基于神经网络的电动机故障诊断设计

以神经网络模型理论和智能控制技术为基础,研究了径向基函数(RBF)神经网络的模型结构及其在交流电动机故障诊断中的实现方法。结果表明:RBF神经网络的训练速度更快,逼近误差更小,能够更加有效地解决交流电动机故障诊断问题。     

数控机床电气传动部分故障诊断专家系统的设计与实现

本文开发了数控机床电气传动部分故障诊断的专家系统，介绍了系统的结构，系统运行表明，设计合理，可靠性高。     

工程机械机群故障诊断系统研究

现今制造与施工过程中，多品种、多数量机械设备协同作业情况越来越普遍。对于整个机群进行故障诊断是现代工程机械诊断技术和现代化施工技术的发展方向。为了保证机群有效运行，研制了一种多功能、智能化的机群故障诊断系统。该系统采用了人工智能技术、计算机技术、信息技术、传感器技术等，对工程机械机群设备的运行进行状态监测，及时诊断故障原因并提出解决方案。最终实现减少工程机械故障停机，提高工作效率。并且该系统在高等级公路施工工程中得到有效的应用。     

数控系统智能故障诊断系统的研究

针对数控系统的故障特点,提出融合规则和实例推理的专家系统诊断方法.基于QT开发诊断系统,包括知识库管理和诊断推理模块,可根据出现的故障现象、采集的故障信息和人机交互,通过故障诊断,向用户提出诊断结论和建议.与以往数控系统故障诊断方法相比,该方法诊断效率高,能够快速地排除故障,提高数控系统运行的安全性.     

计算机辅助数控机床故障诊断系统的研究

研究了用专家系统的方法设计数控机床计算机辅助诊断系统,说明了系统的组成和建立方法。     

专家系统在故障诊断中的应用

本文阐述了用Prolog语言编写的专家系统用于故障诊断的方法,介绍了知识库的结构,多重故障的检测,怎样处理故障的传播以及多重一级故障现象。     

机床故障诊断系统知识表示的研究

针对所研究的机床故障诊断专家系统，以故障树分析法为基础，采用面向对象的事件知识表示方法。并以面向对象编程技术给出了知识表示的示例。分析了这种知识表示方法的特点。实践证明，这种知识表示方法在故障诊断专家系统中是确实有效的，而且这种表示方法融合了多种传统知识表示方法的长处，是一种值得研究与应用的方法。     

基于BP神经网络的液压系统故障诊断专家系统

本文尝试将BP神经网络应用于液压系统的故障诊断，阐述了基于BP神经网络的故障诊断专家系统的基本结构，以及知识库，正向推理机和解释机的实现方法。     

基于专家经验的液压挖掘机器人分布式故障诊断系统

从液压挖掘机器人这一诊断对象的特点出发，构造与监控系统DCS紧密结合的故障诊断系统，故障库的不同层次采用不同的分类原则进行分类，有效减少了搜索量，提高了诊断效率。     

大型轧钢机机架的铸造工艺

大型轧钢机机架净重64t,用户对铸件的表面质量、内在质量及尺寸精度要求很高.通过对铸件结构认真分析与计算,理论与实践相结合,并由计算机进行模拟验证、优化,确定铸造工艺,最终生产出符合用户要求的铸件.不仅节约了费用,而且铸件的铸造质量优良.     

轧机活套液压控制系统状态监测与故障诊断专家系统研究

在轧钢生产线中,活套液压系统是较重要的一个环节,其故障会直接影响产品质量,导致经济损失。根据轧机活套液压系统故障具有隐蔽性、复杂性及难排除等特点,开发了基于Visual Basic 6.0软件的故障诊断专家系统。该专家系统采用正向推理方式,且其知识库和推理机是相互独立的,将专家系统与模糊判定理论相结合,对活套液压系统进行故障排除,提高了准确性。并根据系统提供的故障系数,可以实现优先顺序排除故障的功能,节约了时间。本专家系统具有操作简便、实用性强等特点,具有良好的人机交流界面。     

轧机主传动系统减速机故障诊断研究

利用振动烈度和频域分析方法 ,对轧机主传动系统减速机进行了故障诊断。发现高速轴与中间轴轴线不平行 ,高速轴工作侧轴承座轴承盖螺栓预紧力不足以及高速级齿轮副已严重损伤等故障     

故障诊断技术在轧机维护中的应用

轧机传动系统的故障类型繁杂且造成的损失巨大，故障诊断技术已成为对其维护、维修的重要手段。介绍了轧机常见的故障类型，阐述了当前故障诊断技术的发展概况、最新研究进展、及其在轧机上的应用前景。     

一种新型液压轧机厚度计算机控制系统

简要介绍了现代化轧机的厚度控制系统(AGC)的最新发展,阐述了系统如何通过硬件和软件的配合实现完整的轧机控制功能及生产管理功能,进而达到提高轧机厚度控制精度、产品成材率、轧制生产率的目的.还介绍了最新的故障诊断和远程诊断系统.     

Expert fault diagnosis system for leaching process in zinc hydrometallurgy

1　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｔｈｒｅｅｂａｓｉｃ ｐｒｏｃｅｓｓｅｓｉｎｚｉｎｃｈｙｄｒｏｍｅｔａｌ ｌｕｒｇｙａｒｅｌｅａｃｈｉｎｇ ,ｐｕｒｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｅｌｅｃｔｒｏｌｙｓｉｓ[1,2 ].Ｌｅａｃｈｉｎｇｉｓｔｈｅｆｉｒｓｔｐｒｏｃｅｓｓ,ｗｈｉｃｈｉｎｖｏｌｖｅｓｔｈｅｃｏｍ ｐｌｅｘｃｈｅｍｉｃａｌｒｅａｃｔｉｏｎｓｆｏｒｄｉｓｓｏｌｖｉｎｇｚｉｎｃ ｂｅａｒｉｎｇｍａ ｔｅｒｉａｌｉｎｄｉｌｕｔｅｓｕｌｆｕｒｉｃａｃｉｄｔｏｆｏｒｍａｎｅｕｔｒａｌｚｉｎｃｓｕｌ ｆａｔｅｓｏｌｕｔ…     

基于行为的设备故障诊断智能系统

介绍了“基于行为”故障诊断（BFD）智能系统的基本结构和工作过程，并提出了BFD系统的关键技术。     

轧机传动系统在线监测与故障诊断

介绍了一种基于 Labview的在线监测与故障诊断系统 ,该系统采用了虚拟仪器的思想 ,减少了监测的硬件设备 ,开发周期短。该系统实现了对信号的实时采集、处理与分析     

基于模糊故障诊断算法的米巴赫焊机液压伺服系统监测与故障诊断系统

针对米巴赫焊机液压伺服系统故障产生的原因和现象,同时为了提高系统监测与故障诊断的精确性、有效性和实时性,在分析与总结现有米巴赫焊机液压伺服系统故障排除经验的基础上,通过采用模糊诊断算法搭建了米巴赫焊机液压伺服系统监测与故障诊断系统软硬件平台,并将其用于米巴赫焊机液压伺服系统的实际工作。结果表明,该故障诊断系统能精确判别系统故障的原因、现象及类型,从而有效降低了系统故障发生的几率。     

2080冷轧机弯辊系统分析及故障处理

介绍了2180冷轧机弯辊系统的构成及功能,结合现场对弯辊系统常见的故障以及程序设计的缺陷等问题进行了分析;采用增加连锁条件、预警模型等相应的措施。很好的解决了现场的弯辊故障,并且保证相关联设备的使用寿命,预防重大设备事故的发生。