小波域图像降噪概述

小波域图像降噪是图像处理中一个引人注目的研究方向，为了使人们对小波域图像降噪有一概括了解，在对小波域图像降噪相关文献进行分析和理解的前提下，首先给出了小波变换的特性，同时阐述了小波去噪的最优准则和对图像进行小波变换时小波基的选取原则，然后评述了用于图像降噪的方法，并分析了利用小波系数建模的常用方法，最后探讨了小波域图像降噪的发展方向。     

基于小波变换的SAR图像分割

SAR(合成孔径雷达)图像包含有相干斑噪声，传统方法不能很好地对SAR图像进行分割，该文结合SAR图像和小波变换多分辨分析的特点，提出了一种新的SAR图像分割方法。首先利用小波变换提取SAR图像的纹理特征信息，然后根据SAR图像噪声在小波域中的分布特点对SAR图像进行滤波，最后以SAR图像小波能量纹理特征和滤波后的灰度组成特征向量对SAR图像进行分割。实验结果表明，该方法是一种有效的SAR图像分割方法。     

一种新的基于DWT变换的图像水印算法

基于小波变换，提出了一种新的灰度图像水印技术。首先将彩色图像映射为一幅灰度图像，对这幅灰度图像进行L级离散小波分解，并将每级小波系数分成四个系数集合，根据水印图像W同时对小波系数进行重新量化，然后进行L级小波重构，获得含有水印的灰度图像，根据该灰度图像改变原彩色图像，从而得到嵌有水印的彩色图像。提取水印时，也是先将彩色图像映射为一幅灰度图像并做小波变换，对水印的每一点都选取△值最大的相应小波系数进行提取，得到水印图像W。测试结果表明该技术具有良好的性能，可用于图像的版权保护。     

JPEG2000中不同小波基的图像压缩性能分析

主要讨论了用JPEG2000标准进行静态图像压缩时，小波基的选择对图像压缩性能的影响．我们根据JPEG2000标准，比较了各类图像在不同小波基下的压缩结果，发现在JPEG2000中，小波基的选择在一定程度上影响了图像的压缩性能．对于某些图像，JPEG2000标准的缺省小波基并不能取得较优的压缩结果．文中分析了影响图像压缩性能的小波基与图像的特性，在此基础上，给出JPEG2000进行图像压缩时小波基的选择方法．     

基于平稳小波变换的图像去噪方法

正交小波阀值消噪方法已广泛地应用于图像噪声抑制，目前对于正交小波阈值去噪方法的研究主要集中于如何选取阈值使消噪达到较好的效果，然而对于图像中噪声幅度较大的情况下，正交小波变换阀值消噪会使图像边缘失真，甚至图像模型，提出的平衡小波变换的图像消噪方法，可以有效地降低噪声，同时又较好地保持图像边缘细节，与正交小波变换阈值降噪方法相比，有明显优越性。     

视频图像实时小波变换系统

视频图像实时小波变换系统由CCD摄像头、视频图像采集卡和计算机软件组成．利用数值方法对视频图像进行小波变换，并实时显示变换结果。实验表明该系统对视频图像的实时小波变换具有较高质量和效率，利用Haar小波变换，图像边缘得到明显增强。     

基于小波的图像处理技术的实现与探讨

本文从工程应用角度出发，用直观和通俗易懂的方法，简单介绍了小波变换和它在图像处理中的应用实例；使用软件工具MATLAB，实现了显示小波图像分解和重构的过程，阐述了对图像文件进行小波变换与重构处理的具体技术手段和方法；通过对工程实现所获数据的分析，给出了波变换与重构处理中，选取不同小波基和阈值对图像处理的影响程序和选取原则。     

基于小波阈值的图像增强算法

本文针对传统的图像增强算法中存在的一些问题，如增强噪声、丢失细节、对比度差等，提出了一种基于小波变换的图像增强算法。图像经过多尺度小波分解后，得到不同尺度的小波系数，然后根据噪声在不同尺度的分布情况和小波系数的特点，对不同尺度的小波系数采用不同的小波阂值增强算法，最后进行小波重构，即可得到增强后的图像。经过仿真实验证明该方法可以有效地增强图像的细节信息，保持图像的边缘特征，改善图像的视觉效果。     

基于二层自适应正交小波的疵点检测

本文提出了基于二层自适应正交小波的织物疵点检测方法。首先介绍了织物纹理图像的二维正交小波变换．在此基础上借鉴Daubechies小波构造过程，阐明了二层自适应正交小波的构造方法，然后对图象进行二层小波分解。分别比较无缺陷图像与待检测图像二层分解后的纬向和径向子图像，得到纬向和径向疵点信息，最后将两个方向上的疵点信息融合．得到检测结果。实验证明该方法是有效的。     

基于小波变换和数据融合技术的图像降噪方法

提出了一种基于小波变换和数据融合技术的图像降噪的方法．此方法对同一原始图像信号不同噪声的多源图像分别进行小波分解，在图像分解的高频域内，对小波系数进行阈值处理后，再进行数据融合处理，根据“多数原则”选择重要小波系数．在低频域内，新的逼近系数则通过对多幅图像的逼近系数直接进行加权平均得到．然后利用重要小波系数和逼近系数进行小波反变换，即可得到融合后的图像．实验结果表明：此方法既可以有效地降低噪声，又可以较好地保持图像细节．     

神经网络在彩色图像压缩中的应用

文中旨在提出一种基于神经网络的图像压缩算法对彩色图像信息进行处理,从而减少大规模彩色图像的冗余度,方便其传输、存储及加密等。该算法通过将BP（Back Propagation）神经网络用于彩色图像压缩,利用其多层前馈网络的模式变化能力,实现了对由RGB编码得到的彩色图像数字矩阵进行的压缩编码。经Matlab仿真实验表明,该算法具有良好的压缩效果,且与灰度编码下的图像压缩结果对比,具有更好的压缩效率及保真效果,并能有效地保留原彩色图像的色彩信息,能够满足彩色图像压缩处理的要求。     

基于压缩感知的图片压缩与加密GUI系统

利用Matlab平台设计了基于压缩感知的图片压缩和加密GUI系统,主要解决海量图片的存储空间利用率低和图片数据安全问题.本系统采用小波变换基将图片系数稀疏化,将使用高斯随机矩阵进行压缩测量后得到的数据存储在服务器中,以减少存储空间,提高服务器空间利用率;同时将测量矩阵作为密钥进行加密,增加了图片信息的安全性,在需要访问时使用密钥矩阵和重构算法重构出原始图片.该GUI系统能够直观反映基于压缩感知的图片压缩与加密系统的工作过程.并且通过MCC将代码独立化为可执行exe文件,以便于直接对图片进行压缩、加密、存取和重构.     

基于BP神经网络的图像压缩的Matlab实现

BP网络是目前最常用的一种人工神经网络模型,它利用多层前馈网络的模式变换能力实现数据编码,直接提供数据压缩能力.在介绍BP网络图像压缩机原理及算法的基础上,通过计算机Matlab仿真实验实现数字图像压缩,并分析了各种参数对重建图像性能的影响.     

Image compression based on the neural network art

JPEG-similar algorithms are proposed for compressing video information. These algorithms are based on the ART neural network that realizes the vector quantization operation. The results of modelling the proposed algorithms in the Matlab environment testify to the possibility of using them for image compression. These algorithms are shown to be good enough for images with recurrent segments. Translated from Kibernetika i Sistemnyi Analiz, No. 6, pp. 10–16, November–December 2008.     

基于MATLAB的图像压缩处理及其实现

随着科学发展,图像压缩技术越来越被人们所关注。本文就此问题进行了研究,首先根据压缩的客观和主观标准分析了现在一些压缩软件的压缩性能,并进行了对比,然后运用Matlab分别在DCT域和小波域上进行了图像压缩的实验,分析了两者压缩之后的实验结果。     

基于Matlab的灰度图像DCT与RLE的混合有损压缩

分别介绍了图像压缩编码技术DCT和RLE,并在Matlab数学分析工具环境下从实验角度出发较直观的探讨了基于DCT与RLE混合有损压缩方法在灰度图像压缩中的应用,数值实验结果表明该方法具有方法简单、速度快、误差小的优点,且大大提高了图像压缩的效率和精度。     

面向图象压缩的图象分类及压缩结果预测

图象数据存在冗余使图象压缩成为可能 ,而不同图象的数据冗余度特别是空间冗余度相差很大 .对被压缩图象的空间冗余度这一图象的本质属性进行研究、减少图象压缩及方法选择时的盲目性是非常必要的 .为此提出了面向图象压缩的图象分类这一新概念以及具体分类算法 .该算法利用图象小波高频系数的分布特点 ,采用图象边缘度作为图象空间冗余度的度量 ,将不同内容的图象按边缘度大小分类 .分类的结果可对不同图象的压缩结果进行预测 .实验结果表明 ,图象分类结果和对压缩结果的预测是有意义的 ,并与人的视觉相吻合 .该分类思想对其他图象处理算法的选择和优化也有参考价值 .     

基于奇异值分解的图像压缩技术

为获得比较理想的图像压缩比和清晰的压缩后图像,使用了奇异值分解作为数据矩阵的压缩原理.详细解析了奇异值分解的原理及用奇异值分解压缩图像的原理.提出了按特征值个数占比阈值、按特征值之和占比阈值两种取特征值个数的方法.实验表明,特征值个数占比阈值在0.1时,图像清晰且压缩比达到5.99;特征值之和占比阈值在0.85时,图像...     

一种基于小波变换的图像压缩方法与实现

提出了一种先去噪再利用小波变换的图像压缩方法,用Matlab软件编程实现算法。实验仿真结果显示,图像在具有高压缩比的同时,重构图像的质量也较优;使用不同的小波基函数,效果不同。     

一种基于CRT与PCA的数字水印算法

数字水印是一种将特殊信息嵌入媒体数据中的技术,通常应用在数字图像、音频、视频以及其它媒体数据的版权保护和完整性验证方面,其中图像数字水印技术是研究的一个重点。提出了一种将中国剩余定理与主成分分析方法相结合的图像数字水印算法,并且在Matlab中实现了该算法。实验结果表明,相对于最低有效位算法,该算法有很好的不可感知性,对常见的攻击方式,如图像压缩、加噪、中值滤波和剪切等具有较强的鲁棒性。