基于ICA的无线电通信干扰抑制

抑制无线电通信信号中的干扰是提高通信可靠性的有效措施.传统的干扰抑制技术存在算法、设备复杂,对信号有损伤和实时性差等问题.针对存在的问题,在分析研究盲源分离(BSS)的理论基础上建立了基于最大信噪比算法的ICA通信干扰抑制模型;基于该模型仿真实现了无线电通信信号的分离提取和多路干扰信号的抑制.仿真结果表明,基于ICA的...     

直扩通信中时变幅度LFM干扰的抑制

本文针对直扩通信中的时变幅度线性调频干扰,提出了一种基于分数阶Fourier变换的干扰抑制算法.该算法利用两个角度的分数阶Fourier功率谱和拟Newton迭代法进行参数估计,并在参数估计的基础上,采用分数阶Fourier域干扰分离法进行干扰抑制.与基于二维搜索参数估计的干扰抑制算法相比,该算法在保证干扰抑制性能的前提下,大大缩减了计算量.仿真结果表明,该算法可以在较大干信比范围内有效抑制时变幅度线性调频干扰.     

一种抑制信道断续干扰的自适应门限检测算法

短波信道中存在大量突发的、断续的干扰,严重影响了通信的可靠性.对自适应多门限算法抑制窄带断续干扰的性能进行了分析,针对该算法抑制窄带断续干扰能力差的缺点,提出了一种改进算法,并进行了理论分析和性能仿真.仿真结果表明此算法可明显改善误码率性能.     

基于变换域选择的干扰抑制技术

在无线通信系统中存在各式各样的干扰,尤其在军事通信中。不同类型干扰信号在时／频域具有不同的信号特征。现有的干扰抑制算法都是在特定域上进行干扰抑制。研究了一种基于变换域选择的干扰抑制算法,并提出了一种改进的度量选择算法,该算法可以有效地选择最佳变换域去抑制干扰。这种算法简单、且容易实现,复杂度也比较低。仿真结果表明这种算法对于抑制不同的干扰有较好的性能。     

直扩通信中基于ATF算法的窄带干扰抑制技术优化

提出了一种直扩通信中基于ATF算法的窄带干扰抑制技术的优化方法.采用自适应滤波技术取代子带剔除法,自适应地跟踪窄带干扰,改善了有用信号的丢弃情况,有效地抑制了窄带干扰.仿真结果表明,该算法在性能上更优越,干扰定位速度更快,干扰抑制能力得到较大提高.     

直扩通信系统抗窄带干扰技术研究与仿真

针对直扩通信系统中的强窄带干扰问题,通过Matlab/Simulink搭建完整的直扩通信系统模型.在此基础上分析了一种改进型的重叠变换干扰抑制算法.该算法利用重叠加窗降低了因数据截断引起的频谱泄漏,同时也减少了因加窗引入的信噪比损耗.计算机仿真分析证明,该算法可有效抑制强窄带干扰,改善系统的误码性能,提高系统的抗干扰能力.     

语音信号增强系统设计与仿真

在信号处理中语音增强是一个重要分支,针对语音信号不得不在噪声和干扰环境下通信的现状,采用自适应滤波算法设计了语音信号噪声和干扰抑制系统,首先对LMS算法进行了推导,并且对噪声和干扰环境下的自适应滤波器性能进行了仿真分析,仿真结果表明:该设计抑制干扰和噪声的性能较好,对语音信号的增强明显,为该系统在硬件上实现提供了理论基础。     

军用无线电通信的码间干扰抑制算法仿真研究

军用无线电通信对通信质量和码元的保真性要求较高,军用无线电通信信道受到多径向量的影响产生码间干扰,需要进行码间干扰抑制,降低通信误码率。传统的码间干扰抑制方法采用波特间隔信道均衡算法,当通信信道受到电磁扰动的强度较大时,信道均衡性和码间干扰抑制能力不好。提出一种基于时间反转镜技术的军用无线电通信的码间干扰抑制算法,首先构建了军用无线电通信的信道模型,进行军用无线电通信的信道多径特性测量,采用自适应级联滤波器进行干扰滤波,结合时间反转镜技术实现码间干扰抑制算法改进。仿真结果表明,采用该算法进行军用无线电通信的码间干扰抑制,能有效提高通信传输的保真率,信道均衡性能较好,提高了通信输出的信噪比,降低通信误码率,提高了通信质量。     

短波宽带波形干扰抑制技术

短波宽带波形是现代短波通信的最新研究成果,采用带宽扩展方式实现短波高速通信。短波信道存在的各种各样强干扰信号使得干扰抑制成为现代短波宽带通信急待解决关键问题之一。针对这种现象,提出了一种基于变换域选择的双门限干扰抑制方法,该算法可以有效地选择最佳变换域去抑制干扰。仿真结果表明这种干扰抑制方法能够抑制不同类型干扰信号,在干扰环境下短波宽带波形具有较好传输性能。     

基于盲源分离的单通道窄带干扰抑制算法

针对窄带干扰下通信系统性能恶化的问题,提出一种基于过采样与盲源分离技术的单通道窄带干扰抑制算法。该算法利用通信信号与窄带干扰的基带结构特征,通过过采样以及串并变换构造出源信号为信息序列的盲源分离模型,并利用快速独立成分分析法实现信息码元的恢复。仿真结果表明,该算法能有效对抗窄带干扰,抗干扰能力强。     

宽带卫星通信系统中强干扰抵消方法

在强干扰环境下,星上信道化器的关键部件模数转换器(ADC)会发生数据溢出,严重影响星上载荷转发性能。为此,提出了一种基于抵消思路的宽带卫星通信系统中强干扰抑制方法。该方法首先在数字域对强干扰进行检测、提取和相位幅度调整,然后在模拟域进行强干扰抵消,最后通过检测反馈保证抵消效果。给出了数字域提取滤波器的基本设计方法和实现步骤,并且结合工程实际,采用数学形态学滤波方法消除卫星宽频带噪底起伏带来的影响。研究与仿真结果表明,该方法能对强干扰进行有效抑制。     

基于学习字典和符号同步信息的OFDM信号带内多路单载波通信干扰抑制方法

针对传统干扰抑制方法对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)信号带内多路单载波通信干扰抑制难度大的问题,本文提出了一种基于学习字典和符号同步信息的干扰抑制方法.根据不同通信信号之间形态成分的差异,使用K-奇异值分解(K-Singular Value...     

基于稀疏编码的TPM通信噪声抑制分析

基于独立成分分析(ICA)时域滤波的时相调制(TPM)通信系统中的噪声干扰对系统性能有很大的影响。采用稀疏编码方法对TPM通信中的噪声进行抑制。首先对观测信号采用稀疏编码方法进行稀疏编码,然后对处理后的信号使用压缩方法处理,从而将ICA过程中对噪声所代表的小的变元值变小或置零,最终达到对噪声的削弱。仿真表明,稀疏编码方法对TPM通信中的噪声确实有较好的抑制,与不采用所提方法相比,大约有1 dB的系统误码性能提高。     

Performance improvement of high altitude platform using concentric circular antenna array based on particle swarm optimization

This paper proposes a beamforming technique based on finding the optimum current weights using comprehensive learning particle swarm optimizer (CLPSO) for side-lobe level (SLL) reduction. In a wireless communication network operated by high altitude platforms (HAPs), the key factor for the carrier to interference ratio (CIR) improvement is the antenna SLL reduction. The antenna array configuration is chosen as concentric circular antenna array (CCAA) and the HAPs cellular system is consisting of 169 cells. Compared to other techniques, the proposed method can significantly suppress SLL and this can reduce the co-channel interference for HAPs cellular networks design which leads to a significant improvement in CIR.     

线性预测滤波器在抗多窄带干扰中的应用

在通信系统中,干扰抑制是一项基本的工作,对系统的稳定性起到重要的作用。详细讨论了关于线性预测技术在直扩系统中自适应抗窄带干扰的应用。理论仿真和实际验证结果表明,能够有效地抑制多个较强的窄带干扰,提高了系统的稳定性。此外,该算法资源消耗较少,工程实现容易,因此具有很强的实用性。     

一种适用于椒盐-高斯干扰信号的自适应滤波改进算法

图像通信由于成像设备自身特点和通信过程中的光-电转换机制,一般含有椒盐-高斯干扰信号,信号交叉影响会导致单一的滤波方法效果不佳甚至失去作用。为了同时有效抑制两种干扰信号,提出了一种适用于椒盐-高斯干扰信号的自适应滤波改进算法。该算法首先通过干扰信号噪声点辨识与滤波窗口自适应扩展,计算信号噪声辨识过程中各扩展窗口归一化系数和一次加权联合滤波中间输出,然后利用多层级窗口中间输出值进行二次加权优化滤波,减少干扰信号噪声点对联合滤波输出的影响,最后针对计算量大的问题,在中值滤波过程中提出均值分割方法,提高滤波算法实时性。实验结果表明,该方法能有效抑制椒盐-高斯干扰信号噪声,算法实时性较好,优于多种传统及其演进滤波算法。     

基于后验概率估计的软输出MMSE MIMO排序串行干扰抵消检测算法

该文研究了信道编码无线MIMO通信系统中的软输出MMSE排序串行干扰抵消检测算法。利用MMSE滤波器输出的高斯近似表示,提出了基于后验概率估计的判决误差传播抑制算法,以提高检测算法输出的编码比特对数似然比的可靠性;利用检测器的矩阵结构和矩阵求逆引理,进一步提出了降低复杂度的实现方法。仿真结果表明:提出的检测算法优于现有算法,当BER为10-4,在所给的仿真条件下有1～3dB的性能增益。     

权值泄漏方法的改进

权值泄漏(TL)方法利用扩频信号功率谱密度(PSD)近似平坦,强窄带干扰(NBI)的PSD呈尖峰脉冲状这一特点区别对待扩频信号和干扰,对干扰作深度衰减,对有用的扩频信号几乎不衰减,因而能有效增强DSSS系统抗NBI能力。本文对原TL方法作了改进,改进后的方法具有收敛特性易控制,抑制干扰能力较强,实现简单等优点。     

天波超视距雷达窄带干扰抑制技术研究

天波超视距雷达工作在高频段,其最佳工作频率、带宽常常受到电离层状态的限制。在高频段,密集的外干扰如广播电台、短波通信等污染了雷达的接收数据,导致其性能显著下降。为抑制具有明显空域特性和频域特性的短波干扰,文中提出了空时二维阻塞法进行处理,即通过谱分析获取外干扰的方位和频率后,先阻塞主瓣干扰,然后使用波束形成技术抑制副瓣干扰。在此基础上,进一步分析了空时二维阻塞的本质,提出了同时阻塞多个干扰的方法。仿真结果表明,该方法具有很好的抑制效果。