湖泊泥沙时间序列暂态成分分析

根据巢湖闸水文站年均输沙率、含沙量(1964～2005年)资料,应用时间序列的理论和分析方法,对水文现象在时间序列中隐含的暂态成分进行分析,探讨暂态成分中的趋势成分和跳跃成分互存关系。     

九龙江流域水文要素时间序列特征分析

该文利用线性回归法、Mann-Kendall法和Morlet小波分析法研究九龙江流域水文要素趋势特征及演变规律,结果表明：九龙江流域降雨量除最大3日降雨量有一定下降趋势外,其余变量均呈现上升趋势,各变量趋势变化均不显著;北溪代表站浦南水文站径流量各变量均呈现下降趋势,其中年最大1日和年最小1日径流量下降趋势显著;西溪代表站郑店水文站年、汛期和年最大1日径流量均呈现下降趋势,年最小1日径流量呈现上升趋势,其中年最大1日径流量下降趋势非常显著;石码潮位站年最高潮位在年际上存在非常显著的增长趋势;年降雨量存在14 a左右的周期,浦南水文站和郑店水文站年径流量分别存在18 a和13 a左右的周期,石码潮位站年最高潮位存在8 a和34 a左右的周期。     

水文时间序列高阶自相关性识别及其对水文分析的影响研究

以往水文序列分析中,对序列自相关性的研究多集中于一阶自相关性及其处理方法,而对于水文序列的高阶自相关性则鲜有表述。以陕西省典型流域实测年径流序列为研究对象,开展序列高阶自相关性的研究,探讨高阶自相关存在与否的问题。结果表明陕西省渭河、汉江、无定河三大典型流域中,仅有无定河流域风沙区的韩家峁、横山以及流域出口的白家川水文站的年径流序列检测到了高阶自相关,其余站点的径流序列均不存在高阶自相关性。为了验证高阶自相关性对水文分析的影响,通过BP神经网络预测模型对高阶自相关性的影响进行了评估,结果显示在输入变量中加入合适的高阶变量序列后,可在一定程度上提高模型的预测效果,从侧面验证了高阶自相关性客观存在的假设。同时,研究结果还表明对径流关系不佳的小样本资料地区,考虑高阶自相关性的影响,可有效提升小样本径流资料的展延效果,为区域水文设计的科学性与应用效果提供保障。     

城市化对水文要素影响分析

本文针时沈阳城市化建设带来的城市降雨量、降雨强度、汇流条件、径流水质等变化,导致城市水文生态失去平衡,更使城市防洪抗涝压力剧增.同时.雨水资源大量流失,地下术得不到有效补充,引发地面下沉等地质灾害.降雨径流携带的污染物质快速汇入城市河道,导致了沈阳城市河道富营养化及黑臭污染.     

水文时间序列预报的多维时间序列模型

1　引言 　　随着社会主义现代化建设事业的不断发展，国民经济各个部门对水文预报的要求越来越高，不仅要求有正确的短期预报，而且要求有预见期更长的中长期预报，不仅要求定性，而且还要求定量。但是，由于影响因素的复杂与目前科学技术水平的限制，中长期水文预报还处于探索、发展阶段。目前，中长期水文预报主要根据前期水文气象要素，用成因分析与数理统计的方法，对未来较长时间的水文要素进行预测。现在我们来探讨一下数理统计方法的多维时间序列法在中长期水文预报中的应用。     

水文时间序列预测模型研究进展

水文时间序列具有确定成分和随机成分,运用有效的数学方法提取序列样本中的各个成分,通过数学建模的思想,模拟和预测时间序列是近年来水文预报的重要发展方向。与以往过程驱动模型不同,近年来水文预报的模型主要是数据驱动模型,这类模型分为传统方法和新方法两大类。前者主要有成因分析和水文统计方法等,后者包括近年来新兴的模糊分析、人工神经网络、灰色系统分析、支持向量机等。对目前运用于时间序列预测的几个代表方法的模型特点、适用范围和不足进行了简要评述,展望了水文时间序列预测模型未来发展,期望能为水文预报工作提供帮助。     

东江流域水文时间序列的周期分析

利用频谱分析法对东江流域控制性水文站博罗站的年径流序列进行了计算与分析,得出的东江流域年径流量存在约2.2年、4.5年、2.4年、12.5年和8.3年的周期。了解年径流序列的周期特征,对进一步合理开发利用东江流域水资源具有一定的参考作用。     

森林对水文要素的影响

本文利用径流实验站森林观测场资料,通过综合研究,阐明森林对降水的截留量、树干流下量的影响因素及其计算的理论和经验公式.利用水文基本站网的资料,论证了森林对洪水、枯水、年径流、年降水及水质的不同影响.认为有必要确切地估计森林的作用.需要根据具体情况,科学地评价森林对水文要素的影响.有时森林削减洪峰,有时森林会增加洪峰;有的地区森林增加径流,有的地区森林减少径流;森林在流域内的分布位置差异也会产生不同的影响.所以应全面地、客观地估计森林的作用.     

赣江上游水利工程对水文测站影响分析

根据赣江上游水利工程对水文自然规律及水文测站影响现状的分析,提出了相应的对策和措施.     

东江流域水文时问序列的周期分析

利用频谱分析法对东江流域控制性水文站博罗站的年径流序列进行了计算与分析,得出的东江流域年径流量存在约2．2年、4．5年、2．4年、12．5年和8．3年的周期。了解年径流序列的周期特征,对进一步合理开发利用东江流域水资源具有一定的参考作用。     

宜昌水文站年径流量演变多时间尺度分析

水文时间序列往往在时域中存在多层次时间尺度结构和局部化特征。运用小波分析的多分辨率功能,对宜昌水文站1882-2006年年径流量时间序列资料进行了多时间尺度分析。研究结果表明：宜昌水文站年径流量存在明显的年际变化特征,主要存在30～40年、10～20年及10年以下3类尺度的周期变化规律,变化主周期为14年,第二周期为7年,第三周期为34年;自2006年以后的3年左右,宜昌站年径流量将处于一个相对偏枯期,之后又将进入一个丰水期。     

梯级枢纽对区间河道水资源开发利用的影响分析

随着经济社会的发展,许多河流都完成了梯级开发,对区间河段的水文情势产生深刻影响,水资源开发利用的条件也产生较大改变;通过对北江下游河道飞来峡水利枢纽和清远水利枢纽区间河段水文情势的变化研究,分析梯级枢纽对区间河道枯季水资源开发利用的影响。     

河北省水文要素演变过程对水生态环境影响分析

根据水文观测资料对河北省降水、径流、水面蒸发等水文要素分析,降水、径流和水面蒸发均呈递减趋势。水文要素的变化,对水生态环境产生一定的影响。河流断流、平原湿地萎缩或消亡、滨海湿地也遭到破坏。水文要素的变化,导致水生态环境的恶化。通过对水环境现状分析,为修定水资源保护规划和水资源优化配置,提供参考依据。     

应用频谱法分析水文时间序列的代表性

水文时间序列的代表性分析是水文频率计算的一项重要内容,水文频率分析成果的优劣在很大程度上取决于水文序列的代表性。目前对水文序列代表性分析仍缺乏有效的方法。本文尝试引入频谱分析法分析水文序列的代表性,根据频域中水文序列周期数,判断研究的序列是否含有丰、平、枯或大、中、小各特征量级的序列值,从而确定水文序列代表性的优劣。通过对实际测站年最高水位序列的频谱分析去判断其周期,由此推断该序列具有较高的代表性,其频率计算设计成果具有较高的精度。     

人类活动对水资源影响要素分析

人类活动在现代水问题中起着主导性作用。根据社会学中关于社会存在自然环境、人口因素、经济因素、政治因素以及思想文化五类基本因素等观念，分析了人类活动改造自然环境和改变社会经济形态的双重作用，系统研究了人类活动影响水资源的八类要素：影响大气循环、对地表水量人为再分配、侵害水体功能、超采地下水、人口数量和分布不均、经济总量和结构不匹配、社会规范体系不完善、技术进步与文化滞后。     

梅江松源河段非一致性水文频率分析

随着气候变化以及人类活动的影响,水文要素时间序列的一致性受到广泛质疑,传统水文频率分析已经不能满足日益精进的水文设计精度要求,如何将非一致性水文要素时间序列转化成符合一致性要求的序列是当今水文数据处理研究的重点。该文以梅江流域松源河上的宝坑站为例,进行水文变异以及非一致性水文频率分析。采用Mann－Kendall检测法以及Lee－Heghinian法对宝坑年径流量进行突变点检验,将水文变异序列进行基于趋势分析的非一致性水文频率分析以及基于两P－Ⅲ混合分布的非一致性水文频率分析。结果显示：宝坑站年径流量序列在1983年发生了变异;经过一致性修正后,百年一遇年径流量比原始序列减小了3．10％。     

水文时间序列分析计算方法的研究进展与展望

综合分析了国内外关于水文时间序列分析计算方法的研究成果和进展情况,指出了各自的优越性和不足,对未来发展趋势进行了展望.     

Investigation of Empirical Mode Decomposition in Forecasting of Hydrological Time Series

In this study, a nonparametric technique to set up a river stage forecasting model based on empirical mode decomposition (EMD) is presented. The approach is based on the use of the EMD and artificial neural networks (ANN) to forecast next month’s monthly streamflows. The proposed approach is applied to a real case study. The data from station on the Kizilirmak River in Turkey was used. The mean square errors (MSE), mean absolute errors (MAE) and correlation coefficient (R) statistics were used for evaluating the accuracy of the EMD-ANN model. The accuracy of the EMD-ANN model was then compared to the artificial neural networks (ANN) model. The results showed that EMD-ANN approach performed better than the ANN in predicting stream flows. The most accurate EMD-ANN model had MSE?=?0.0132, MAE?=?0.0883 and R?=?0.8012 statistics, respectively.     

天津市建设项目水资源论证特点分析

开展建设项目水资源论证,可以保证建设项目的合理用水、提高用水效率和效益、减少取水和退水对周边产生的不利影响,以实现水资源条件与经济布局相适应、水资源承载能力与经济规模相协调、促进水资源合理开发与优化配置,从而为取水许可的科学审批提供技术依据.近年来,天津市对建设项目取用水按取水许可要求进行了大量的水资源论证工作.通过介绍天津市水资源的特点、建设项目取水实际需求情况,总结概括天津市境内建设项目水资源论证的特点和注意把握的重点.