基于总线的智能车身系统的设计与实现

车身网络技术作为车辆网络技术的重要构成部分,是汽车智能化、人性化最集中体现.智能车身网络通过某种总线将各节点控制器联结起来构成网络,利用车身电子传感器和执行器,通过合适的控制策略,实现网络的各项功能.本文以CAN/LlN总线系统为例,讲叙了智能车身网络的实现方法.     

基于知识的神经网络推理机制的研究

在传统专家系统模糊知识规则库的基础上,给出模糊规则库规范化的处理方法,并将模糊规则通过正向推理处理以消解规则的冗余,最终以利于网络推理时的正确输入.给出了网络推理的原理、具体实现方法及网络推理的自组织学习算法.通过网络推理迭代次数的变化来改变学习率因子的方法,从而大大提高网络推理的效率.     

数控机床网络控制系统的研究与实现

采用Java Sockets技术设计了数控机床网络控制系统,实现了通过网络对机床的实时监控。通过对数控机床进行网络控制和调试,达到动态调试和监控机床运转情况的目的。     

基于ZigBee的无线仪表通信系统的研究

基于TI的Z-STACK协议栈,研究了仪表无线通信系统,设计的软件在许多功能上突破了ZigBee的常规应用。而车间等一些工业现场中,每个终端节点连接一个设备或者仪表,节点必须不能失效,通过协调器网络维护,提高了网络稳定性。通过网络参数配置,实现了节点加入指定网络以及在不同网络之间自由切换。对于手持仪表,通过信号强度RSS!控制节点的运动距离,防止由于运动太远导致终端节点脱网。虽然节点的能量、计算能力、存储能力有限,但是通过休眠与拆包机制的协调．实现节能以及大数据量的传输等。     

企业网络的安全防御与管理

通过对企业网络安全需求的分析,指出企业网络目前存在的风险和威胁,提出一套从单机的网络准入到整体网络的安全管理解决方案。通过本方案的实施,可以建立较完善的信息安全防御体系,有效防范来自各方面的攻击和破坏,把企业网络的安全风险降到最低。     

基于ART与RBF网络的混合网络模型设计

为了解决自适应共振理论(adaptive resonance theory,ART)网络对新的输入样本处理能力差,网络记忆能力差,径向基(radial basis function,RBF)网络选择径向基函数,确定隐节点数目困难的问题,设计了一种基于ART与RBF网络的混合网络模型。将ART网络的特点引入到RBF网络中,通过ART网络的识别与比较功能快速确定RBF网络最少的隐节点数目,同时通过ART理论中警戒门限的检验在线确定是否合并或删除隐节点。并且引入了异常数据修正方法和模糊预处理方法。通过MATLAB神经网络工具箱,对该混合网络进行仿真试验。结果表明:该方法能够有效地减少隐含在数据中的随机性,加快神经网络收敛速度,提高神经网络的建模精度。     

基于ZigBee的无线监测网络设计

基于ZigBee协议提出了一种无线监测网络的节点设计方案,对射频模块、数据采集模块和电源模块进行了详细的设计.传感器网络分析仪的树形图给出了无线监测网络节点变化的拓扑结构,传感器节点通过计算机显示了监测的环境温度.因此设计的无线监测网络通过实验证实了系统设计的可行性.     

基于复杂网络的公交网络特性研究

为了有效的控制城市交通网络的平衡,合理的配置公交线路及任务,采用复杂网络的研究方法,以泰安市公交网络为研究对象,参考图论的定义,把公交停靠站点抽象为节点,站点之间的连线抽象为边,主要通过Space L和Space P方法建立公交网络,通过实证研究分析其复杂网络特性。数据分析说明泰安市公交网络平均路径长度较大、聚类系数较小,与其他城市相比不具有小世界网络特性,因此对存在的问题提出了参考方案,数据分析表明应用复杂网络理论解决公交复杂网络问题是可行的。     

基于高性能计算机网络的企业网络

从高性能计算机网络研究的思路出发，通过分析当前企业网络所面临的一些问题，在高性能计算机网络研究中找出对应的解决方法，并且据此对企业网络的未来发展阐述一些我们的观点。     

基于复杂网络模型的协同制造资源的统计分析

将复杂网络理论及方法应用于区域协同制造中关键资源的统计、发现,提出了区域协同制造资源网络的构建过程及其统计分析方法.在区域协同制造资源网络中,将资源抽象为网络节点,将任意资源之间的可合作性抽象为网络边.通过定义、计算、分析节点的度、强度、聚集系数等参教及其关系,揭示了各节点在网络中的重要程度.最后,通过一个实例的计算,表明了该方法的可行性.     

基于虚拟仪器的城轨网络通信测试平台的研究

根据目前城轨网络控制与检测特点,为了提高地铁网络控制系统集成化设计水平,减少城轨静态与动态试验劳动强度和试验时间,设计了一种基于虚拟仪器的城轨网络通讯测试平台,介绍了其软硬件组成.该系统在上海国产化改造1号线的地面网络联合调试后,表明该测试平台能够较好地满足城轨网络通信的要求.     

网络环境下教学模型与应用技术的研究

信息技术的发展使得基于网络的教学模式开始盛行,网络课程作为网络教育的重要途径得到了很好地发展.本文基于网络环境教学下,从五个步骤分析了网络课程中教育信息处理模型,通过网络学习环境的分析和设计,对学习者情况信息系统探讨,研究了网络环境下教学模型与应用技术,研究方法和过程为网络教学交互领域研究及应用提供借鉴.     

基于改进粒子群算法的神经网络PID控制研究

BP神经网络PID控制是利用BP神经网络的自学习和逼近任意非线性函数功能,对PID控制器的三个参数进行在线整定,但网络初始权值的选取困难.采用改进的PSO算法优化BP神经网络的初始权值,并对基于PAO算法的BP神经网络PID控制进行仿真实验.仿真结果表明,PSO算法使得网络初始权值的选取比较快速,系统的性能有所提高.     

基于网络质量控制的复杂供应链网络稳健性研究

提出了一种基于网络质量控制的复杂供应链网络结构管理的新方法。构建了供应链网络的拓扑结构,并结合无标度网络模型,从网络质量控制的角度阐释了网络中枢节点和稳健性供应链网络。揭示了供应链网络在增长过程中的动态稳健性和脆弱性,重点研究了增强复杂供应链网络稳健性的方法。最后以浙江省汽车零部件企业的供应链网络为例验证了所提方法的有效性。     

基于泛在物联网的多终端电力通信网抗干扰方法的研究

为了解决在多终端进行电力通信时,由于电力通信系统环节互联性差,导致通信网抗干扰能力较低的问题,提出基于泛在物联网的多终端电力通信网抗干扰方法。利用泛在物联网连接电力通信网,将通信网与网络层对接,获取通信网信息,提取电力通信网信道传输的向量,进行信道预测与传输信道划分。建立多终端电力通信网信号模型,得到电力通信网中线性时变信号,并对信号功率进行解拓处理,得到多终端电力通信网抗干扰模型,以此完成多终端电力通信网的干扰抑制。实验结果表明,所设计方法的抗干扰能力强,电力通信系统互联性好,满足多终端电力通信网的抗干扰需求,具有一定的实际应用意义。     

基于DataSocket的网络化虚拟仪器

在虚拟仪器中应用网络技术使得远程网络化测试成为可能。从研究网络结构入手,本文详细分析了虚拟仪器测试的网络模式以及网络协议,并通过案例研究了网络化测试技术的高效性和便捷性。虚拟仪器技术与网络技术的结合,及其在测控领域的应用,是对传统测控方式一场革命,也是未来测控技术发展的必然趋势。     

基于径向基函数神经网络的铣刀磨损监控技术的研究

提出一种基于径向基函数神经网络的铣刀磨损监控方法,径向基函数神经网络的输出是刀具磨损的具体值,这样有利于对刀具磨损进行各种实时补偿。实验表明,利用径向基函数神经网络进行状态识别可对小型立铣刀的磨损进行监控,能够取得良好的效果,同时证明RBF网络的训练速度优于BP网络。     

基于效益协同的物流网络模型研究

为提高现代制造中物流网络和成员的经济效益，提出了基于效益协同的物流网络模型。在分析物流活动的构成要素及其关系模型的基础上，运用节点内外部的活动网络模型表示出节点之间资源共享的协同工作机理，并建立多节点的协同物流网络优化目标及其约束函数。通过一个机械零部件制造企业与第三方物流企业的物流协同应用实例，验证了协同物流网络模型的协同效应和双赢效益。研究结果表明，物流网络模型可有效地通过物流环节的协同提高网络成员的经济收益。     

基于Elman网络的切削表面粗糙度预测方法

根据Elman神经网络模型能够逼近任意非线性函数的特点和具有反映系统动态特性的能力,讨论神经网络非线性、多因素预测原理及其拓扑结构的基础上,提出利用Elman神经网络建立切削表面粗糙度预测模型的方法;在Matlab及其神经网络工具箱的基础上,采用Elman神经网络对铝6061切削表面的粗糙度进行训练、预测、分析.结果表...     

基于TI C6000系列DSP的网络开发研究

针对TI C6000系列DSP的网络开发进行研究。结合TCP／IP网络模型详细描述了TI C6000系列DSP的片上以太网接口模块以及通信接口的硬件电路。讲述了NDK的结构以及利用NDK进行DSP网络开发所需要注意的问题。并指出了可能对网络性能产生影响的因素。对于开发基于DSP的网络程序具有一定的指导作用。