煤矿井下工业以太网系统研究与应用

分析了现有监测监控等自动化系统存在的"信息孤岛"问题,提出了解决方案.介绍了基于工业以太网的煤矿安全多元素信息系统的系统结构、设计、功能特点及其应用情况.     

煤矿安全管理与评价系统的设计与实现

文章在对煤矿事故致因因素进行分析的基础上,结合计算机技术与现代管理信息系统的发展趋势,应用ASP.NET技术和SQL Server数据库设计了基于B/S结构的煤矿安全管理与评价系统,并通过实例验证了系统的可靠性和稳定性。系统可以实现对煤矿安全工作中的安全信息、"一通三防"、事故、隐患、安全培训等信息进行管理,以及统计分析、安全评价等功能。充分发挥了信息在煤矿安全管理中的作用,为煤矿企业进行管理决策提供技术支持。     

专用铁路货运信息管理系统的设计与应用

"专用铁路货运信息管理系统"应用数据挖掘技术,结合数据库处理方法,对兖矿专用铁路内各类货运信息进行处理分析.在论述系统研究内容和设计思路的基础上,介绍了系统流程和功能,开发工具和环境,总结了车站、交接站和调度中心实际应用情况.     

智能化煤矿数据模型及复杂巨系统耦合技术体系

煤矿井下同步运行着通信、传感、控制等大小上百个子系统,形成了越来越复杂的智能化巨系统.针对整个矿井智能化巨系统缺乏统一数据模型、传感器数据不完备、跨系统数据融合等难题,提出统一的多源异构数据融合处理方法——基于"分级抽取-关联分析-虚实映射"的数据逻辑模型,构建了完整的煤矿井下跨系统全时空信息数字感知体系,形成集井下现...     

集成"芯"元素 矿山更聪明

如果说单一的智能化综放工作面操作系统、智能化安全监测系统、智能化微震监测系统是矿井安全开采、高效运行的"智慧翼、千里眼、把脉手",那么晋能控股煤业集团同忻矿的智慧矿山平台则是让这些系统打通信息孤岛、精准无误联动的核"芯"元素.     

煤矿MES系统中信息集成平台架构研究

以中煤集团山西平朔煤业井工一矿MES系统的实践为例,论述了MES系统以建立信息集成平台为核心,解决"信息孤岛"问题、进行资源整合的设计思路,并重点介绍了集成平台的架构与特点。     

煤矿安全动态追踪与评价系统研究

建立煤矿安全追踪与评价系统,可以迅速对所收集的各种安全信息进行筛选归类,并以此为依据对各部门的安全状况进行定量评价,为安全信息的及时反馈和调整安全管理策略提供高效的信息平台。煤矿安全追踪与评价系统的总体结构主要由"数据采集子系统"、"数据处理子系统"、"安全评价子系统"及"动态输出子系统"组成,其功能主要包括:安全信息收集、分层次分部门安全状况评价、安全信息发布及安全预警等。     

基于互联网的国土资源信息“申请—应答”服务系统构架

本文在分析当前国土资源信息服务模式的基础上,针对现有模式难以满足的国土资源信息服务需求,提出了国土资源信息"申请—应答"式服务模式,设计了一个基于互联网的国土资源信息"申请—应答"式服务系统,并成功应用于土地登记信息查询服务。     

EPON多通道无源光网络在郓城煤矿的应用

矿用EPON多通道无源光网综合接入系统(MBPR),结合井下工业环网的特点,综合接入井下数据、通信、视频业务,完成井下信息采集、环境监控、生产控制的信息传递,郓城煤矿安装使用的EPON多通道无源光网络系统,是一整套安全、经济、先进、有效的井下信息传送系统解决方案,建立了煤矿井上与井下的信息"高速公路"。     

智慧煤矿主体架构设计与系统平台建设关键技术

针对煤矿建设过程中存在的信息孤岛、子系统割裂等问题,提出了以"自主感知与控制-信息传输系统一操作平台-井下系统平台-生产经营管控平台"为主线的智慧煤矿建设主体架构,通过底层的自主感知系统对井下的"人-机-环-管"信息进行全面感知,并对感知信息的数据格式、通信协议、存储方式等进行统一,构建了井下多源异构大数据共享平台,实现了井下各子系统之间的数据统一管理与信息共享。利用统一操作平台对井下生产系统、安全保障系统、综合保障系统进行统一管理,解决了信息孤岛、子系统割裂等问题。井下系统平台不仅为上层的生产经营管理平台提供数据支撑,而且为底层机械设备的智能操控提供决策依据,实现了井下信息感知、分析、决策、控制的智能化操控。将智慧煤矿智能生产系统细分为地质及矿井采掘运通信息动态管理平台、井下精准定位导航通信管理操作平台、智能化少人采掘系统综合管理平台,详细阐述了智能综采子系统间的组织架构与实现路径。按照井下危险源的种类对智慧煤矿智能安全保障系统进行了分类,搭建了智能安全保障系统的主体架构,分析了井下危险行为、危险区域识别系统的技术路径。基于井下采掘工程需求分析,对智慧煤矿智能综合保障系统进行了分类,构建了智能综合保障系统的主体架构,详细论述了井下设备在线诊断与远程运维系统的实施过程。从基础理论、信息感知、数据处理、高效传输、精准控制5个方面,对未来需要突破的智慧煤矿建设关键技术进行了展望。