考虑频率特性的感应电动机负荷模型的对比研究

以往主要研究负荷的电压特性,很少研究频率特性。而在小电网或者薄弱电网频率可能有明显变化,所以需要研究电力负荷的频率特性。给出考虑频率特性的五阶电动机负荷模型和新三阶实用电动机负荷模型,提出两种负荷模型的参数辨识方法,通过蚁群算法辨识其中的重点参数。结合仿真算例,分别对比考虑和不考虑频率变化时的五阶电动机负荷模型、新三阶实用电动机负荷模型,还对比了两种负荷模型。根据新疆电网的实际扰动数据,对考虑频率特性的必要性进行了校验,结果表明,考虑频率特性所得参数辨识结果更精确、拟合效果更好,考虑频率特性时五阶电动机负荷模型效果更好。     

介质阻挡放电电路的研究进展及展望

在对介质阻挡放电电路(DBD电路)负载特点进行分析归纳的基础上,综述了国内外在DBD负载特性与驱动电路上的研究现状,重点讨论了目前用于研究DBD负载特性的五类方法优缺点,对比分析了现阶段用于DBD型负载驱动的三大类拓扑结构的特性和不足。最后,结合DBD负载特殊性,提出了提升DBD型负载的放电效率和提高DBD系统性能的研究方法。     

“十二五”期间湖南电网电力负荷特性分析及其相关建议

负荷特性分析是电力市场分析预测工作的一个基础性工作。对"十二五"期间湖南电网的负荷特性变化进行了系统的归纳总结,对影响负荷特性的一些重要因素进行了分析探讨。针对负荷特性新变化,提出了改善负荷特性的相关建议。     

基于LSTM自动编码器的电力负荷聚类建模及特性分析

电力系统负荷聚类和特性分析对电网的安全与经济调度、运行具有重要意义,是提升调度人员对电网感知能力的重要技术手段。为了解决传统负荷聚类方法需要人工设定负荷特征指标和无法考虑负荷时序特性等问题,提出了一种由长短期记忆(LSTM)自动编码器构成的负荷聚类方法。利用LSTM的时序记忆能力和自动编码器的非线性特征提取能力,实现了考虑负荷时序特性的自动特征提取和非线性降维。然后,基于提取的负荷特征采用k-means聚类算法进行电力负荷聚类分析。最后,采用实际供电区域的负荷数据进行验证,并对负荷特性进行详细的分析。结果表明所提方法与其他负荷特征提取方法相比,有较好的负荷聚类效果。     

基于实测响应空间的负荷动特性直接综合方法

明确指出了负荷动特性的分类与综合在面向实用化过程中所必须解决的3个层次问题。以基于实测响应空间的负荷动特性分类方法为基础,提出了一种负荷动特性直接综合方法:采用重心法原理确定各类负荷特性的聚类中心作为其等效实测响应样本;通过对各个聚类中心等效样本进行参数辨识以得到相应类的综合模型参数;运用判别分析法确定新实测样本的所属负荷特性类别并形成修正后的新的聚类中心等效样本;对加入新样本后的聚类中心等效样本进行参数辨识以得到相应类的修正综合模型参数。以某一变电站采集的负荷特性数据为例,验证了提出的方法简便、准确、有效。总结了考虑负荷时变性的总体测辨法建立某一综合负荷点的模型的大体步骤。     

基于人体舒适度指数的配电网短期负荷预测方法

针对配电网负荷特点,提出了一种基于负荷曲线形状相似度与人体舒适度指数的配电网短期负荷预测方法。研究了负荷曲线形状相似的特点,依靠各时刻负荷差值期望,给出了一种负荷曲线形状相似度计算方法。针对气象因素对负荷的影响,引入了人体舒适度指数,并根据日最高气温与最低气温,给出了一种日人体舒适度指数相似度计算方法。根据配电网负荷类型特点,分析了节假日与正常工作日情况下,各类型负荷变化特性。结合上述特性,给出了一种配电网短期负荷预测方法,并详细论述了方法原理及步骤。结合某一配电网电源点9天历史数据与气象数据作为实例,表     

适用于低电压暂态稳定分析的负荷模型

为克服低电压暂态稳定分析过程中负荷模型无法描述掉负荷特性的缺点,在对实测数据和各种负荷的低电压特性进行研究的基础上对原有的动态负荷模型进行了改进.新模型通过增加临界电压、延迟时间和衰减系数使低电压发生时负荷按负指数形式衰减,这可以在保持负荷动态特性连续的基础上,最大限度地模拟暂态故障中因低电压掉负荷造成的负荷前后稳态不一致的现象.新模型不仅扩展了原来动态负荷模型的适用范围,而且大大提高了大扰动下暂态稳定分析的可信度.实测数据验证了模型的有效性.     

城市居民负荷特性调查研究分析

在城市居民负荷特性调查研究分析方法、现有负荷特性指标研究成果的基础上,提出了城市居民负荷特性指标体系及其定义,探讨了城市居民负荷特性分析方法,认为回归分析法、区间分析法、平均值法等方法能够有效进行居民负荷特性的计算分析。文中以上述方法对义乌城市居民负荷特性进行了分析。     

重庆地区电力负荷特性及其影响因素分析

研究电力负荷变化特性和规律对提高短期负荷预测精度具有重要意义。根据重庆地区近年来收集的历史负荷数据和气象数据等相关信息,分析了年最大和最小负荷及典型日负荷曲线的变化规律,研究了该地区的负荷特性与主要影响因素之间的相互关系,并针对重庆地域特点,分析了各主要影响因素对该地区负荷的影响程度和主要影响时段。研究结果表明,目前温度、降雨量和节假日对重庆地区电力负荷的影响较大,可为研究重庆地区电力短期负荷预测方法和分析未来智能电网的负荷特性提供理论依据。     

电力系统负荷建模和算法的研究及进展

为了给研究人员提供负荷建模研究及在电力系统分析中具有的重要意义较全面的认识,分析了现有的负荷建模方法,系统地阐述了负荷模型及算法上的进展,它包括在静态负荷方面通过采用连续动态方法,根据负荷电压的变化实时修正负荷模型参数,在临界状态下通过分段多项式模型描述加以改进;在负荷建模方面分析了负荷动特性描述、负荷时变性、模型参数的分散性、负荷模型无功分析和负荷的非线性、变结构特性方面问题解决的进展。结果表明,通过采用上述解决方法,使得负荷模型的精确性和适应性得到了较大程度的提高,从而满足复杂大电力系统的动态行为和安全稳定分析的要求。     

基于Ward法的负荷特性分类研究

负荷建模的最大困难在于负荷的随机性和分散性,而基于聚类方法的负荷特性分类是解决这一问题的有效途径。将系统聚类法中的Ward法引入到负荷特性分类研究中,并给出了该方法在一个区域电网中的应用实例。结果验证了该方法应用于负荷特性分类研究的可行性和有效性,聚类结果合理、准确、客观,表明该方法具有较好的工程应用前景。     

论电力负荷特性指数

基于现存指标体系的局限，提出构造负荷特性指数，完善电力负荷特性的统计度量，并具体讨论了负荷特性互补指数与负荷特性综合评价指数构造问题，前者旨在对联网相关地区负荷特性的互补性作一个科学度量，后者旨在以一个综合指数对负荷特性作一个整体上的描述．     

负荷特性记录的综合方法研究

随着负荷动态特性记录仪记录数据条数的增多,每次采用多曲线辨识方法进行辨识会增长辨识时间,而采用综合方法对所有负荷特性记录进行综合只需辨识新增加的负荷特性记录。本文首先分析了负荷特性综合的3种方法:静态负荷、电动机阻抗和电动机导纳等值方法,然后将负荷分为静态负荷和电动机负荷,分别进行等值。比较了5种权值,包括稳态功率、改进的稳态功率权值、灵敏度、对转差率较敏感的参数在权值选取时考虑转差率和负载率、综合权值后,分别采用这5种权值对参数进行综合,从而得出面向综合的负荷模型。经实例验证,采用综合权值的方法可以有效快速地建立综合负荷模型,且具有较强的泛化能力。     

广西负荷特性影响因素分析

为摸清广西负荷特性的现状,把握负荷变化规律和发展趋势,需对引起广西电网负荷特性变化的影响因素进行分析.通过对广西经济增长产业结构调整、电力消费结构变化、气候气温、电力供应能力等因素进行分析,认为经济增长产业结构调整和气候气温变化是广西负荷特性变化的最主要的两个影响因素,而电价、需求侧管理等措施,则根据其实施力度不同程度地对负荷特性产生影响.根据广西负荷特性影响因素的分析结果,对广西产业结构、电网建设存在的问题提出了建议.     

常德地区负荷特性及其影响因素分析

根据常德地区历史负荷和气象数据等相关资料,统计了该地区负荷特性指标,研究分析了当前该地区的负荷特性和影响负荷变化的主要因素.然后,分别分析各主要影响因素对该地区负荷的影响.针对各主要影响因素来具体分析其对地区负荷的影响程度、影响负荷所占的比重和影响的时段,并量化分析各部分负荷与影响因素的关系.最后,根据分析结果对该地区负荷预测工作提出相应的建议     

基于聚类和关联分析的居民用户非侵入式负荷分解

现有的非侵入式负荷监测方法主要采用监督学习模型,该类模型需要具有针对性的大量训练数据,而且无法有效识别在训练数据中未出现的负荷。在分析多种家用电器负荷特征的基础上,选取负荷投切过程中暂态功率波形和功率变量作为负荷特征,并提出一种基于聚类和关联分析的无监督学习居民用户非侵入式负荷分解方法。首先根据功率变化情况提取电流和电压数据,并计算得到暂态功率波形;然后通过动态时间规整算法计算当前暂态功率波形与历史暂态功率波形的匹配度,并利用动态聚类算法和其他暂态负荷特征判别该功率波形对应的负荷操作;最后以周为单位对负荷操作进行关联分析,确定每种电器对应的多个暂态特征。仿真结果表明,所提方法易于实现,在准确率和可靠性方面有明显提高。     

广东负荷特性变化趋势及应对策略研究

对近几年广东电网负荷需求、负荷特性指标以及夏季典型日负荷、特殊时期典型日负荷的变化规律进行分析,认为经济发展形势、天气因素等对广东负荷特性的影响明显、敏感.结合目前的电源规划,预测分析了广东电网未来十年负荷特性的变化趋势及其对电源分布和调峰能力的需求,并提出了应对负荷特性变化的策略和管理措施.     

基于FCM与影响因子的母线负荷特性分析

以某地区的多条220 kV母线为研究对象,针对母线数量众多,负荷类型多样的特点,采用模糊C均值聚类的方法将母线进行初步分类。再选取每个类别的典型母线,分别从母线的负荷特性指标、负荷曲线特点、与气象因素以及日类型的关系等方面进行深入的研究和分析,总结出每个类型母线的重要影响因子和在不同日类型下负荷曲线的变化趋势,为下一步开展母线负荷预测工作提供服务,进而提高地区母线负荷预测的工作效率和预测精度。     

基于灰色关联聚类的负荷特性分类

以变电站负荷构成比例为基本特征,以负荷特性之间的灰色关联度作为基本测度指标,把灰色理论应用于负荷特性分类;并定义负荷特性的均值化特征向量,构造灰色关联度矩阵,提出一种基于元件的变电站综合负荷特性的分类方法.对湖南省48个220 KV变电站的负荷特性分类结果表明,该算法简易、快速、有效,分类结果合理,具有广阔的应用前景.     

考虑特殊负荷的宁夏电网负荷建模

提出了考虑特殊负荷的实际电网电力负荷综合建模方法。对典型日负荷曲线进行分析,定义了特殊负荷与一般负荷的分类判据;根据特殊负荷生产特性,采用适用于电解铝类负荷的I+M型综合负荷模型和适用于铁合金类负荷的Z+M型综合负荷模型;最后根据分类结果和典型负荷节点的参数辨识,建立宁夏电网负荷模型。仿真结果和实际调研结果对比表明,该方法效果良好,建立的模型更接近宁夏电网实际负荷特性。