimization algorithm is robust and perform satisfactorily with the variations in operating load condition, system parameters and load pattern.     

工业控制系统的网络化发展

介绍了工业控制系统网络化发展前景,综述了嵌入式系统在工业控制网络中的应用,OPC DX标准在多种工业以太网中的应用,以及无线局域网与工业控制网络的结合等工业控制系统网络化进程中的热点问题。     

制造系统集成智能监控技术的研究

本文在分析引起制造系统故障的原因基础上,根据信息处理层次特征建立了先进制造系统集成智能监控技术的概念,并基于此提出了集成智能监控系统的体系结构模型．     

一种基于MODBUS协议的工业控制系统设计

设计了基于MODBUS协议的主从控制系统,采用触摸屏与单片机通过RS232串口通信.扩展了单片机系统外围电路,由数字输入、数字输出、温度测量等模块组成,编写了上下位机测试程序,实现了电机控制,温度测量等功能.该系统可广泛应用于小型工业设备控制,具有很好的可移植性和经济性.     

一种智能控制算法在智能仪器中的实现

数字PID控制以其算法简单、实用性强而广泛应用于智能仪器控制中，但由于控制系统的非线性和复杂性使得PID的控制精度和鲁棒性较差。这里介绍了一种适用于智能仪器控制中的智能控制算法，它结合了人工智能中的专家系统技术、模糊控制技术及常规的PID控制方法，具有简单、实用性强、控制精度高和鲁棒性好的特点。