全文查询在数据检索中的应用

本讨论了SQL Server2000的全查询功能的使用方法,并将其应用于实验室设备与资料的WEB检索。     

工程数据库中的模糊数据检索

对工程数据库中的模糊数据检索问题进行研究,给出了工程模糊数据的语义描述,提出了面向工程数据的模糊检索模式。     

用低级文件函数直接存取数据库文件的方法

本文通过对VisualFoxpro系统的数据库文件和备注文件结构的分析,提出了用低级文件函数直接存取数据库文件的方法和程序运行结果,并对这种方法的作用和意义进行了讨论。     

Web数据库在电量查询系统中的应用

结合某供是公司Web电量查询系统，论述了Web数据库在电量查询系统中的应用，分析了访问Web数据库的应用技术，给出了Web数据库的应用实例。     

工程数据库中的模糊数据检索

对工程数据库中的模糊数据检索问题进行研究 ,给出了工程模糊数据的语义描述 ,提出了面向工程数据的模糊检索模式     

INI文件在PowerBuilder中的应用

通过对INI文件(数据库Profile文件)的使用,提出了一种安全连接数据库的方法;讨论了Power-Builder与数据库的连接问题,并针对如何实现PowerBuilder参数化连接数据库和PB同时连接多个数据库的问题,提出了利用INI文件的实施技术。     

二分法的工程应用

介绍了用二分法求解方程的实用方法，并详细地介绍了公路曲线对接和公路圆曲线间缓和曲线长度计算问题的计算方法。     

数据库记录索引查询剖析

从索引文件的结构分析入手,讨论了索引查询的原理与方法。     

数据库技术在基于Web企事业文档管理系统中的应用

数据库是当前应用软件系统的重要组成部分，如何开发安全、可靠、高效的基于数据库的应用系统一直是软件开发技术研究的难题。本文就企事业文档管理系统中采用的数据库技术，从数据库的选择、数据库的设计、查询优化及安全控制等方面进行论述。     

Web技术在勘探数据库中的应用分析

江汉油田开发使用的Web数据库查询系统支持异构、分布式的数据库查询;支持数据库追踪查询;支持企业数据资源搜索和查询;支持图形库和叠后地震库查询;支持测井成果查询。数据库客户端只需要浏览器软件,管理方便,维护成本低;软件界面单一直观,易学易用,能够进行跨平台与跨地域查询;勘探数据库还制定了一系列规章制度来保证数据的准确性和完整性。     

利用ADS开发小样图文件数据库

利用ＡｕｔｏＣＡＤ Ｃ语言开发系统（ＡＤＳ）可以建立小样图文件数据库。该数据库程序可在ＡｕｔｏＣＡＤ绘图环境实施建库、显示、查询和作数据记录修改操作。其查询功能可实现根据条件快速查找文件的目的。作者主要论述了这个程序的设计思路。     

VFP表文件分析及修复被破坏的Foxpro数据库表文件

对Visual Foxpro的表文件结构进行分析，给出了修复被破坏Foxpro数据库的几种方法。     

利用数据库的索引文件查找记录

介绍数据库索引文件的数据结构,利用数据库索引文件的数据结构设计快速查找数据库记录的程序。     

Oracle数据库中概要文件的使用

针对Oracle数据库中的安全性管理，讨论如何通过管理概要件来增强数据库系统的安全性。     

利用ADS开发小样图文件数据库

利用ＡｕｔｏＣＡＤＣ语言开发系统（ＡＤＳ）可以建立小样图文件数据库。该数据库程序可在ＡｕｔｏＣＡＤ绘图环境实施建库、显示、查询和作数据记录修改操作。其查询功能可实现根据条件快速查找文件的目的。作者主要论述了这个程序的设计思路。     

高级语言直接操作数据库文件的技术

介绍了在Ｃ语言程序设计中直接操作数据库文件的基本概念与实现技术，包括对库文件存贮的分析，读取库文件结构信息与读写、删除、恢复、添加记录等基本方法。该技术的基本思想与技术对其它高级语言程序设计也是适合的。     

粗糙集在数据挖掘分类规则中的应用研究

数据集中的冗余性会降低数据挖掘结果的解释能力和精度，介绍了数据集中挖掘分类规则的基本原则，并利用粗糙集理论中核及决策类覆盖的概念，提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系，并简化带有不同相容规则的决策系统的数据挖掘算法，并应用一简单的例子说明如何在数据库中发现分类规则。     

应用Infoseek信息检索数据库

在线数据库ｉｎｆｏｓｅｅｋ，提供图文数据库，拥有大量索引，以关键词查寻，查询内容丰富界面简单直观，操作简便，查询快捷。     

改进的谱二分法在重叠社团发现中的应用

社团发现算法在学术界得到了广泛的关注和研究,但是利用网络的边属性进行重叠社团发现的研究还比较新颖.通过将谱分析应用到边图上来发现重叠社团,谱二分法被改进为能够发现重叠节点的新算法.实验中改进的谱二分法与经典的边社团检测LC算法、分裂型的社区结构发现GN算法和派系过滤CPM算法在3个评价准则上进行对比,在3个真实网络上的实验结果表明本文提出的改进谱二分法效果更好,该算法不但实现了准确的社团划分,而且找到了社团之间的重叠节点.因此,可以认为基于拉普拉斯矩阵的谱二分法在以网络的边为研究对象时仍然适用,并且在边图上谱二分法实现了重叠社团发现的目的.     

数据库信息分类中贝叶斯网络模型的应用

数据库信息分类中，朴素贝叶斯分类模型是一种简单而有效的分类方法，但它的属性独立性假设使其无法表达属性变量间存在的依赖关系，影响了它的分类性能．而一般贝叶斯网络模型则由于能表达属性变量之间的依赖关系而越来越受到人们的重视，但一般贝叶斯网络分类模型结构的学习算法是一个NP完全问题．本研究在一种简化的贝叶斯网络分类模型的基础上，利用其多项式时间复杂度的结构学习算法，将其应用于数据库信息分类，实现了学习效率和分类精度的一种折衷．实验结果表明，这种分类方法有着比较高的数据库信息文本检索性能。