视频显示显微分析仪研制

一台自制的热显微分析仪，由小型实验电炉及升降台，温度控制器，光学显微镜头，CCD红外摄象头及视频显示器组成，用于直接观察在加热过程中材料的物理化学变化，并可实现计算机图像处理。     

水泥窑火焰温度的图像处理及研究

本文介绍利用MATLAB中的图像处理工具箱，对彩色CCD摄像机所拍摄的水泥窑火焰图像进行处理，采用温度区域的划分和三色波长光谱测量法将火焰温度场分成几个温度区域，为实现水泥窑炉温度的自动化控制奠定理论基础。     

基于图像辨识的六价铬水质在线检测系统的开发

针对化工、农业等行业的重金属检测需求,提出了基于图像颜色辨识的有色溶液浓度测定原理,利用顺序注射技术和图像辨识技术,设计了重金属6价铬水质在线监测系统,实现水质6价铬测定.按照国标法配置了9组不同浓度的溶液,设计了CCD相机检测池,利用6价铬水质自动在线监测仪和CCD相机在国标方法检测的同时进行图像采集.对图片数据进一...     

喷雾特性图像测量技术研究

将凡士林与机油的混合物(质量比为1：3)均匀地涂布在载玻片上，将载玻片快速而又平稳的通过喷射区域，然后将采集到有雾滴的载玻片迅速放在显微镜下观察，通过CCD摄像头、监视器以及图像采集卡将雾滴图像保存在计算机里，利用Photoshop软件对采集的图像进行处理，通过测量图像所占有的像素点，即可算出雾滴的粒径。用LDC-2500激光器发出的片光源照射喷射区域，在与激光垂直的方向用数码相机拍摄被照亮的喷雾场，然后通过数字图像测量喷雾角和观测喷雾形状。     

机器视觉系统在瓷砖缺陷检测中的应用

机器视觉检测技术是一种基于计算机视觉研究的新兴检测技术,将计算机处理的快速性和可重复性与人类视觉的高度智能化和抽象的能力相结合,从而产生了机器视觉检测技术的概念.笔者通过开发瓷砖机器视觉系统来替代瓷砖质量检验人员的眼睛和大脑,使用高分辨率工业CCD相机和高亮LED光源实时采集瓷砖的表面图像,再通过图像采集卡传输到工业计...     

CCD外径测量及控制

介绍CCD在线测量控制管、线材直径的方法。CCD外径测量及控制系统根据光学成像原理,利用线阵CCD器件采集图像并用单片机进行处理,具有数据显示、控制输出及报警输出等功能。该系统测量范围为0～60 mm,测量精度为0.01 mm,控制输出为0～10 V或4～20 mA。     

CMOS数字图像传感器与照相机技术——信息记录材料在成像领域的技术进展(五)

CMOS图像传感器是数字图像技术系统的核心器件 ,是继CCD图像传感器问世 30年后的又一产品。分析了CMOS图像传感器的工作原理及其性能特点并与CCD图像传感器结构、内部特性、工艺、成本等作了系统的比较。     

基于SOPC双核的高速数据采集系统

利用SOPC双核技术开发了高速数据采集系统,采用无缝缓存技术和双核并行处理技术,实现对高速CCD相机下发的图像数据的采集存储,并通过FPGA内部的SOPC主控制器将存储的图像数据通过Ft245上传到上位机,经Matlab还原该数据得到的图像与原下发图像一致,具有较好的实用性.     

基于比色法测量高温水泥熟料的温度场

为解决传统热电偶测温法难以实现水泥篦冷机熟料温度场检测的问题,提出了一种基于CCD比色的温度场测量方法.通过选择合适的波长与带宽这2个系统特征参数,将被测熟料成像于面阵CCD上,对不同波长下的2幅原始图像进行识别,依据比色测温原理的辐射强度与温度之间的关系,计算出相应的温度,进而绘制出温度场的温度曲线图.对某水泥厂篦冷机熟料进行实验,依据该方法可以获得篦冷机固定段与一段900～1400℃范围内的温度曲线,误差小于10℃,满足水泥篦冷机的工艺要求.     

CCD图像传感器及其数字相机技术——信息记录材料在成像领域的技术进展(四)

综述了CCD图像传感器的发展趋势、工作原理以及CCD数字照相技术。